降低三期炼焦电耗 -精益6西格玛案例

1、Copyright 宝钢股份 版权所有1降低(jingd)三期炼焦电耗厂明部：炼铁厂星：陈贤顺黑带大师(dsh)：汪国俊黑带：曹银平共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有2项目背景1.项目背景在炼焦公用设施消耗中，炼焦电耗占48%。从焦炉用电的状况来看，2005年炼焦分厂用电单耗为49.36KWh/t-c，其中三炼焦的用电单耗为50.1KWh，分别比一、二期高2.6KWh和0.9KWh。针对三期炼焦电耗偏高的实际情况，有必要系统分析三炼焦电耗的构成，寻找有效的控制方案,以降低三炼焦电耗指标。2 主要改善指标及目标(mbio)降低三炼焦电耗，年平均吨焦用电单耗达到49.0 Kwh/t-

2、c以下，上限不超过50.0 Kwh/t-c。共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有3解如下(rxi)：S供应商原料(yunlio)化工能源部I输入配合煤SOP燃料水电汽P过程炼焦控制O输出焦 炭荒煤气中压蒸汽C客户高炉化工能源部煤配合称量装煤加热干馏推焦熄焦筛分除了主作业线之外，还有除尘系统、清循环水系统、污循环水系统及压缩空气系统，这些系统也消耗一定电量。D MAIC1. 流程分析1.1 宏观流程图根据三炼焦生产实际流程情况，按照SIPOC流程将三炼焦主生产线分共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有4D MAIC三炼焦(lin jio)有运转电机近250台，额定功率达22

3、000kw（不含照明及空调设备）。 从管理区域而言，三炼焦用电主要有焦炉区域、干熄焦区域、煤焦处理区域、成型煤区域及水处理区域等。各区域月用电量主要是在能中每月提供的三炼焦总电耗基础上，根据经验公式进行划分，从而得出各区域的用电量；区域用电量划分的经验公式是根据设备点检于2000年抄录的8块电表上读数计算而成。共七十二页煤处理成型煤推焦燃管精制干熄焦焦处理高炉烧结发电煤配合压制型煤煤输送装煤化产品干馏出炉中压蒸汽熄焦筛分及运输Copyright 宝钢股份 版权所有5D MAIC1.2 流程(lichng)职能分布图粗焦共七十二页流程为客户增值为运作增值非增值煤配合压制型煤煤输送装煤干馏出炉熄焦

4、筛分及运输Copyright 宝钢股份 版权所有6D MAIC1.3 流程增值性分析从流程的增值性分析可以看出:干馏过程及焦炭输送和筛分是直接(zhji)为客户增值的，其它工艺过程都是为运作增值,但是整个炼焦过程中能源介质的消耗都是非增值的，公用设施消耗中，其中用电消耗占60.4%，应尽量控制。共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有7D MAIC2. 快盈机会(j hu)的确定通过对现状流程图分析，结合目前三炼焦生产实际操作情况，找出了2项快盈机会：快赢机会1:改进推焦车放余焦作业空余焦斗的摆放由汽大拖车运至焦炉机侧，摆放在固定的区域内，如图1所示，但在该区域内的摆放却无固定规律。焦

5、 炉焦 炉焦 炉焦 炉端台中间(zhngjin)台中间台中间台端台机侧平台机侧平台摆放余焦斗区域推焦车在固定的余焦斗区域再设定固定的摆放地点，并与相应炉号对齐。具体是余焦斗的摆放位置分别为焦炉炭化室的29#、50-51#中间台、79#、100-101#中间台、129#、150-151#中间台、179#及200#外侧端台等8个位置，该些位置对应的推焦炉号分别为25#、50#、75#、100#、125#、150#、175#及200#。设定好之后，再于地面上注明该处即为余焦斗摆放位置，便于汽大司机摆放空余焦斗操作。共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有8D MAIC快赢机会2:改变煤焦处理

6、交接班时设备作业状态煤焦处理中控交接班，一般都在皮带系统处于停机状态下进行。接班人员如在接班时向煤塔或高炉焦槽供料，需得重新启动皮带系统，这种接班方式不仅增加了皮带系统频繁启动次数，同时增加了系统空转时间。通过打破班与班之间界限(jixin)，严格以煤塔料位及高炉焦槽料位控制交接班时的皮带系统运转状态。三期煤焦处理（含成型煤系统）系统相应电机功率为8861kw，这种交接班方式下，平均每天减少皮带系统启动次数1次，忽略系统启动时电机用电损耗，仅减少系统空载时间约为0.5h，相应降低用电量为1200kwh（已考虑额定功率与实际运行功率之间的差异）。共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有9

7、DM AIC1.业务运作目标分解按照作业区域(qy)和电度仪表配置情况，将三炼焦用电运作目标分解如下图所示。3CO总电耗焦炉(jio l)区域用电煤焦处理焦炉四大车焦炉除尘成型煤用电焦炉交换机焦炉空压机高压氨水泵CDQ用电强制循环泵CDQ除尘CDQ空压机排灰系统循环风机吊车及牵引锅炉给水泵除氧给水泵煤处理皮带系统焦处理皮带系统成型机系统煤处理除尘系统二次粉碎机焦炭筛分系统焦炉检修用电三期照明用电成型煤除尘系统成型煤皮带系统煤焦空压机水处理系统清循环泵污循环泵冷却风机共七十二页PercentC2Copyright 宝钢股份 版权所有10由上图可以看出，尽管CDQ、焦炉(jio l)和煤焦等区域电

8、耗已占整个消耗的80.2，但因煤焦（16.1%)和成型煤(15.0%)两区域电耗比较接近，所以确定本项目主要研究对象是CDQ、焦炉、煤焦和成型煤四部分。Other4774.9100.03CXM146715.095.13MJ157816.180.2JIAOLU308231.464.13CDQ319632.632.61000080006000400020000C1CountPercentCum %100806040200DM AIC2.电能(dinnng)消耗排列图分析电能消耗柏拉图共七十二页流程输入(I)主要流程(P)输出指标(O)焦炭日产量焦炉生产过程焦炉用电焦炉日出炉数日装煤量日平均推焦电流

9、装煤水份装入煤挥发份导焦除尘翻板开度设定焦炉装煤集尘合用焦炉导焦集尘合用装煤除尘高速运转时间导焦除尘高速运转时间每炉平均平煤次数使用照明时间故障时间四大车日移动距离Copyright 宝钢股份 版权所有11DM AIC3. 因果矩阵分析(fnx)3.1 IPO指标分析（1）焦炉电耗IPO指标分析共七十二页流程输入(I)主要流程(P)输出指标(O)焦炭日产量熄焦过程干熄焦用电焦炉日出炉数日平均风料比日平均循环风量日平均排焦温度日给水量检修时间焦炭粉焦率除尘风机入口翻板开度CDQ年修时间干熄炉作业台数Copyright 宝钢股份 版权所有12DM AIC（2）CDQ电耗IPO指标(zhbio)分析

10、共七十二页流程输入(I)主要流程(P)输出指标(O)成型煤产量成型煤生产过程成型煤用电SOP添加量焦油渣添加量成型辊间距成型辊转速成型辊反力成型机系统运转时间成型煤配入比例焦炉出炉数流程输入(I)主要流程(P)输出指标(O)配合煤单位小时输送量煤焦处理及输送过程煤焦处理用电煤处理皮带系统运转时间配合煤粉碎细度煤塔清槽次数焦炭输送量焦处理皮带系统运转时间焦炉出炉数焦炭粉碎细度Copyright 宝钢股份 版权所有13DM AIC（3）煤焦处理电耗IPO指标分析(fnx)（4）成型煤电耗IPO指标分析共七十二页RatingofImportancetoCustomer1010ProcessStepP

11、rocessInput焦炉电耗TOTAL焦炉用电(Y1)焦炉日出炉数(X11)990日平均推焦电流(X12)330装煤水份(X13)110装入煤挥发份(X14)330导焦除尘翻板开度设定(X15)330焦炉装煤集尘合用(X16)330焦炉导焦集尘合用(X17)330装煤除尘高速运转时间(X18)330导焦除尘高速运转时间(X19)990每炉平均平煤次数(X110)330使用照明时间(X111)330故障时间(X112)110四大车日移动距离(X113)990Copyright 宝钢股份 版权所有14DM AIC3.2 因果(yngu)矩阵表（1）焦炉电耗因果矩阵表0无相关(xinggun)1输

12、入对输出只有轻微影响3输入对输出有一定影响9输入对输出有直接显著影响.共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有15DM AIC焦炉电耗因果矩阵表分析从焦炉电耗因果矩阵图分析可以看出，焦炉日出炉数(X11)、导焦除尘高速运转时间(X19)及四大车日移动(ydng)距离(X113)等对焦炉电耗影响最大。虽然其它因素对于焦炉电耗也有影响，但根据现场经验，这些因素其中有些调节余量有限，或现有手段无法进行控制，或有些属于非常作业状态，故不考虑这些因素对焦炉电耗的影响。综合以上分析，结合专家及大师的意见，对焦炉电耗，我们选择焦炉日出炉数(X11)、导焦除尘高速运转时间(X19)及四大车日移动距离(

13、X113)进行初步的数据分析。共七十二页RatingofImportancetoCustomer1010ProcessStepProcessInputCDQ电耗TOTALCDQ用电（Y2）焦炉日出炉数（X11）990日平均风料比（X22）990日平均循环风量（X23）990日平均排焦温度（X24）110日给水量（X25）330检修时间（X26）330焦炭粉焦率（X27）110除尘风机入口翻板开度（X28）330CDQ年修时间（X29）330干熄炉作业台数（X210）990Copyright 宝钢股份 版权所有16DM AIC（2）CDQ电耗因果(yngu)矩阵表从CDQ电耗因果矩阵图分析可以看

14、出，焦炉日出炉数(X11)、日平均风料比(X22)、日平均循环风量（X23）及干熄炉作业台数(X210)等对干熄焦电耗影响最大。结合专家及大师的意见，对干熄焦电耗，我们选择该四项因素(yn s)进行初步的数据分析。0无相关1输入对输出只有轻微影响3输入对输出有一定影响9输入对输出有直接显著影响.共七十二页RatingofImportancetoCustomer1010ProcessStepProcessInput煤焦处理电耗TOTAL煤焦处理（Y3）配合煤单位小时输送量（X31）990煤处理皮带系统运转时间（X32）990配合煤粉碎细度（X33）330煤塔清槽次数（X34）110焦炭输送量（X

15、35）330焦处理皮带系统运转时间（X36）330焦炉出炉数（X37）330冶金焦率（X38）110Copyright 宝钢股份 版权所有17DM AIC（3）煤焦处理(chl)电耗因果矩阵表0无相关(xinggun)1输入对输出只有轻微影响3输入对输出有一定影响9输入对输出有直接显著影响.共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有18DM AIC煤焦处理电耗因果矩阵表分析从煤焦处理电耗因果矩阵图分析可以看出，配合煤单位小时输送量（X31）和煤处理皮带系统运转时间（X32）对煤焦处理电耗影响最大。从工艺角度，焦处理皮带系统运转时间（X36）和焦炭输送量（X35）对煤焦处理电耗影响也较大，

16、只是二因素是主要由下道工序用焦量及焦库槽位决定，难以控制，所以未作为关键因素。结合专家(zhunji)及大师的意见，对煤焦处理电耗，我们选择配合煤日输送量（X31）和煤处理皮带系统运转时间（X32）两项因素进行初步的数据分析。共七十二页RatingofImportancetoCustomer1010ProcessStepProcessInput成型煤电耗TOTAL成型煤（Y4）成型煤产量（X41）330SOP添加量（X42）110焦油渣添加量（X43）110成型辊间距（X44）990成型辊转速（X45）330成型辊压力（X46）330成型机系统运转时间（X47）990成型煤配入比例（X48）3

17、30成型辊反力（X49）990焦炉日出炉数（X11）330Copyright 宝钢股份 版权所有19DM AIC（4）成型煤电耗因果(yngu)矩阵表0无相关(xinggun)1输入对输出只有轻微影响3输入对输出有一定影响9输入对输出有直接显著影响.从成型煤电耗因果矩阵图分析可以看出，成型机系统运转时间（X47）、成型辊间距（X44）和成型辊反力（X49）对成型煤电耗影响显著。其它各项指标设定值调整余地较小，所以结合专家及大师的意见，对成型煤电耗，我们选择X11、X44和X49三项因素进行初步的数据分析。共七十二页业绩表现衡量运作定义数据来源和位置样本大小如何抽样谁收集数据何时收集数据同时应该

18、收集的其他数据三期炼焦电耗每月三期炼焦单元净投入电能数量与焦炭产量的比值。能源部每月报表全样本2005年1月至05年12月每月1个数据徐志栋每月月初的第一周内焦炭产量焦炉出炉数，焦炉主要业数据，干熄焦主要操业数据，煤焦主要业数据，怎样显示数据分析目前流程能力水平（过程能力指数）1、控制图2、直方图3、流程能力分析Copyright 宝钢股份 版权所有20DM AIC4. 数据测量计划05年对焦炉定修及CDQ年修作了较大(jio d)调整，一是焦炉定修由原来的1次/月改为1次/4月，二是CDQ年修4炉/年，改为1炉年修/年加3炉年检/年，吊车年修由2台/年改为2台/3年，管理制度的调整使05年三

19、炼焦电耗与前几年缺少可比性，故只收集05年12个月度的数据。共七十二页Sample MeanCopyright 宝钢股份 版权所有21Sample2005年4月份，5#导焦除尘非计划停机，导致电耗偏低，为异常(ychng)点剔除。将2005年1月至2005年12月三炼焦的月均吨焦电耗共11个数据作单值控制图，从图中可以看出，吨焦电耗均值为50.36，控制点均在控制范围内。111098765432153525150494847UCL=53.380_X=50.364LCL=47.348DM AIC5、过程(guchng)稳定性分析Xbar Chart of 05N DIANHAO54共七十二页Pe

20、rcentCopyright 宝钢股份 版权所有22DM AIC5352515049MedianMean52.051.551.050.550.049.549.0Minimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum48.94449.30849.85652.03653.00095% Confidence Interval for Mean49.422A nderson-Darling Normality TestA-Squared 0.6351.30695% Confidence Interval for Median49.28052.03695% Confid

21、ence Interval for StDev0.9802.460P-ValueMeanStDevVarianceSkewnessKurtosisN0.07550.3641.4021.9660.869043-0.6368871195% Confidence IntervalsSummary for 05N DIANHAO05Y DIANH545352515049484799959080706050403020105150.361.402110.9390.100MeanStDevNRJP-ValueProbability Plot of 05Y DIANHNormalRYAN-JOINET检验由

22、上图可以看出，P值0.05，所以符合正态性要求。需要说明的是,因数据量较少,所以过程稳定性分析存有纳伪现象(xinxing)的可能。为提高过程分析及控制精度,要进一步收集电耗数据。共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有2353525150494847Process DataLSLTargetUSLSample M eanSample?NStDev (Within)StDev (O v erall)*49.0000050.36402111.005311.43741O bserv ed PerformancePPM ?U SLPPM ?Total*818181.82818181.82Ex

23、p. Within P erformancePPM ?U SLPPM ?Total*912579.68912579.68E xp. O v erall PerformanceP PM ?U SLP PM ?Total*828674.57828674.57W ithinO verallPotential (Within) C apabilityZ.Bench -1.36Z.LSL *Z.U S L -1.36C pk -0.45C C pk -0.45O v erall C apabilityZ.Bench-0.95Z.LSL*Z.U S L-0.95P pk-0.32C pm*DM AIC6.

24、 西格玛水平及过程能力(nngl)分析Process Capability of 05N DIANHAOUSL由上述分析可知，三炼焦电耗的短期西格玛水平为-1.36, 短期过程能力指数(Cpk)为-0.45，需改进。因历史(lsh)样本数据太少，为便于项目精度控制，定于从4月7日-5月31日，对关键设备用电量进行跟踪。三炼焦电能消耗计量装置为三相四线有功电能表，准确等级为1.5级，按照JJG307-1988标准每2年校验一次，因此符合标准，测量数据准确可信。共七十二页YX焦炉用电(Y1)焦炉日出炉数(X11)导焦除尘高速运转时间(X19)CDQ用电(Y2)日平均风料比（X22）干熄炉作业台数（

25、X210）日平均循环风量（X23）煤焦处理(Y3)配合煤单位小时输送量（X31）煤处理皮带系统运转时间（X32）成型煤(Y4)成型辊间距（X44）成型机系统运转时间（X47）成型辊反力（X49）Copyright 宝钢股份 版权所有24DMA IC1. 数据收集计划分析阶段数据收集项目从工艺角度及根据专家观点，四大车的日移动距离(jl)这一因素对焦炉用电有重要影响，日移距离越大，电耗就越多，但该因素数据无法收集。共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有25DMA IC数据收集转换方式说明v 各区域(qy)用电情况以该区域(qy)用电设备用电量大小来表示。v 导焦除尘高速运转时间（小时）

26、N= （控制室显示推焦时间-推焦杆压缩焦饼时间）+56 /3600i=1注：56秒为推焦杆从”定位置”开始起动推焦至”格子后退可能”灯亮时间, N为日出炉数v 煤处理皮带系统转时间 = 各台粉碎机运转时间总和 / 2v 成型机系统运转时间 = 煤处理皮带系统转时间共七十二页序号潜在原因数据类型受影响的性能指标数据类型受关联指标数据类型用什么手段检验1日出炉数X11离散Y1/Y2/Y3/Y4连续无分层处理2导焦除尘高速运转时间连续Y1连续无相关性，回归3日平均风料比X22连续Y2连续X23相关性，回归4日平均循环风量X23连续Y2连续X22相关性，回归5干熄炉作业台数X210离散Y2连续X23t

27、检验6配合煤单位小时输送量X32连续Y3连续X33相关性，回归7煤处理皮带系统转时间X33连续Y3连续X47相关性，回归8成型辊间距X44离散Y4连续成型煤压馈强度和X49连续试验设计9成型机系统转时间X47连续Y4连续无相关性，回归10成型辊反作用力X49离散Y4连续成型煤压馈强度连续试验设计Copyright 宝钢股份 版权所有26DMA IC2 . 三炼焦(lin jio)用电量初步验证计划共七十二页PercentCountCopyright 宝钢股份 版权所有27Other12.6100.023537.997.42403489.589.54030100出炉(ch l)数CountPer

28、centCum %10080602040200DMA IC3. 数据分层分析三期焦炉的日出炉数有180、200、220、235及240、250几种。因250炉/日为科研项目试验参数，属于非常规作业状态，在06年4月7日至5月31日期间，剔除(tch)250炉/日因素，用帕拉图对该因素进行分析。Pareto Chart of 出 炉 数在该期间内，出炉数为240炉/日占89.5%，所以本项目仅对240炉/日作业炉数进行分析。共七十二页Individual ValueCopyright 宝钢股份 版权所有28343128252219161310741525150494847UCL=52.135_X

29、=49.561LCL=46.987DMA IC4、过程(guchng)稳定性分析针对焦炉120%开工率下过程稳定性分析结果如下I Chart of 120%kglObservation数据转换说明:v 日吨焦电耗 = 日用电量/日焦炭(jiotn)产量v 日焦炭产量 = 日装煤量0.742共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有2951504948MeanMedian49.949.849.749.649.549.449.33rd QuartileMaximum50.06250.99795% Confidence Interval for Mean49.30349.82095% Conf

30、idence Interval for Median49.28049.84195% Confidence Interval for StDev0.5970.975A-SquaredP-ValueMeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1st QuartileMedian0.110.99249.5610.7400.548-0.3433440.5390733447.52449.09749.58595% Confidence IntervalsDMA ICSummary for 120%kglAnderson-Darling Normality Test由上

31、图可以看出，P值0.05，所以符合正态性要求(yoqi)。最小样本量确定：按照n=(1.96S/)2确定，取2006年4月7日-5月31日120%开工率下的数据，分析出S等于0.74, =1.36/5,则最小样本量为28，现取n 为34。共七十二页焦炉(jio l)综合Copyright 宝钢股份 版权所有30DMA IC5. 根本原因验证5.1 影响焦炉用电量的因素与焦炉用电量的相关性分析在出炉数为240炉/日生产下，焦炉用电量的影响因素主要是除尘风机高速运转时间及四大车移动距离。除尘风机(fn j)高速运转时间与焦炉日用电量之间Fitted Line Plot图如下：12.511.0 11

32、.5 12.0除尘风机高速运转时间8.58.07.5SR-SqR-Sq(adj)0.26555474.2%73.4%Fitted Line Plot焦炉综合 = - 5.561 + 1.225 除尘风机高速运转时间The regression equation is焦炉综合 = - 5.561 + 1.225 除尘风机高速运转时间S = 0.265554R-Sq = 74.2%R-Sq(adj) = 73.4%Analysis of VarianceP0.000MS F6.48286 91.930.07052SourceRegressionErrorTotalDF13233

33、SS6.482862.256608.7394P值0.05,相关性显著共七十二页ResidualPercentFrequencyResidualCopyright 宝钢股份 版权所有310.500.250.00-0.25-0.5019.59.08.58.07.50.500.250.00-0.25-0.50Residual-0.2-0.486420Observation Order302520151051-0.50Normal Probability Plot of the Residuals99905010Residuals Versus the Fitted ValuesRe

34、sidualHistogram of the ResidualsFitted ValueResiduals Versus the Order of the Data0.500.250.00-0.25DMA IC导焦除尘高速运转时间与焦炉(jio l)日用电量的相关性分析残差分析Residual Plots for 焦炉 综 合从上述回归分析可以看出，导焦除尘高速运转时间(shjin)与焦炉日用电量的P小于0.05，相关性回归显著，且二者为正相关。从残差图可以看到，残差服从正态分布，说明本回归分析可行。共七十二页IndividualValueCopyright 宝钢股份 版权所有32Observ

35、ation可见，在120%开工率下，1月-3月三期焦炉导焦除尘高速运转时间平均达到(d do)11.36小时，其中高速待机时间达到了7.63小时。取导焦除尘有效高速运转率 = 导焦除尘有效高速运转时间/导焦除尘高速运转总时间。则导焦除尘有效高速运转率 =3.73/11.36100% = 32.8% 。504540353025201510514131211UCL=14.290_X=11.364109LCL=8.4378DMA IC导焦除尘风机高速运转时间所处于的水平分析导焦除尘主要用于收集推焦过程产生的粉尘(fnchn)，而在240炉/日生产中，推焦时间 = 24056秒/3600 = 3.73

36、(小时）对1月-3月三期焦炉120%开工率下，导焦除尘高速运转时间作X bar分析图I Chart of 导集高速时间15共七十二页CDQ用电Copyright 宝钢股份 版权所有33DMA IC5.2 影响(yngxing)CDQ用电量的因素与CDQ用电量的相关性分析在出炉数一定的情况下，风料比与循环风量具有很强的相关性（风料比=循环风量/排焦量），所以在风料比与循环风量之间，我们仅立足于分析风料比对干熄焦用电量的影响。（1）CDQ风料比对CDQ用电量的影响分析风料比07.757.507.257.00SR-SqR-Sq(adj)0.11438673.6%7

37、2.8%Fitted Line PlotCDQ用电 = 1.780 + 2.887 风料比Regression Analysis: CDQ用电 versus 风料比The regression equation isCDQ用电 = 1.780 + 2.887 风料比S = 0.114386R-Sq = 73.6%R-Sq(adj) = 72.8%Analysis of VarianceSourceRegressionDF1SS1.16582MS1.16582F89.10P0.0000.01308ErrorTotal32330.418691.58451P值0.05，二样本均服从正态分布。共七十二

38、页Copyright 宝钢股份 版权所有363台CDQ作业(zuy)4台CDQ作业(zuy)6000550050004500400035003000250095% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs4台CDQ作业3台CDQ作业90000850008000075000700006500060000550000.532Test Statistic0.85P-Value0.710Levenes TestTest Statistic0.40P-ValueDMA ICv 二样本的方差齐性检验Test for Equal Variances for 4台C

39、DQ作业, 3台CDQ作业F-TestData因二者均服从正态分布，从上图中F-检验，可见P=0.7100.05,所以以95%置信度认为2样本代表的总体方差无显著差异。共七十二页DataCopyright 宝钢股份 版权所有37Two-sample T for 4台CDQ作业(zuy) vs 3台CDQ作业NMeanStDevSE Mean4台CDQ作业(zuy)3台CDQ作业2323783556145735713869745807Difference = mu (4台CDQ作业) - mu (3台CDQ作业)Estimate for difference: 16898.595% CI for

40、 difference: (14685.9, 19111.0)3台 CDQ作业4台 CDQ作业9000085000800007500070000650006000055000DMA ICv 二样本的 t 检验Two-Sample T-Test and CI: 4台CDQ作业, 3台CDQ作业Boxplot of 4台 CDQ作 业 , 3台 CDQ作 业T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 15.39 P-Value = 0.000 DF = 44Both use Pooled StDev = 3722.9608通过 t 检验，可见3台干

41、熄炉作业和4台干熄炉作业存在显著差异，且使用3台干熄炉作业比使用4台干熄炉作业要明显省电。共七十二页煤焦用电Copyright 宝钢股份 版权所有38DMA IC5. 3 影响煤焦用电量的各因素及其相关性分析在出炉数为240炉/日生产下，煤焦处理用电量的影响因素主要是皮带(p di)系统运转时间及单位时间输送量。（1）皮带系统运转时间与煤焦用电量相关性分析2018161412106.05.55.04.5SR-SqR-Sq(adj)0.15321885.6%85.1%Fitted Line Plot煤焦用电 = 2.442 + 0.1993 运转时间(shjin)推算RegressionAnal

42、ysis: 煤焦用电 versus 运转时间The regression equation is煤焦用电 = 2.442 + 0.1993 运转时间推算S = 0.153218R-Sq = 85.6%R-Sq(adj) = 85.1%Analysis of VarianceSourceDFSSMSFP189.67 0.000Regression 1Error 324.452720.751234.452720.02348Total335.20395运转时间推算P0.05，相关性显著共七十二页ResidualPercentFrequencyResidualCopyright 宝钢股份 版权所有39

43、-0.21-0.46.05.55.0-0.2-0.4Residual0.0-0.1-0.2-0.33.01.50.0Observation Order3025201510516.0-0.2-0.4Normal Probability Plot of the Residuals99905010Residuals Versus the Fitted ValuesResidualHistogram of the ResidualsFitted ValueResiduals Versus the Order of the Data

44、DMA IC皮带系统(xtng)运转时间与煤焦用电量相关性分析残差分析Residual Plots for 煤焦用电从上述回归分析(fnx)可以看出，煤处理皮带系统运转时间与煤焦处理日用电量的P值小于0.05，相关性回归显著，且二者为正相关。从残差图可以看到，残差服从正态分布，说明本回归分析可行。共七十二页IndividualValueCopyright 宝钢股份 版权所有40DMA IC（2） 配合煤单位(dnwi)小时输送量的分析因一定焦炉出炉数下，煤处理皮带系统单位小时输送量与日运转时间具有较强的相关性（单位小时输送量=焦炉日用煤量/日运转时间），所以皮带系统单位小时输送量对煤处理用电量

45、的影响程度无需作进一步验证。现对皮带系统单位小时输送量（输送能力）的水平进行分析。1月-3月份煤处理皮带单位小时输送煤量作X bar图。该段时间煤处理皮带(p di)单位小时输送煤量平均仅达到498.1 t/h（湿基），远未达到600 t/h的设计输送能力。Observation煤处理皮带系统输送能力是受成型机台时生产能力所限制：单位小时煤处理皮带系统输送量 = 成型机台时产量/型煤配入比例目前三期焦炉型煤配入比例为15% ，成型煤生产能力约70t/h（干基，湿基量约为75-76t/h）。90817263544536271891510505500UCL=508.16_X=498.1049549

46、0LCL=488.051I Chart of 煤处理输送能力共七十二页成型(chngxng)煤用电Copyright 宝钢股份 版权所有41DMA IC5.4影响成型煤用电的各因素(yn s)分析成型煤用电量的影响因素主要是成型机系统运转时间及成型辊间隙和反作用力。（1）成型机系统运转时间对成型煤用电的影响分析成型机系统运转时间与成型煤日用电量之间Fitted Line Plot图如下：20181614运转时间12105.55.04.54.0SR-SqR-Sq(adj)81.4%80.8%Regression95% CI95% PI0.101434Fitted Line Plot成型煤用电 =

47、 2.944 + 0.1173 运转时间The regression equation is成型煤用电 = 2.944 + 0.1173 运转时间R-Sq = 81.4%R-Sq(adj) = 80.8%RegressionAnalysis: 成型煤用电 versus 运转时间S= 0.101434Analysis of VarianceSourceDFSSMSFPRegression 11.438831.43883 139.84 0.000Error320.32925 0.01029Total331.76808P0.05显著相关共七十二页ResidualPercentFrequencyRes

48、idualCopyright 宝钢股份 版权所有420.300.150.00-0.151-0.305.004.754.504.250.300.150.00-0.15-0.304.00Residual-0.1-0.21612840Observation Order302520151051-0.30Normal Probability Plot of the Residuals99905010Residuals Versus the Fitted ValuesResidualHistogram of the ResidualsFitted ValueResiduals Versu

49、s the Order of the Data0.300.150.00-0.15DMA IC成型机系统运转时间(shjin)与成型煤用电相关性分析残差分析Residual Plots for 成型煤用电从上述回归分析可以看出，成型机系统运转时间与成型煤日用电量的P小于0.05，相关性回归显著(xinzh)，且二者为正相关。从残差图可以看到，残差服从正态分布，说明本回归分析可行。共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有43成型机台时产量(chnling)X50配合(pih)煤单位小时输送量煤处理皮带系统运转时间系统日启动次数X51DMA IC成型机系统日运转时间、成型机台时产量与配合煤单

50、位小时输送量、煤处理皮带系统运转时间之间存在相互关联的关系，其关系如下：v 成型机系统日运转时间 = 煤处理皮带系统运转时间v 煤处理皮带系统运转时间 = 焦炉日需配合煤量/配合煤单位小时输送量v 配合煤单位小时输送量 = 成型机台时产量/0.15成型机系统日运转时间煤处理及成型煤用电量共七十二页因子水平低高成型辊间距(Distance)28成型辊反作用力(Press)0.52Copyright 宝钢股份 版权所有44DMA IC（2）成型辊间隙及反作用力对成型煤用电的影响分析影响成型机用电量的因素有成型辊间隙及反作用力，在生产中成型辊间隙设定为2-8mm、成型辊反作用力设定为0.5-2t/c

51、m均认为正常。成型辊间隙及反作用力的调整不仅对成型机用电量有影响，同时还将影响成型煤的压溃强度(qingd)。现场调试中，成型机电流统计比用电量统计更方便，且反映更灵敏。因为成型机运行中，存在W=UIt的关系，所以试验过程中响应变量统计以成型机运转电流代替成型机用电量。v 统计方法：响应变量：成型机运转电流（Current） - 越低越好。成型煤压溃强度（Strength）- 越高越好因子水平：共七十二页StdOrderRunOrderCenterPtBlocksDISTANCEPRESSCURRENTSTRENGTH511120.588.086.5621180.545.081.5131120

52、.589.086.844118278.084.31150151.2555.089.486118281.584.5771122102.084.7281180.551.079.3990151.2550.091.43101122105.083.410110151.2552.088.2Copyright 宝钢股份 版权所有45DMA IC根据22及中心点设置数为3、复制(fzh)数为2制定试验方案。方案及输出结果如下表.共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有46DMA IC第一步：拟合(n h)选定模型成型机运转电流Session Window输出结果Factorial Fit: CURRE

53、NT versus DISTANCE, PRESSEstimated Effects and Coefficients for CURRENT (codedunits)TermEffectCoef SE CoefTPConstant79.940.933185.67 0.000DISTANCEPRESS-32.1223.38-16.06 0.933111.69 0.9331-17.21 0.00012.53 0.007DISTANCE*PRESS8.374.190.93314.49 0.004Ct Pt-27.601.7867 -15.45 0.000S = 2.63918R-Sq = 99.1

54、6%R-Sq(adj) = 98.61%Analysis of Variance for CURRENT (coded units)Source DF Seq SS Adj SSAdj MSFP226.61 0.01220.14 0.004238.69 0.000Main Effects2-Way InteractionsCurvatureResidual Error21163156.81 3156.81140.28 140.281662.52 1662.5241.79 41.791578.41140.281662.526.9741.796.97Pure ErrorTotal6 41.7910

55、 5001.41Estimated Coefficients for CURRENT using data in uncoded unitsTermCoefConstant98.8611DISTANCE-7.68056PRESS6.27778DISTANCE*PRESSCt Pt1.86111-27.6042 看ANOVA表中的总效果(xiogu) 看ANOVA表中的失拟现象试验选择了全模型，所以无失拟现象 看ANOVA表中的弯曲项主效应P值 0.05，有弯曲； 考察相关系数及方差R-sq、R-sq(adj)、s及s2 均较好主效应P值 0.05，显著；二阶的P值0.05，显著；因此，成型辊间

56、隙、成型辊反力及二阶交互作用均显著共七十二页Copyright 宝钢股份 版权所有47DMA IC成型煤压馈强度Session Window输出(shch)结果Estimated Effects and Coefficients for STRENGTH (coded units)TermEffectCoefSE CoefTPConstant83.8750.4222198.66 0.000DISTANCE-2.950 -1.4750.4222-3.490.013PRESS 0.700 0.350DISTANCE*PRESS 3.300 1.650Ct Pt 5.7920.42220.42220

57、.80850.833.917.160.4390.0080.000S = 1.19420R-Sq = 92.98%R-Sq(adj) = 88.30%Analysis of Variance for STRENGTH (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MSFP6.45 0.03215.27 0.00851.32 0.000Main Effects2-Way InteractionsCurvatureResidual Error211618.38521.78073.1868.55718.385021.780073.18568.55679.19321.

58、78073.1861.4268.55671.426Pure ErrorTotal6 8.55710 121.907Estimated Coefficients for STRENGTH using data in uncoded unitsTermCoefConstant90.3333DISTANCE-1.40833PRESS -3.20000DISTANCE*PRESS 0.733333Ct Pt 5.79167 看ANOVA表中的总效果(xiogu)试验选择了全模型，所以无失拟现象 看ANOVA表中的弯曲项主效应P值 0.05，有弯曲； 考察相关系数及方差R-sq、R-sq(adj)、s及

59、s2 均较好主效应P值 0.05，显著；二阶的P值0.05，显著； 看ANOVA表中的失拟现象因此，成型辊间隙及成型辊间隙与成型辊反力二阶交互作用显著，成型辊反力不显著。共七十二页BABAABAPercentPercentTermTermCopyright 宝钢股份 版权所有48DMA IC因子效应(xioyng)的正态概率图和Pareto图1050-5-10-15-20999590807060504030201051F actorABN am eD IS T A N C EPRESSEffect Ty p eN ot Sign ifican tSign ifican tNormal Prob

60、ability Plot of the Standardized Effects(response is CURRENT, Alpha = .05)43210-1-2-3-4999590807060504030201051F actorABN am eD IS T A N C EPRESSEffect Ty p eN ot Sign ifican tSign ifican tNormal Probability Plot of the Standardized Effects(response is STRENGTH, Alpha = .05)Standardized EffectABAB43