5G+AI推动智能安防行业变革

1、5G+AI 推进智能安防行业变革澎思科技 CTO 王炜 年 5 月1/18AI安防发展现实状况5G优势，与安防结合点5G+AI，提升安防行业应用效率和价值2/18AI在安防行业主流应用3/18澎思科技产品-系统三大部分智能传感-拍摄端，AI图像增强SoC，AI图像识别到场景 - 事件 - 大数据分析终端为当前安防产品增值，为澎思中期和未来安防产品形成全方面和垂直落地打下基础 智能传感-拍摄端AI图像增强 SoC AI图像识别 场景-事件-大数据分析终端ABC4/18AI 在安防应用对 5G 借鉴意义但受制于低带宽、低速率传输系统，智能安防仍受困于网络传输系统。在智慧城市建设中，伴随海量视频监控

2、数据不停产生，现有通讯技术无法满足智能安防所需多节点链接、海量视频数据传输需求。5G 降临之前，AI 正热，无 AI 不安防。5/185G 优势理论下行速度为10Gb/s高吞吐降至 1ms低延时超出100万 / km2超大规模连接6/185G 在智能安防行业应用万物互联智能终端将迎来暴发式增加加速算法迭代升级AI算法模型实时更新和场景优化7/18微基站：5G无线频率更高、覆盖范围小，未来城市路灯或将就是一个小基站万物互联，智能终端将迎来暴发式增加8/18万物互联，智能终端将迎来暴发式增加5G下智慧交通：路灯上摄像头对车流进行视频监控，路边停车位进行状态识别9/18IoT设备低功耗与5G网络大连

3、接特点融合在一起，在小区应用中将会大放异彩经过小区内传感设备铺设，能够实现对房间状态实时感知与控制，对小区内设施、人员实时监控与自动应急响应，提升小区生活感知速度5G下智慧小区万物互联，智能终端将迎来暴发式增加10/185G视频实时互联，让跨镜ReID行人再识别愈加智能当行人从摄像头A下消失时，自动通知行人前进方向上摄像头B，共享基于外观线索Re-ID信息，对目标连续跟踪同时，全部摄像头高清视频实时回传中心服务器，准确勾勒出该行人行动轨迹5G下跨镜人行再识别ReID万物互联，智能终端将迎来暴发式增加11/18边缘终端 + AI终端算力算法数据12/18AI 技术在安防行业发展趋势安防实战场景下

4、动态视频监视技术 依然面临巨大挑战AI在无约束人脸识别以及图像增强算法和产品，接下来三年会有更大突破13/18安防 + AI优势 年、 年NIST非受限条件下人脸识别竞赛双项冠军 年微软百万名人识别竞赛 MS-Cele-1M 人脸挑战赛双项冠军人脸检测 - 对齐 - 识别 - 属性 年国际 VOT（视觉物体跟踪）冠军 年 Caltech 数据集世界冠军 年行人再识别 VIPeR，CUHK-03，DukeMTMC-reID，Market1501数据集世界第一目标跟踪、行人检测、行人再识别（RE-ID）, 行为识别 年、 年、 年 PASCAL VOC（ImageNet 前身） 视觉物体检测分类三

5、届冠军目标检测、图像分割、图像分类，场景识别 , 图像增强 年 CVPR 智慧城市挑战赛，“ 无监督交通异常检测 ” 任务冠军 年 NIPS AI-DO（AI Driverless Car Olympic）大赛冠军车辆车牌检测 - 跟踪 - 识别，交通异常检测、自动驾驶 年 MEC人脸语音感情双模识别比赛亚军自动情感识别 年 IROS（国际机器人大会）移动操作机器人比赛冠军智能机器人、智能工厂、智能物流14/18加速算法迭代升级5G使得数据累积过程越来越快，处理了人工智能算法更新速度慢问题未来，人工智能算法模型增量甚至能够实现实时更新和场景优化AI算法模型实时更新和场景优化15/185G+AI，提升安防行业应用效率和价值人与人连接人与物连接物与物连接大数据人工智能数据数据Feeding到机器学习分析、提取、自动化数据5G万物互联二者作为新时代生产力，将带来整个社会生产方式改变和生产力提升人工智能经过搜集海量数据，从数据中自动识别、学习模式和规则，并代替人工来预测趋势、执行策略它本质上是