GB/T 42755-2023人工智能面向机器学习的数据标注规程

ICS35240

CCSL.60

中华人民共和国国家标准

GB/T42755—2023

人工智能面向机器学习的数据标注规程

Artificialintelligence—Codeofpracticefordatalabelingofmachinelearning

2023-05-23发布2023-12-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T42755—2023

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

数据标注流程

4……………2

标注任务前期准备

5………………………3

标注任务

5.1……………3

标注人员

5.2……………4

标注环境

5.3……………4

标注任务执行

6……………4

过程控制

6.1……………4

质量保证

6.2……………5

管理机制

6.3……………6

标注结果输出

7……………7

内部质检

7.1……………7

数据交付

7.2……………8

后期维护

7.3……………8

图数据标注流程框架

1……………………2

Ⅰ

GB/T42755—2023

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位北京航空航天大学中国电子技术标准化研究院北京百度网讯科技有限公司浪

:、、、

潮软件科技有限公司山东省人工智能研究院美的集团上海有限公司北京智谱华章科技有限公司

、、()、、

北京爱数智慧科技有限公司腾讯云计算北京有限责任公司北京航天自动控制研究所郑州中业科

、()、、

技股份有限公司东软集团股份有限公司北京海天瑞声科技股份有限公司云从科技集团股份有限公

、、、

司深圳云天励飞技术股份有限公司中国科学院软件研究所上海依图网络科技有限公司中国医学科

、、、、

学院生物医学工程研究所平安科技深圳有限公司上海商汤智能科技有限公司上海人工智能实验

、()、、

室上海计算机软件技术开发中心中国航空综合技术研究所中国科学院新疆理化技术研究所中国质

、、、、

量认证中心中汽数据天津有限公司北京眼神科技有限公司上海人工智能研究院有限公司浙江大

、()、、、

华技术股份有限公司杭州趣链科技有限公司常州微亿智造科技有限公司长春博立电子科技有限公

、、、

司罗克佳华科技集团股份有限公司上海交通大学上海计算机软件技术开发中心

、、、。

本文件主要起草人吴文峻董建马珊珊刘祥龙徐洋贾一君孟令中任健陈斌赵豪杰刘海涛

:、、、、、、、、、、、

陈尚义脱立恒左家平王丽娜徐颂王健宗张楠蔡亚森王功明陈敏刚赵赫金铸郝玉峰刘永辉

、、、、、、、、、、、、、、

李玮赵春昊黄志龙杨春林王潇蔓施佳樑舒明雷王英龙匡立中陈晓丰吴庚蒋慧蒲江波

、、、、、、、、、、、、、

马元巍邢警乔宇何聪辉杨雅婷马博陶剑胡进伟楚思思李军宋海涛沈灏程淼郑忠斌

、、、、、、、、、、、、、、

李爽

。

Ⅲ

GB/T42755—2023

人工智能面向机器学习的数据标注规程

1范围

本文件规定了人工智能领域面向机器学习的数据标注框架流程

。

本文件适用于指导人工智能领域面向机器学习的数据标注以及与之相关的研究开发和应用等

、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息安全技术大数据服务安全能力要求

GB/T35274—2017

信息安全技术大数据安全管理指南

GB/T37973—2019

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

数据标注datalabeling

给数据样本指定目标变量和赋值的过程

。

32

.

标注任务labelingtask

按照数据标注说明对数据进行标注的活动

。

33

.

数据标注方datalabeler

承担数据标注任务的人员或机构

。

34

.

数据需求方datauser

提出数据标注需求的人员或机构

。

35

.

标注管理方datalabelingadministrator

管理数据标注任务评