大数据与财经新闻从传统到未来

大数据与财经新闻从传统到未来

2013年，媒体被称为“大数据元年”。一场以互联网和新媒体相结合而触发的数据浪潮似乎正在改变我们的时代特征和生活方式。而专门与各种经济数据打交道的财经新闻报道,也面临着诸多新变局的挑战。“大数据”一词几年前开始出现,首先被世界IT企业重视。它是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,其主要特点是海量、非结构化和半结构化、实时处理。业界将其归纳为4个“V”:Volume(数据量)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(价值密度)。数据容量增长的速度大大超过了硬件技术发展的速度,引发了数据存储和处理的危机。“大数据”浪潮成了全球政治、经济、文化、社会的变革之引,成为加速企业创新、引领社会变革的利器。我国互联网正以庞大的体积规模和数据流昂首迈入“大数据时代”,以目前互联网的发展速度、规模和水平,我国将在未来10年实现全球互联网和云计算大国的转变,这也引发了新媒体的发展对传统媒体行业影响的热议,作为新闻报道方式的革新同样无法避免。相对于其他新闻类别,财经新闻还是一种较新的报道领域和形式。大约在上世纪末本世纪初,国内的财经新闻报道进入大规模扩张阶段。如今,平面媒体的财经新闻已经形成了较为完善的结构和丰富的内容。从综合性财经大报,到因新兴的资本市场产生而发展起来的以证券、投资、理财为主的专业性财经报纸,再到各类地方党报和都市类媒体的财经板块,财经新闻正成为各家媒体竞争的报道新领域。但是,财经报道长期以来存在着专业化较强、阅读面较窄的缺陷,其常常因为过分依赖数字而遭受诟病。在大数据时代,财经新闻如果能把握数据挖掘,同时努力将国计民生与群众喜闻乐见的报道手法结合起来,或许有可能借力大数据,获得更强的影响力和阅读面。专媒体的数据挖掘目前,大数据的来源主要有这样几方面:一是媒体数据,特别是互联网、社交媒体产生的数据,包括人们浏览网页的数字化记录等;二是各类企业的生产、销售、管理等等数据;三是政府部门的数据;四是物联网、各种传感器产生的数据,以及未联网的各种摄像头拍摄的数据;五是民众个人留存的数据,包括个人、家庭文字及音像数据。1面对如此海量的信息数据,财经记者如果在采访报道中慧眼识珠,从中挖掘到具有财经新闻价值的关键性数据,充分发挥自身的专业知识和职业敏感度,就可在保证新闻时效性的基础上抢到独家新闻。西方媒体对数据的运用越来越重视,出现了不少专门与数据打交道的记者,通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据背后,发现常规新闻中不能体现的逻辑,帮助读者对新闻事件进行深度解读。数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度,也对记者提出了更高的要求。10年前,记者如果想获知国家的关键经济数据,只能通过上门联系或打电话到相关统计职能部门,经过繁琐的过程后才能拿到。今天,网络已经使得世界各国的数据触手可及,在类似彭博、路透及道琼斯这样的专业金融数据机构,这些数据更易获取,归类方式也更为合理。当然,除了这些专业的金融数据机构外,还有很多途径可以获得相关数据。例如股票市场的数据,在互联网上几乎都可以得到,因为每个上市公司都需要将随时发生的重大信息上报相关股票交易所,也需要每季度对外公开财报,这些数据随时都可查证。从彭博报道提及的信源看,有相当多的数据都是外部机构发布的,记者只需根据报道需求去寻找数据即可。极少数难以直接获取的数据,可以请数据专家帮忙。但最重要的,依然是对数据的解读方式和切入点。2从独家报道的角度来看,哪些数据值得挖掘?建立数据库,避免资金依据规律被贸易者目前报纸为新闻报道做一项问卷调查,大多采取网络调查的方式,比如在自己报纸网站上设置问题,给出选项,请网友和读者展开投票,然后根据这些投票进行统计和分析。而今后通过大数据工具做调查,则不需要报纸专门设置问题,可以通过语义相关和关联词语搜索软件来分析互联网上所有网友在微博、论坛、社交网站等表达的观点和立场。虽然得到的数据不会是传统调查的精确数据,但它却因为调查样本的海量优势而更具有可靠性和说服力。就财经报道而言,今后对各个经济和消费行业的分析将离不开行业的大数据。目前报纸取得行业的某个数据大多是行业或国家发布的。如果报纸有了自己的数据库和分析工具,就可以自行分析和处理,及时获取某个行业的分析数据。当一个经济事件发生时,我们可以通过回顾中外古今的经济事件,从类似的事件中学习和总结,因此,对于财经媒体和财经记者来说,加强数据库的建设是非常重要的。路透社、彭博社、《经济学人》等都有其数据库,每次新闻事件发生后,除了前方记者外,后台分析师都会通过其自身数据库来查询与之相关的信息,通过将大量的经济数据汇总归类,很快就能形成趋势图或者分析表,这些数据库的形成能够使记者的分析更准确,也更容易发现数据背后的趋势。可喜的是,目前,国内的财经媒体也越来越重视信息库的建设,比如,新华社建立的“新华08”等。这些数据平台的建立使我们的财经新闻更加准确、及时,分析也更加专业。3报纸进行财经新闻的专题策划时,同样可以通过建立数据库来获得支持。在大数据时代,人们在微博、博客、微信、论坛等发表的文字、视频、图片等等,是互联网数据的一部分,也是报纸重要的信息源。利用相关软件,可以实时监控网友所发的海量文字和信息从而发现新闻线索,如果发现的线索是成组的相关内容,就可以得知什么是眼下最热的话题,网友们对事件的态度呈现哪些倾向。这些从大数据分析中得到的成组线索,必要时可以成为报纸专题策划的选项。建立数据库,要注意新闻信息源的多样化:开拓各种信息源,如专家库、监管部门、行业协会、消费者组织、中介组织、企业甚至普通民众的相关信息,形成一个完整的财经信息体系,提升数据信息的真实性、有效性、实用性。通过媒体和记者建立完备的数据库,记者就可以针对手头所收集的数字进行深度的二次加工,从而有可能对市场走势进行综合评判,财经记者通过从数字到数据的集成,可以更好地反映财经新闻的核心,从而能够更好地把握和权衡财经新闻动态。重塑财经数据的价值财经记者在采访报道中,要突出财经数据形象化特点,尽力避免经济数据的枯燥乏味,以提升财经新闻的可读性。尤其对一些地方综合性媒体而言,所面对的受众更多的是非专业人士,对数据的形象化解读至为重要。财经记者在新闻实践中,要广泛利用数据信息的辐射作用,对数据进行折算和换算处理,保证数据信息能够充分发挥作用:在这方面,《宁波日报》财经版《深一度》栏目,做了一些有益的尝试。如一篇关于股市的报道中对于当天行情的描述:“至昨日收盘,上证指数大涨89.15点,涨幅为4.32%,创下2012年10月9日以来(38个月以来)最大单日涨幅。”其中的相对量很能说明问题。在报道宁波机动车保有量的时候,在陈述了已经突破100万辆之后,除了介绍近年的增长速度,还可以与其他大城市进行对比,从而为读者提供了更多信息。彭博社很重视相关深度信息的呈现,如2012年11月2日,“今日图表”对过去10年在上海证券交易所交易的股票进行分析发现,自2002年11月至2012年10月,贵州茅台(600519)上涨了3451%,市值从不到10亿美元上升至410亿美元,该公司也因此成为世界第二大造酒公司。由此引申,中国自2002年以来的经济发展,已经造就了一个富裕阶层,他们对奢侈品类的需求,刺激了相关消费,因此出现茅台酒的大幅增长。而3451%的股价飙涨,对呈现中国经济的变化,非常有说服力。从财经数据的价值性看,也存在一定的周期性,因此准确把握周期性可以提升财经新闻的有效性,提升财经新闻的价值。有效的财经数据新闻是等出来的,如国家每月发布的各类宏观经济运行数据、上市公司运行中定期产生的财务报告等。当然,财经记者在等到财经数据新闻的过程中不能采取守株待兔的方式,而是要积极主动地进行收集,从而在一定周期范围内获取更多的有价值的财经数据新闻。财经新闻更关注经济领域的趋势,读者希望知晓经济数据发生了哪些变化,这些变化会对自己的经济行为产生何种影响。此外,绝对的经济数据对读者来说也是陌生的,只有通过比较才能体现经济数据的价值。“‘大白话’中含有‘大道理’。有些记者遇到专业一些的东西,就用‘翻译’的方法,变换成读者听得懂、看得明白的语言。”例如,说明中国铁路营业里程超过9万公里仍显不够形象,可以通俗化地描述为:“目前我国的铁路总里程平均到每个中国人头上只有6厘米,跟一根香烟的长度差不多。”报道铁路投资对相关产业的拉动作用,可以解释为:“京沪铁路每天的建设投资达到1.9亿元,平均每天要消耗1万吨钢筋、3.5万吨水泥和11万立方米混凝土。”受众在阅读财经新闻的过程中更容易接受图表化的模式,从而提升对财经新闻的关注度。由于财经新闻涉及国家宏观政策、经济运行状况、国际市场变化等多种因素影响,涉及的具体数据信息比较多,如果只是简单的数据很难把新闻有效地传递出去。财经记者要通过图表的方式把财经数据表示出来,对财经数据有效发挥使用价值产生积极