大数据+医疗课件

1、大数据+医疗小组成员：俞钟颖 赵丽莎 张成蓉 刘海星来源医疗大数据来源主要是电子健康档案，包括门诊治疗、住院治疗、健康体检、儿童保健、妇女保健、慢病管理等数据。从单个患者角度来看，医疗数据包含在各医院看病的电子病历数据、公共卫生数据和居家自我监测的医学数据。编辑标题编辑标题编辑标题编辑标题数据价值高数据结构多数据规模大数据增速快特征1234类型电子病历（EMR）数据。医学影像存档和传输系统（PACS）数据医院信息系统（HIS）数据检验信息系统（LIS）数据医生与护士医生与病人大型医院与社区医院医疗机构与卫生管理部门医疗与保险医疗机构与药品管理医疗大数据是医疗信息化的升级发展，通过与大数据、云计

2、算技术的深度融合，以医疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数据服务。实现，逐步构建智慧化医疗服务体系之间的六个协同内涵解析医疗与大数据发展新空间在线问诊导诊模式、远程医疗模式、医疗电商服务模式、医疗可穿戴设备数据服务模式、PBM（药品福利管理）中国模式等多种商业模式创新加速，将拓展医疗行业发展空间。2009年，Google比美国疾病控制与预防中心提前1 2周预测到了甲型H1N1流感爆发，此事件震惊了医学界和计算机领域的科学家，Google的研究报告发表在Nature杂志上。Google正是借助大数据技术从用户相关搜索中预测到流感爆发。随后百度公司也上线了“百度疾病预测”借助用户搜索预测疾病爆发

3、。借助大数据预测流感爆发分为主动收集和被动收集，被动收集利用用户周期提交的数据分析流感的当前状况和趋势，而主动收集则是利用用户在微博的推文、搜索引擎的记录进行分析预测。应用一助力公共卫生检测患者的基因型、生活方式、身体特征、多重病患严重影响了治疗效果。提早根据患者的特征设计个性化的治疗方案将有助于降低成本，减少医疗事故。通过挖掘用户基因信息和电子病例可以做到：根据患者基因信息和患者的其他特征预测各种治疗方案可能的副作用；选择更好的治疗方案，帮助用户预防疾病或削弱疾病的影响。设计了一套系统Mayo用来收集、存储个性化治疗所需要的数据，并为数据分析师提供分析数据的平台。则通过分析病人的特征数据并匹

4、配相似病例以帮助医师诊断。应用三辅助诊断应用背景：伴随着生物技术、大数据技术的发展，个体基因检测治疗疾病已经成为现实。其中，最广为人知的是美国好莱坞女星安吉丽娜朱莉，在 2013 年经过检测她发现自身携带致癌基因BRCA1 基因，为防止罹患卵巢癌，于 2015 年切除了卵巢和输卵管。目前，国内外已经有多家基因检测机构，如我国的华大基因、贝瑞和康、 美国的 23andMe、 Illumina 公司等。华大基因一直致力于肿瘤基因组学研究，已经研究 20 多类癌症。近日，华大基因推出了自主研究的肿瘤基因检测服务，采用了高通量测序手段对来自肿瘤病人的癌组织进行相关基因分析，对肺癌、乳腺癌、胃癌等多种常

5、见高发癌症进行早期、无创伤检测。 实现路径：首先采取患者样本，通过测序得到基因序列，接着采用大数据技术与原始基因比对，锁定突变基因，通过分析做出正确的诊断，进而全面、系统、准确地解读肿瘤药物与突变基因的关系，同时根据患者的个体差异性，辅助医生选择合适的治疗药物，制定个体化的治疗方案，实现“ 同病异治” 或“ 异病同治” ，从而延长患者的生存时间。应用效果:癌症诊断和预测。肿瘤医院的病人中有 60%至 80%刚到医院时就已经进入中晚期，癌症早期的筛查可以帮助患者有针对性的改善生活习惯或者采取个体化的辅助治疗，有益于身体健康;同时将癌症扼杀在摇篮里，从而降低日后巨大的医药开支和生活困扰。助力个性化

6、医疗。结合生物大数据，挖掘疾病分子机制最终可以做到更好的筛查，更好的临床指导以及更好用药的过程。华大基因推出肿瘤基因检测服务应用背景：安大略理工大学的卡罗琳麦格雷戈( Carolyn McGregor)博士和一支研究队伍与 IBM 一起和很多医院合作，用一个软件来监测处理即时的病人信息，然后把它用于早产儿的病情诊断。数据源：个人体征数据：心率、呼吸、体温、血压和血氧含量。其它数据：孕妇产检数据、电子病历、遗传数据等。实现路径：系统会监控 16 个不同地方的数据，比如心率、呼吸、体温、血压和血氧含量，这些数据可以达到每秒钟 1260 个数据点之多。在明显感染症状出现的 24 小时之前，系统就能监测到早产儿细微的身体变化发出的感染信号，及早预测控制早产儿的病情，从而提高新生儿的出生率。应用效果：预测病