响应模型论文：Logistic回归在营销响应模型中的实证分析new

响应模型论文：Logistic回归在营销响应模型中的实证分析【中文摘要】在公司营销活动中,使用最为频繁的一种预测是响应模型,响应模型的目标是预测哪些用户会对某种产品或者是服务进行响应,利用响应模型来预测哪些用户最有可能对营销活动进行响应,这样,在以后的类似的营销活动时,利用响应模型预测出最有可能响应的用户,从而只对这些用户进行营销活动,这样的营销活动定位目标用户更准确,并能降低公司的营销成本,提高投资回报率本文采用在XX省2010年11月举办的短信夺宝活动数据,首先分析响应变量与各解释变量的相关性,最后采用LOGISTIC回归分析法构建了含有7个解释变量的营销响应模型,并对模型的预测准确性做了检验,结果显示预测效果较好,并提出了模型改进建议。【英文摘要】Inthecompany’smarketingactivities,themostfrequentlyusedpredictionisresponsemodeling.Thegoalofresponsemodelingistopredictwhattheuserwouldhaveaproductoraserviceresponse,hefuturesimilarmarketingactivities,usingresponsemodelingtopredicttheusersmostlikelytorespond,sothatonlythoseusersformarketingactivities,thismarketingactivitiestotargetusersmoreaccurately,andtoreducethecompany’smarketingcostsandincreasereturnoninvestment.Inthispaper,weadoptedtheINDIANAactivitiesdatathatheldinXXprovinceinNovember2010.Firstly,weanalyzethecorrelationoftheresponsevariablesandtheexplanatoryvariables,finally,weconstructedthelogisticregressionanalysiswithsevenexplanatoryvariablesofthemarketingresponsemodeling,andtestthepredictionaccuracyofthemodeling,theresultsshowthatthemodelpredictswithhighaccuracy,andputforwardsuggestionsforimprovementofthemodel.【关键词】响应模型相关分析LOGISTIC回归分析【英文关键词】ResponsemodelingCorrelationanalysisLogisticregressionanalysis【目录】Logistic回归在营销响应模型中的实证分析

摘要

6-7

Abstract

7

第1章绪论

10-12

1.1研究背景

10-11

1.2国内外研究现状

11

1.3本文研究目的与所做的工作

11-12

第2章LOGISTIC回归模型及估计

12-19

2.1LOGISTIC回归模型

12-15

2.2虚拟变量

15

2.3LOGISTIC回归模型估计

15-18

2.4本章小结

18-19

第3章LOGISTIC模型评价与统计检验

19-25

3.1LOGISTIC整体模型的检验

19-21

3.2LOGISTIC回归系数显著性检验

21-24

3.3本章小结

24-25

第4章数据预处理与特征分析

25-36

4.1数据采集与整理

25

4.2缺失值与异常值处理

25-26

4.3描述性统计量分析

26-28

4.4列联表分析

28-30

4.5两独立样本T检验

30-32

4.6两样本WILCONXON秩和检验

32-35

4.7本章小结

35-36

第5章LOGISTIC回归在营销响应模型中的实证分析

36-42

5.1自变量选取与样本数据选取

36

5.2虚拟变量的设置

36-37

5.3LOGISTIC回归模型的自变量筛选

37

5.4模型结果

37-40