大数据时代的技术视野

1、大数据时代的技术视野技术创新，变革未来大数据时代的数据，够大大数据时代数据，够广新数据源 不断产生 并继续产生但现有的数据，不够联没有跨界的大数据不是真正的大数据DATA BASE社会化 数据调研数 据企业数据宏观数 据价值观图谱地理信息 图谱产品需求图谱传播图谱购买行为 图谱关联产品 图谱策略总图谱产品策略调整产品设计进行产品改进未来产品规划研发部市场部公司战略决策层渠道部品牌部市场进入策略制定营销规划确定目标客户确定目标市场确定产品卖点整体战略决策确定乘用车战略方向制定市场经营目标渠道策略终端建设方案渠道建设方案品牌传播策略品牌定位诉求品牌传播渠道品牌传播要素数据 来源数据 整合应用层策略

2、层打破数据孤岛，构建数据价值网络论坛&线下用户调研结合，信息互补形成新洞察爱卡汽车之 家太平洋新浪易车某品牌-2012网络论坛监测论坛声量分布某品牌-2012车主调研购车信息源分布信息分布购买决策信 息分布销售人员 热情专业现车供应现车供应交车仪式交车仪式wifi,咖啡，按摩椅wifi,咖啡，按摩椅试驾车加速性能静音刹车试驾车加速性能静音刹车讲价杀价下单讲价杀价下单网络评估信息：反应用户感受、感性 触点，与促进成交相 关内容多调研评估信息：侧重企业规范、与管 理相关内容多成交价格的合理性成交价格的合理性进入经销店得到充分关注和指引进入经销店得到充分关注和指引实车试驾体验及试驾时的介绍实车试驾体

3、验及试驾时的介绍经销商外观及店面设施经销商外观及店面设施两种信息综合运用才能让4S店管理“情理”兼备网络论坛线下用户 调研数据贯通，洞察生活方式图谱性爱偏好异国文化研究健康生活养生抽烟偏好零食消费家庭理财研究啤酒消费习惯购车选择某地产企业，整合多渠道客户信息客户 信息 数据一体化信息平台对数据库整合分析，为目标人群 设计需求产品，并进行营销沟通社会化媒体快速消费品网公共论坛快消品网企业的社区企业内部 与社会化 信息通过多渠道信息，找到企业新价值驱动To 销售部门小户型三代同堂，再租或再购可能性增加To 客户关系部门组织宠物相关活动、组织户外类型活动To 物业 部门增加 快 递 接 收 服 务T

4、o 销售 部门 临 近 换 房 期To 客户关系/物业新生儿相关护理服务、婴儿产品购买 新父母育婴培训、配套产品购买To 销售部门小户型新生儿增加：考虑再购/租房的可能性通过线上社媒（微博论坛）碎片 化信息萃取，发现很多用户在洗澡 时都有“搓澡”的习惯零点2014年城市居民洗浴习惯调查：一个 人洗澡时搓背很麻烦是近5成北方城市居民在洗 浴过程中普遍遇到的问题百度指数显示，较历年相比，2015年网民对“后背长痘痘”的关注程度明显提升，远高于平均值一款新品洗脸刷在淘宝天猫热卖，2015年七月爆发式增长某企业通过多元数据，获得创新产品概念女性为主爱美、爱拍照中等偏上收入某企业通过多元数据，获得创新产

5、品概念12皮肤清洁和花洒合二为一可拆卸刷头：拆掉刷头就是花洒，安上刷头就是洗背神器。可以不同家人用不同的刷 头。采用超声波摇摆振荡技术：以温和摇摆方式与肌肤天然弹性 相结合，在深入清除油脂和污垢 的同时，将摩擦降至最低，保护 肌肤胶原蛋白。ONoff加强中等温和强度挡选择清洁强度分温 和，中等，加强，方便使用者 自选；提醒功能根据医学原理测 算皮肤耐受该产品清洁的最大 时间；到达阈值刷子会自动声 音提醒，一分钟自动关闭，也 可以保护产品过热损坏。某企业通过多元数据，获得创新产品概念非结构化数据：建立分析维度，经过机器学习，将 原文抓取后进行细分，并进行情感判断原文抓取存放分维度进行分析结构化数

6、据非结构化数据结构化数据：对结构化数据（星级评价、人均、日期、 结构化数据归类整理社媒数据数据库大众点评原始数据智能信息抽取-将杂乱无章的文本变成可交叉分析的多维度变量推荐菜、品牌、店铺名称）进行抓取并归类和统计。信息抽取引擎技术优势采用Semi-Markov Model，可做结构化预测通用引擎，可配置额外内容抽取词典与上下文融合，与Wiki融合综合词语、语法、语义特征分布式API，单机可达1000篇/秒结构化数据关键词方法仅能获得已知的实体存在。只有拥有语义分析能力的实体抽取 引擎才能自动的根据文章所表达的内容对实体信息进行抽取，从而发现 未知信息。非结构化数据：地理位置评价信息：地方不难找

7、/五号口出来就是味道评价信息口味种类评价：味道不错/有点辣口味合适度评价：不能吃辣口味独特性评价：荔枝什么的很特别餐饮企业，通过网络信息抓取，解决企业经营困境聚类标签提及次数聚类标签提及次数口味较浓889口味淡189烤鱼很入味706味道比较淡125味道特别浓68口味比较淡36鱼肉很入味了32浓香入味20蘸汁太淡8而且很入味17汤味道很淡7老酸菜味道很足14味道清淡比较适合我们的口味7还有汤汁也很够味道7味道以清淡为主4汤汁很入味6吃惯了清淡口味的2整体感觉川味很浓重6酸辣程度593浓郁的重口味4烧的倒满入味的2酸酸甜甜的很爽口197口味正宗103酸酸甜甜263味道很纯正32自制酸奶很酸124味

8、道正宗22酸的够劲爆3正宗的味道18沙棘汁酸酸的解腻2味道正宗23小甜小酸2但是味道很纯4很纯的味道4香香苦苦甜甜的2聚类标签提及次数聚类标签提及次数偏咸444偏辣48就是有点咸319稍微有点辣27就是偏咸102大盘鸡太辣4唯一的缺点就是咸了点7味道是小点儿小辣4可是数量咸没别的了5封缸肉豆腐太咸了点3不够辣2那天的汤咸到不忍下咽2只辣无其他味道3奶茶太咸2包心菜有点辣2其中有个榆林豆腐汤感觉有点咸2凉菜几乎都是辣的2蒜泥西兰花稍微有点咸2每个菜总是有那么点辣的2偏酸851酸奶很酸699该辣的不辣2酸奶太酸了121偏淡132酸死我了23味道还淡101而酸味不够3就是蘸酱太清淡了17单吃酸奶酸涩

9、感略重3有点粤菜的清淡2只是最后上的酸奶就太酸了2偏重49寡淡无味啊2功夫鱼软烂入味34羊肉串也不太入味儿8口味略重9汤味道不足2味道都算比较重的4菜色口味有点重啊感觉2品牌优劣势分析具体标签分析可以从聚类标签来看，烤鱼入味、味道浓是顾客认为口味好的主要内容；而导致他们负面评价的主要原因是，口味太咸、太酸、太辣是主要不满点某品牌口味维度正面评价内容某品牌口味维度负面评价内容餐饮企业，通过网络信息抓取，解决企业经营困境2014-2015整体*某品牌B品牌鱼酷C品牌D品牌E品牌F品牌多次来店16.122.020.718.213.311.513.09.4下次再来11.712.111.311.813.

10、011.612.112.2留存*（多次来店+下次 再来）27.833.431.330.026.323.125.121.6流失*（下次不来）4.34.34.76.84.13.73.63.2留存流失差23.629.127.623.222.219.421.518.362.617.417.015.314.49.87.35.7口味/口感服务优惠/团购地理位置环境性价比等位上菜速度注：【2014-2015年各品牌留存/流失比】指抓取时间为2014年1月份-2015年7月份的各个品牌留存/流失比例。其中，某品牌留存比=某品牌评论中提到“多次来店”“下次来店”的评论数量/某品牌总人气；某品牌流失率=某 品牌评论中提到“下次不来”的评论数量/某品牌的总人气；某品牌留存流失差=某品牌留存比-某品牌流失比某品