临床医学统计与spss运用-liu第九课下

1、解螺旋课堂医学统计与SPSS运用解螺旋老师医学统计与SPSS运用之十二秩和检验秩和检验一、非参数检验的概念、优缺点秩和检验的基本步骤二配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 三两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）四多个样本比较的秩和检验（Kruskal-wallis法，即H检验）五、多个样本间两两比较的秩和检验一、非参数检验的概念、优缺点前面介绍的检验方法称为参数检验（parametrictest），对总体的分布类型作某种假定，基于这类假定的统计方法。非参数检验：对总体的分布类型不作任何要求的统计方法称非参数检验（nonparametric test），由于其对总体分

2、布不作严格假定，所以又称任意分布检验（distribution-free test）。非参数检验使用条件1.总体严重偏离正态性且无适当的数据转换方法的资料方差不齐等级资料2.3.4.边界不确定的资料(如资料中出现50mg或0.5mg以下)秩和检验 属非参数方法。2检验对总体的分布没有任何要求，也属非参数方法。非参数检验的优缺点优点：不受总体分布的限制，适用范围广。适宜定量模糊的变量和等级变量。方法简便易学。 缺点：如果是精确测量的变量，并且已知服从或者经数学转换后服从某个特定分布（如正态分布），这时进行秩和检验，人为地将精确测量值变成顺序的秩，将丢失部分信息，造成检验功效下降。秩和检验的基本例

3、：假设有一组观察值为1.1,1.3,1.7,2.3,11.4。显然这一变量从正态分布，观察值间差异较大，既不对称，标准差也较大。但如果将变量作转换，变成秩变量：Y=1，2，3，4，5，则分布对称了，观察值间的差异也均匀了，标准差也减小了。然后对秩和分布的中心位置(平均秩和)作检验，这就是秩和检验。秩和检验的基本步骤(1)建立假设(2)计算检验统计量由小到大编秩分别求秩和(3)确定P值，下结论二、配对设计资料的符号秩和检验用于检验配对资料的差值是否来自于中位数为0的总体，适用于连续性资料。可用于推断总体中位数是否等于某个指定值或推断配对样本差值的总体中位数是否为0。配对设计资料的符号秩和检验的基

4、本步骤建立假设：H0：差值的总体中位数为0。H1：差值的总体中位数不为0。0.05计算检验统计量： (1)求差值： (2)编秩：差值的绝对值从小到大编秩，绝对值相等，符号不相同时，取平均；零差值不参与编秩；将之前。 (3)分别求正负差值的正负标在，T-，T+。之和3确定P值，判断结果配对设计资料如何编秩某医院培训前后护理分护士（1）培训前评分（2）培训后评分（3）109771069689667配对设计资料如何编秩某医院培训前后护理分配对设计资料的符号秩和检验SPSS操作例1 某种新药治疗高血压病患者18例，治疗前后的收缩压（毫米柱）数据如下，问某新药治疗前后收缩压的差别有无统计学意义？治疗前：

5、184，173，181，159，148，161，172，183，194，152，173，180，162，167，154，184，172，148治疗后：171，169，172，162，134，161，167，180，191，152，162，167，160，179，152，171，169，1401）建立数据文件2relas2。2）选择【分析（Tests）】【旧（2 Related Sysis）】 【非参数检验（ Nonparametric Tests ）】框（LegacyDialogs）】【2个相关样本les）.】，打开两个关联样本检验（Two-Related-Sles Tests）主框。检验对（

6、Test Pair(s)），选择Variable 1为x1（治疗前）、Variable 2为x2（治疗后）。检验类型（Test Type），用户应根据数据类型选择适当的检验方法，本例选择Wilcoxon。配对设计资料的符号秩和检验SPSS操作结果分析Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed Rs Test）的检验统计（Test Sistics）表，Z-2.670，P0.0080.01，按0.05水准，尚不能认为治疗前后收缩压的差值来自于中位数为0的总体，即该药有降压作用三、两样本比较的秩和检验两样本比较的秩和检验也叫Wilcoxon秩和检验，目的是推断连续变量资料或有序变量资

7、料的两个独立样本代表的总体分布是否有差别，其H0两总体分布相同，即两样本来自同一总体，也可以简化为两总体中位数相等。护理教育对影响结直肠癌的的影响grade students risk awareness total score average was foundto be X = 12 X = 16.93 7.24 while it was X=16,93 7.71 forthe last year students. The difference was found to be ssignificant (Z = -9.333; P =.000).istically两样本比较的秩和检验SP

8、SS操作例2 测得铅作业工人与非铅作业工人的血铅值（g/100g），已建立数据文件2inds.sav：变量名为x（血铅值）、group（分组），试检验两组工人的血铅值有无差别？两样本比较的秩和检验SPSS操作1）打开数据文件2inds.sav。2）选择【分析（Tests）】【旧（2 Independent S（Two Independent Syze）】【非参数检验（Nonparametric框（Legacy Dialogs）】【2个独立样本les）.】，打开两个独立样本检验les Tests）主框。两样本比较的秩和检验SPSS操作检验变量列表（Test Variable List），可选择1

9、个或以上有序数值变量，本例为x（血铅值）。分组变量（GrouVariable）为group（分组），有两组。单击【定义组（Define Groups）.】，打开定义组（DefineGroups）框，设定组（Group）1为1（非铅作业工人），组（Group）2为2（铅作业工人），单击【继续】返回主对话框。检验类型（Test Type），本例选择Mann-Whitney U。两样本比较的秩和结果分析Wilcoxon W值为59.500，P0.0030.01，按0.05水准，认为两组工人血铅值的差异有统计学意义。结合排秩（Rs）表，即铅作业组的平均秩（13.36）高于非铅作业组的平均秩（5.95）

10、，可认为铅作业工人（第2组）的血铅值高于非铅作业工人（第1组）的血铅值。四、多个样本比较的秩和检验多个独立样本非参数检验用于检验多个独立样本是否来自相同总体，Kruskal-Wallis H检验是最常用的多样本比较的秩和检验，用于检验定量变量或有序分类变量总体分布位置的差别。多个样本比较SPSS操作例3 对四组大白鼠用不同剂量的某种激素后，测量耻骨间隙宽度的增加量(mm)并建立数据文件kinds.sav，变量名为x（增加量）、group（分组）问各组的增加量有无差异？多个样本比较的秩和检验SPSS操作1）打开数据文件kinds.sav。2）选择【分析（Tests）】【旧（K Independe

11、nt Syze）】【非参数检验（Nonparametric框（Legacy Dialogs）】【K个独立样本les）.】，打开多个独立样本检验（Tests for Several Independent Sles）主框。多个样本比较的秩和检验SPSS操作检验变量列表（Test Variable List），可选择1个或以上有序数值变量，本例为x（增加量）。分组变量（GrouVariable）为group（分组），本例有4组。定义范围（Define Range）设定最小（Minimum）为1，最大（um）为4。检验类型（Test Type），本例选择Kruskal-Wallis H。多个样本比较

12、的秩和检验结果分析Kruskal Wallis 检验（Kruskal Wallis Test）的检验统计（TestSistics）表，212.209， P0.0070.01，按0.05水准，认为四组大白鼠的耻骨间隙宽度增加量对应总体分布的中位数不等或不完全相等，等级（Rs）表，一组、二组、三组和四组大白鼠的耻骨间隙宽度增加量的平均秩（Mean R别为3.10、12.33、12.42和16.75。）分五、多个独立样本间两两比较非参数检验多个样本比较的秩和检验其结论认为各总体分布的中心位置不同时，常需进一步作两两比较的秩和检验。例3经Kruskal-Wallis检验认为四组大白鼠的耻骨间隙宽度增加量对应总体分布的中位数不同。进一步需要检验哪两个总体间有差别?哪两个总体间无差别？五、多个独立样本间两两比较非参数检验这里Variable为x（耻骨间隙宽度增加量），分组变量（GrouVariable）设定组（