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文档简介

变量间的相关关系变量间的相关关系会求回归直线方程，并能用回归直线方程解决有关问题.目标导航散点图．正相关负相关复习回顾新知世界自我检测解析：根据两个变量相关关系的概念，可知A正确；散点图能直观地描述呈相关关系的两个变量的离散程度，且回归直线最能代表它们之间的相关关系，所以B、C正确；只有线性相关的数据才有回归直线，所以D不正确．故选D.答案：D解析：C中两个变量之间的关系可以近似地表示成线性关系．故选C.答案：C解析：∵销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关．∴x的系数为负．又∵y不能为负值，∴常数项必须是正值．故选A.答案：A答案：11.69类型一求回归直线方程[例1]随着我国经济的快速发展，城乡居民的生活水平不断提高，为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系，该市统计部门随机调查10个家庭，得数据如表：家庭编号i12345678910xi(收入)/千元0.81.11.31.51.51.82.02.22.42.8yi(支出)/千元0.71.01.21.01.31.51.31.72.02.5(1)判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关；(2)若二者线性相关，求回归直线方程．[分析]利用散点图观察平均收入x和月平均生活支出y是否线性相关，若呈线性相关关系，可利用公式来求回归系数，然后获得回归直线方程．[点评]

(1)掌握用公式法求线性回归方程的一般步骤．(2)根据给定条件、套用公式时要细心，计算要准确．(1)作出散点图；(2)根据数据，家庭年收入与年饮食支出之间是否具有线性相关关系？若是求出两个变量的回归方程．若根据资料判断两个变量y与x具有线性相关关系，(1)求y关于x的回归方程；(2)求x关于y的回归方程；(3)预测当x＝18时，其数学成绩是多少？[分析]

两个变量y与x具有线性相关关系①求变量y关于x的回归方程；②求变量x关于y的回归方程；③根据求回归方程的步骤求参数；④用于数学学习的时间x＝18时对其数学成绩进行预测．[点评]知道x与y有线性相关关系，无需进行相关性检验(课本对此不作要求)．只有两个变量之间存在线性相关关系，才能求其线性回归方程，才能用其估计和预测．否则即使求出其线性回归方程，也是毫无意义的，而且用其估计和预测的量也是不可信的．若由资料知y对x呈线性相关关系．试求：(1)线性回归方程＝a＋bx的回归系数a，b；(2)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？两个变量的线性相关(1)散点图①散点图的特点形象地体现了各对数据的密切程度，因此可以根据散点图来判断两个变量有没有线性关系．②从散点图上可以看出，如果变量之间存在着某种关系，这些点会有一个集中的大致趋势．反思总结

(2)回归直线①回归直线的特征：像平均数可以作为一个变量的数据的代表一样，回归直线也可以作为两个变量之间具有相关关系的代表．回归直线是样本数据点最大程度的吻合，即散点回归．②线性回归思想：把相关关系(不确定性关系

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