数字经济与智慧物流发展趋势课件

数字经济与智慧物流发展趋势数字经济与智慧物流发展趋势1第二次信息革命，从集中控制，到开放分享、全面激活生产力技术进步芯片、PC、互联网云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能平台生态产业链公司工厂第二次信息革命：数据革命—DT时代美国，中国云计算，大数据第一次信息革命：计算革命——IT时代美国计算机第二次工业革命：能源革命——电气时代美国电力第一次工业革命：动力革命——蒸汽时代英国蒸汽机4321从IT到DT，第四次工业革命技术进步1760s1870s1940s2010s(年代）第二次信息革命，从集中控制，到开放分享、全面激活生产力技术进2>32亿>3万亿元>2万亿美元互联网用户智能手机用户>25亿阿里2016财年零售额美国科技企业Top5市值之和

约4630亿美元2016年2016年8月2016年全球数字经济快速发展>32亿>3万亿元>2万亿美元互联网用户智能手机用户>25亿公司Company国家Country市值MarketCap.（百万美元）($MM)1NetscapeUSA5,4152AppleUSA3,9183AxelSpringerGermany2,3174RentPathUSA1,5555WUSA9826PSINetUSA7427NetcomOn-LineUSA3998IAC/InteractiveUSA3269CopartUSA32510WavoCorporationUSA20311iStarInternetCanada17412FirefoxCommunicationsUSA15813StorageComputerCorp.USA9514LiveMicrosystemsUSA8615iLiveUSA57TotalMarketCapofTop1516,752公司Company国家Country市值MarketCap.（百万美元）($MM)1AppleUSA563,6792GoogleUSA507,3353MicrosoftUSA451,9034AmazonUSA341,6785FacebookUSA331,6806TencentChina235,7607AlibabaChina224,4258PUSA73,4849BaiduChina56,10610SUSA49,41411NetflixUSA48,65612Yahoo!USA37,49713JD.comChina34,22114eBayUSA31,17915NetEaseChina28,650TotalMarketCapofTop153,015,6671995年12月2016年11月105×180全球前15大互联网公司市值，20年增长180倍公司国家市值1NetscapeUSA5,4152AppleU4BCG：中美互联网经济占GDP比重美国中国2010年4.7%5.5%2016年5.4%6.9%麦肯锡全球研究院：2010年，中国的互联网经济只占GDP的3.3%，落后于大多数发达国家。2013年，中国的iGDP指数升至4.4%，已经达到全球领先国家的水平。中国数字经济占GDP的比重已超过美国、法国和德国BCG：中美互联网经济占GDP比重美国中国2010年4.7%5新增消费：网络零售创造39%的新增消费，释放低线城市消费潜力1创造就业：阿里巴巴零售商业生态创造的就业机会超过1500万2普惠金融：蚂蚁微贷累计服务小微企业超过2000万家3激活生产力：互联网+各行各业，表现为一个个环节的互联网化4重建信用体系：基于交易的信用体系，让信用等于财富5数字经济数字经济对经济社会发展的贡献（以中国为例）新增消费：网络零售创造39%的新增消费，释放低线城市消费潜力6DT时代晶体管集成电路（芯片）1947数据处理时代1980操作系统1995微机时代网络时代现代信息技术里程碑时间大型机小型机微机浏览器PC机移动互联云计算Web1.020101990路由器Web2.0互联网物联网AIVRAR美国：引领三次IT产业革命，全球领先中国：技术应用、商业模式创新，快速发展中美数字经济发展各具特色DT时代晶体管集成电路（芯片）1947数据处理时代1980操7数字产品和数字服务（DigitalProducts）实物商品基础设施服务数字内容服务（如音乐、电影、软件、视频、广告、游戏、电子图书）社交网站服务搜索引擎服务其他数字服务（如教育、医疗、出行等生活服务）通过电子商务进行的实物贸易，比如服装、化妆品、3C数码、体育用品、食品、母婴用品。云网端、数据、交易、支付、物流、信用备注：美国所说的“数字贸易”是指“通过有线和无线数字网络传输产品或服务”，主要关注的是数字化的产品，具体分为数字内容服务、社交网站服务、搜索引擎服务和其他数字服务等四大类。但是，包括中国在内的发展中国家，既关注这些数字产品，也关注通过电子商务进行的实物商品贸易。中美两国对数字经济关注的重点领域数字产品和数字服务数字内容服务（如音乐、电影、软件、视频、广8中国数字经济奇迹传统商业基础设施匮乏世界工厂巨大货源较低的物流配送成本城镇化加速集聚效应中国美国中国人口>100万的城市：143

(1)美国人口>100万的城市：10

(1)中国数字商业成功的四大因素快递员收入：中国平均为4000+人民币每月（计件制）远低于美日等发达国家计时加总收入数据来源：阿里研究院《电商物流就业报告》、《物流成本阶段报告》、美国交通部、发改委、交通部规划院高工王燕弓《中美物流成本对比分析》

中国传统商业世界工厂较低的物流配送成本城镇化中国美国中国人口9电商物流：数字商业去地域化的重要支撑因素数字经济、平台经济条件下，基于地域的传统商业体系受到冲击，任意地点的任何两个主体，可在平台上瞬时达成交易，海量的商业主体聚集平台，形成了基于数字经济的统一市场平台交易自然平均空间距离大于1000公里平台平台交易自然平均空间距离：指平台交易主体之间平均公里干线距离电商物流：数字商业去地域化的重要支撑因素数字经济、平台经济条10数字经济空间特征，与传统区域规划的差异海南黑龙江吉林辽宁河北山东福建江西安徽湖北湖南广东广西河南山西内蒙古陕西宁夏甘肃青海四川贵州云南西藏新疆江苏浙江台湾数字经济的去地域化特征，与传统经济一体化完全不同，发货与收货均于江浙沪的包裹量占总量的近13%，京津冀只有1%，长江经济带占比相对更高。各省市的最大贸易伙伴均为东南沿海产业集群地域，而非邻近周边省份数据来源：阿里研究院《2016双11物流深度解读》数字经济空间特征，与传统区域规划的差异海南黑龙江吉林辽宁河北11工业经济与综合物流体系工业经济与综合物流体系数字经济IT化物流中国数字经济与物流：工业化滞后数据化数据化拉动工业化IT化物流数字经济美国：正序融合式发展-传统物流企业+互联网中国：同步拉动式发展-数字经济互联网+物流沃尔玛门店分拨+联邦快递直送传统巨头拥抱数字经济菜鸟网络+物流生态大数据赋能传统小微物流企业+工业经济与综合物流体系工业经济与综合物流体系数字经济IT化物12基础型电子面单四级地址库赋能型菜鸟天地大数据路由分单菜鸟鹰眼大数据反炒信系统服务型无忧物流大数据为物流企业赋能：菜鸟数据服务基础体系数据基础设施数据标准化用数据提高效率用数据形成产业联动数据细化社会分工线上发货分拨中转

揽件集包末端分拣菜鸟前：人肉辨识，书写路径菜鸟后：大数据计算，打印编码菜鸟前：人肉辨识，书写路径菜鸟后：大数据计算，打印编码打印速度4-6倍普及率70%发货速度提升30%

主流快递公司100余家录单效率提升15倍节省行业成本12亿2016双117成包裹通过智能分单分配快递线路基础型电子面单赋能型菜鸟天地服务型无忧物流大数据为物流企业13发展趋势1：物流快递增速，高于电子商务增速2016年快递业务量预计全年将超300亿件，网络零售额将达4.9万亿。网络零售额增幅持续下降至27%左右，快递包裹量仍保持50%以上的增速。原因在于：1消费进一步碎片化；2基于移动社交网络的交易可能未纳入统计数据来源：国家邮政局国家统计局阿里研究院发展趋势1：物流快递增速，高于电子商务增速2016年快递业务14发展趋势2：社会对数字经济消费习惯逐渐适应物流效率显著提升，以双11为例，2016签收峰值发生在14日，2015年16日，2014为17日。数字经济在倒逼物流产业升级，双11一亿包裹完成签收的时间减少，显示社会对数字经济消费习惯的逐步适应数据来源：阿里研究院

菜鸟网络

发展趋势2：社会对数字经济消费习惯逐渐适应物流效率显著提升，15ShenyangBeijingTianjingXianChengduGuangzhouShnanghaiHangzhouNIngbo发展趋势3：社会化仓配发展，运输距离缩短大货仓前端仓中心节点Wuhan电商仓配备货平均运距在100至500KM之间，大幅拉近自然平均交易距离以菜鸟为例，截止2016年9月，当日达已、次日达已覆盖超过1000个区县

100-500KM数据来源：阿里研究院

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ShenyangBeijingTianjingXianChe16新零售线上新零售，将长期、全面地影响物流发展线下服务产品物流数据平台服务产品融合线上线下融合社会化仓储融入物流大数据即时消费供给本地化线上线下一盘货服务产品一体化配送下单结算调货门店传统零售业数字化新零售线上新零售，将长期、全面地影响物流发展线下服务产品物流17数字经济供应链模式的演变过程工厂作坊品牌商消费者工厂仓储中心消费者快递网络零售商标准化产品个性化产品替代性需求（61%）一次性工厂新增需求（39%）规模化运输产业转移个性化产品标准化产品F2C品牌化零售化大工厂小微工厂数字经济供应链模式的演变过程工厂品牌商消费者工厂仓储中心消费18自动化社会化云供应链化小结：未来发展大趋势物流机器人

菜鸟小G与英国STARSHIP配送机器人实践社会化物流任意单元都可成为物流的一部分如UBER和FLYWHEEL送货大数据与物流云数据驱动的全供应链物流数据化向供应链上游延伸，从原材料到生产，改造整个供应链与产业链自动化社会化云供应链化小结：未来发展大趋势物流机器人菜鸟19数字经济与智慧物流发展趋势数字经济与智慧物流发展趋势20第二次信息革命，从集中控制，到开放分享、全面激活生产力技术进步芯片、PC、互联网云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能平台生态产业链公司工厂第二次信息革命：数据革命—DT时代美国，中国云计算，大数据第一次信息革命：计算革命——IT时代美国计算机第二次工业革命：能源革命——电气时代美国电力第一次工业革命：动力革命——蒸汽时代英国蒸汽机4321从IT到DT，第四次工业革命技术进步1760s1870s1940s2010s(年代）第二次信息革命，从集中控制，到开放分享、全面激活生产力技术进21>32亿>3万亿元>2万亿美元互联网用户智能手机用户>25亿阿里2016财年零售额美国科技企业Top5市值之和

约4630亿美元2016年2016年8月2016年全球数字经济快速发展>32亿>3万亿元>2万亿美元互联网用户智能手机用户>25亿公司Company国家Country市值MarketCap.（百万美元）($MM)1NetscapeUSA5,4152AppleUSA3,9183AxelSpringerGermany2,3174RentPathUSA1,5555WUSA9826PSINetUSA7427NetcomOn-LineUSA3998IAC/InteractiveUSA3269CopartUSA32510WavoCorporationUSA20311iStarInternetCanada17412FirefoxCommunicationsUSA15813StorageComputerCorp.USA9514LiveMicrosystemsUSA8615iLiveUSA57TotalMarketCapofTop1516,752公司Company国家Country市值MarketCap.（百万美元）($MM)1AppleUSA563,6792GoogleUSA507,3353MicrosoftUSA451,9034AmazonUSA341,6785FacebookUSA331,6806TencentChina235,7607AlibabaChina224,4258PUSA73,4849BaiduChina56,10610SUSA49,41411NetflixUSA48,65612Yahoo!USA37,49713JD.comChina34,22114eBayUSA31,17915NetEaseChina28,650TotalMarketCapofTop153,015,6671995年12月2016年11月105×180全球前15大互联网公司市值，20年增长180倍公司国家市值1NetscapeUSA5,4152AppleU23BCG：中美互联网经济占GDP比重美国中国2010年4.7%5.5%2016年5.4%6.9%麦肯锡全球研究院：2010年，中国的互联网经济只占GDP的3.3%，落后于大多数发达国家。2013年，中国的iGDP指数升至4.4%，已经达到全球领先国家的水平。中国数字经济占GDP的比重已超过美国、法国和德国BCG：中美互联网经济占GDP比重美国中国2010年4.7%24新增消费：网络零售创造39%的新增消费，释放低线城市消费潜力1创造就业：阿里巴巴零售商业生态创造的就业机会超过1500万2普惠金融：蚂蚁微贷累计服务小微企业超过2000万家3激活生产力：互联网+各行各业，表现为一个个环节的互联网化4重建信用体系：基于交易的信用体系，让信用等于财富5数字经济数字经济对经济社会发展的贡献（以中国为例）新增消费：网络零售创造39%的新增消费，释放低线城市消费潜力25DT时代晶体管集成电路（芯片）1947数据处理时代1980操作系统1995微机时代网络时代现代信息技术里程碑时间大型机小型机微机浏览器PC机移动互联云计算Web1.020101990路由器Web2.0互联网物联网AIVRAR美国：引领三次IT产业革命，全球领先中国：技术应用、商业模式创新，快速发展中美数字经济发展各具特色DT时代晶体管集成电路（芯片）1947数据处理时代1980操26数字产品和数字服务（DigitalProducts）实物商品基础设施服务数字内容服务（如音乐、电影、软件、视频、广告、游戏、电子图书）社交网站服务搜索引擎服务其他数字服务（如教育、医疗、出行等生活服务）通过电子商务进行的实物贸易，比如服装、化妆品、3C数码、体育用品、食品、母婴用品。云网端、数据、交易、支付、物流、信用备注：美国所说的“数字贸易”是指“通过有线和无线数字网络传输产品或服务”，主要关注的是数字化的产品，具体分为数字内容服务、社交网站服务、搜索引擎服务和其他数字服务等四大类。但是，包括中国在内的发展中国家，既关注这些数字产品，也关注通过电子商务进行的实物商品贸易。中美两国对数字经济关注的重点领域数字产品和数字服务数字内容服务（如音乐、电影、软件、视频、广27中国数字经济奇迹传统商业基础设施匮乏世界工厂巨大货源较低的物流配送成本城镇化加速集聚效应中国美国中国人口>100万的城市：143

(1)美国人口>100万的城市：10

(1)中国数字商业成功的四大因素快递员收入：中国平均为4000+人民币每月（计件制）远低于美日等发达国家计时加总收入数据来源：阿里研究院《电商物流就业报告》、《物流成本阶段报告》、美国交通部、发改委、交通部规划院高工王燕弓《中美物流成本对比分析》

中国传统商业世界工厂较低的物流配送成本城镇化中国美国中国人口28电商物流：数字商业去地域化的重要支撑因素数字经济、平台经济条件下，基于地域的传统商业体系受到冲击，任意地点的任何两个主体，可在平台上瞬时达成交易，海量的商业主体聚集平台，形成了基于数字经济的统一市场平台交易自然平均空间距离大于1000公里平台平台交易自然平均空间距离：指平台交易主体之间平均公里干线距离电商物流：数字商业去地域化的重要支撑因素数字经济、平台经济条29数字经济空间特征，与传统区域规划的差异海南黑龙江吉林辽宁河北山东福建江西安徽湖北湖南广东广西河南山西内蒙古陕西宁夏甘肃青海四川贵州云南西藏新疆江苏浙江台湾数字经济的去地域化特征，与传统经济一体化完全不同，发货与收货均于江浙沪的包裹量占总量的近13%，京津冀只有1%，长江经济带占比相对更高。各省市的最大贸易伙伴均为东南沿海产业集群地域，而非邻近周边省份数据来源：阿里研究院《2016双11物流深度解读》数字经济空间特征，与传统区域规划的差异海南黑龙江吉林辽宁河北30工业经济与综合物流体系工业经济与综合物流体系数字经济IT化物流中国数字经济与物流：工业化滞后数据化数据化拉动工业化IT化物流数字经济美国：正序融合式发展-传统物流企业+互联网中国：同步拉动式发展-数字经济互联网+物流沃尔玛门店分拨+联邦快递直送传统巨头拥抱数字经济菜鸟网络+物流生态大数据赋能传统小微物流企业+工业经济与综合物流体系工业经济与综合物流体系数字经济IT化物31基础型电子面单四级地址库赋能型菜鸟天地大数据路由分单菜鸟鹰眼大数据反炒信系统服务型无忧物流大数据为物流企业赋能：菜鸟数据服务基础体系数据基础设施数据标准化用数据提高效率用数据形成产业联动数据细化社会分工线上发货分拨中转

揽件集包末端分拣菜鸟前：人肉辨识，书写路径菜鸟后：大数据计算，打印编码菜鸟前：人肉辨识，书写路径菜鸟后：大数据计算，打印编码打印速度4-6倍普及率70%发货速度提升30%

主流快递公司100余家录单效率提升15倍节省行业成本12亿2016双117成包裹通过智能分单分配快递线路基础型电子面单赋能型菜鸟天地服务型无忧物流大数据为物流企业32发展趋势1：物流快递增速，高于电子商务增速2016年快递业务量预计全年将超300亿件，网络零售额将达4.9万亿。网络零售额增幅持续下降至27%左右，快递包裹量仍保持50%以上的增速。原因在于：1消费进一步碎片化；2基于移动社交网络的交易可能未纳入统计数据来源：国家邮政局国家统计局阿里研究院发展趋势1：物流快递增速，高于电子商务增速2016年快