北大心理统计知识点总结统计第十章高等教育

)/4=36pn和qn都大于10，所以可以假定分布近似正态.分数)/4=36pn和qn都大于10，所以可以假定分布近似正态.分数14其实是对应从13.5到14.5之的z值的平方例：以往考研成功率为10%，今年有一个培训项目，参加的有200人，有40个人考上了研究生0.10,在100人的班上，1.有不少于15个学生退学的概率是多少?2.有多于15个学生退学的概率是度是否有差异？观察次数观察次数样本中分到某一类别的个体的数目。每个个体只能分到一个类别。用人格量表对统计第十章卡方和二项检验一卡方检验研究学业成就和自尊的关系被试被试AB…学业成就……学业成就学业成就高成就…低成就…n=150学业学业成就高低高中低对参数的前提：正态分布和方差同质非参数检验不用对参数进行假设qrt(npq)=sqrt(100*.10*.90)=sqrt(9)=31.p(X>15的精确下限)2qrt(npq)=sqrt(100*.10*.90)=sqrt(9)=31.p(X>15的精确下限)2，13。例2掷硬币.A=正面;B=反面p=p(A)=；q=p(B)=假设n=2(即,将硬币掷2次)的被试对手表显示的偏好程度学习好资料欢迎下载例3的解答Ho：对手表显示的偏好程度与被试的年龄段无关d异。df=3-1=2,α=.05,х2的临界值为5.99х2=3.33+7.5+0.83=11.66没有参数检验敏感，效力低因此在二者都可用时，总是用参数检验卡方匹配度检验定义用样本数据检验关于总体分布的形状或比率假设。检验样本的分布比率与假设的总体分布的比率匹配度。是对次数分布的检验研究情境无偏好假设分类之间没有差异例如对保洁公司的洗发水品牌的爱好与参照群体无差异60％哈佛学生对本部食堂的伙食满意，40％哈佛学生对本部食堂的伙食满观察次数观察次数样本中分到某一类别的个体的数目。每个个体只能分到一个类别。用人格量表对被试施测后将被试分成3类期望次数由虚无假设和样本的大小决定0=25自由度df=(R-1)(C-1)下表中三个期望次数确定，其他期望次数都确定计算过程0=25自由度df=(R-1)(C-1)下表中三个期望次数确定，其他期望次数都确定计算过程Df=3,统计量卡方分布的性质（1）卡方分布不是一个对称的分布,正偏态随着自由度的增加越来越对称卡方分布的性质5的精确上限)=P(X>15.5)=P(Z>15.5-10)/3.0=P(z>1.833)=0.03堂的伙食满意，40％哈佛学生对本部食堂的伙食满意。哈佛学生对1食堂的伙食的满意度是否与对2食堂的满意卡方匹配度检验的公式fe=pndf=C-1F0：观察次数C：类目的个数随着自由度的增加越来越对称卡方的值是0或者是正数，不可能是负数。卡方值卡方值越小，越接近零，虚无假设正确的可能性越大,观察次数和期望次数之间越接近类别的数量对临界值的影响对保洁公司的洗发水使用者的爱好在品牌上是否有差异？调查了90人中降水次数的分布为二项分布P=0.40，q=0.60.n=30X中降水次数的分布为二项分布P=0.40，q=0.60.n=30X取值范围从0到3020年X值为15，验方法，并比较结果）例：某研究机构发明了一种新药，有60个病人服用了这个药，有40个情况变好，20个种人格类别中颜色偏好有同样的分布形态（或比例）。两种虚无假设是等价的同样的比例意味着没有关系60％的正态分布中X的值是一段,而并非一点,所以当二项分布近似为正态分布时，需要考虑精确上下限。因为我们是在H0:保洁公司洗发水的消费者对3种品牌的偏好没有差异。解题的步骤4.得出结论（接受或拒绝H0）H0:北大学生对万柳食堂的伙食的满意度与对本部的食堂的满意度没有有差异北大学生对万柳食堂的伙食的满意度与对本部的食堂的满意度有差异APA对报告卡方统计结果的格式要求自由度，样本的大小，卡方值，α水平要提供每个类别的观察次数，用一个简单的表描述。卡方独立性检验检验行和列的两个本来变量彼此有无关联例如被试施测后将被试分成3类期望次数由虚无假设和样本的大小决定学习好资料欢迎下载卡方匹配度检验的公式χ2被试施测后将被试分成3类期望次数由虚无假设和样本的大小决定学习好资料欢迎下载卡方匹配度检验的公式χ2名学生满意，60名学生不满意。问北大学生对万柳食堂的伙食的满意度是否与对本部的食堂的满意度是否有差异别变量数共同点都是检验观察次数和期望次数之间的接近程度。卡方独立性检验例子人格和颜色偏好的关系卡方独,有多少可能的结果B(2,0.5)?-．4两次掷到正面的概率是多少?掷不到正面的概率是多少?只一次掷心理学系学生的性别（男、女）和毕业意向（出国、上国内研究生、工作）两种卡方检验的区别和共同点变量数共同点都是检验观察次数和期望次数之间的接近程度。卡方独立性检验例子人格和颜色偏好的关系卡方独立性检验的虚无假设形式1对于普通的学生群体，颜色偏好和人格之间没有关系形式2两种虚无假设是等价的同样的比例意味着没有关系卡方独立性检验的公式df=（R-1C-1）F0：观察次数R：行类目的个数C：列类目的个数公式的推导和记忆人格和颜色偏好的关系正态分布？看n=6时的情况(pn=.5*6=3).正态分布？看n=6时的情况(pn=.5*6=3).当n足够大(pn>10)和(qn>10),二项分布被试施测后将被试分成3类期望次数由虚无假设和样本的大小决定学习好资料欢迎下载卡方匹配度检验的公式χ2概率是多少?p=P(正确)=1/4q=P(错误)=3/4pn=(1*48)/4=12qn=(3*48试的年龄段有关卡方检验的前提观察的独立性每个被试只能提供一个数据期望次数的大小不能小于5小于5太敏感下表中三个期望次数确定，其他期望次数都确定计算过程х2=9+0.8+2.5+14.4+3+0.26+0.83+4.8=35.59拒绝H0,对于普通的学生群体，颜色偏好和人格之间有关系.调查了n=200个不同年龄组的被试对手表显示的偏好程度0=25自由度df=(R-1)(C-1)下表中三个期望次数确定，其他期望次数都确定计算过程0=25自由度df=(R-1)(C-1)下表中三个期望次数确定，其他期望次数都确定计算过程Df=3,α=.05,х2的临界值为3.84х2=6.66+10=16.66,拒绝H0北大学生对万柳食堂的伙食0.10,在100人的班上，1.有不少于15个学生退学的概率是多少?2.有多于15个学生退学的概率是的被试对手表显示的偏好程度学习好资料欢迎下载例3的解答Ho：对手表显示的偏好程度与被试的年龄段无关dHo：对手表显示的偏好程度与被试的年龄段无关х2=5.71+4.57+1.14+13.33+10.67+2.67=38.09拒绝Ho，对手表显示的偏好程度与被试的年龄段有关卡方检验的前提观察的独立性每个被试只能提供一个数据期望次数的大小不能小于5小于5太敏感避免这种情况的方法增加样本容量如果在某种特定的情境下，只有两种可能的结果.其结果就形成一个二项分布如果n足够大，二项分布可以近似为正态分布。二项分布的概率两个类目:A和Bp=p(A)=A的概率q=p(B)=B的概率p+q=??---->1.0n=样本中所包含个体（或观察）的数目X=样本中事件类目A发生的数目二项分布表达了与从X=0到X=n的每一个X值有关的概率。到正面的概率是多少?至少一次掷到正面的概率是多少??到正面的概率是多少?至少一次掷到正面的概率是多少??学习好资料欢迎下载什么条件下，二项分布可以近似为正态分布中X的值是一段,而并非一点,所以当二项分布近似为正态分布时，需要考虑精确上下限。因为我们是在观察次数和期望次数之间越接近类别的数量对临界值的影响临界区域（CriticalRegion）例子1（应该是什么？H0:x1:x2:x3:x4=y1:y2:y3:y4x1:x2:x3:x4=(x1+y1分布为二项分布X取值范围从0到3020年X值为15，18，11，12，11，16，14，12，10，12，13，14，13，14，12，8，9，10，12，13。例2掷硬币.A=正面;B=反面两次掷到正面的概率是多少?掷不到正面的概率是多少?只一次掷到正面的概率是多少?至少一次掷到正面的概率是多少??：期望次数R：行类目的个数C：期望次数R：行类目的个数C：列类目的个数Χ2：统计量公式的推导和记忆人格和颜色偏好的关系学习好资料种人格类别中颜色偏好有同样的分布形态（或比例）。两种虚无假设是等价的同样的比例意味着没有关系60％的应该是什么？H0:x1:x2:x3:x4=y1:y2:y3:y4x1:x2:x3:x4=(x1+y1间这段距离二项检验的做题过程学习好资料欢迎下载用论文形式报告结果三分布和卡方的关系卡方值等于二项分布当n足够大(pn>10)和(qn>10),二项分布可以近似为正态分布.二项分布的均值和标准差公式的变形度是否有差异？观察次数观察次数样本中分到某一类别的个体的数目。每个个体只能分到一个类别。用人格量表对差异例如对保洁公司的洗发水品牌的爱好卡方匹配度的虚无假设(2)与参照群体无差异60％哈佛学生对本部食度是否有差异？观察次数观察次数样本中分到某一类别的个体的数目。每个个体只能分到一个类别。用人格量表对差异例如对保洁公司的洗发水品牌的爱好卡方匹配度的虚无假设(2)与参照群体无差异60％哈佛学生对本部食（2）卡方的值是0或者是正数，不可能是负数。自由度（n-1）不同，卡方分布也就不同。因此，卡方分布是值有关的概率。学习好资料欢迎下载例1天气：假设9月份降水概率为0.40。30天的降水次数为X,20年利用正态分布表求二项分布的概率正态分布中X的值是一段,而并非一点,所以当二项分布近似为正态分布时，需要考虑精确上下限。因为我们是在用连续型分布(正态)来估计离散型分布的值.例1:有时学生入学后会中途退学.如果每个人中途退出的概率是0.10,在100人的1.有不少于15个学生退学的概率是多少?2.有多于15个学生退学的概率是多少?n=100p=0.10q=0.90mx=pn=10猜对14道题的概率是多少?pn和qn都大于10，所以可以假定分布近似正态.二项检验的做题过程mialTest）二项分布（BinomialDistribution）如果在某种特定的情境下，只有两mialTest）二项分布（BinomialDistribution）如果在某种特定的情境下，只有两大学生对本部食堂的伙食满意，40％北大学生对本部食堂的伙食满意。调查了100名在万柳就餐的学生，40欢迎下载对于普通的学生群体，在两种人格类别中颜色偏好有同样的分布形态（或比例）。按照虚无假设，空格里差异例如对保洁公司的洗发水品牌的爱好卡方匹配度的虚无假设(2)与参照群体无差异60％哈佛学生对本部食用论文形式报告结果三分布和卡方的关系卡方值等于二项分布的z值的平方例：以往考研成功率为10%，今年有一个培训项目，参加的有200人，有40个人例：某研究机构发明了一种新药，有60个病人服用了这个药，有40个情况变好，统计量卡方分布的性质（1）卡方分布不是一个对称的分布,统计量卡方分布的性质（1）卡方分布不是一个对称的分布,正偏态随着自由度的增加越来越对称卡方分布的性质)/4=36pn和qn都大于10，所以可以假定分布近似正态.分数14其实是对应从13.5到14.5之观察次数和期望次数之间越接近类别的数量对临界值的影响临界区域（CriticalRegion）例子1（中所包含个体（或观察）的数目X=样本中事件类目