中国城镇化发展水平影响因素的实证分析

1、 中国城镇化发展水平影响因素的实证分析 章朕玮 杨美丽Summary从经济发展水平、经济增长速度、经济结构转换角度实证分析中国城镇化发展水平的影响因素，结果发现，经济增长速度和经济结构转换对于中国城镇化的推进具有非常重要的作用。未来，可以继续从发展的角度出发，主动推进我国的经济增长和经济结构的转换，推进我国的城镇化进程。Key城镇化;影响因素;实证研究F061.3 A1引言城镇化是经济体系和经济结构向现代化发展的必经之路。随着我国城镇化进程的推进和经济结构的转型，对我国城镇化发展水平的影响因素的研究也不断增多。其中，张贵炜，等（2013）发现经济水平、就业结构与产业结构对河北省城镇化发展有着重

2、要作用;罗瑞雪（2014）发现，工业化程度、农业发展水平、政府作用等是福建农村城镇化发展水平的重要影响因素;张引（2015）发现人口结构、土地规划、GDP增长速度等对重庆市新型城镇化发展有着重要影响;阮蒙（2016）发现第二产业的发展水平、城乡收入差距、公共服务水平等是湖南省县域城镇化发展水平的重要影响因素;单雨辰（2017）发现武汉市新型城镇化发展受人口、土地、经济发展水平、经济增长方式、公共服务质量等的制约。从现有的研究看，采用指标体系对我国省级层面城镇化发展水平的影响机制、影响因素的实证研究较多，采用時间序列数据对我国城镇化发展水平影响因素的实证研究较少。本文从这个角度，运用1980年至

3、2017年我国城镇化发展水平数据，对我国城镇化发展水平的影响因素进行考察，从而得出一些有益的结论，以促进我国城镇化的发展进程。2中国城镇化发展水平的影响因素的实证分析2.1 模型和模型设定根据前人研究文献，这里，从经济发展水平、经济增长速度、经济发展结构三方面对中国城镇化发展水平的影响因素进行实证考察，构建如下多元线性回归模型：（模型1）其中，表示城镇化率的变化量，表示人均国内生产总值的变化量，为参数，为随机扰动项。城镇化率表达城镇化发展水平，用我国城镇人口数占年末总人口的比重表示;经济发展水平采用我国人均国内生产总值（）和第二产业增加值占GDP的比重（）表示;经济发展速度采用我国人均国内生产

4、总值增长率（）表示;经济发展结构采用我国第三产业增加值与第二产业增加值的比例（）表示。2.2 数据和数据来源根据中国国家统计局网站数据资料，经过后期整理，得到数据表（如表1所示）。2.3 参数估计和模型检验结合模型的经济涵义和数据的统计表现，具体估计中，为减少模型可能存在的多重共线性、序列相关等的发生可能性，我们将中国城镇化发展水平模型设置为：（模型2）其中，、分别表达城镇化率的变化、人均国内生产总值增长率的变化和第三产业国内生产总值与第二产业国内生产总值的比例的变化;、分别表达前一期的人均国内生产总值的增长率和第三产业与第二产业国内生产总值的比例。采用普通最小二乘法，对模型2进行估计。估计结

5、果为：观察模型2回归结果，发现模型可能存在序列相关问题，采用拉格朗日乘数检验对模型2的回归结果进行序列相关检验，结果如表2所示。观察表2，可以发现，在5%显著性水平下，模型拒绝存在序列相关的假定。根据模型2回归结果，可以发现：当人均国内生产总值增加1%时，中国城镇化率的变化量（）约同向提升0.4247%;当第二产业增加值占国内生产总值的比重提升1%时，中国城镇化率的变化量（）约同向提升0.0745%;当第三产业/第二产业的比重的变化率提升1%时，中国城镇化率的变化量（）约同向提升3.3151%;而由于数据变化微弱等原因，人均国内生产总值增长率的变化对中国城镇化率（）的变化量的影响不明显。结合分

6、析期间我国基本国情和经济发展阶段论，此回归结果符合经济理论和我国经济发展实践。3 结论和政策建议本文采用1980年2017年我国城镇化发展水平数据，采用多元线性回归分析，从经济发展水平、经济增长速度、经济发展结构三个维度对我国城镇化发展水平的影响因素进行实证分析，结果表明，我国经济水平的发展和经济结构的变迁对我国城镇化率的提升有明显的推进作用，未来，可继续从发展的角度，推进我国的经济发展和经济结构变迁，推进我国的城镇化进程。从发展的角度看，推进教育以促进人力资本的积累;推进公共基础设施的建设，加强城乡社会保障水平，有助于促进城乡经济资源的流动，更好地达成区域经济要素的合理配置，促进区域经济的整体增长和区域经济结构的转型和变迁。Reference1 张贵炜，鲍琳.河北省人口城镇化发展模式及影响因素分析J.企业经济，2013（8）：143-146.2 罗瑞雪.福建省农村城镇化地区差异及其影响因素分析D.福州：福州大学，2014.3 张引.重庆市新型城镇化发展质量及其影响