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文档简介

量化投资的收益和风险分析

如何避免小概率事件对投资收益的影响2014年12月的所谓”ALPHA黑天鹅”事件多因子模型的风险控制作用解析热门量化投资风险控制模型Barra归因分析——以“ALPHA黑天鹅”为例Axioma应用实例

量化对冲的收益和风险特征国内量化策略主要类型:ALPHA、套利类、CTA量化对冲的收益风险特征与一般管理型公募的区别:追求绝对收益与股市、债市等大类资产的相关性低ALPHA策略做到15%-20%的年化收益,波动率控制在8%以下,IR在1.5-2.5之间,是比较合理的。存续期年化收益(%)最大回撤(%)SharpSortino波动率(%)26.951-3.44182.71044.59927.8276HS300相关性ZZ500相关性创业板指相关性0.08870.37130.3328

国内ALPHA策略概况2013年以来,在主题投资唱戏,蓝筹搭台的市场风格下,为了追求年化20%以上的高收益率,ALPHA策略大多倾向于对小票的偏配。由于对冲标的物为沪深300股指期货,很多私募投顾无意或有意地在规模因子上存在过多暴露。在去年7月以来市场不断走强的背景下,小盘风险以ALPHA黑天鹅事件的形式,集中在2014年11月底-12月初爆发,造成了很多ALPHA私募的大幅回撤。

12月份第一周的极端行情回顾

有没有挺过黑天鹅事件的ALPHA私募?还是有的!大体分为以下几类:及时做出判断,改变投资策略的私募以大盘股为主要选股池,不存在规模因子过多负向暴露的ALPHA策略使用风险模型的私募

黑天鹅事件后私募的应对将更多极端风险情况纳入模型考虑范围?某板块涨停?股指期货涨停?采购风险模型

风险模型的理论基础什么是风险?或者说我们所要求的风险定义应该具备如下条件:可操作的、普遍的、与个人无关的,可称之为不确定性的度量。同时适用于个股以及投资组合可探讨已经发生的风险,并预测未来任何区间内可能发生的风险几个可供选择的风险度量:收益概率分布(过于复杂、细节过多)标准差(风险的标准)半方差/下行风险损失概率(收益低于目标水平

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