概率论与数理统计课件04F 重要分布_第1页
概率论与数理统计课件04F 重要分布_第2页
概率论与数理统计课件04F 重要分布_第3页
概率论与数理统计课件04F 重要分布_第4页
概率论与数理统计课件04F 重要分布_第5页
已阅读5页,还剩30页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第四章重要分布Ⅲ1.正态分布的实际背景和数学模型2.正态分布的数字特征3.标准正态分布与正态分布的关系4.正态分布与Г-分布的关系。1引理:普阿松积分公式2定义如果连续型随机变量x的概率密度为其中s,m为常数,并且s>0,则称x服从正态分布,简记作x~N(m,s2).利用引理可以验证Ex=m,Dx=s23特别地,当m=0,s=1时,称x服从标准正态分布,记为x~N(0,1).其概率密度记为j0(x),且4验证Ex=m5验证Dx=s26j0(x)的图形xj0(x)01-17j0(x)除一般概率密度的性质外,还有下列性质

(1)j0(x)有各阶导数

(2)j0(-x)=j0(x),偶函数

(3)在(,0)内严格上升,在(0,)严格下降.在x=0处达到最大值:(4)在x=1处有两个拐点;(5)x轴是j0(x)的水平渐近线8可用书后附表二查出j0(x)的各个值例1x~N(0,1),求j0(1.81),j0(-1),j0(0.57),j0(6.4),j0(0).解查书后附表二可得

j0(1.81)=0.07754 j0(-1)=j0(1)=0.2420

j0(0.57)=0.3391 j0(6.4)=0

j0(0)=0.39899一般正态分布与标准正态分布的关系1.如果x~N(m,s2),h~N(0,1),其概率密度分布记为j(x)和j0(x),分布函数分别记为F(x)及F0(x),则10证112.如果x~N(m,s2),而h=(x-m)/s,则h~N(0,1)证:为证明h~N(0,1),只要证明h的概率密度为j0(x)或分布函数为F0(x)即可.Fh(x)=P(hx)=P((x-m)/sx) =P(xsx+m)=F(sx+m)=F0(x)可以证明,服从正态分布的随机变量x,它的线性函数kx+b(k0)仍服从正态分布.12标准正态分布函数表如果x~N(0,1),则对于大于零的实数x,F0(x)的值可以由附表三直接查到.而对于小于零的x则可通过对称性来求得.j0(x)0uF0(x)x13例2x~N(0,1),求P(x1.96),P(x-1.96),P(|x|1.96),P(-1<x2),P(x5.9).14概括起来,如果x~N(0,1),则15例3x~N(8,0.52),求P(|x-8|<1)及P(x10)16例4x~N(m,s2),P(x-5)=0.045,P(x3)=0.618,求m及s17正态分布与G-分布的关系

3.

如x~N(0,1),则x2~2(1)18推论:如果x1,x2,...,xn相互独立,

且xi~N(0,1),(i=1,2,...,n),

x1+x2+...+xn~c2(n)推论(需要记住):如果x1,x2,...,xm相互独立,且xi~c2(ni),(i=1,2,...,m),则

x1+x2+...+xm~c2(n1+n2+...+nm)19F分布的定义:

若连续型随机变量x的概率密度j(x)为201994年经济类研究生试题1x221解221995年经济类研究生试题x11-123解241997年经济类研究生试题251999年经济类研究生试题设随机变量X服从参数为l的泊松分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1,则l=_____提示:EX=DX=l,且EX2=(EX)2+DX=l2+l,l=1261999年经济类研究生试题

设随机变量Xij(i,j=1,2,...,n;n2)独立同分布,EXij=2,则行列式27282000年经济类研究生考研题

设随机变量X在区间[-1,2]上服从均匀分布;随机变量-12x29解301998年经济类研究生试题

设一次试验成功的概率为p,进行100次独立重复试验,当p=____时,成功次数的标准差的值最大,其最大值为_____解设成功次数为X,则X~B(100,p),DX=100p(1-p)=100p-100p2,对p求导并令其为0,得100-200p=0,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论