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文档简介

数据分析的流程教师：亢华爱北京信息职业技术学院商务数据分析与应用专业教学资源库数据分析流程数据分析是基于商业目的，有目的地进行收集、整理、加工和分析数据，提炼出有价值的信息的一个过程。整个过程大致可分为五个阶段。明确目的和思路数据处理数据分析数据展现数据收集目录数据分析Contents数据处理数据收集明确目的和思路数据展现1PART明确目的和思路明确目的和思路

在进行数据分析之前，我们必须要搞清楚几个问题，比如：数据对象是谁？要解决什么业务问题？

并基于对项目的理解，整理出分析的框架和思路。比如：减少新客户的流失；优化活动效果；提高客户响应率明确目的和思路

不同的项目对数据的要求是不一样的，使用的分析手段也是不一样的。因果分析分类聚类统计描述链接预测相似匹配回归分析频繁项集2PART数据收集数据收集

数据收集是按照确定的数据分析思路和框架内容，有目的地收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的基础。3PART数据处理数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行清洗、加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。

数据清洗数据加工数据整理这个过程是数据分析整个过程中是最耗时的，也在一定程度上保证了分析数据的质量。

4PART数据分析数据分析AB数据分析

通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析A从中发现因果关系、内部联系和业务规划，为商业提供决策参考B数据分析

到了这个阶段，要想驾驭数据开展数据分析，就要涉及工具和方法的使用。

（二）（一）熟悉常规数据分析方法及原理

Pandas.

Maltlab等熟悉专业数据分析工具的使用

其一是要熟悉常规数据分析方法及原理，其二是要熟悉专业数据分析工具的使用，比如Pandas.Maltlab等，以便进行一些专业的数据统计、数据建模等。5PART数据展现数据展现俗话说：字不如表，表不如图。通常情况下，数据分析的结果都会通过图表方式进行展现,常用的图表包包括饼图、折线图、条形图、散点图等。饼图折线图数据展现

借助图表这种展现数据的手段，可以更加直观地让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。散点图条形图参考文献[1]黑马程序员.Python数据分析与应用:从数据获取到可视化.

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