七大手法讲义

七大手法讲义项目 内容 页次TOC\o"1-5"\h\z数据的意义 2统计本钱概论 4查检表 7柏拉图 9鱼骨图 11分布图 13管束图 16直方图 18层别法 20第一章数据的意义1.1概要何谓数据(Data)?它是「透过测量所获得的数值和数据。」是以，「测量数据」=「反应事实」1.2数据获得聚拢「精确」的数据；幸免「主不雅」的确信；把握「事实本相」。1.3数据类型定量数据(QuantitativeData)：量器测度量出来的数据。计量值(Variable)：长度、时刻、重量等测量所得的数据。计数值(Countable):以缺点数、劣品数作为运算标准的数值。定性数据(QualitativeData):感官确信出来的类别数据。类型值(Variable):如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。1.4数据整顿「操纵现况」和「评判计策」，都应稀有据为依照；清晰应用数据的主旨；改良前、后的数据，应具备一致的前提；数据聚拢完成后要立时应用。1.5数字数据的差别1)机会缘故(ChanceCause)成品的短长，重要受到四个M：材料(Material)、机械(Machine)、人员(Man)与方法(Method)之阻碍，但若四者均在标准范畴内变更，其变更幅度较为微小，而属机会缘故变更，在经济价值上，此种变更不需采取方法或改正行动。2)非机会缘故(AssignableCause)非机会缘故又称专门缘故，系导致四个M的变更，即：应用不合规格的材料机械故障或对象破坏职员情感久佳或工作不尽力不按操作标准工作，或标准不恰当以上四个非机会缘故，所造成变更之幅度较大年夜，会引起大年夜量的不合品，在经济价值上应予以清除。第二章统计本钱概论2.1统计量数平均数一代表一群数值的一个数值N群体平均数仇=ZX/N样本平均数 X=ZX户变异数N群体变异数b2=Z(Xi-R)2/N样本变异数V=S2=Z(Xi-X)2/(n-1)标准差一表示该群数值间差别大年夜小的一个数值心j一-X 'N群体标准差b=JZ（X广日）2/N样本标准差 S=:Z（X厂X）2/（n-1）i=1'2.2机率分派-常态分派若从常态母体n(x; 2)中，随机抽取一个样本，则成果为x之机率密度(probabilitydensity)是：1n(x;日，b)二— e-(1/2)Kx-Q/bk-8<x<s、次。其累积机率密度函数为X2 1P3<X<x)=j e-(1/2)Kx—Q/b上dxxi%一平均数为0,变异数为1之常态分派称为标准常态分派。… 1 —()(z)= e-Z2/2,—8<Z<8J2^b经由变量变换，任何常态分派都可转换成标准常态，其公式如下：X—日z= b在一常态分派中，平均数正负一倍、二倍、三倍标准差之机率为P(<X< )=0.6827P(<X< )=0.9545P(<X<)=0.9973P(<X<2.3制程才能指标1.USL—规格上限LSL—规格下限CL一规格中间值2.3.Ca—制程精确度(CapabilityofAccuracy)2.3.日―CLCa= USL-LSLCp—制程周详度(CapabilityofPrecision)八USL-LSLCp= 6。4.Cpk一制程才能指数(总合Ca&Cp之指标)Cpk=(1-|Ca|)xCp或Cpk=Min( ■_—,':)下面以图示说明：LSLCL USL幺雷同，故Ca值一檬，#款^。小，故Cp值大年夜，Cpk值亦大年夜LSL CL USL。雷同，故Cp值一檬，#款^幺在中间没有偏移，故Ca值小，Cpk值大年夜在标准常态分派之状况下，Cpk=1时，其OutSpec.之机率为0.0027，亦即不良率为2700DPPM，而在Cpk=1.33时，其OutSpec.之机率为0.000064，亦即不良率为64DPPM。第三章查检表3.1何谓查检表(Checksheet)?「勾记型的图形或表格，应用它时只须登入检查记号和点数整顿，可藉以考察和分析」。是以「查检表」二「事实记志」3.2查检表的种类记载用：如【图3-1】，它又称「改良用查检表」。点检用：如【图3-2】，它用于「功课实施」和「机械整备」切实事实上认。功课者机械、 日期不良种类'月日月日月日月日A1尺寸缺点材料其它B2尺寸缺点材料其它【图3-1】车床加工查检表10000KM时按期保养顾客宝号：车商标码：车种格式：功课者：口电瓶液量口水箱顾客宝号：车商标码：车种格式：功课者：口电瓶液量口水箱口胎压口火星塞口电扇皮带注：—检查日期：保养费用:行驶公里:口空气滤清器口机油口分电盘盖口化油器调剂—改换【图3-2】汽车按期保养查检表3.3查检表制造查检表的内容是依照下述推敲而决定：1） 把握项目：待聚拢项目和数据样式；2） 表格样式：如【图3-3】所示，查检表格局应相符聚拢目标;3） 记录型式：点检的记录情势，如项目、日期、数量、合计等；4） 聚拢方法：何人、何时、何地、何物、、、等等。3.4表格应用应用查检表进行聚拢数据，待完成后宜检查下述问题：1） 反应事实：印证所获数据是否能反应某些事实？2） 专门项目：查看是否有些项目主宰事实，或个别项目间明显差别？3） 时刻推移：是否有经时变更的趋势？4） 周期轮回：是否有周期变更的型样？。数据时代：87年第三季检查项目f*时代案件数量、\_10月11月12月合计画面没有画面//2/////5/////////////////////////////////// 3542没有彩色///3////4//29电波没有天线/////5/////4////////////////////2029没有偏向//////////////////////////////30////////////////////////24/////////////////////////////2983声音没有////4//////6/////515其它埋怨/////5//2///////////////1522案件合计4945106200第四章柏拉图4.1何谓柏拉图？它是「依照类型所聚拢的数据，按产生数量大年夜小之类型为序，所编制的频次图形。」一样，柏拉图多加上累计比例的折线。是以，如按「不良缘故」、「不良状况」、「不良地位」、「安稳变舌L」或「客户埋怨」等的类型区分，则「柏拉图」二「重点问题」「1视檄祺客投^」柏拉圈87654321原次其它抱怨没有彩色没有«「1视檄祺客投^」柏拉圈87654321原次其它抱怨没有彩色没有«音没有天^没有»面没有方向【图4-1】「电视机顾客投诉」柏拉图4.2柏拉图制造1） 决定命据时代；2） 决定程度横轴：除其它外，按产生数据由大年夜至小，由左至右排定类型次序；3） 决定阁下纵轴：依照最大年夜频次和比例决定左、右纵轴的刻度；4） 长条图绘制：在横轴个类上，将数据大年夜小按左轴刻度画出长条图；5） 折线图绘制：在横轴个类上，将个类数据占总数的累计比例，按右轴刻度画出图点，并用直线由左至右贯穿连接；6）附记事项：记入主题及相干数据。4.3柏拉图应用应用柏拉图，有下述三机会：1） 操纵重点：百分之八十的不良是由百分之二十的缘故所造成。2） 发明真因：当制程产品突然冒出罕出缺点，且某机台的劣品数竟占9907与该劣品总数的94%，此际从该机台下手应可追查到缺点的真因。3） 后果确认：实施计策一段时代后，改良后果可望在柏拉图上显现。假如后果明显，不良总数会降低，而重要项目也会有一番大年夜调剂。如【图4-2】所示，改良后案件从上季200件降至本季78件；同时改良后「电视机顾客投诉」的前三项是「没有天线」、「没有声音」、和「没有彩色」，已非改良前的「没有偏向」、「没有画面」、和「没有天线」。改良前后的比较，可如【图4-2】应用柏拉图显示。【留意】后果确认时应推敲：第三季雷视^祺客抱怨桑要«u5QU55n0h5QU5O7QR7afi34T31件馨m-不合比较时代的项目和对象是否一致？-季候性的变更是否对数据有阻碍？-第三季雷视^祺客抱怨桑要«u5QU55n0h5QU5O7QR7afi34T31件馨m100%800%8°%60%40%2°0%0%【图4-2】改良前后「电视机顾客投诉」柏拉图

第五章鱼骨图5.1何谓鱼骨图？它是「就特点数值，整顿主导阻碍的潜在要因之间的层次，及要因和特点的因果关系，成为骨状的图形。」如图【图3-1】所示的「特点要因图」，亦常绘成「鱼骨图」，「鱼头」和「鱼刺」各表示「问题特点」和「潜在要因」。是以，「鱼骨图」=「推敲因果」A.1台虹基材尺寸安定性不佳C.D中孔地位度Z—C.3模具尺寸C.2底片尺寸/ 不正石雀A.1台虹基材尺寸安定性不佳C.D中孔地位度Z—C.3模具尺寸C.2底片尺寸/ 不正石雀】特点要因图5.2鱼骨图制造鱼骨图是按下述法度榜样而制造：1） 问题特点：厘定问题或质量的特点，如「延迟交货几回再三」;2） 定大年夜要因：推定能安排问题或质量的重要身分；3） 中小要因：推定大年夜要因内之中度、轻度身分；4） 重要缘故：推定大年夜要因间之重要身分；5） 附记事项：填上制造目标，日期及制造者数据。应用鱼骨图，有下述三机会：1） 整顿问题：将纷乱问题整顿出头绪；2） 追查真因：从问题成因中穷究出主因；3） 查找计策：从问题主因中研究出计策；4） 教诲练习：职员解决问题才能的练习。【留意】编制鱼骨图时应留意：1把握脑力激荡原则、II将要因层别化；』5W1H之原则不因好恶决定。TOC\o"1-5"\h\z枚饼|MII 柬箓福徊 挡玻珥妓J帝勰璨刀4 虏^毛 牧贼,工猊非戳＜ J J——【图5-2】计策鱼骨图第六章分布图6.1何谓分布图？它是「按数据分布型态，来确信配对变量之间对应关系的图形。」是以，「配对数据」=「敲定因果」【图6-1】温度X和硬度y的分布图6.2分布图作成1） 配对变数：找出关怀的两变量。若系因果关系时视因和果各为X、Y变数2） 聚拢数据：至少三十组以上变量数对3） 运算组距：各找出两变量的最大年夜值、最小值、和全距4） 标轴刻度：各按两变量的最大年夜、最小、和全距设定坐标轴5） 标画图点：按各数对的横轴、纵轴坐标，在图上以单点标记6） 标绘心轴：各绘制x=X和y=y的直线，则构成认为X,y）中间的I、II、III、和IV四象限。7） 附记事项：何人、何时、何地、何物、、、等等。例如，如【图6-1】所示完成的分布图。应用分布图时，常需确信X变项与Y变项的相干性质。可应用X,^）为中间的四象限，检视各图点落处于I、II、III、和IV象限的状况，来剖断X与Y的关系。以下是各种各样相干性质的剖断方法：1） 正负相干：当X增长时，y亦随之增长，它表示因变量X与果变项y是呈「正相干」；反之，则x与y呈「负相干」。2） 强弱相干：图点分布较密集时是「强相干」，而分布较疏广时是「弱相干」。如【图6-2】所示。3） 无甚相干：图点分布狼藉时，X与y之间是「无甚相干」。如【图6-3】所示，各图点分散落处于I、II、III、和IV各象限。4） 曲线相干：图点分布呈曲线偏向时是「曲线相干」。如【图6-4】所示，各图点看起来「切近」某条曲线。（a）强相干（b）弱相干（a）强相干【图6-3】无甚相干6.4相干系数自行求算的公式如下：X=£X/nY=1Y/n乘稹和s=EXY-EXZY/n平方和s=EX2-EXEX/n平方和SY=EY2-EYEY/n相蒯系敷？=SXYs^s~6.5应用分布图时应留意事项：1） 欠妥数据：数据的获得是否质量优胜？譬如「欠妥量测」、「欠妥时代」、「工资疏掉」或「工资修改」等等。2） 假性相干：变量之间本质上是否并无相干性？譬如「中山高交通变乱」和「养殖池成鱼骤逝世」的相干系数可能甚大年夜，但是结论倒是荒诞不经：「中山高交通变乱和养殖池成鱼骤逝世之间，关系甚大年夜。」3） 层层迭迭：数据的背景前提是否不敷特定？譬如「不合机台」、「多人操作」或「不合批号」等等。第七章管束图7.1何谓管束图？管束图是将「制程样组」和「质量特点」各置于横轴和纵轴的一种折线图，但它事先已绘制「CL」、「UCL」、「LCL」等三条程度界线。如【图7-1】所示，应用管束图时、按时逐次抽样，然后将频次或数值数据，标绘成乙个图点。若临盆稳固，则图点理应散落在UCL和LCL两条界线的范畴之内，同时图点大年夜多会切近CL界线。是以，「管束图」=「专门警告」7.2管束图的分析1） 界外点一管束图中已有点落于管束界线外2） 点串型一制程业已偏移或显现走势3） 非随机一管束图中某组点有非随机的现象三点中有二点在A区或以外（机率=0.005928）五点中有四点在B区或以外（机率=0.034604）连续六点连续上升或降低（机率=0.015625）d.八点在心线两侧C区内（机率=0.047183）连续九点在单边C区或以外（机率=0.001953）15点在心线两侧C区内（机率=0.003261）有一点在A区以外（机率=0.002700）连续14点交互起落（机率=0.000122）备注：A区一两倍至三倍标准差间B区一一倍至两倍标准差间C区一一倍标准差间第八章直方图8.1何谓直方图？它是「就『质量特点』数值的数个相等区间为序，按数据『落入各区间的频次』制造成条图。」「直方图」=「品德概要」【图8-1】汽缸头径长直方图8.2直方图制造1） 数据范畴：找出「最大年夜值」和「最小值」。2） 运算全距：由「最大年夜值」减「最小值」而得全距值。3） 组数组距：先参考数据总量决定组数，再求算组距=全距：组数。4） 高低组界：求算各组之上、下组界。5） 组中间点：求算各组之组中间点。组中间=（上组界+下组界）926） 次数分派：点数落入各组之笔数。7） 制造图形：就质量特点为横轴，按各组次数制造成条图。8） 附记事项：记入主题及相干数据而作成直方图。8.3分布确信1） 常态型：如【图8-2】所示，制程正处于安定状