物联网人工智能2

物联网

InternetofThings人工智能ArtificialIntelligence,AI

之物联网定义物联网（InternetofThings,IOT），概念由麻省理工学院专家于1999年提出。最初的定义：将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。欧盟定义：将现有的互联的计算机网络扩展到互联的物品网络。ITU定义：fromanytime,anyplaceconnectivityforanyone,wewillnowhaveconnectivityforanything。中国的定义2010年温家宝总理在第十一届人大第三次会议上所作的政府工作报告中对物联网的定义：

物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。1、物联网概念模型技术理解物联网是指物体的信息通过智能感应装置，经过传输网络，到达指定的信息处理中心，最终实现物与物、人与物之间的自动化信息交互与处理的智能网络。应用理解物联网是指把世界上所有的物体都联接到一个网络中，形成“物联网”，然后“物联网”又与现有的“互联网”结合,实现人类社会与物理系统的整合，达到更加精细和动态的方式去管理生产和生活。通俗理解将RFID（无线射频识别）和WSN（无线传感器网络）结合为用户提供生产生活的监控、指挥调度、远程数据采集和测量、远程诊断等方面的服务。2、物联网定义的理解3、物联网的三大特征全面感知利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。可靠传递通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。智能处理利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。4、物联网核心关键技术（1）RFID技术是物联网中让物品“开口说话”的关键技术，物联网中，RFID标签上存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品(商品)的识别。传感器技术在物联网中，传感技术主要负责接收物品“讲话”的内容。传感技术是关于从自然信源获取信息，并对之进行处理、变换和识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进等活动。4、物联网核心关键技术（2）无线网络技术物联网中，物品与人的无障碍交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括为近距离的蓝牙技术和红外技术人工智能技术人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的技术。在物联网中，人工智能技术主要负责将物品“讲话”的内容进行分析，从而实现计算机自动处理。4、物联网核心关键技术（3）云计算技术物联网的发展离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计算和存储能力有限,云计算平台可以作为物联网的“大脑”,实现对海量数据的存储、计算。研究人类智能如何以人工方法来实现。目前，用计算机模拟人类的某些智能活动，如推理、决策、规划、设计和学习等。何谓人工智能

WhatisArtificialIntelligence?自动驾驶驶技术3D全息投影影技术视网膜屏屏幕技术术312很多时这些想象一步步指引着人类向前发展，现在就让我们来了解一下我们人类即将实现的人工智能技术。自动驾驶驶技术Google开发的无无人驾驶驶技术研发历史史2010年10月9日，谷歌歌公司在在官方博博客中宣宣布，正正在开发发自动驾驾驶汽车车，目标标是通过过改变汽汽车的基基本使用用方式，，协助预预防交通通事故，，将人们们从大量量的驾车车时间中中解放出出来，并并减少碳碳排放。。2011年10月，谷歌歌在内华华达州和和加州的的莫哈韦韦沙漠作作为试验验场对汽汽车进行行测试。。同年，，美国内内华达立立法机关关允许自自动驾驶驶车辆上上路，这这也是美美国首个个类似法法律。该该法律2012年3月1日正式生生效。2012年4月，谷歌歌宣布自自动驾驶驶汽车已已经开了了20万公里（（离强制制报废不不远了））并已经经申请和和获得了了多项相相关专利利。2012年5月7日，内华华达州机机动车辆辆管理局局（DMV）批准了了美国首首个自动动驾驶车车辆许可可证。在在颁发牌牌照前，，有关官官员此前前曾在高高速公路路、卡森森城街区区和拉斯斯维加斯斯大道检检验过这这款汽车车，并宣宣称，先先前在高高速公路路、市内内街道和和拉斯韦韦加斯闹闹市区域域的测试试显示，，自动驾驾驶汽车车可以安安全行驶驶，甚至至比人工工驾驶更更加安全全。谷歌公司司透露，，自动驾驾驶汽车车有望在在2012年后的3到5年后推入入市场。。无人驾驶驶汽车原原理汽车自动动驾驶技技术包括括视频摄摄像头、、雷达传传感器以以及激光光测距器器来了解解周围的的交通状状况，并并通过一一个详尽尽的地图图(通过有人人驾驶汽汽车采集集的地图图)对前方的的道路进进行导航航。这一一切都通通过谷歌歌的数据据中心来来实现，，谷歌的的数据中中心能处处理汽车车收集的的有关周周围地形形的大量量信息。。就这点点而言，，自动驾驾驶汽车车相当于于谷歌数数据中心心的遥控控汽车或或者智能能汽车。。汽车自自动驾驶驶技术物物联网技技术应用用之一。。汽车构造造原理图图发展前景景根据世界界卫生组组织的数数据，每每年全球球因道路路交通事事故死亡亡的人数数超过120万。这项项技术极极大的减减少汽车车的使用用，创造造“明天天的高速速公路火火车”。。这些高高速公路路火车能能减少能能源消耗耗，增加加主要道道路的运运力。在在节约时时间方面面，美国国交通运运输部估估计，每每一工作作日，人人们平均均花费52分钟在上上下班路路上。未未来，人人们可以以以更有有效率的的方式使使用这些些时间。。尽管这这一项目目还处于于试验阶阶段，但但仍然展展示了未未来与先先进计算算机技术术相结合合的交通通方式。。这样的的未来令令人兴奋奋。3D全息投影影技术发展历史史这项技术术最早是是美国麻麻省一位位叫ChadDyne的29岁理工研研究生发发明了一一种空气气投影和和交互技技术，这这是显示示技术上上的一个个里程碑碑，它可可以在气气流形成成的墙上上投影出出具有交交互功能能的图像像。此技技术来源源海市蜃蜃楼的原原理，将将图像投投射在水水蒸气上上，由于于分子震震动不均均衡，可可以形成成层次和和立体感感很强的的图像。。后来.日本公司司ScienceandTechnology发明了一一种可以以用激光光束来投投射实体体的3D影像，这这种技术术是利用用氮气和和氧气在在空气中中散开时时，混合合成的气气体变成成灼热的的浆状物物质，并并在空气气中形成成一个短短暂的3D图像。这这种方法法主要是是不断在在空气中中进行小小型爆破破来实现现的。发展历史史目前，南南加利福福尼亚大大学创新新科技研研究院的的研究人人员宣布布他们成成功研制制一种360度全息显显示屏，，这种技技术是将将图像投投影在一一种高速速旋转的的镜子上上从而实实现三维维图像，，只不过过好像有有点危险险。技术简介介3D全息投影影是一种种利用干干涉和衍衍射原理理记录并并再现物物体真实实的三维维图像，，是一种种无需配配戴眼镜镜的3D技术，观观众可以以看到立立体的虚虚拟人物物。这项项技术在在一些博博物馆应应用较多多。3S动漫正是是以这种种全新的的事物改改变着人人们对那那些传统统舞台的的声光电电技术的的审美态态度。适适用范围围产品展展览、汽汽车服装装发布会会、舞台台节目、、互动、、酒吧娱娱乐、场场所互动动投影等等。3D全息立体体投影设设备不是是利用数数码技术术实现的的，而是是投影设设备将不不同角度度影像投投影至进进口的MP全息投影影膜上，，让你看看不到不不属于你你自身角角度的其其他图像像，因而而实现了了真正的的3D全息立体体影像。。发展前景景有了3D全息投影影技术，，人们不不再是只只能进行行简单的的视频通通话，还还可以实实现与千千里之外外的亲朋朋好友进进行面对对面的交交谈，实实现了真真正意义义上的““千里眼眼”，““顺风耳耳”。可以说这这些技术术很多国国家都在在研制，，毫不夸夸张的说说这项技技术它包包含了未未来，谁谁最先使使用这项项技术，，谁就最最先走入入未来的的先进技技术行列列。视网膜膜屏幕幕技术术简介这是苹苹果公公司部部分移移动产产品使使用的的一种种名为为视网网膜（（Retina）屏幕幕的显显示技技术。。据苹苹果表表示，，该视视网膜膜屏幕幕是一一种具具备超超高像像素密密度的的液晶晶屏，，它可可以将将960×640的分辨辨率压压缩到到一个个3.5英寸的的显示示屏内内。也也就是是说，，该屏屏幕的的像素素密度度达到到326像素/英寸（dpi）。称之为为“视网膜膜屏幕”，，意在表达达这已经超超越了人类类肉眼的辨辨别极限。。由于其具具有如此高高的像素密密度，因此此屏幕显示示异常清晰晰、鲜活、、锐利、惊惊艳，该屏屏幕分辨率率是现在普普通电脑屏屏幕的数倍倍，代表了了业界LCD显示的最高高水平。视网膜成像像原理人类的视觉觉系统，是是将外部的的光线收集集于视网膜膜、形成图图像，之后后产生的神神经刺激到到达大脑的的视觉中枢枢，由此产产生视觉效效应。视网网膜（英文文为Retina）居于眼球球壁的内层层，是一层层透明的薄薄膜。视网网膜由色素素上皮层和和视网膜感感觉层组成成——如果你通晓晓LCD显示屏的结结构，便会会发现这二二者出奇相相似：色素素上皮层类类似于LCD的色彩膜，，感觉层则则好比是负负责光通断断的TFT-LCD层。当然视视网膜的精精细度非人人造的LCD可比，比如如它一共拥拥有600万视锥细胞胞和1.25亿视柱细胞胞，相比之之下，LCD的像素数可可以说是““屈指可数数”。视网膜成像像原理作为一种生生物结构，，人眼对微微小事务的的观察是有有极限的。。比如说人人无法直接接用肉眼看看到分子、、原子的运运动，我们们所能分辨辨出的最微微小尺度，，也就是人人眼的视觉觉极限。这这个数值与与观察距离离也有关系系，人们都都有这样的的经验，如如果两个物物体靠得太太近，人眼眼就不能正正确地区别别它们了。。这又是为为什么呢？？原因在于于人眼的瞳瞳孔直径是是有限的（（在1.4mm到8mm之间可以调调节），而而物体发出出的光波在在经过瞳孔孔时都会产产生不同程程度的衍射射现象，每每个物点都都会在视网网膜上形成成一个弥散散开的光斑斑，当两个个物点在视视网膜上各各自形成的的弥散光斑斑互相重迭迭到一定程程度，人眼眼就无法分分辨出这两两个物点了了。在正常常情况下，，眼睛的分分辨物体细细节的能力力就叫分辨辨率。视网膜成像像原理人眼的分辨辨率指标并并不是由ppi