产品经理为了解决DJ混音版权问题,AppleMusic悄悄干了一件大事

1、编辑导读：最近， Apple 宣布与大型和独立唱片公司合作开发了一套 “革命性的新流程”，应用Shazam强大的技术识别DJ混音作品中采用的原创音乐，以确保版权所有者能从中获得公平的报酬。 DJ 混音版权一直是一个令人头疼的问题，吞噬了不少原创音乐人应分得的利益。如今， Apple Music 启用 Shazam 技术能否彻底在技术层面上解决上述问题？最近， Apple Music 悄悄干了一件大事。9 月 9 日消息， Apple 宣布与大型和独立唱片公司合作开发了一套 “革命性 的新流程”，应用Shazam强大的技术识别DJ混音作品中采用的原创音乐，以 确保版权所有者能从中获得公平的报酬。

2、由于难以识别其中的原生内容，一直以来， DJ 混音作品都是版税分配的“盲区 ”与 “黑洞 ”，吞噬了不少原创音乐人应分得的利益。如今， Apple Music 启 用Shazam技术能否彻底在技术层面上解决上述问题？在更多短视频、二创、 直播等碎片化的场景中，Shazam为代表的新技术应用能否终结这类版权难题？Apple Music 对 DJ 们实在太友好了。长期以来， DJ Mix 这种传播方式已存在很长一段时间，但音乐创作者很难从中获得回报。如今， Apple Music 能够自动识别混音带中的音乐作品，并提供相应的歌曲列表和链接，音乐创作者们不仅得到了公平的回报，也增加了曝光度。这一切，

3、都要归功于Shazam。作为 听歌识曲”届的老大哥，Shazam是目前广泛应用的音频指纹技术的首 创者。技术原理上，音频指纹技术可以将歌曲的频谱图都转变为 “星状图 ”，而 星状图反映的是这首歌曲在特定时间的最强频率，形成一首歌曲独有的 “指纹 ” ( fringerprint )。这种创建方式也有助于应用过滤噪声，因为它只会创建突出频率的数据点，抗噪声和扰动能力强。当用户输入为的音频片段时，音频指纹技术将迅速生成为片段的 “指纹 ” ，并在数据库中进行比对，以识别出这个片段属于哪首歌 曲。目前，音频指纹技术被广泛应用于听歌识曲、电视互动、收视调查中，也有不少公司尝试将其应用于版权监控。但在D

4、J 混音作品中，原来的歌曲常常经过变频变速处理，此时，反映特定时间最强频率的音乐 “指纹 “开始失真，歌曲识别的准确率将大幅降低。因此，准确识别DJ 混音作品中的原创歌曲很难，在此之前被认为几乎不可能实现。这也不难理解，在国外的其他一些流媒体平台， DJ 混音歌曲常被标记为侵权作品，虽然Apple Music 一直在商业逻辑上肯定 DJ混音作品的价值，也一直 致力于此类作品的合法化，但能否公平支付版税一直饱受质疑。目前，Apple Music的DJ混音频道已包含数以千计的作品，这套革命性的新流程”无疑给入驻其中的DJ们吃下一颗定心丸当DJ混音作品变得 含 法”， DJ 们也将在规范的市场中获得

5、稳定的发展环境。9月 10 日，Studio K7!创始人 Horst Weidenmueller宣布，K7!出品的 DJ Kicks mix 存档作品中 15年来从未出现在市面上的 14个版本也将上线AppleMusic 。在黑人音乐月期间，Apple Music 委托 Honey Dijon 、 Amorphous、 DBNGogo、DJ Clue、Da m Funk Funk Flex等众多知名制作人的 DJ Mix也将加入上 架。虽然 Apple Music 还未公布收益分配的方案，但这已经可以称得上 “历史性的一步。Mixmag总裁Nick Stevenson这样评价道：Apple

6、Musi&E所有人都 能方便地从（DJ Mix）中获益。DJ、制作人、权利持有者和供应者都能从包含 他们工作的 Mix 中得到长期的经济报酬，这对我们的行业至关重要。 ”据悉，目前Apple Music并不打算以UGC模式运营这一版块虽然独立DJ 们可以跳过厂牌、唱片公司直接上传自己的作品，但其作品需要经过专业编辑团队的审核后，才能在Apple Music 中被听到。对此， Apple Music 解释道，他们较为注重作品的文化价值，正在寻找能代表专业DJ （包括知名的和地下的）以及世界各地的舞蹈和电子音乐社区对音乐的理解的 Mix 作品。流媒体时代音乐人最注重的 “环境 ” ，自然是公平合理

7、有保障的收入分配制度。Apple Music利用Shazam技术为音乐人的收入保驾护航，这在给 听歌识 曲 ”技术的应用提供新思路的同时，也在向整个行业输送着 “技术优化市场” 的新范本。2008年，iPhone OS 2.0和App Store问世，Shazam也成为了首批登陆 iPhone OS 2.0的原生应用，自那时起，Shazam便与苹果公司结下了不解之 缘。作为那个时代的 黑科技；Shazam的”听歌识曲 功能是为数不多的智能机 初期的代表。从那年起，Shazam一直为Apple Music导流用户通过Shazam识别出的音乐，可以转到 Apple Music 进行收听。据2009

8、年底的数据显示，Shazam的购买转化率高达8%。2014年，苹果干脆直接将Shazam的功能整合进了 IOS 8的Siri中一一用户 不需下载Shazam,只需询问Siri,便可了解当下播放曲目的信息。从为Apple Music导流到为Spotify导流，Shazam有着极高的转化率和广阔 的入口，但Shazam从不把自己定位成音乐播放软件，而是一直专注于自己的 兴趣和技术优势所在，直到今天，Shazam甚至都不能在后台播放识别出的音 乐。不过多年以来，Shazam在盈利方面一直表现不彳常年亏损，直至 2016 年才转亏为盈，但盈利也不多，仅为5400万美元。2018年，苹果公司 捞”了 S

9、hazam把，以4亿美元的价格将其收入囊 中。4亿美元的收购价格远低于Shazam当时的估值10亿美元，这个出价背后 的逻辑是Shazam只是一款专用型的人工智能，并不具备想象空间：因此4亿美元对应的，只是Shazam这款应用本身的价值。但其实，Apple Music与Shazam的结合，在当时引发了行业内的不少遐 想。被收购时的Shazam已被下载超10亿次，拥有近5亿用户，被誉为全球音 乐爱好者的 “数据金矿 ”，市场规模约为 Apple Music 的 90倍。因此，这笔收购意味着 Apple Music 将在短时间内触及到更多国家和地区的潜在客户， Shazam 和 Apple Mus

10、ic 的推荐能力都将在用户共享中得到提升。此外，Shazam的基础技术以及其在2017年推出的AR增强现实技术，能 够直接整合进苹果已有的技术架构中，带来苹果系统原生功能的进一步提升一一 这已不是苹果第一次以收购的方式弥补其系统技术上的短板。据统计，Shazam确实提高了 Apple Music发掘新用户的效率，从2018年收 购Shazam至2020年一季度，Apple Music订阅用户数量从 Spotify的53.33%上 升到了 63.63%。2020年9月，苹果将Shazam作为系统内置功能植入了 IOS 14.2 Beta版本中，不必唤醒Siri,用户可以直接在控制中心调用 Sha

11、zam的能 力。尽管苹果进行了两次IOS系统与Shazam的结合，但都只是对Shazam能力 的调用，Apple Music并未真正应用Shazam技术。而当Apple Music宣布将应 用Shazam技术进行DJ混音作品识别，Shazam4亿美元 之外的价值才开始真 正浮现 有保障的版税收入将为 Apple Music 吸引更多音乐人入驻， Shazam 似乎正在帮助 Apple Music 引领一场行业变革。不少人期待 Apple Music 的这次尝试能带来令人振奋的效果，与此同时，苹果公司也在向行业证明，Shazam物超所值，这笔4亿美元的收购或许是苹果 近年来最为成功的一次垂向应用

12、领域投资。Apple Music运用Shazam技术的第一站选择 DJ Mix合法化并不奇怪。美国法律规定，在未向原创音乐人支付版税之前， DJ Mix 不得上线流媒体 平台，而 Apple Music 一直扮演着DJ Mix 作品推广者的角色。创立于2012年的Dubset在过去近10年间都致力于解决流媒体平台上混音版歌曲和DJ歌曲的合法化问题。2016年，Apple Music曾与Dubset达成协议一 一利用特有的MixBank技术，Dubset对混音曲目进行分析，并向其中包括的原 创音乐的版权方支付版权费用。在确保了这些混音作品的合法性后， Apple Music 才会将其上架。但 D

13、ubset 的缺陷也很明显，MixBank 需要制作混音带的 DJ 标明所使用的音乐，而如果DJ 没有这样做，或是原创歌曲的版权归属没有包含在算法的曲库内，音乐创作者们很难从中获得报酬，而且成本很高。数据显示，在对超过50,000个权利持有者的4,500万首曲目进行指纹识别后，Dubset花费了 1130万 美元。如今，Apple Music开始利用更通用的 Shazam技术来解决DJ Mix作品的合 法化问题，不仅越过Dubset实现了与DJ、厂牌的直接合作，也省去了需要支 付给 Dubset 的高昂费用。更重要的是，Shazam给整个行业带来了新的遐想足够丰富的曲库，再加上强大的音频指纹识

14、别技术，如果真能攻克DJ Mix 这一难关，或许在不久之后能实现对所有音乐作品的版权监控。将音频指纹技术应用于版权监控并不是一个新命题。早在 2001 年， Napster 公司就宣布将采用Relatable公司的 数字指纹技术”过滤其服务中的版权音乐； 2006年MySpace也曾采用音频指纹技术阻止用户向其网站上传版权音乐作品。近年来，短视频、直播、二创等碎片化音乐消费场景的崛起，也给版权监控带来了新的难题 每一条短视频的播放、每一次直播都是一次音乐消费，UGC 时代，原创音乐人们在 “看不见的角落 “损失了更多的版税收入。此前， ACRCloud 联合创始人张蕴博在采访中曾向音乐先声表示

15、，现在的短视频背景音乐中普遍存在一个变频变速的情况，而以往的算法无法识别它的所属歌曲，侵权认定也很难进行。如今，Shazam技术在一定程度上解决了这个难题，甚至可以在DJ Mix 作品中识别出多首经过变频变速后的原创音乐。在今年 6 月 1 日新著作权法实施后，国内相关平台也提出了针对在线K 歌、直播领域音乐版权问题的解决方案。比如，针对直播场景中的音乐版权问题，腾讯音乐娱乐集团推出了正版直播音乐服务系统 “音速达引擎” ，可以实现对全网、全平台、全时段直播的数据采集，提供智能自动化识别、维权处理及自动取证等一体化的产品。而针对接入版权时的成本高、更新慢、缺乏灵活性问题，近日实时互动云服务商声网Agora 发布了在线 K 歌房场景化解决方案，开发者可以一站式接入咪咕音乐等版权方的海