跨境电商数据运营与管理全套ppt完整版电子教案最全教学课件全书电子教案

1、第1章 绪论跨境电商概述/跨境电商数据分析的相关知识主讲人：XXX学习任务书任务编号分项任务职业能力目标知识要求参考课时1.1跨境电商概述了解跨境电商相关概念1.跨境电商的定义2.跨境电商的特征、类型21.2跨境电商数据分析的相关知识了解跨境电商数据分析相关概念1.跨境电商数据分析定义2.跨境电商数据分析意义、作用和流程2 跨境电商的类型01学习重点02跨境电商数据分析的作用03跨境电商数据分析的流程跨境电商的特征01学习难点02跨境电商数据化管理1.1 跨境电商概述一、跨境电商的定义 跨境电子商务（ Cross-border Ecommerce ）简称跨境电商， 它脱胎于“小额外贸”，最初是

2、 指以个人消费者为主的买家借助互联网平台从境外购买产品，并通过第三方支付方式付款，卖家通过跨境物流完成产品的运送。一、跨境电商的定义1.狭义 跨境电商是以电子技术为手段， 以商务为核心，把传统的销售、购物转移到互联网上， 打破国家或地区之间的壁垒，使整个产 品的销售实现全球化、网络化、无形化、个性化和一体化。跨境网络零售是互联网发展到一定 阶段所产生的新型贸易形态。2.广义 跨境电商基本等同于外贸电商，是指分属不同关境的交易主体，通过跨境电 商手段将传统进出口贸易中的展示、洽谈和成交环节电子化，并通过跨境物流送达产品、完成 交易的一种国际商业活动。二、跨境电商的特征多边化：跨境电商可以通过 A

3、 国（地区）的交易平台、 B 国（地区）的支付与结算平台、 C 国（地区）的物流平台，实现与其他国家（地区） 间的直接贸易。直接化：跨境电商可以通过跨境电商交易与服务平台，实现多国（地区）企业之间、企业与最终消费者之间的直接交易，进出口环节少、时间短、成本低、效率高。小批量：跨境电商实现的是企业之间或单个企业与单个消费者之间的交易，其大多是小批量， 甚至是单件产品的交易。高频率：跨境电商实现的是企业之间或单个企业与单个消费者之间的交易，而且是即时的按需采购、销售或消费，其交易的次数多或频率髙。数字化：随着信息网络技术的深化应用， 数字化产品（软件、影视、游戏等） 的品类和贸易量快速增长， 且其

4、通过跨境电商进行销售或消费的趋势更加明显。可追踪：跨境电商的整个交易过程中的议价、下单、物流、支付等信息都有数据记录，消费者可以 实时追踪自己购买的产品的发货状态和运输状态无形性：跨境电商采用无纸化的操作方式， 而线上交易需要通过网络环境来实现，并且跨境电商的 媒介在网络环境中是以计算机数据代码的形式出现的， 并不具备物理实体，因而跨境电商是一 种无形的产品与服务。即时性：跨境电商的数据信息传输， 一般来说不存在时间差。 无论物理距离远近，发送信息与接收信息就如同面对面谈话一样是实时的。三、跨境电商的类型商家对商家的跨境电商，即企业与企业之间通过互联网进行产品及服务的交换。B2B 企业通过互联

5、网为消费者提供一个新型购物环境网上商店， 消费者通过互联网完成线上购物、支付等消费行为。B2C个人与个人之间的跨境电商， 即一个消费者通过网络把产 品出售给另一个消费者的交易模式。C2C 1.按照交易模式分类线下交易与互联网结 合在一起，让互联网成为线下交易的前台。O2O 三、跨境电商的类型2.按照商品流向分类（1）进口跨境电商：MC 模式、保税自营式直采模式、海外买手制、内容分享/社区资讯模式。（2）出口跨境电商： 基于 B2B 模式的信息服务平台和交易服务平台、基于 B2C 模式的开放平台和自营平台。1.2 跨境电商数据分析相关知识一、跨境电商数据分析定义跨境电商的数据分析就是跨境电商通过

6、数据分析得到有助于跨境电商发展的相关资料。例如，全球速卖通的卖家通过数据分析，能将整个店铺的运营建立在科学分析的基础之上， 对各种指标进行定性、定量分析，从而为决策者提供准确、科学的参考依据。二、跨境电商数据分析意义、作用和流程1.跨境电商数据分析的意义和作用（1）意义：跨境电商数据分析的意义在于发 现问题， 并且找到产生问题的根源， 最终通过切实可行的办法解决存在的问题；基于以往的数据分析，总结发展趋势，为营销决策提供数据支持。（2）作用： 分享线上活动成效，考核相关人员绩效（ Key Performance Indicator ，KPI ），监控推广的投入产出（Return On Inve

7、stment ，ROI ），发现客服、营销等方面 的问题， 预测市场未来趋势， 帮助改进网站用户体验设计（ User Experience Design，UED ）。数 据分析贯穿于产品的整个生命周期， 从市场调研到售后服务的各个过程， 都需要适当运用数据 分析，以提升产品策划的有效性。二、跨境电商数据分析意义、作用和流程2.跨境电商数据分析的流程收集数据量化分析优化改进提出方案跨境电商数据分析流程收集数据网站后台的数据、搜索引擎的数据、统计工具的数据。量化分析趋势分析、对比分析、关联分析、 因果分析。提出方案评估描述、编制统计图表、提出观点、演示文档。优化改进根据改进措施的实施，及时了解数据

8、相应的变化，不断进行优化和改进。数据分析是一项长期工作，同时也是一个循序渐进的过程，需要运营人员实时监测网站运 行情况， 及时发现问题、分析问题并解决问题，这样才能使跨境电商健康、持续地发展。二、跨境电商数据分析意义、作用和流程3.跨境电商数据化管理（1）数据化管理定义：数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生 产、营运、销售等各个环节中的一种管理方法。（2）数据化管理的意义：量化管理、最大化地提高销售业绩和生产效率、有效地节约企业的各项成本、组织管理和部门协调的工具、提高企业管理者决策的速度和正确性。（3）数据化管理的4个层次：业务指导管理、营运分析管理

9、、经营策略管理、战略规划管理。（4） 数据化管理流程：分析需求收集数据整理数据分析数据数据可视化应用模板开发分析报告应用二、跨境电商数据分析意义、作用和流程4.电商数据分析的职能（1） 企业数据相关的职能：一般职能、系统运维、数据架构、数据管理、数据产品、数据分析、数据挖掘、市场战略。（2）企业数据业务工作流程：数据采集数据储存数据计算数据管理数据应用拓展实训初识跨境电商数据一、业务背景 （1）能够收集不同跨境电商平台上的数据。（2）能够比较同一产品在不同跨境电商平台上的数据，并能根据所经营行业选择合适的平台。二、具体操作流程 （1）通过网上搜索引擎（如百度）搜索相关关键字（如“跨境电商平台”

10、等），然后进入相关网站。下面是一些主流的跨境电商平台。 面向国外的：亚马逊、全球速卖通、Wish、敦煌网、eBay。 面向国内的：天猫国际、京东国际、唯品会、小红书。（2）登录这些网站，查看相关企业的数据信息，分析相关数据并总结。谢谢观看TAHNK YOU FOR WATCHING第2章 跨境电商数据分析方法与指标跨境电商数据分析方法/跨境电商数据分析指标主讲人：XXX学习任务书任务编号分项任务职业能力目标知识要求参考课时2.1 跨境电商数据分析方法了解跨境电商数据分析的方法对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、矩阵关联分析法、聚类分析法、时间序列分析法、回归分析法、相关分析法22.

11、2跨境电商数据分析指标掌握跨境电商数据分析指标网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、营销活动指标、客户价值指标4 跨境电商数据分析的方法01学习重点02经营环境指标03客户价值指标 销售业绩指标01学习难点02营销活动指标03网站运营指标2.1 跨境电商数据分析方法一、对比分析法 对比分析法也称比较分析法，是对客观事物进行比较，以认识事物的本质和规律，并做出正确的评价的方法。对比分析法通常是对两个相互联系的数据进行比较，从数量上展示和说明数据分析对象的规模大小、水平高低、速度快慢，以及各种关系是否协调。在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的，只有选择合适的标准才能做出客观的评价，选择

12、不合适的标准可能会得出错误的 结论。 可以选择不同的维度进行对比分析，如:时间维度、空间维度、计划目标标准维度、经验与理论标准维度。二、分组分析法 分组分析法是一种重要的数据分析方法， 它一般根据数据分析对象的特征， 并按照一定的标志，把数据分析对象划分为不同的部分或类型来进行研究， 以揭示其内在的联系和规律。分组是为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开， 把具有相同性质的对象放在一起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间对象属性的差异性，以便进一步运用各种数 据分析方法来解构组内的数量关系。因此，分组分析法必须与对比分析法结合运用。 分组分析法的关键是分组。选择不同的分组标志，可以

13、形成不同的分组方法。通常可以按属性标志和数量标志进行分组。属性标志分组分析法是指按数据分析对象的属性标志来分组， 以分析社会经济现象的各种 属性特征，从而找出客观事物的发展规律的一种分析方法。数量标志分组分析法是指将数量标志作为分组依据，将数据总体划分为若干性质不同的部 分，以分析数据的分布特征和内部联系。根据数量特征，数量标志分组分析法可分为单项式分组和组距式分组。二、分组分析三、结构分析法 结构分析法是指对分析研究总体内的各部分与总体进行对比的分析方法。总体内的各部分占总体的比例属于相对指标，一般某部分所占比例越大，说明其重要程度越高，对总体的影响越大。例如， 对国民经济的构成进行分析，可

14、以得到生产、流通、分配和使用各环节占国民经 济的比重或是各部门对国民经济的贡献比重， 从而揭示各部分之间的联系及变化规律。 结构相对指标（比例） 的计算公式为：结构相对指标（比例） =某部分的数值总体总量100%所以， 评价一个企业的运营状况是否良好， 不仅需要了解该企业的客户数、营业收入等绝 对指标是否有所增长， 而且还要了解其市场占有率是否保持稳定或者也在增长。如果其市场占 有率下降， 就说明竞争对手增长更快， 相比较而言， 企业就是在退步， 对此， 企业要提高警惕， 出台相应的改进措施。 三、结构分析法结构分析法的优点是简单实用， 在实际的企业运营分析中，市场占有率就是一个非常典型 的运

15、用结构分析法得到的指标。其计算公式为：市场占有率= （某种产品的销售量该种产品的市场销售总量） 100%市场占有率是分析企业在行业中竞争状况的重要指标，也是衡量企业运营状况的综合经济 指标。市场占有率高， 表明企业运营状况好， 竞争能力强， 在市场上占据有利地位；反之， 则 表明企业运营状况差， 竞争能力弱， 在市场上处于不利地位。四、平均分析法 平均分析法是运用平均指标来反映总体在一定时间、地点条件下，某一数量特征的一般水 平。平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不 同时间的对比。平均分析法的作用主要有以下两个。1.利用平均指标对比同一现象在不同地区、

16、不同行业、不同类型单位之间的差异程度， 比用总量指标进行对比更具有说服力。2.利用平均指标对比同一现象在不同历史时期的变化， 更能说明其发展趋势和规律。平均指标有算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数等， 其中最常用的是算术平均数， 也就是日常所说的平均数或平均值。算术平均数的计算公式为： 算术平均数=总体各单位数值的总和总个数五、 矩阵关联分析法 矩阵关联分析法是将事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据进行分类关联分析， 以解决问题的一种分析方法，也称为矩阵分析法。 矩阵关联分析法在解决问题和分配资源时为决策者提供了重要参考，依据该方法决策者可 以先解决主要矛盾

17、，再解决次要矛盾，有利于提高工作效率，并将资源分配到最能产生效益的部门、工作中，有利于决策者进行资源优化配置。 矩阵关联分析法的结果直观清晰，使用简便，所以它在营销管理活动中应用广泛，对销售管理起到指导、促进、提高的作用，并且在战略定位、市场定位、产品定位、用户细分、满意 度研究等方面都有较多的应用。六、 聚类分析法 聚类分析法是指将物理对象或抽象对象的集合分组，形成由类似的对象组成的多个类的分 析方法。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据并进行分类。聚类分析法是一种探索性的分析方法。在分类的过程中， 人们不必事先给出一个分类标准， 聚类分析法能够从样本数据出发， 自动进行分类。 聚类分析法

18、是一种探索性的分析方法。在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类标准，聚类分析法能够从样本数据出发，自动进行分类。不同的研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的结论未必一致。 聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类分析能够作为一个 独立的工具获取数据的分布状况，观察每一簇数据的特征， 对特定的聚簇集合做进一步分析。 聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。七、 时间顺序分析法 时间序列是指按时间顺序进行排列的数字序列。时间序列分析就是应用数理统计方法对相 关数列进行处理， 以预测未来事物的发展。时间序列分析法是定量预测方法之一。 它的基本原理如下： 一是承认事物发

19、展的延续性，应用过去的数据就能推测事物的发展趋势； 二是考虑到 事物发展的随机性，任何事物发展都可能受偶然因素的影响，为此要利用统计分析中的加权平 均法对历史数据进行处理。 该方法简单易行， 便于掌握，但准确性较差， 一般只适用于短期预 测。时间序列预测一般反映 3 种实际变化规律： 趋势变化、周期性变化、随机性变化。一个时间序列通常由 4 个要素组成： 趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。八、 回归分析法 回归分析（Regression Analysis）法是研究一个随机变量（ Y）对另一个随机变量（ X）或一 组随机变量（ X1，X2 ，X）的相依关系的统计分析方法。回归分析法是确定两种

20、或两种以上 随机变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法， 其运用十分广泛。回归分析法按照涉及 的自变量的多少， 可分为一元回归分析和多元回归分析； 按照自变量和因变量之间的关系类型， 可分为线性回归分析和非线性回归分析。 回归分析法简单地说就是几个自变量经加减乘除后就能得到因变量。回归分析工具是一种非常有用的预测工具， 既可以对一元线性或多元线性问题进行预测分 析， 也可以对某些可以转化为线性问题的非线性问题进行预测分析。根据预测对象，确定自变量和因变量；制作散点图，确定回归模型的类型；估计参数， 建立回归模型；八、回归分析法一般线性回归分析主要有 以下 5 个步骤： 检验回归模型； 利用

21、回归模型进行预测；利用回归分析法进行预测时， 常见的是一元线性回归分析，又称简单线性回归；九、 相关分析法 相关分析（ Correlation Analysis）法研究各种现象之间是否存在某种相关关系， 并对相关方 向以及相关程度进行探讨。相关关系是一种非确定性的关系，具有随机性，因为影响现象发生变化的因素不止一个， 并且变化总是围绕某些数值的平均数上下波动。 相关分析法是研究两个或两个以上随机变量之间相关关系的方向和密切程度的方法。利用 Excel 数据工具库中的相关分析，能找出变量之间所存在的相关系数。 相关分析类别中最为常用的是直线相关，其中的相关系数是反映变量之间线性关系的强弱 程度的

22、指标， 一般用 r 表示。当-1r 0 时， 则变量之间线性负相关； 当 0r1 时， 则变量之 间线性正相关； r=0 时，则变量之间无线性关系。2.2 跨境电商数据分析指标一、 网站运营指标 在电子商务网站的运营中， 管理者需要及时了解网站的运营状况， 因此针对网站的登录量、 浏览量、交易量等各类数据进行分析，已经成了每个网站运营者和网络营销工程师每天必做的 功课。统计和分析网站的运营指标可以帮助管理者准确地抓住用户动向和网站的实际状况。根 据跨境电商网站类型的不同以及要了解的问题的差异， 可以有许多不同的指标来衡量网站的运 营状况。通常来说，网站运营指标有流量指标、商品类目指标和供应链指

23、标。流量指标：流量数量指标：流量数量指标分为页面浏览量（ Page View，PV ）、访问人数（Unique Visitor，UV ）和访问次数 （ Visits ） 流量质量指标：流量质量指标分为跳出率（ Bounce Rate ）、页面/网站停留时间和 PV 与 UV 比。 流量转化指标：转化次数、转化率。商品类目指标：商品类目指标包括商品类目结构占比、商品类目销售额占比、类目销售库存量单 位集中度以及相应的库存周转率等， 不同的产品类目占比又可细分为商品大类目占比情况以及 商品在大小、颜色、型号等各个类别上的占比情况等。供应链指标：电商网站商品库存以及商品发送等方面，而商品的生产以及原

24、材料库存运输等不在考虑范畴之内。二、 经营环境指标经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标：包括市场占有率、市场增长率、网站排名和访问比重等。内部购物环境指标：内部购物环境指标包括运营指标和功能性指标，用以反映网站的运营状况以及实现的功能。 运营指标同样包含了页面浏览量（ PV ）、访问人数（UV ）和访问次数等流量指标， 也包含了从访 问到加入购物车的转化率， 从访问到下单的转化率， 从下单到支付的转化率和订单数量以及金额 等。功能性指标包含了支付方式、配送方式、商品数目和最短流程等方面的指标。三、 销售业绩指标 销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩， 因此这一指

25、标在所有数据分析指标体系中起提纲 挈领的作用， 其他数据指标的细化落地都可以以该指标为依据。销售业绩指标可以分解为网站销 售业绩指标和订单销售业绩指标， 其实两者并没有太大的区别， 网站销售业绩指标侧重于网站订 单的转化率方面， 订单销售业绩指标则侧重于具体的毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货 率等方面。当然还有很多其他的指标， 如总销售额、品牌类目销售额、总订单量、有效订单量等。网站销售业绩指标：下单次数、加入购物车次数、在线支付次数、从访问到加入购物车 的转化率、从下单到在线支付的转化率。订单销售业绩指标：毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货率、总销售额、品牌类 目销售额、总订单量、

26、有效订单量等。四、营销活动指标 衡量一场营销活动做得是否成功， 通常会从活动效果（收益和影响力）、活动成本以及活 动黏合度（通常以用户关注度、活动用户数以及客单价等来衡量）等方面考虑。 营销活动指标分为:市场运营活动指标、广告投放指标以及对外合作指标。 市场运营活动指标和广告投放指标主要考虑新增访客数、订单数量、下单转化率、单次访 问成本以及投资回报率（ ROI ）等指标。对外合作指标则根据具体合作对象而定，合作的对象可以是其他网站、媒体和机构。五、 客户价值指标 一个客户的价值通常由 3 部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从客户行 为方面考虑， 以 RFM 模型为主要衡量依据）

27、、附加值（主要从客户忠诚度、口碑推广等方面考 虑）。 这里的客户价值指标分为：总体客户价值指标以及新客户价值指标、老客户价值指标， 这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量， 如用访问人数、访客获取成本以及从访问到 下单的转化率来衡量总体客户价值指标， 而对老顾客价值进行衡量时，除了考虑上述因素外， 更多的是以 RFM 模型为衡量依据。最近一次消费时间（Recency）消费频率（Frequency）消费金额（Monetary）积极访问者比（Heavy User Share ）忠实访问者比（ Committed Visitor Share ）忠实访问者指数（ Committed Visit

28、or Index ）忠实访问者量（ Committed Visitor Volume ）访问者参与指数（ Visitor Engagement Index ）五、 客户价值指标 RFM 模型：R（Recency）表示客户的最近一次消费时间， F（Frequency）表示客户在 最近一段时间内的消费次数， M（Monetary）表示客户在最近一段时间内的消费金额。一般， CRM 模型着重于对客户贡献度的分析， RFM 模型则强调以客户的行为来区分客户。RFM 模型非常适用于生产多种商品的企业， 而且其商品的单价相对不高。RFM 模型可以用来提高客户的交易次数 RFM 模型主要指标：RFM 模型的

29、其他指标：拓展实训跨境电商店铺诊断业务背景： 数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者产生的，通过数据的多角度分析能够更好地理解平台规则、消费者行为的变化、竞争对手的运营手法，从而寻找到运营规律。通过对跨境电商运营数据的分析及诊断，管理者能够得到问题的反馈，如搜索流量是否增长、ROI是否提升、退款率是否上升、商品库存结构是否合理、销售额下降是由什么原因引起的等，并根据数据反馈进行优化，以做好全局精准运营，实现运营效益最大化。 同国内电商运营一样，跨境电商在运营过程中，常常也会遇到发展瓶颈，主要表现在流量小、转化率低、销售额停滞不前等。想要清楚了解是什么因素制约了店铺的发展，就必须进行店

30、铺诊断。 初步诊断是针对引起销售额变化的因素展开分析的，分析的数据主要包括访问人数、转化率、客单价。通过与行业均值或竞争对手做对比，来判断店铺的经营情况，以采取针对性的改进措施。店铺诊断的基本流程如下。步骤 1：确定店铺问题出在哪里。步骤 2：收集店铺数据，分析内在原因。步骤 3：收集行业和竞争对手数据，分析外在原因。步骤 4：撰写诊断报告。步骤 5：提出对策建议。跨境电商店铺诊断具体操作流程： 对店铺展开初步诊断，根据诊断结果提出对策。（一）销售额诊断销售额诊断即根据店铺销售额的变化趋势，关注销售额的最大值以及总体走向。具体来说，可以与去年同期数据、同行同层平均数进行对比，若发现销售额较去年

31、同期有所下降，而同行同层平均销售额并没有出现单边下跌的情景，那么该店铺在营销方面存在问题。（二）访问人数诊断访问人数诊断即分析店铺访问人数变化趋势。同样和去年同期数据、同行同层平均数进行对比。若较去年同期出现下跌情景，同时同行同层平均访问人数同样出现单边下跌，两者的变化趋势基本保持同步，那么可以认为店铺访问人数下降属于行业趋势，而不是店铺经营存在问题。（三）转化率诊断观察分析店铺最近 12 周的转化率变化趋势。若店铺下降幅度较大，而同行同层平均转化率在一定范围内波动且基本保持稳定，同时同行同层转化率的整体水平明显高于该店铺，这说明该店铺内部运营和管理尚有不足。因此可以诊断为该店铺转化率偏低，存

32、在逐级小幅下降趋势，需要改进店铺的内部运营与管理。跨境电商店铺诊断具体操作流程： （四）客单价诊断客单价诊断即观察分析店铺客单价变化趋势。若店铺客单价与同行同层平均数在 12 周内均基本保持均衡，没有出现明显的上升或下降的趋势，但同行同层平均客单价明显高于该店铺的客单价，则说明该店铺在关联营销和客户服务等方面存在问题。因此可以诊断为该店铺客单价整体偏低，需要改善店铺内的关联营销和客户服务。（五）综合诊断根据以上诊断分析结果，该店铺销售额出现下降，一方面是行业整体的访问人数下降导致的，另一方面是转化率逐级小幅下跌引起的。转化率是衡量店铺运营健康与否的重要指标，这也关系到店铺的整体盈利能力。因此，

33、该店铺的当务之急是提高转化率，同时设法提高客单价，这样才能在同行同层的店铺竞争中占据有利地位。谢谢观看TAHNK YOU FOR WATCHING第3章 跨境电商数据的采集、清洗和处理跨境电商数据采集/跨境电商数据清洗/跨境电商数据处理主讲人：XXX学习任务书任务编号分项任务职业能力目标知识要求参考课时3.1跨境电商数据采集 掌握跨境电商数据采集的相关知识、能够熟练利用 Excel 进行跨境电商数据采集1跨境电商数据采集2.跨境电商数据采集的方法与流程23.2 跨境电商数据清洗掌握跨境电商数据清洗的相关知识、能够熟练利用 Excel 进行跨境电商数据清洗1.跨境电商数据清洗2. 跨境电商数据清

34、洗的方法与流程23.2跨境电商数据处理掌握跨境电商数据处理的相关知识、能够熟练利用 Excel 进行跨境电商数据处理1.跨境电商数据处理2.跨境电商数据处理的 工具2 跨境电商数据采集的相关知识01学习重点02跨境电商数据清洗的相关知识03跨境电商数据处理的相关知识应用 Excel 进行跨境电商数据的采集0103学习难点02应用 Excel 进行跨境电商数据的清洗应用 Excel 进行跨境电商数据的处理3.1 跨境电商数据采集一、跨境电商数据采集的概念跨境电商数据采集是指由预先设计的采集平台与系统程序自动采集 跨境电商平台上的数据。跨境电商数据伴随消费者和企业的行为实时产 生， 广泛分布于跨境

35、电商平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其 他第三方服务平台，其类型多种多样，既包含消费者的交易信息与基本信 息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者的评论信息、行为信息、 社交信息和地理位置信息等。在大数据环境下，跨境电商平台中的数据是公开、共享的，但数据间的各种信息传输和分析都需要有一个采集整理的过程。二、跨境电商数据采集的方法与流程1.跨境电商数据采集的方法（ 1 ）Web 爬虫 通用网络爬虫：通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常 是首页） 开始读取网页的内容， 从而找到网页中的其他链接地址，然后通过这些链接地址寻找 下一个网页。这样一直循环，直到抓取这个网站所有的

36、网页。工作流程：抓取网页数据存储预处理提供检索服务和网站排名 聚焦网络爬虫：聚焦网络爬虫会有选择性地抓取那些与预先 定义的主题相关的网页。和通用网络爬虫相比，聚焦网络爬虫只需要抓取与主题相关的网页， 极大地减少了硬件损耗、节省了网络资源，保存的网页也由于数量少而更新快，同时可以很好 地满足特定人群对特定领域信息的需求。聚焦网络爬虫和通用网络爬虫相比，增加了链接评价模块及内容评价模块。聚焦网络爬虫 爬行策略实现的关键是评价网页内容和链接的重要性， 使用不同的方法得出的重要性不同， 由 此导致链接的访问顺序也不同。（ 2 ）API 利用网站自身提供的应用程序编程接口（Application Pro

37、gramming Interface ，API ）实现网络数据采集即调用网站 API，可以很好地解决数据针对性的问题。API 调取主要有开放认证协议和开源 API 调用两类。 开放认证协议：开放认证（ OAuth ）协议不需要提供用户名和密码就可以获取用户数据， 它为第三方应用 提供了一个“令牌”，每一个“令牌”对应特定的网站（如社交网站）， 并且应用只能在令牌规 定的时间范围内访问特定的资源。 开源 API 是网站自身提供的接口， 可以 自由地更改接口来调用该网站的指定数据。二、跨境电商数据采集的方法与流程2.跨境电商数据采集的流程因为数据采集要求越来越高，数据采集量日益增加，单台计算机的采

38、集已不能很好地满 足用户的需求。云计算 技术的出现正好解决了这个问题。云计算将计算和数据分布在大量的分布式计算机上，“云”中的计算机提供强大的计算能力， 能够完成传统单台计算机根本无法完成的计 算任务。同时，“云”中的计算机具有庞大 的数据存储空间，使采集器可以满足多种采集需求。3.2 跨境电商数据清洗一、跨境电商数据清洗的概念与原理1 跨境电商数据清洗的概念：数据清洗（ Data cleaning）对数据进行重新审查和校验， 目的在于删除重复信息、纠正存 在的错误，并保证数据一致性。按照一定的规则把那些不符合要求的数据“洗掉”，这就是跨境电商数据清洗。跨境电商数据清洗是一个反复进行的过程，不

39、可能在几天内完成， 需要 不断地发现问题、解决问题。2 跨境电商数据清洗的原理： 跨境电商数据清洗原理是指利用有关技术，如数理统计、数据挖掘或预定义的清理规则， 将“脏数据”转化为满足数据质量要求的数据。二、跨境电商数据清洗的方法与流程1 跨境电商数据清洗的方法清洗不完整数据（即缺失值） 的方法：在大多数情况下，缺失值必须手工填入（即手工清洗）。当然，某些缺失值可以从本数据 源或其他数据源中推导出来，这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的概率估计代替 缺失值， 从而达到清洗的目的。错误值的检测及清洗方法：用统计分析的方法识别可能的错误值或异常值， 如偏差分析、识别不遵守分布或回归方程 的

40、值，也可以用简单规则库（常识性规则、业务特定规则等）检查数据， 或使用不同属性间的 约束、外部的数据来检测和清洗数据。重复记录的检测及清洗方法：数据库中属性值相同的记录被认为是重复记录， 我们通过判断记录间的属性值是否相等来检 测记录是否重复， 并将重复的记录合并为一条记录（即合并/清除）。合并/清除是清洗的基本方法。不一致性（数据源内部及数据源之间） 的检测及清洗方法：从多数据源集成的数据可能有语义冲突，我们可定义完整性约束用于检测不一致性， 也可 通过分析数据发现数据间的联系，从而使数据保持一致。选择子集：选中需要做数据分析的列。当数据的列比较多时，可以使用隐藏功能把不需要分析的列隐 藏起

41、来。列名重命名：如果原字段名不适合， 可以更改字段名称。删除重复项：选中要分析的数据范围，利用 Excel 的“删除重复值”功能来删除重复项。缺失值处理：在 Excel 中选中某一列，查看右下角显示的统计数目， 通过和其他列的 项目做对比可得知该列是否有缺失。一致化处理：一致化是指数据有统一的命名， 可以对数据进行拆分从而实现命名的一致化。数据排序：利用 Excel 中的“函数”功能计算数据的平均值或者求和， 从而对数据进行排序。异常值查看处理：通过 Excel 的“筛选”功能来查看数据是否有错误。在“筛选”下拉菜单所列出的数据类 型中，可以查看是否有异常的数值。二、跨境电商数据清洗的方法与流

42、程2.跨境电商数据清洗的流程3.3 跨境电商数据处理一、跨境电商数据处理的概念数据处理有广义和狭义两种概念。广义的数据处理是指，所有的数据采集、存储、加工、分析、挖掘和展示等工作；而狭义的数据处理仅仅包括从存储的数据中提取、筛选有用数据。对有用数据进行加工是为数据分析、数据挖掘模型的建立所做的数据准备工作。一般来说，跨境电商数据处理是狭义的，即对跨境电商数据进行增加、删除、改动、查询 等操作。在目前大数据的背景下，数据处理工作往往通过技术手段来实现，如利用数据仓库的 处理能力，对数据进行增加、删除、改动、查询等处理。在实践中，数据处理最主要的工作是 对数据进行清洗，即对“脏数据”进行清洗，让数

43、据更加规范，让数据的结构更加合理，让数据的含义更加明确，并让数据在数学模型中处于可用状态。二、跨境电商数据处理的工具Excel 是最基本也是最常用的一种数据处理工具，其功能非常强大， 通 过 Excel 进行的数据处理包括对数据进行排序、筛选、去除重复项、分列、 异常值处理、做透视表等。使用 Excel 进行数据分析， 好处是显而易见的： 非常方便， 尤其是对个人来说，成 本低， 功能也足够强大。但是， 通常会遇到以下问题。（1）数据分析不普及： 业务人员使用 Excel，通常只对简单的数据进行分析， 他们认为 复杂的数据分析起来太烦琐，需要找 IT 部门帮忙。（2）效率低， 成本高： 取数数

44、据分析， IT 人员画报表、做数据分析， 沟通周期长， 人 工成本高。（3）功能不足： 用 Excel 处理数万个以上的数据时， 会出现卡顿的情况。二、跨境电商数据处理的工具数据转换阶段：专业的 ETL、Informatica 和开源的 Kettle 等工具可帮助完成数据的提取、 转换和加载。数据存储和计算阶段：利用 Oracle 、DB2 、MySQL 等工具可对数据进行存储和计算。数据可视化阶段：BIEE 、Microstrategy 、Z-Suite 等工具， 可对数据的计算结果进行分析 和展现。在数据处理的不同阶段，应用不同的工具对数据进行处理。数据处理的软件有 Excel 、Orig

45、in 等，当前流行的图形可视化和数据分析软件有 Matlab 、 Mathmatica 和 Maple 等。这些软件功能强大， 可满足科技工作中的许多需要， 但使用这些软件 需要具备一定的计算机编程知识和矩阵知识， 并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin 就 像使用 Excel 和 Word 那样简单， 只需单击鼠标， 使用菜单命令就可以完成大部分工作， 并获得 满意的结果。拓展实训拓展实训1：跨境电商数据采集实训目的：（1）掌握使用八爪鱼进行数据采集的方法（2）实操跨境电商行业数据采集实训背景： 处理、分析数据需要在已有数据的基础上进行，获取所需要的特定数据是数据分析的前提。数据一般

46、可以通过数据产品和页面收集，收集数据时如果使用手动方式将耗费大量的时间和精力，因此使用软件构建采集脚本可极大节约时间成本。接下来我们将借助一款常用的第三方采集工具八爪鱼采集器，实操利用八爪鱼软件爬取亚马逊上的一些商品评论信息。拓展实训2：跨境电商数据清洗实训目的：（1）掌握数据清洗的基本流程（2）实操利用Excel进行数据清洗实训背景： 要通过数据分析获得有用的结果，不仅依赖于算法，还依赖于数据的质量。好的数据胜过复杂的模型，所以在进行数据分析之前，对采集的数据进行清洗尤为重要。 下面围绕数据清洗这个目的，从缺失数据、重复数据和错误数据 3 个方面出发，运用一些简单的统计学方法和 Excel

47、表格工具发现“脏数据”，并对其进行清洗。拓展实训3：跨境电商数据预处理实训目的：（1）掌握数据预处理的基本流程（2）实操数据预处理实训背景： 本案例以某跨境电商类网站的商品交易数据为基础，对包含“双十一”在内的近 6 个月的交易数据（脱敏数据）进行处理，同时对品牌和商品，尤其是热门品牌和商品的点击量、加入购物车量、购买量、关注量进行分析和预测，对购买客户的年龄、性别、区域特点进行分析和总结。谢谢观看TAHNK YOU FOR WATCHING第4章 跨境电商数据化选品主讲人：XXX跨境电商数据化选品概论/跨境电商国外创新选品/跨境电商主流平台选品学习任务书任务编号分项任务职业能力目标知识要求参

48、考课时4.1跨境电商数据化选品概论了解跨境电商数据选品概论1.能够掌握跨境电商数据化选品的内容2.能够掌握跨境电商数据化选品的方法来合理选品14.2跨境电商国外创新选品了解跨境电商国外创新选品1.了解跨境电商国外创新选品的内容2.掌握国外创新选品渠道14.3跨境电商主流平台选品了解跨境电商主流平台选品掌握速卖通、亚马逊、Wish以及eBay等平台选品的方法并用来来合理选品2数据化选品方法0103学习重点02网站选品全球速卖通选品跨境电商数据化选品策略0103学习难点02 亚马逊选品相关知识Wish 选品相关知识04 eBay 选品的相关知识4.1 跨境电商数据化选品概论从市场角色关系看， 选品

49、即选品人员从供应市场中选择适合目标市场需求的产品。从这个 角度看， 选品人员一方面要把握客户需求，另一方面要从众多供应市场中选出质量、价格和外 观最符合目标市场需求的产品。成功的选品最终能实现供应商、客户、选品人员三者的共赢。从客户需求的角度来看， 选品要满足客户对某种效用的需求， 如使生活便利、满足虚荣心、 消除痛苦等方面的心理或生理需求。从产品的角度来看，选品在外观、质量和价格等方面要符 合目标客户的需求。由于需求和供应都处于不断变化之中， 选品也是一个无休止的过程。一、跨境电商选品管理网站定位行业动态分析数据分析工具区域化用户需求分析选品思路网站定位根据网站目标市场或消费群体把握网站整体

50、定位行业动态分析从行业的角度研究品类区域化用户需求分析结合网站定位，借助第三方信息及网络分析工具数据分析工具需要对内、外部数据进行充分调研和分析二、跨境电商选品思路在把握网站定位前提下，研究需要开发产品的行业所处情况，获得对供需市场的整体认识；借助数据分析工具，进一步把握目标市场的消费规律，进行有目的的产品开发。确定商品线：在有现货的基础上，建立自己的商品线就是头等大事了。商品线的选择也不是一次性到位的，要根据平台的销售情况，不断调整优化。确定目标客户群：商品线确定好之后，商家要了解目标客户群，他们的消费特点，他们喜欢什么样的品牌，以及这些品牌在该市场的占有率等信息。寻找独一无二的产品：商家应

51、以精细化、差异化为出发点，寻找独一无二的产品。选品一定要有前瞻性。关注税改和正面清单：税率最合适，重复消费率最高，是最能拉动流量的单品，也是存在较大套利空间的商品。三、跨境电商选品要点 （1）对于绝大多数进口跨境电商的商家来说，最难的就是“我要卖什么商品”。销量大的商品， 竞争店铺太多；价格高的销量又上不去；太小众长尾的又怕找不到客户。 （2）实际上，商家在选品时首先要对自己有清晰的定位，即了解自身的资源。如果有雄厚的资金就可以大批量采购工厂货品；如果是中小商家，就尽可能选择自己熟悉的品类或者有良好货源的品类。四、跨境电商选品方法1、根据资源定位选品： （1）以供应商见长的电商：布局较早，在货

52、品选择、销售上更具优势，这类平台如网易考拉，主做精品。 （2）以流量见长的企业：平台的流量很多，可以将用户流量转变为购买力，如京东和淘宝全球购，这类平台的商家其选品广度、深度、宽度都比较大。 （3）帮助用户做商品发现的企业：如洋码头和小红书，通过社区反馈的需求来精准选品。四、跨境电商选品方法2、根据平台模式选品：具体选择何种商品，不同平台也会有所不同四、跨境电商选品方法2、根据平台模式选品：具体选择何种商品，不同平台也会有所不同商品线宽度：商家必须充分研究该类别，拓展品类开发的维度，全面满足用户对该类别商品的不同方面的需求。商品线深度：每个子类商品数量要有规模，品相要足够丰富；商品要有梯度（如

53、高、中、低三个档次），体现在品相、价格、分量等方面；挖掘有品牌的商品进行合作，提高品类口碑和知名度；对目标人群进行细分研究，开发针对多个目标人群的商品。（1）零售 B2C 或者海淘 C2C 的模式都是以消费者个性化需求为核心的。之前，几乎所有跨境进口电商都存在同样一个情况，就是消费者并不能指引这个卖家，而是卖家指引消费者。（2）从消费者需求的角度看，选品要满足消费者对某种效用的需求，如带来生活便利、满足虚荣心、消除痛苦等方面的心理或生理需求。从商品的角度看，选出的商品，即在外观、质量和价格等方面符合目标消费者差异化需求的商品。由于需求和供应都处于不断变化之中， 选品也是一个无休止迭代的过程。四

54、、跨境电商选品方法3、根据客户需求选品：四、跨境电商选品方法4、根据竞争对手选品：评估竞争情况，有两个方面需要考虑第一：商品在质量上是否具备竞争力。第二：要从搜索引擎的角度来看。选品关键看是否能给消费者创造独特价值，若能做到“人无我有，人有我优”，独树一帜，SEO 就不是大问题。（1）销售商品的最终端是无线端还是 PC 端，和选品的决策也有重大的关系。（2）由于移动设备显示屏展示有限，人们在无线端上是无法进行价格比较的。在移动平台上通过低价商品博得更多关注的概率，相比其他平台小很多，所以商家在选品方面不能一味地选择低价商品，也要特别区分哪些品类和价位的商品适合在无线端或者 PC 端销售。四、跨

55、境电商选品方法5、根据客户端选品：五.跨境电商选品策略1 通过数据化打造自己的“爆款”研究分析第三方平台的热销产品跨境电商企业可以分析第三平台中的热销产品以及这些热销产品的关键词， 然后再 结合前面提到的搜索引擎分析工具， 对热销产品关键词的其他数据进行分析比对， 判断选品的 市场潜力。通过搜索引擎分析热搜产品搜索引擎是客户搜索产品信息的重要工具。选品人员根据搜索引擎中的数据，分析意向选品是否是目标市场中的热搜产品，或者是哪个市场中的热搜产品。研究目标市场本地化电商平台网站的热销产品通过分析国外本地化电商平台网站的热销产品，特别是行业新品的受欢迎程度，就可以了解当地消费者对某产品的需求情况与喜

56、爱程度，以此确定选择什么产品。研究分析社交媒体热词社交媒体汇集了大量的用户信息，利用大数据思维挖掘社交媒体中有价值的信息， 已成为很多企业把握消费者行为的重要方式。研究分析同行优秀店铺通过研究行业内优 秀店铺的相关经营数据，分析其热销产品的特点、属性，可以知道什么产品正在被追捧，还可 以研究分析优秀店铺关于热销产品的标题设计、关键词使用、市场定位等价值信息。五.跨境电商选品策略2 善用选品潜规则跨境电商企业在选品时可适当拓宽产品线，增加产品类目，在选择热销产品的同时选择热销产品的周边产品。如选择手机， 可以配套选择手机膜、手机套等配件，使企业覆盖更多的相关性关键词。这样做一方面可以吸引更多的流

57、量，另一方面可以给客户带来更完善的购 物体验。4.2 跨境电商国外创新选品一、社区选品0102当地社区选品：当前， 国内很多传统行业也从线下转移到线上。同时，也有部分企业已经开启线上线下相 结合的运营模式。国内社区零售就是一个非常好的例子。 社区论坛选品：如果卖家想经营一个特殊产业的细分品类产品，可以在论坛上搜索该产品的相关信息，找到合适的子模块社区并融入；同时， 卖家也可以在子论坛中发布产品创意。Pinterest：是一个通过图片的形式展示产品的网站， 俗称“家庭妇女的天堂”。Polyvore：是一个让用户进行时尚 DIY 并分享的网站，该网站最大的特色就是用户可以搜 索浏览时装、配饰等图片

58、， 同时还可以搭配、拼接喜欢的服装， 做出有时尚感的服装的图片。Fancy：它的定位是一个集店铺、杂志及许愿单为一体的网站， 用户通过 Fancy 网站可以发现 各种礼品信息并能将自己搜索的信息分享给朋友。Wanelo：它是全球购物社区， 又称美国的“蘑菇街”，采用与 Pinterest 类似的方式展示产品和 店铺。二、网站选品1.社交分享网站选品1688 网站：已覆盖原材料、工业品、服装服饰、家居百货等多个品类，提供从原料采购、生产加工到现货批发等 一系列的供应服务。TradeKey：一直致力于全球买家数据的采集和分 析，与全球诸多实力雄厚的集团或机构结成联盟， 是一个专门为中小企业设立的网

59、站。环球资源网：环球资源网是一家多渠道的 B2B 媒体公司， 它的核心业务是通过一系列英文媒体， 包括环 球资源网站、电子杂志、采购资讯报告、买家专场采购会、贸易展览会等来促进亚洲各国的出 口贸易中国制造网：中国制造网是国内综合性 B2B 跨境电商平台， 覆盖品类包括工业品、原材料、家居百货和 商务服务等，它为供应商提供免费搭建企业展厅、免费发布产品、移动营销及深度推广等服务。二、网站选品2. B2B批发市场网站选品Kickstarter：它是一个专为具有创意方案的企业开发产品筹资的众筹网站。 Kickstarter 致力于支持和激励创新性、创造性、创意性的活动。通过网络平台面向公众募集小额资

60、金， Kickstarter 让有创造力的人有可能获得他们所需要的资金， 使他们的梦想得以实现。Etsy：它是一个以买卖手工艺成品为主要业务的网站， 该网站集聚了一大批极富影响力和号召 力的手工艺术品设计师。在 Etsy 上，人们可以开店，销售自己的手工艺品，模式类似 eBay 和淘宝。在 Etsy 上交易的产品多种多样， 包括服饰、珠宝、玩具、摄影作品、家居用品等， 这些 类别的产品有一些共同特征：原创、手工、有个性。二、网站选品3.在线购物网站选品BlessThisStuff （美国前卫生活博客）：是一个分享前卫生活信息的博客站点，主要分享科技、创意家居、体育运动、 品牌时尚、机械、媒体文