大数据分析：R基础及应用

大数据分析：R基础及应用读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图应用基础相关大数据数据分析技术基础数据专题分析案例函数语言大数据基本操作第章动态可视化面板本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要在大数据时代，R以其强大的数据分析挖掘、可视化绘图等功能，越来越受到社会各个领域的青睐。现在，R的计算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R与大数据分析平台Hadoop的结合，实现了R对大数据的分析式处理分析。这些不仅大大扩展了R的应用，也扩大了R在各行业的需求。为了更好地适应新形势，掌握大数据分析处理的相关知识是很有必要的。本书从理论基础、方法、实证三方面详细地阐释了R和RHadoop的相关理论、技术以及应用，使读者了解大数据的基础概念，掌握R以及Rhadoop大数据分析技术。本书不仅适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生，也适合零编程基础的科研人员以及对大数据分析技术感兴趣的人士阅读。本书在内容的选择和结构的安排上进行了深入的思考，使得不论是R或RHadoop的初学者还是具备一定相关专业知识的人员都能从本书中得到一定的收获或启发。目录分析第2章大数据相关技术第1章大数据概述第一部分大数据简介第1章大数据概述1.1大数据的概念1.2大数据的特征1.3大数据的产生1.4大数据应用案例第2章大数据相关技术2.1数据采集和准备2.2分布式数据库2.3分布式数据分析框架2.4大数据分析与R2.5国泰安的大数据第3章R语言简介第4章R语言基本操作第5章R语言绘图第6章R语言数据分析第二部分R语言第3章R语言简介3.1R语言概述3.2R的下载、安装和使用3.3R的包第4章R语言基本操作4.1数据结构4.2数据的基本操作4.3数据的管理4.4常用函数第5章R语言绘图5.1绘图参数5.2高级绘图函数5.3低级绘图函数第6章R语言数据分析6.1数据处理基础函数6.2描述性统计分析6.3多元统计分析第7章金融时间序列建模专题第8章动态面板数据专题第9章数据挖掘专题第10章信息可视化专题第三部分专题实证研究第7章金融时间序列建模专题7.1金融时间序列7.2ARMA模型7.3GARCH模型第8章动态面板数据专题8.1GMM估计8.2动态面板数据模型的系统GMM估计第9章数据挖掘专题9.1关联规则9.2降维分析9.3社交网络分析9.4贝叶斯分类法9.5决策树9.6人工神经网络9.7支持向量机第10章信息可视化专题10.1绘制地图10.2可视化实例第12章RHadoop环境下案例分析第11章RHadoop的基本操作第四部分RHadoop案例分析第11章RHadoop的基本操作11.1数据文件的读取11.2包的加载11.3基本函数第12章RHadoop环境下案例分析12.1回归分析12.2Logistic分析12.3判别分析12.4聚类分析12.5主成分分析12.6因子分析12.7商品推荐算法12.8差异分析作者介绍同名作者介绍这是《大数据分析：R基础及应用》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《大数据分析：R基础及应用