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文档简介
潮。2012年加拿大学者Krizhevsky和Hinton共同开发了名为AlexNet远程会诊、医疗资源共享和医疗水平的提高。我国2018年实施的三级/时和标准化低的困境。这一创新技术仅仅几年的时间后，2016年100%、98%、100%和99.3%。除了对单个细胞形态的精准识别以外，异度和准确率高达100%、98.11%和99.50%,克服了传统人工检查白血[8],能以特异度96.2%、敏感度100%,受试者操作特征曲线的曲线下少了90%的工作量[12]。2021年Rani等[13]关于微生物智能图像自动识别研究意识到，由于微致率达到90%[19],而浙江大学的模型学习器，实现了对7种疾病异常是考验。电子科技大学2021年推出了基于Faster-R-CNN技术的快速高细胞和真菌，准确率达84%,处理单份样本仅需732s[21]。美国学者也在2020年利用CNN建立识别粪便中的肠道微生物模型(召回率0.83,精确率0.78),对样本中寄生虫的识别准确率达到98%[22]。癌患者根治术后5年存活率，其AUC为0.81,高于传统多变量Cox比例糖尿病风险，其AUC为0.77,并发现脂蛋白a(AUC=0.66)可能是潜
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