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文档简介
第1页模式识别，举例：水果分级系统。水果品质参数：重量、大小、比重、果形、颜色等特征矢量：X
=[x1,x2,x3,x4,x5]T特征空间：用参数张成。模式：每个苹果为一个模式，其特征矢量为特征空间中的一个点；模式类：一个级别为一个类，一类模式分布在特征空间的某个特定区域；模式识别：找出各类之间的分界面。ANN的主要功能之二——联想
(AssociativeMemory)联想的心理学定义：当一个事物的表象被激活时，也就是说该表象所包含的若干属性单元同时有效时，我们的注意力焦点就集中在这个表象上，如果对该表象的处理使的表象被否决时，也就是说由于一些属性单元的失效（或被抑制，或处于高阻），导致该表象无法成立的时候，剩余的属性单元或许可以构成另一种事物的表象，或许还需要结合那些被激活了的新的属性（或是由外界事物具有的新的属性所激活，或是因降低了对一些属性的抑制所导致的激活）。
例如：看到柠檬，感觉到嘴里口水增多。因为，由柠檬联想到了酸味。
字符识别：单层感知器单层感知器模型单层感知器的MATLAB实现MATLAB中单层感知器常用工具函数名称和基本功能函数名功能newp()生成一个感知器hardlim()硬限幅激活函数learnp()感知器的学习函数train()神经网络训练函数sim()神经网络仿真函数mae()平均绝对误差性能函数plotpv()在坐标图上绘出样本点plotpc()在已绘制的图上加分类线感知器局限性阀值函数，输出矢量只能取0或1,只能用它来解决简单的分类问题仅能够线性地将输入矢量进行分类，不能解决异或问题输入矢量中有一个数比其他数都大或小得很多时，可能导致较慢的收敛速度第8页
线性可分性(LinearSeparable
)为什么要引入RBF网络简单的感知器具有无法完成的问题分类回归
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