抽样调查在统计中的应用

1、抽样在统计中也是应用得十分广泛的，它的是在某一类事物中，只选取其中一小部分，根据这一小部分的情况来判定整个事物的情况。很多人可能都下过厨房，做过菜汤，每当做完后，不少人还喜欢用小勺品尝一下，以判断整个汤的咸淡是否合适。应该说它的准确性是很高的。这是因为盐经高温后在汤中得到了比较充分的溶解，一锅汤的味道应该是基本一致的。同样是品尝咸淡，当吃小葱拌豆腐时，情况就完全不同。如果从上面品尝，你会感到很咸；而从底部品尝，你肯定觉得太淡了。请你不妨考虑一下，这又是为什么呢?抽样，一支高悬的剑抽样，是机原则从全部总体时采取的一种方式方法它是按随中随机抽取少数，并根据样本的推断抽样的结果对总体做出具有一定概率

2、把据程度省时省力，抽样对每一个都有均等被抽中的机会和可能。这既方便操作又相对公平常常说社会上产生的一个重要原因是没有建立良好的监督机制在校园里可能很多时候未必需要监督，但校园的监督机制却是十分完备的，在学校有一个正式机构叫“督导办”，每天都负责查课、听课、评课。谁擅自串课，谁私自调课代课，谁晚上课，谁提前下课了，谁上课教案准备的不充分，谁评卷工作马虎，谁给了哪位同学人情分等等督导办可能随时会，督导办还有一个很重要的工作是评课，尽管督导办的老师都是，但也不是门门学科精通。因此，督导办评课主要是组织学生评课，哪些学生会参加评课，老师上对学生管理严一些还是松一些，一切抽样说了算。老师要想在学生评取得

3、好成成，赢得学生的好评，只有认认真真地上好每一堂课。为上好每一直课，老师苦读，老师钻研，老师亲临实践。这样，抽样就成了一支高悬的剑，给老师压力，也给老师动力。抽样，也是老师常挥舞的利刃。作业，出勘，也许，抽中的判分记分，也许，许多学生不用督促去许多学生只有老师扬鞭才奋蹄。所以因惧怕被老师抽中而学习的有人在。那么，就是老师常常的和做法。在校生的，常常是东抄西抄，以前实行成绩“优”的同学才答辩，许多同学很高兴接受这种结果。他们对老师说：我不要优，我也不答辩，给我个及格就行。因为不是“优”的不用答辩，因此，很多同学写得很不用心。但自实行不论成绩高低，统统都在答辩之列，凡被抽中的必须答辩。这样，同学就

4、都必须认真准备毕业。抽样，是一种强制学习、监督学习和约束学习的方法，也是管理的有效撞了白撞，南方都市报以“广州七成市民认人违章撞了白撞”为题刊登了一条，该，了广州社情的一项有71.8%的被访者表示“非常赞成”和“比较赞成”撞了自撞的做法,前提是要为行人自觉遵章提供充足的交通安全条件.被的500名市民在被问到如果行人违章横穿马路出了,责任该由谁负时，主要争议在于是否有责任,而对于行人要负责的看法则较,但是，以不同交通工具出行的人,对此类交通事故的责任认定看法不一:骑摩托车和开小汽车的多数认为应由行人负全部责任，所占比例分别为56.9%和68。步行和骑自行车的则多数认为应由“行人和于是，共同承担”

5、，所占比例分别为53.1和77.5。最后得出的结论是：尽管如此，市民对“撞了白撞”的支持率还是较高的。在非中的率为32，在中的率仅有15。即使设有这项，也能够知道乘坐不同交通工具的人对此项规定的看法不一，但关键是此项有缺陷，结论是否有误导的成份？首先是的设计有没对象的选择，被与非的比例将直接影响结果。因而，在的 500 人中，的比例应该与广州市当地的比例一致；其次，被者是否考虑在各中随机选取，因为文化素质、职业、收入水都会影响人们的价值取向；最后，就是的结论有问题，因为该的可能选择项只有三个，行人负全部责任(即撞了白撞)、行人和共同承担责任、负全都责任。按照中的内容可知，选择第一项的比例在 56.9到 68之间,非选择第二项的比