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财务大数据分析课程

—大数据建模与分析概论建模与分析工具简介学生在教师的指导下能够熟悉财务大数据分析的金蝶运营魔方数据处理工具的应用单元预期学习成果:建模与分析工具简介2.Python3.Tableau4.金蝶运营魔方1.Excel数据分析的一般流程明确目的观察数据清洗数据分析过程得出结论Excel建模与分析工具简介

MicrosoftExcel作为目前最流行的个人计算机数据处理软件,其功能十分的强大。可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算,进行数据的分析和预测并且具有强大的制作图表的功能。ExcelExcel-清洗数据Excel-构建数据透视图

1、耗时;大量数据需手动输入数据2、可视化过于简单;Excel报告通常不涉及可视化,且过于简单化3、不易扩展;Excel电子表格需大量手动设置才能运行,随着业务增多,将增加财务人员工作量

4、分享困难;当企业数据对外分享时,数据生硬,可视化效果差Excel-局限性Python建模与分析工具简介

Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,也是数据分析师的首选数据分析语言,也是智能硬件的首选语言。PythonPython-编写代码Python-数据可视化优点:1、快捷的开发速度,语法简单,代码量少 2、丰富的数据处理包,使用方便 3、可处理大量的数据缺点:1、执行效率不高,在处理大数据的时候,效率不高 2、要求有一定的编程能力 3、缺少友好的可视化界面Python-优缺点Tableau建模与分析工具简介

Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它能够以交互和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果图。TableauTableau-构建数据模型Tableau-数据可视化优点:1、可视化展示效果较好,数据图表制作能力强;2、操作简单,不需要编写代码。缺点:1、基于数据查询的工具,难以处理不规范数据,难以转化复杂模型;2、对输入数据类型有要求,运行起来比较慢,且只能支持PC电脑;3、本身没有后端数据仓库,对硬件要求高,对于超千万条的数据分析,

必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析;4、无法支持中国式复杂表样;5、本地化服务差。Tableau-优缺点金蝶运营魔方建模与分析工具简介

金蝶运营魔方,是一款支持业务人员自助设计和分析的图形化报表智能工具,也是实施、开发人员简易、快速、低成本进行分析页面定制的工具。它“简单易学、美观易用”,提供多种图形,仅需简单的拖拉拽即可设计出高颜值的图形化报表,并具备数据联动、多维度组合筛选、钻取等强大的交互式数据分析能力。金蝶运营魔方金蝶运营魔方-构建数据模型金蝶运营魔方-数据可视化优点:1、前端展示、可视化效果较好,数据图表制作能力强;2、多数据源,可以快速将异构系统的数据源,连接到一个平台进行分析; 3、能够进行智能分析,可以通过联动、钻取,多维度智能分析; 4、支持移动,一端

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