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读书笔记模板MATLAB矩阵分析和计算01思维导图读书笔记精彩摘录内容摘要目录分析作者介绍目录0305020406思维导图第章应用实例爱好者数学矩阵元素小结值函数运算向量特征组生成第章广义线性方程组应用本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书侧重于MATLAB软件在矩阵分析和计算中的应用介绍。本书由大量的MATLAB计算实例组成。本书共分10章,第1章介绍MATLAB基础知识,第2章介绍矩阵基础知识,第3章介绍常用数学函数运算,第4章介绍数组的生成及运算,第5章介绍常用矩阵生成,第6章和第7章介绍矩阵的运算,第8章介绍解稀疏矩阵,第9章介绍解矩阵方程,第10章介绍矩阵的综合应用。本书适合三类人阅读或参考:一是学习MATLAB课程的理工科大中专及高等、中等职业学校的在校学生;二是包括广大工程技术人员在内的所有科技人员;三是数学爱好者。本书的特点是通俗易懂,实例丰富,实用性强。本书既适用于初学者,也适用于有一定MATLAB基础的爱好者及专业技术人员。读书笔记读书笔记没有任何理论指导就是介绍自带函数的调用方法只能作为函数参考手册不适合自学。这本书介绍了一些最常见和基本的函数功能,不过觉得这些内容可以更快地在上搜索到,闲暇时简单翻看一下即可,给自己提供一点思路。本书可视作帮助手册的部分汉化,不如直接看帮助手册。可以直接参考该软件的帮助手册,还有官推荐的主题性的矩阵计算的书。目录分析内容简介第1章MATLAB基础知识第2章矩阵基础知识第3章常用数学函数运算第4章数组的生成及运算12345目录第5章常用矩阵的生成第6章矩阵的运算(一)第7章矩阵的运算(二)第8章解稀疏矩阵目录第9章解矩阵方程参考文献第10章矩阵的综合应用目录第1章MATLAB基础知识1.1MATLAB的发展历程1.2MATLAB的特点1.3MATLAB的桌面操作环境1.4MATLAB的常量和变量1.5MATLAB命令窗口应用实例1.6小结第2章矩阵基础知识2.1行列式2.2矩阵的加法、乘法和矩阵的转置2.3矩阵的除法——矩阵求逆2.4矩阵的特征值和特征向量2.5依克莱姆法则解线性方程组2.6小结第3章常用数学函数运算3.1正弦和反正弦函数3.2余弦和反余弦函数3.3正切和反正切函数3.4四象限的反正切函数3.5余切和反余切函数3.6正割和反正割函数3.7余割和反余割函数3.8双曲正弦和反双曲正弦函数3.9双曲余弦和反双曲余弦函数第4章数组的生成及运算4.1建立行向量和列向量4.2一维数组元素的标识、访问和赋值4.3通过冒号建立一维数组4.4通过函数linspace()建立一维数组4.5通过函数logspace()建立一维数组4.6创建二维数组4.7数组的四则运算4.8数组的乘方4.9数组的点积第5章常用矩阵的生成5.1zeros——生成零矩阵5.2eye——生成单位矩阵5.3cat——创建多维数组5.4ones——生成全1矩阵5.5hankel——生成Hankel矩阵5.6magic——生成魔方矩阵5.7randperm——生成随机整数排列5.8hilb——生成希尔伯特矩阵5.9生成逆希尔伯特阵第6章矩阵的运算(一)6.1方阵的行列式6.2矩阵的转置6.3矩阵的旋转6.4矩阵的翻转6.5矩阵尺寸的改变6.6矩阵的加减运算6.7矩阵的乘法运算6.8矩阵的除法6.9矩阵元素的求和第7章矩阵的运算(二)7.1trace——计算矩阵的迹7.2rank——计算矩阵的秩7.3diag——提取矩阵对角线元素7.4tril——抽取下三角阵7.5triu——抽取上三角阵7.6numel——确定矩阵元素个数7.7计算矩阵的特征多项式7.8lu——LU分解7.9qr——QR分解第8章解稀疏矩阵8.1sparse——生成稀疏矩阵8.2full——将稀疏矩阵转化为满矩阵8.3spdiags——生成带状(对角)稀疏矩阵8.4speye——生成单位稀疏矩阵8.5sprand——生成均匀分布随机稀疏矩阵8.6sprandn——生成正态分布随机稀疏矩阵8.7sprandsym——生成随机对称稀疏矩阵8.8find——稀疏矩阵非零元素索引8.9spconvert——将外部数据转化为稀疏矩阵第9章解矩阵方程9.1inv()和rref()求解具有唯一解方程组9.2null和pinv——求解具有无穷解的矩阵方程组的基础解系和特解9.3pinv——利用moore-penrose广义逆求无解方程的近似最小二乘解9.4lyap——连续Lyapunov方程和Sylvester方程(广义Lyapunov方程)求解9.5dlyap——离散Lyapunov方程9.6are——Riccati方程求解9.7利用LU分解求方程组的解9.8利用QR分解求方程组的解9.9LQ解法解线性方程组第10章矩阵的综合应用10.1特征值和特征向量之一10.2特征值和特征向量之二10.3相似矩阵10.4正定矩阵10.5正规矩阵10.6解

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