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文档简介

Kafka架构介绍1.掌握Kafka架构的名词解释

2.掌握Kafka的基本运行流程

1.Kafka架构的名词解释

2.

Kafka的基本运行流程

主题（Topic）：Kafka为了记录流提供的核心抽象生产者（Producer）：是能够发布消息到话题的任何对象

服务代理（Broker）：已发布的消息保存在一组服务器中，它们被称为代理（Broker）或Kafka集群

消费者（Consumer）：可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息消费者组(ConsumerGroup)：1、负载均衡2、保持队列的顺序一致性Kafka架构的名词解释Kafka非常高效，下面介绍Kafka高效的原因，对理解Kafka非常用帮助。直接使用Linux文件系统的Cache来高效缓存数据采用LinuxZero-Copy提高发送性能Kafka原理Kafka的基本运行流程Topic和Partition在Kafka中的每一条消息都有一个topic。kafka为每个主题维护了分布式的分区(partition)日志文件，每个partition在kafka存储层面是appendlog。Kafka的基本运行流程消费模型消息由生产者发送到kafka集群后，会被消费者消费。一般来说我们的消费模型有两种:推送模型(psuh)和拉取模型(pull)基于推送模型的消息系统，由消息代理商记录消费状态。Kafka采取拉取模型(poll)，由自己控制消费速度，以及消费的进度，消费者可以按照任意的偏移量进行消费。Kafka的基本运行流程

1.kafka架构的名词解

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