2012级金融数学sas期末

1、2013年我国市城镇居民人均现金作者：问题进行了如下的分析。在此分析结果的基础上，可以了解城镇居要现金消费情况以及消费方向，：城镇居民现金消费支出 主成分分析 聚类分析 WARD一、引（一）分析的原因及意义在第六次人口普查国总人口数量达到13.41 亿，其中城镇人口占 50%，并且从的数据分析，城镇人口比例还会有上升的趋势。中国的人口数量旨在说50%及以后将超过这个比例的事实意味着城镇居民消费拉动能力（二）分析的现状开放以来,特别是近年来随着进程加快,我国城镇居民的消费水平和消费结构发生了急剧的变化。对作为消费主体的城镇居民的生活现状、家庭状分析和聚类分析的方法对我国 31 个省市 2013

2、年城镇居民人均现金消费支出进行综合二、主成分分析X2：衣着X5：X6：文教 X7：医疗 X8：其他表11 所示均值（Mean）（StD。例如，可以看到变量 x1 的均值为 6139.448065，标准差为 1399.197599，也即 31 个省市的城镇居民在“食品”这一方面的现金支出的平均值为 6139.448065，标准差为 1399.197599。2由表 2 可以知道任意两个变量之间的相关系数，如变量 x1（食品）和变量 x3(居住)之间的相关系数为 0.6554。表3图1表4（Prin1Prin10.350362X *0.254889X *0.363936X *0.381453X 0.

3、387661X6*0.270710X7* Prin20.320136X *0.650890X *0.131283X *0.094532X 0.220285X *0.591507X * 图2 主成分图（Prin1和三、聚类分析（WARD 法表5WARD图3WARDR2 统计量（RSQ）用于评价每次合并为NLC个类时的聚类效果。现其 R2 改变不大，在分为五个类时， ,R2 ( R查看 2R变化的大小可以由半偏 R2R（SPRSQ）得到。根据半偏 NLC RRNLCRR与该步 NLC R2R好。该题半偏 以显著分为NLCF统计量最大和次大的为NLC=2和3，所以伪F准则倾向伪t2统计量（PST2）

4、用于评价上一次步骤的并类效果。由该统计量的定义知 该题中伪t最大和次大分别为NLC=1，2，4tR2 半偏R2NLC 准则支持分为两类，三类，五类；伪t2第一类：、第二类：、江苏、福建、浙江、陕西、重庆第五类：江西、广西、海南由此分类结果可以看出经济差异比较明显，经济自然而然的归为一类，如，；其次地区差异也较为明显，北方地区基本上归为一类，如表6WARD较大。经济快速发展的同时我国居民收入稳步增加，居民的消费支出也强劲增虽然各地区差异比较明显，但这也说明仍然有发展的空间，因此理性商家（2） SAS统计分析与应用实例第十讲主成分分附录：（1）6-242013单位地 现金消食 衣 居 家庭设交通通

5、文河 山 内辽 吉 黑龙江 浙 福 江 山 湖 广 海 重 1911.16 1054.54 6259.22 1881.85 1456.30 1059.22 1745.05 1922.83 1033.46 18 5583.99 1520.35 1529.50 1146.65 2080.46 1078.82 8856.91 1614.87 2339.12 1539.09 4544.21 3222.40 1122.71 20 5841.16 1015.88 1662.50 1086.46 2083.99 21 6979.22 1578.65 1030.79 1923.48 22 7245.12 23

6、33.81 1376.15 1325.91 1722.66 1245.33 6471.84 1727.92 1321.54 1196.65 2185.94 1877.55 1019.04 4915.02 1401.85 1496.49 1083.77 1870.08 1950.28 25 5741.01 1356.91 1384.91 2045.29 1085.46 5889.48 1528.14 963.99 1551.34 27 6075.58 1915.33 1465.81 1060.49 2208.06 1310.19 5162.87 1747.32 1596.00 939.48 1547.65 1117.42 29 4777.10 1675.06 1684.78 1471.98 4895.20