医学统计学SPSS生存分析实例

1、1.某研究者分别用免疫疗法、药物与免疫结合疗法治疗黑色素瘤患者，经随访得到各 患者的生存时间月)见下表。试采用乘积扱限法计算其生存率及其标准误9对两组的生存率逬行log-rank检验。绘制生存曲线。BCG 治疗组33.厂 3.86. 32.36.423,8+ L8 5.516- 6-33.7+17*1 亠药物和 BCG 结合4.326.9-21.4-18. 1+5.83.011.022. 123.06.810.8+治疗组2.89.215*94*59. Z 8.2 & 2丁 1.将生存时间按从小到大顺序排列如下：表 1 BCG 治疗组生存情况时间(月)(1)死亡或删失人数(2)生存结局*(3)期

2、初例数(4)1.811112.311103.81195.51186.31176.411616.610517.110423.810333.7202*死亡=1；删失=0表 2 药物和 BCG 结合治疗组生存情况时间(月)(1)死亡或删失人数(2)生存结局*(3)期初例数(4)2.811193.011184.311174.511165.811156.811147.810138.220129.2211010.810811.010715.911618.110521.410422.111323.026.9102*死亡=1；删失=0按上述二表将数据输入SPSS软件，其中数据编号为i,列（1）即时间为t,列（

3、3）即生存 结局为 status, 表 1 为 groupl, 表 2 为 group2。选择 Analyze 中的 Survival 里的 Kaplan-Meier 分析，将 Time，Status，Factor 依次选定，option 和 Compare Factor 依次设定完成后,得到输出结果,结果分析如下：Survival TablegroupTimeStatusCumulative Proportion Surviving at the TimeN ofCumulativeEventsN ofRemainingCasesEstimateStd. Error1 11.8001.909

4、.08711022.3001.818.116.293.8001.72Z.3 斗：38斗5.500i.6.36.1454.756.001.545.1505666.4001.-.455.150S5716.6000:.64817.1000.:63923.8000.:62103.700D.e11133.7000.E02 12.8001.，W.051118.3.0001.895.070.217:述4.3001.8423斗：31644.5001789.09斗斗；1555.800电.737.10151466.800.634.107E1377.8000:.&1288.2000.:61198.200D.6101

5、09.2001.:一79119.2001.573-812.10.800Q.S71311.0000.861415.9001.455.31951518.1000.百斗1671-.400QA31722.100i：.304.15 玄1021823.0000.:1011926.9000.:L100Survival Table 中：1为BCG治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std Error）的计算结果。 2为药物与BCG结合治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std Error） 的计算结果。Overall ComparisonsChi-SquaredfSig.Log Rank (Mantel-Cox).0571.811Breslow (Generalized.6581.417Wilcoxon)Tarone-Ware.3361.562Test of equality of survival distributions for the different levels of group.两组生存率的log-rank检验H0：两种疗法患者生存率相酸叫：两种疗法患者的生存率不同a =0.05采用SPSS软件对两组生存率进行检验，得到上面Overal