《数字图像处理》考核大纲

1、PAGE PAGE 9数字图像处理 课程考核大纲 一、适应对象 修读完本课程规定内容的通信工程专业的学生；提出并获准免修本课程、申请进行课程水平考核的通信工程专业的学生；提出并获准副修第二专业、申请进行课程水平考核的非通信工程专业的学生。二、考核目的考核学生对数字图像处理的基本原理，基本概念和分析方法的掌握情况及知识的综合应用能力。三、考核形式与方法以项目设计、课程报告等方式开展四、课程考核成绩构成平时成绩20%实验成绩25%其中成绩25%+期末成绩30%。五、考核内容与要求第1章 绪论考核内容：数字图像处理步骤及硬件组成第2章 数字图像的基本概念考核内容：1、图像的数字化2、数字图像的数值描

2、述3、数字图像文件格式第3章 MATLAB图像处理基础 考核内容：1、图像处理工具箱2、Matlab的GUI交互设计第4章 图像变换考核内容：图像的几何变换第5章 图像增强考核内容：1、直接灰度变换2、直方图修正3、图像的彩色增强第6章 图像去噪考核内容：1、图像噪声2、空域去噪法3、频域低通滤波法第7章 图像锐化考核内容：1、空域微分算子法2、频域高通滤波法第8章 图像恢复考核内容：1、空间域恢复方法2、频域恢复方法3、几何畸变恢复第9章 图像编码与压缩考核内容：1、无损压缩编码2、有损压缩编码第10章 图像分割考核内容：1、基于阈值的图像分割方法2、基于边界的图像分割方法3、基于区域的图像

3、分割方法第11章 图像形态学运算考核内容：1、图像形态学的基本运算2、图像形态学的处理六、样卷数字图像处理期末考核任务书wujhlf信息与通信工程学院图像组2016年11月目的和要求 一、目的：数字图像处理是一门应用型课程，为了更好的让学生理解和应用所学知识，巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理算法实现的基本原理，为今后应用图像处理技术和编程技术解决实际问题奠定基础，特对课程作业和考核方式进行改革，将作业和考核相结合起来，用项目设计的方法完成课程作业和考核内容。二、要求：1、期末大作业暨课程考核占期评成绩的45%，请大家认真对待。2、在其中大作业的基础

4、上，用matlab设计GUI界面（调用后台函数完成设计，函数可以调用matlab工具箱中的函数，也可以自己写函数。）使之能进行必要的交互式操作，并根据指令显示运行结果。3、请认真完成设计报告的撰写，对各个算法的原理和实验结果务必进行仔细分析讨论。报告采用A4纸打印并装订成册，格式参考后面的附录。4、严禁抄袭，雷同的一律零分处理。5、成绩评定按下面“内容及评分细则”进行，完成后必须上交软件代码和打印的课程报告，并随机抽取5名同学进行答辩，所以请务必认真仔细的完成，否则将严重影响成绩。6、设计程序和课程报告在第15周周五前上交，逾期不收。内容及评分标准一、设计部分（65分，附加20分另计）第一部分

5、：编写一个基于GUI的图像处理程序/软件，功能按钮和界面布局自己设定，遵循美观大方、方便操作的原则；（25分）第二部分：项目设计内容：（40分）1、绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图匹配（规定化）；（10分）2、灰度图像的对比度增强；（5分）3、图形的几何变换；（5分）4、图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理（10分）5、采用robert，prewitt，sobel，拉普拉斯算子对图像进行边缘提取；（10分）6、附加题目：读入两幅图像，一幅为背景图像，一幅为含有目标的图像，应用所学的知识提取出目标。（20分）第三部分：课程报告，程序设计完毕后撰写课程报告，即

6、项目设计说明书。要求对界面功能，上面要求的各个算法的原理、流程、功能、运行结果及其对比分析等进行介绍。（35分）附录：报告模板数字图像处理期末大作业暨课程考核报告 姓名：学号：序号：信息与通信工程学院图像组2016年11月目录（自动生成）第一部分：算法的Matlab实现1 绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图匹配（规定化）1.1 算法原理1.2 算法设计1.3 实验结果及对比分析 图1 图2 分析*2 灰度图像的对比度增强2.1 算法原理2.2 算法设计2.3 实验结果及分析3 图形的几何变换3.1 算法原理3.2 算法设计3.3 实验结果及分析4 图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理4.1 算法原理4.2 算法设计4.3 实验结果及分析5 采用robert，prewitt，sobel，拉普拉斯算子对图像进行边缘提取5.1 算法原理5.2 算法设计5.3 实验结果及分析6 附加题目：读入两幅图像，一幅为背景图像，一幅为含有目标的图像，应用所学的知识提取出目标6.1 算法原理6.2 算法设计6.3 实验结果及分析第二部分：