盘点：2014年度五大最重要的移动营销指标

盘点：2014年度五大最重要的移动营销指标

最应该重视的五大指标1.用户参与度:以下有许多不同的方式可以衡量用户参与度这个指标，它们分别是：回报率、使用会话频率、使用会话时长、使用间隔、参与强度、每周平均参与天数。在评估应用程序的用户参与度这个指标的时候，除了要考虑应用程序的类型或外，还要兼顾以上提到的几方面，并根据自身情况决定哪些是适合自己App的最重要指标。举例来说，笔者所在的Playnomics公司就开发出了一个整体“参与评分平台”的概念，这是一个权衡用户关注度、用户忠诚度以及用户紧密度的综合指标。通过这种方式，我们的市场营销人员可以通过使用这个系统平台快速评估每个应用程序的得分，并了解每款应用的运作方式。2.回报天数：获得新的客户，或是通过有机结合采集购买的方式，是每个移动开发商必需要去做的事情。甚至是在花费几千美元或是几十万美元的广告预算来吸引更多客户的时候，也许了解单个安装成本，并以此优化渠道表现，但问题是，即便如此，你仍无法准确地预测出每个用户的回报情况。因此，你可以采用“回报天数”这个指标来评估一个新客户，在获取一个新客户的时候，使用的第一天就要了解他们的情况，并且要知道这个用户何时会给你带来回报，这些都是非常重要的。通常情况下在评估这一指标的时候可以通过计算每个用户(设备)成本，而不是预测用户的终身价值(LTV)。通过了解这些信息，就可以做出更加明智的决策，也能明确哪些网络可以持续赢得新客户，哪些网络需要尽量避免。3.流失预测：用户保留一直是个热门主题，特别在移动领域里，因为了解一个群体用户何时会有流失的风险，不仅能帮助提升产品的整体表现(也能帮助提升内容参与度)，还能让你知道自己市场营销效果是否有效。在确认某些用户有流失的高风险后，可以为他们专门设计一些吸引他们的内容和功能，提高用户参与度并延长用户使用产品的时间。4.剩余生命周期：根据流失预测，可以了解一个用户的可预测剩余生命周期，也就是用户还有多长时间会使用你的产品。用长远的眼光进行预测，在保证用户使用的同时确保决策的正确性，这样就可以掌握产品的“粘着性”。举个特殊的例子，比如在游戏应用里面，如果可以确认游戏的哪部分更容易造成玩家的流失，那么就可以有针对性地设计游戏。5.预测生命周期价值：在产品生命周期里，了解用户能给产品带来多少价值是一项重要的市场营销指标。它不仅能够确保信息获取，还能帮助设计选择，并支持做出市场决策。举个例子，如果你确定了一个用户是低价值，就可以使用另一款产品对他/她进行交叉推广，这样一来这个用户很有可能在另外一款产品中为你带来收益，或者可以为他们专门设计一些广告，帮助你获得收益。这么做可以帮助你为用户提供一个VIP的待遇和内容，从而提高用户参与度和使用时间。实际上，这些用户往往具有高价值，或是具有成为高价值用户的潜力。市场营销人员应该重新思考或是放弃的五个指标1.应用商店排名:应用程序的排名总是在不断的变化，想在AppStore里面长期排名进前十也变得越来越困难，因此把重点放在应用排名上也不再有什么意义了。而且那些排名在十名开外的应用程序，无论是什么类别的，如今也很容易建立一个庞大的用户群，这些应用的表现也越来越强劲。2.日活跃用户数量和月活跃用户数量:每日和每月的活跃用户数量(DAU，MAU)是两个被沿用了很久时间的指标。这两个指标还有一些价值的，因为它们可以让你了解服务器的负载水平，并从一个较高的水平去发掘应用程序的潜在能力。但是，他们并不是能让应用程序保持长久成功的指标。日活跃用户量和月活跃用户量会每日和每月波动。不仅如此，如果一个应用程序具有较高的流失率，但却没有获得连续的新用户，那么这款应用将会很快耗尽。另一方面，如果应用程序的日活跃用户量和月活跃用户量这两个指标都不高，但是用户流失率很低，并且每个用户对应用的贡献很高，那么最终的结果就是应用会获得更多的收入，效果甚至比多两倍用户量还要好。3.单个应用安装成本:在用户获取过程中有一个重要的部分，那就是应用的安装成本(CPI)，它可以看作是投资回报率和回报天数这两个指标的参考。那么，哪一个更好呢?是在每个用户身上花费25美分，然后用超过14天的时间得到10%的投资回报率;还是在每个用户身上花费1.5美元，然后用超过7天的时间得到110%的投资回报率?虽然起初的投入成本多出了六倍，但是回报时间更短，而且回报效果也更大。4.每用户平均收入:不妨来看看没用户平均收入或是每付费用户平均收入，这个指标注重的是一个时间段内从每个用户身上所得到的利润。很明显，高端用户越多，ARPU这个指标值就越高。但是ARPU是基于许多不同因素的一个指标，这些因素每天都在持续地改变，在这种情况下，如果按照ARPU这个指标来计算未来收入的话，那么无疑就像是在黑暗里放一枪，毫无目标。移动营销不应该再关注ARPU这个指标了，而是要更多去考虑用户可预测的终身价值。5.保留率:在分析用户保留这个问题上，保留率只是其中一个方面，当你希望通过营销活动和内容去保留客户时，不应该只考虑这一个指标。当你知道用户如何与应用程序交互，就会有更深刻的