《医学统计学》课程标准

课程总计40学时，均为理论课。本标准适用于五年制临床医学、空军临床医学、口腔医学、康复医学与疗养学、生物医学工程专业。医学统计学是临床医学专业一门必修的专业基础课程，它是用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的整个医学大厦中的一个重要支柱，医学统计学知识是医学知识的组成部分，医学统计学方法是医学科研的基本方法，医学统计学结果是所有医学科学研究最重要的证据之一。理解医学统计学知识、掌握基本的医学统计学方法，将为后续临床医学、军事医学学习，以及毕业后从事临床工作和科学研究工作奠定坚实基础。1.要坚持学员为主体，教员为主导的教学理念。全程渗透素质教育、创新教育、个性2.教学内容上突出启发式教学，灵活利用讨论式教学、案例式教学、问题式教学等先等多种现代化教学手段，发挥信息化教学的特点和优势，动性，进一步强化学生的知识与实践操作技能，开扩视野，培养科学的思维方式。3.在教学过程中注意以如何分析医学观察结果的“变异”来源为出发点，培养学员的统计思维方式。强调医学统计的全过程，提高学员的综合素质。理论与实践相结合，提高学医学统计学课程包括医学统计学入门、医学研究的统计设计、医学数据的统计描述、统学员学习成绩评价。理论考核成绩(百分制)。六、课程学习策略与建议2.掌握科学的学习方法学习医学统计学，首先要掌握教材中的各个基本概念和范畴。这些概念和范畴很重要，但不能死记硬背，要通过理解来加强记忆，要抓住要点，能用自己的认识和语言表达出来。同时，要能联系实际或其它课程的知识，并将它们具体落实到每一个概念和范畴这些概念和范畴都是从具体实践中抽象出来的，学习时也要能够返回到具体实践中去。往会认为，统计学中的计算都有现成的公式可以套，只要数学基础多大问题。然而，事实上有些学员即使记住了计算公式仍会做错习题。可见，仅仅基础和记住计算公式是远远不够的，因为医学统计学毕竟是一是生物医学现象的数量方面，不同于纯数学，如果对生物医学现象本身认识不清，即便背熟3.多做作业，通过练习加强记忆课后作业是掌握统计方法和公式的重要手段，只记住公式，不做习题，不仅公式难以记住，即使记住了，也不会应用。有的学员只死记公式，不愿做练习从何处人手，或者不会用公式，解决这一问题的唯一方先按照书上的例题去做，然后逐步养成独立完成的背景和条件，不要盲目去套公式。第二部分课程目标一、总体目标整理和分析的基本理论、基本知识和基本技能，能够说出医学统计学的发展现状，学会用统计学的思想、方法认识生物医学现象、发现统计规律，为学习相二、分类目标(一)知识与技能目标1.基本理论知识1)能够说出医学统计学的定义和作用。2)能够运用频数表或频数分布图，识别正态分布、正偏态分布和负正偏态分布，阐述3)能够说出医学研究中实验性研究与观察性研究的主要区别。4)能够阐述研究设计的三要素，说出实验设计的三个基本原则。5)能够阐述随机化的三个作用。6)能够描述非随机对照试验常见的偏倚。7)能够识别医学测量的三种数据类型。8)能够阐述总体与样本、参数与统计量，解释抽样误差16)能够阐述配对样本均数t检验、两独立样本均数t检验的基本原理，说出配对样本3)能够计算正态分布、偏态分布的95%参考值范围。6)能够计算2×2表、R×C表的卡方值，运用卡方界值表获得P值。7)能够计算配对样本均数t检验、两独立样本均数t检验的检验统计量，运用t界值8)能够计算完全随机设计资料方差分析、随机区组设计资料方差分析、多个均数间的两两比较的检验统计量，运用F界值表或q界值表获得P值。9)能够计算直线回归方程的截距、回归系数、回归系数的标准误和回归系数假设检验10)能够计算线性相关系数、线性相关系数、线性相关系数的标准误和检验统计量。11)能够计算两独立样本资料的秩和、配对资料的秩和、多组资料的秩和。12)能够计算Spearman秩相关的相关系数和检验统计量。(二)过程与方法目标1.通过课堂系统学习医学统计学在医学中的作用，感受医学统计学在医学知识获取和表达、临床实践和科学研究中的重要作用，激发学员的学习兴趣，促进学员积极思维和调动学生潜在的能力，为自主学习和获取新的医学知识奠定基础。2.通过课堂系统学习研究设计的类型、基本要素和实验设计的基本原则，感受由于研究设计的缺陷导致的研究结果的偏倚，理解随机对照研究的科学性，学会基本的医学研究设3.通过课堂系统学习医学数据的数据特征与统计描述，课后体验频数表(频数分布图)的绘制过程和医学参考值的计算过程，学会如何描述生物医学领域的个体差异，寻找变异现象背后的统计学规律，为正确地描述数据打好基础。4.通过课堂系统学习总体与样本、参数与统计量、点估计与区间估计、假设检验的基本概念，感受模拟抽样试验样本统计量的变异和误差，学会如何描述一批实验(观察)结果的误差大小，如何推论不同批次(组别)实验(观察)结果的差异，理解假设检验P值的于秩次的统计方法，学会批量实验(观察)结果两个样本率、多个样本率差异的统计推论方法、两个样本均数、多个样本均数差异的统计推论方法、两个变量线性关系的表达与统计推论方法，为学员今后处理临床观察数据和在医学科学研究中获得可靠的统计学证据打好基6.通过课后练习、教员对作业的评分、评语等教学活动，感受数据收集、整理、计算、7.通过课程教学活动和教员、学员的双边互动，树立善于从数据中发现问题的统计思维方法，提高自觉运用所学的统计知识分析和解决问题的能力。(三)情感态度与价值观目标1.通过本课程的学习，形成用数据说话、不轻信数据、不伪造数据的职业道德观。2.通过本课程的学习，树立坚持真理、实事求是、一丝不苟、敢说真话的科学态度和篇、章第一章绪论22第二章研究设计44第三章观察与抽样22第四章数据特征与统计描述44第六章正态分布与医学参考值范围22第七章参数估计22第八章假设检验基本概念44第九章检验44第十章t检验22第十一章多个样本均数比较的方差分析44第十二章线性回归分析22第十三章线性相关分析22第十四章基于秩次的统计方法22复习22考试22(一)理论课基本要求：能够说出统计学的定义、医学统计学的定义，阐述医学统计学在生物医学领域的主要应用、作用和医学统计学发展简史。重点：医学统计学的定义，医学统计学在生物医学领域的应用。主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。主要教学手段：电子灯、图片、演示、网络1.统计学定义阐述统计学的定义2.医学统计学定义阐述医学统计学的定义3.医学统计学的作用能够说出医学统计学在医学中的应用背景和主要作用4.医学统计学主要历史人物能够说出医学统计学发展历史上的几个代表性人物课程教学。1.数学与统计学能够说出数学知识与学好统计学的关系2.专业背景与统计学能够说出医学专业知识与学好统计学的关系1.统计学计算工具能够说出统计学计算常用的计算工具、统计软件2.正确使用统计软件阐述统计学知识于正确使用统计软件的关系一、变异的描述能够举例阐述生物医学中的变异现象二、观察对比能够举例阐述医学中的观察性研究及统计结果可能存在的偏倚三、实验性研究能够举例阐述医学中的实验性研究及经典研究1.医学论文与统计能够说出医学论文对统计学的要求2.医学论文中的统计学错误能够说出医学论文中的统计学错误原则。描述随机对照与非随机对照试验以及非随机对照试验常见的偏倚。阐述常用随机分组重点：实验设计的基本原则，数据类型。主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。灯、图片、演示、网络课程教学。1.研究类型分类能够说出研究类型的类别2.实验性研究与观察性研究能够识别实验性研究与观察性研究一、建立研究假设、明确研究的主要问题和次要问题能够理解什么是研究假设，举例说明研究的主要问题和次要问题二、确定研究对象的范围和数量能够举例说明如何确定研究对象的范围和数量三、确定处理因素能够阐述试验的处理因素四、选择观察指标和统计分析方法能够举例说明如何选择观察指标和统计分析方法五、研究设计的三要素及主要统计学问题能够阐述研究设计的基本要素和主要统计学问题一、重复能够解释什么是统计学的重复观察二、对照能够解释什么是对照，说出医学研究中常见的对照形式、干预方式三、随机化能够阐述随机化的定义，说出随机化的主要作用一、随机对照试验能够举例说明随机对照试验二、非随机对照试验能够举例说明非随机对照试验一、无对照研究的偏倚能够举例说明无对照研究的偏倚二、历史对照偏倚能够举例说明历史对照偏倚一、完全随机化分组能够使用随机数实现完全随机化分组二、随机排列分段随机化分组能够使用随机数实现随机排列分段随机化分组一、医学测量结果的分类能够阐述计量资料、计数资料、等级资料二、“软”指标测量能够举例说明医学测量的“软”指标基本要求：能够说出观察性研究的类型。阐述抽样调查中总体与样本的概念、参数与统计量的概念、抽样误差的概念。说出常用的四种抽样方法。说明横断面研究主要目的和用途。重点：总体与样本、参数与统计量、抽样误差。参考教学方法与手段主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。主要教学手段：电子幻灯、图片、演示、网络课程教学。一、描述性研究能够举例说明描述性研究二、分析性研究能够举例说明分析性研究1.普查对象能够说出人口普查的调查对象2.人口普查能够说出人口普查的意义一、总体与样本能够举例阐述生物医学中的总体与样本二、参数、统计量与抽样误差能够阐述参数、统计量与抽样误差的基本概念三、概率抽样与非概率抽样能够举例说明概率抽样与非概率抽样一、单纯随机抽样能够举例说明单纯随机抽样二、系统抽样能够举例说明系统抽样三、分层抽样能够举例说明分层抽样四、整群抽样能够举例说明整群抽样1.基本概念能够说明什么是横断面研究2.主要目的和用途能够说出横断面研究主要用途第四章数据特征与统计描述均数、几何均数、中位数的意义、用途及计算方法。阐述极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数的意义、用途及计算方法。说出编制统计表的注意事项，绘制常用统计图。重点：频数表，统计指标的意义、用途及计算方法。主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。灯、图片、演示、网络课程教学。一、频数分布表能够绘制频数表二、频数表的用途能够说出频数表的主要用途三、频数分布图能够使用频数分布图，辨认正态分布资料、正偏态资料和负偏态资料一、描述集中趋势的特征数能够说出什么是集中趋势，阐述算用途及计算方法二、描述离散趋势的特征数能够说出什么是离散趋势，阐述极差、四分位数间距、标准差和变异系数的意义、用途及计算方法一、常用相对数能够说出什么是相对数，阐述比、比率和速率的意义、用途及计算方法二、应用相对数时应注意的问题能够说出相对数应用时应注意的主要问题一、统计表能够说出统计表的基本结构，绘制简单表二、统计图能够说出统计图的基本结构，绘制条图、圆图、线图、直方图第六章正态分布与医学参考值范围重点：标准正态分布表，正态分布法、百分位数法计算医学参考值范围。主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。主要教学手段：电子灯、图片、演示、网络课程教学。一、正态分布曲线能够阐述正态分布的基本特征，曲线下的面积及5%、1%的双侧界值。能够使用标准正态分布表计算变量的分布范围，说出正态性检验的方二、正态分布的应用能够说出正态分布的主要用途一、基本概念能够阐述医学参考值范围的基本概二、计算方法能使用正态分布法、百分位数法计算医学参考值范围第七章参数估计重点：标准误、可信区间的概念与计算。参考教学方法与手段主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。灯、图片、演示、网络课程教学。一、均数的抽样误差与标准误能够理解模拟抽样结果中样本均数的抽样误差、阐述标准误的概念。二、样本均数的分布能够理解σ未知、σ已知时样本均数的分布，说出t分布概念与可信区间的计算方法。三、均数的估计能够阐述点估计、区间估计、可信区间的概念、计算和解释。一、率的抽样误差与标准误能够理解样本率的抽样误差、阐述样本率标准误的概念。二、样本率的分布能够理解随着n的增大样本率的分布趋近正态分布。三、总体率的估计可信区间的概念、计算和解释。一、两样本均数之差的分布及标准误能够理解两样本均数之差的抽样误差、阐述两样本均数之差标准误的二、两总体均数之差的估计能够阐述两总体均数之差点估计、区间估计、可信区间的概念。一、两率之差的标准误与分布能够理解两样本率之差的抽样误差、阐述两样本率之差标准误的概二、两总体率之差的估计能够阐述两总体率之差点估计、区间估计、可信区间的概念。侧检验的基本概念，阐述假设检验的基本步骤、注意事项以及结果解释的统计意义、专业意义。计算大样本情况下两个均数、两个率的检验统计量。重点：假设检验的基本原理，设检验的基本步骤与结果解释。参考教学方法与手段主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。灯、图片、演示、网络课程教学。1.假设检验实例能够举例描述假设检验的基本过程2.假设检验的检验统计量能够理解在不同的假设检验问题中，可能用到不同的检验统计量，如u统计量、t统计量、F统计量、x²统计量等，通过这些统计量获得一、建立假设，确定检验水准能够举例阐述检验假设、备择假设和检验水准。二、选择适当的假设检验方法，计算相应的检验统计量能够举例阐述u检验、t检验。三、确定P值，下结论能够使用统计界值表获得假设检验能够说出单样本均数的u检验的计算公式和应用条件。二、两均数比较的u检验能够说出两均数比较的u检验的计算公式和应用条件。能够阐述单样本率的u检验二、两个率比较的u检验能够阐述两个率比较的u检验1.两类错误能够说出I类错误和Ⅱ类错误的区2.检验水准与检验效能能够说出检验水准与检验效能的区别，以及与I类错误和Ⅱ类错误的1.单侧检验能够理解单侧检验2.双侧检验能够理解双侧检验一、严密的研究设计是假设检验的前提能够阐述随机分组与检验假设的关系二、假设检验的统计意义能够阐述假设检验的统计学意义三、假设检验的实际意义假设检验的专业意义基本要求：能够阐述2×2表卡方检验的基本思想、应用条件、计算方法。使用连续性校正的公式计算卡方值。说出两相关样本率McNemar检验的基本思想、应用条件、计算方法。阐述R×C表卡方检验的基本思想、应用条件和计算方法。理解Fisher确切概率检验。重点：2×2表卡方检验，R×C表卡方检验。参考教学方法与手段2主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。灯、图片、演示、网络课程教学。一、两独立样本率检验能够说明两独立样本率资料的四格表形式，阐述2×2表卡方检验的基本思想，计算理论频数和卡方值，理解和计算的连续性校正的卡方二、两相关样本率检验(McNemar检验)能够理解McNemar检验的基本思想、能够举例说明McNemar检验的基本方法。第二节R×C表X检验一、多个样本率的比较能够举例阐述多个样本率比较卡方检验的基本思想、应用条件、计算二、两组百分比的比较能够举例阐述两组百分比比较卡方检验的基本思想、应用条件、计算三、多组百分比的比较能够举例阐述多组百分比比较卡方检验的基本思想、应用条件、计算四、R×C表x²检验的条件能够说出R×C表x²检验的条件一、确切概率的计算能够说出Fisher确切概率检验适用条件二、假设检验能够理解Fisher确切概率检验方法基本要求：能够阐述t检验的应用条件。阐述单样本均数的t检验、配对样本均数的t检验、两独立样本均数的t检验的计算方法。理解两样本方差齐性检验。说出不满足t检验重点：配对样本均数的t检验，两独立样本均数的t检验。主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。灯、图片、演示、网络课程教学。1.t检验的应用条件能够阐述t检验的应用条件2.t界值能够说出t界值的使用方法。3.单样本均数t检验计算公式能够阐述t检验的计算公式和检验过程1.配对样本均数t检验计算公式能够阐述配对样本均数t检验的计算公式2.配对样本均数的假设检验能够阐述配对样本均数t检验的检验过程1.两独立样本均数t检验计算公式能够阐述两独立样本均数t检验的计算公式2.两独立样本均数的假设检验能够阐述两独立样本均数t检验的检验过程1.方差的齐性检验计算公式能够理解方差的齐性检验的计算公式2.方差齐性检验能够说出方差的齐性检验的用途1.t'检验计算公式能够理解t'检验的计算公式2.t'检验能够说出t'检验的用途第十一章多个样本均数比较的方差分析目标要求参考教学方法与手段主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。灯、图片、演示、网络课程教学。一、方差分析的基本思想能够阐述组间变异和组内变异二、应用条件能够阐述方差分析的应用条件一、完全随机设计能够阐述完全随机设计的设计方法二、分析步骤能够阐述完全随机设计方差分析表的构造，能够计算SS、DF、MS、F一、随机区组设计能够阐述随机区组设计的设计方法二、分析步骤能够阐述随机区组设计设计方差分析表的构造，能够计算SS、DF、MS、F值。一、SNK-q检验能够阐述SNK-q检验的计算方法二、LSD-t检验能够阐述LSD-t检验的计算方法三、Dunnett-t检验能够说出Dunnett-t检验的用途1.多组样本的方差齐性检验计算公式能够理解多组样本的方差齐性检验计算公式2.方差齐性检验能够说出方差齐性检验的用途第十二章线性回归分析重点：总体回归系数及区间估计，直线回归方程的用途和注意事项。目标要求主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。主要教学手段：电子灯、图片、演示、网络课程教学。1.两相关变量能够举例阐述相关变量2.散点图能够绘制散点图1.直线回归方程计算公式能够阐述直线回归方程计算公式2.回归系数b和截距a能够计算回归系数b和截距a能够理解应变量Y的离均差平方和由回归平方和、剩余平方和两部分构成二、回归系数检验的方差分析能够阐述回归系数检验的方差分析表的构造，能够计算SS、DF、MS、目标要求三、回归系数的t检验能够阐述回归系数的t检验的计算过程一、总体回归系数的区间估计能够阐述归系数的标准误和可信区间二、μ,的可信区间能够说出μ,的可信区间的用途三、个体Y值的容许区间能够说出个体Y值的容许区间的用途一、线性回归的主要用途能够阐述线性回归的主要用途二、线性回归应用的注意事项能够阐述线性回归应用的注意事项第十三章线性相关分析重点：相关系数、相关系数的标准误，相关系数应用的注意事项。目标要求主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。灯、图片、演示、网络课程教学。一、散点图能够使用散点图，识别两变量的相关性二、线性相关能够使用散点图，阐述正相关、负一、概念能够阐述相关系数的取值范围和符号的意义二、计算公式能够阐述相关系数的计算公式三、应用线性相关系数r时应注意的问题能够阐述相关系数的统计含义1.t检验法能够阐述相关系数t检验的计算公式2.查表法能够使用r界值表获得相关系数假设检验的P值1.将r值转换