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文档简介
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第二章作业的参照答案
P734、将下边的线性规划问题化成标准形式
maxx1x22x3
s.t.x12x23x362x1x2x330x131x26解:将max化为min,x3用x4x5取代,则minx1x22(x4x5)s.t.x12x23(x4x5)62x1x2(x4x5)30x13x26
x4,x50
令x2x21,则
minx1x212(x4x5)s.t.x12(x21)3(x4x5)62x1(x21)(x4x5)30x130x27x4,x50
将线性不等式化成线性等式,则可得原问题的标准形式
1
minx1x22x42x51s.t.x12x23x43x5x642x1x2x4x5x74x1x83
x2x97
x1,x2,x4,x5,x6,x7,x8,x90
P735、用图解法求解以下线性规划问题:
X2minx13x2法线方向s.t.x1x220等值线6x18(1)12x22o1220X1图2.1
解:图2.1的暗影部分为此问题的可行地域。将目标函数的等值线x13x2c(c为常数)沿它的负法线方向(TT1,3)挪动到可行地域的界限上。于是交点(12,8)就是该问题的最优解,其最优值为36。
注:用图解法求解线性规划问题的步骤
①比较正确地画出可行地域;
②确立等值线及其法线方向;
③由max或min确立等值线的挪动方向,并将其挪动
到可行地域的界限上;
④得出结论。
2
P7412、对于下边的线性规划问题,以B(A2,A3,A6)为基写出对应的典式。
minx12x2x3s.t.3x1x22x3x472x14x2x5124x13x28x3x610xj0,j1,,6解:先将方程组中基变量x2,x3,x6的系数向量化成单位向量minx12x2x3s.t.5x1x31x41x554281x1x21x532425x14x47x5x63924xj0,j1,,6利用线性方程组的典式,把x2,x3用x1,x4,x5表示,再带入目标函数,则可得原问题相应
于基B(A2,A3,A6)的典式
min15x1x3x412485s.t.5xx1x1x541324851xx1x32124525x4x7xx39214456xj0,j1,,6
3
P7516、用单纯形法求解以下线性规划问题:
minz2x1x2x3
s.t.3x1x2x360
x1x22x310
(1)x1x2x320
xj0,j1,2,3注(零行元素的获取):解:将此问题化成标准形式
minz2x1x2x3先将目标函数化成求s.t.3x1x2x3x460最小值的形式,再把所x1x22x3x510有变量移到等式左侧,x1x2x3x620xj0,j1,2,3,4,5,6常数移到等式右侧。则以x4,x5,x6为基变量,可得第一张单纯形表为
变量前的系数为零行
对应的元素。
x1x2x3x4x5x6RHSz21-10000注意单纯形表x431110060的格式!x51-1201010注:要用记号把x611-100120转轴元标出来以x1为进基变量,x5为离基变量旋转得
4
以x2为
得
所以最优
优值为
x1x2x3x4x5x6
z03-50-20x404-51-30
x11-12010
x602-30-11
x1x2x3x4x5z0010122x40011-1x11010122x20130122
RHS注:要记着在单
-20纯形表的左侧,
30用进基变量取代
离基变量
10
进基变量,x6为离基变量旋转10
x6RHS
3-352
-210
115215解为x*(15,5,0)T,最
2-35。
注:用单纯形法求解线性规划问题的步骤
Ⅰ、将问题化成标准形式;
Ⅱ、找出初始解;
Ⅲ、写出第一张单纯形表,并化成典式;
Ⅳ、判断和迭代。
①判断:<1>最优解(检验数向量0);<2>问题无界(某个非基变量xk的检验数k0,且x在典式中的系数向量A0)kk②迭代步骤:<1>确立进基变量xk(检验数向量T中最大的正重量);<2>确立转轴元ark(进基变量所在的这一列中的正重量与右端向量中
对应元素比值最小的);
5
<3>确立离基变量xr(转轴元所在的这一行对应的基变量);
<4>迭代计算(利用初等行变换,将转轴元变成1,转轴元所在的这一列其他元素所有变成0);
<5>用进基变量xk取代离基变量xr。
minzx1x2x3x5x6s.t.3x3x5x66x22x3x410(3)x1x60x3x6x76xj0,j1,2,3,4,5,6,7解:在第三个等式两端同乘以-1,并以x5,x2,x1,x7为基变量可得其单纯形表为
x1x2x3x4x5x6x7RHSz-11-10-1100x500301106x2012-100010
注:必然先将线
性方程组和目标
函数化成典式,
再用单纯形方法
开始判断、迭代!
x110000-100将第0行x700100116的元素化为检验数可得
6
x1x2x3x4x5x6x7RHSz0001010-4x500301106x2012-100010
x110000-100x700100116因为x4410,而且的检验数x4在典式中的系数向量A4(0,1,0,0)T0,所以问题无界。
P7517、用两阶段法求解以下线性规划问题:
minz2x14x2
s.t.2x13x22
(2)x1x23
x1,x20
解:将此问题化为标准形式
minz2x14x2s.t.2x13x2x32x1x2x43x1,x2,x3,x40
增加人工变量x5,x6获取辅助问题
7
mingx5x6s.t.2x13x2x3x52x1x2x4x63x1,x2,x3,x4,x5,x60
以x5,x6为基变量,可得辅助问题的单纯形表为
x1x2x3x4x5x6RHSz-2-400000g0000-1-10x52-3-10102x6把g所-110-1013在的这一行的元素化成检验数x1x2x3x4x5x6RHS注:必然先将线z性方程组和目标-2-400000g1-2-1-1005函数化成典式,x52-3-10102才可以开始判x6-110-1013定、迭代!以x1为进基变量,x5为离基变量旋转得
8
x1x2x3x4x5x6RHSz0-7-1010211310101222x6011-1114222所以,辅助问题的最优解为x*(1,0,0,0,0,4)T,其最优值为g*40。所以,原问题没有可行解。
maxz2x14x25x36x4s.t.x14x22x38x42(4)x12x23x34x41x1,x2,x3,x40解:将此问题化成标准形式minz2x14x25x36x4s.t.x14x22x38x42x12x23x34x41x1,x2,x3,x40增加人工变量x5,x6获取辅助问题
9
mingx5x6s.t.x14x22x38x4x52x12x23x34x4x61x1,x2,x3,x4,x5,x60
以x5,x6为基变量,可得辅助问题的单纯形表为
x1x2x3x4x5x6RHSz2-45-6000g0000-1-10x514-28102x6-1234011把g所在的这一行的元素化成检验数x1x2x3x4x5x6RHSz2-45-6000g06112003x514-28102x6-1234011以x4为进基变量,x5为离基变量旋转得
10
z
g
x4
以x3为x6转得
z
g
x4
所以,辅
x1x2x3x4x5x6RHS11-1703034242304030022111110182484304011022x1x2x3x4x5x6RHS651973-1008161620000-1-10110131132232164
进基变量,x6为离基变量旋
助问题的最优解为
x3
其最优值为g
31110(0,0,0,1004,0,0)T88x,40。所以,原问题的初始解为x0(0,0,0,1)T,其第一张单纯形表为4x1x2x3x4RHS65-1003z216x411011322430100x38以x1为进基变量,x4为离基变量旋转得
11
x1x2x3x4RHSz0-660-130-31x11160328x3061123所以,原问题的最优解为x*(8,0,3,0)T,最优值为31。
P7618、写出以下线性规划问题的对偶规划:
minzx12x24x3s.t.2x13x24x322x1x26x33x13x25x35x1,x20,x3为自由变量解:先将此问题化成一般形式minzx12x24x3s.t.2x13x24x322x1x26x33x13x25x35x1,x20,x3为自由变量
所以,其对偶规划为
max213253s.t.21223131233241625341,30,2为自由变量
1
2
3
注:要先将问题化成一般形
式,再按规则写出它的对偶
问题。要记着判断对偶变量
是自由变量还是非负变量
12
P7720、给定线性规划问题
minzx1x3
s.t.x12x251x2x332x1,x2,x30记为(P)
1)用单纯形算法解P;
2)写出P的对偶问题D;
3)写出P的互补松紧条件,并利用它们解对偶D;
解:(1)把问题(P)化为标准形式minzx1x3s.t.x12x2x451x2x332x1,x2,x3,x40以x1,x3为基变量,可获取其单纯形表为:x1x2x3x4RHSz-10-100x112015x3011032把第0行化成检验行,得
13
x1x2x3x4RHS
z050182x112015x301103进基变量,x1为离基变量,旋转得以x2为2x1x2x3x4RHS5
z400
x21102依据最优1x3401
将问题(P)化为一般形式
1744152217化准则知,问题(P)的最优解为4(0,5,7)T,最优值为74x*.244minzx1x3s.t.x12x2511x2x3322x1,x2,x30所以其对偶问题(D)为max5132s.t.112101222110(3)由问题(P)的最优解为x*(0,5,7)T以及互补松紧性定律可得24
14
2101221
解得11,21.所以,对偶问题(D)的最优解为*(1,1)T,最优值为4745132.4
P7722、用对偶单纯形法解以下问题.minz2x13x24x3s.t.x12x2x33(1)2x1x23x34xi0,i1,2,3.
解:引入节余变量将原问题标准化minz2x13x24x3s.t.x12x2x3x432x1x23x3x54xi0,i1,2,3,4,5.
再将拘束条件两边同时乘以1得
minz2x13x24x3s.t.x12x2x3x432x1x23x3x54xi0,i1,2,3,4,5.以x4,x5为基变量,可得其单纯形表为
注:若问题存在一个
基本解,而且该解的
检验数向量小于等于
零,则可使用对偶单
纯形方法。特别地,
要将问题典式化
15
x1x2x3x4x5RHSz-2-3-4000x4-1-2-110-3以x5x5-21-301-4为离基变量,x1为进基变量,旋转得x1x2x3x4x5RHSz0-4-10-14x45110212-12以x4x1131为离基变量,x2为进基变量,旋转102222得x1x2x3x4x5RHSz00981285555x21212015555依据最x171211优化准则知,原问题的最优解为105555(11,2,0)T,最优值为28x*.555
注:用对偶单纯形方法求解线性规划问题的步骤:
Ⅰ、将问题化成标准形式;
Ⅱ、找出初始解;
Ⅲ、写出第一张单纯形表,并化成典式;
Ⅳ、判断和迭代。
①判断:<1>最优解(右端向量b0);<2>没有可行解(某个br0,而且在典式中br所在的这一行内没有负重量)
16
②迭代步骤:
<1>确立离基变量xr(右端向量最小的负重量)<2>arkT确立转轴元(离基变量所在的这一行中的负重量与中对应元素比值最小的)<3>确立进基变量xk(转轴元所在的这一列对应的非基变量)<4>迭代计算(利用初等行变换,将转轴元变成1,转轴元所在的这一列其他元素全部变成0);<5>用进基变量xk取代离基变量xr。
minz3x12x2x3s.t.x1x2x36(2)x1x34x2x33xi0,i1,2,3.解:先将原问题标准化minz3x12x2x3s.t.x1x2x3x46x1x3x54x2x3x63xi0,i1,2,3,4,5,6.在第2、3个等式的两端同乘以-1,并以x4,x5,x6为基变量,可得其单纯形表为
17
x1x2x3x4x5x6RHSz-3-2-10000x41111006x5-101010-4以x5x60-11001-3x1为进基变量,旋转为离基变量,得x1x2x3x4x5x6RHSz0-2-40-3012x40121102x110-10-104以x6为x6x1x2x3x4x5x6RHS0-11001-3离基变z量,x200-60-3-218x4为进基变量,旋转得003111-1x110-10-104x201-100-
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