张亨整理四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库

1、=八=,八,= , 八 kj_| |_i 八 i/ iupuyi sj 八 i i ir四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R 语言剖析比较及其余统计软件概括一、 SAS,STATA,SPSS,R 语言简介SAS简介SAS (全称Statistical Analysis System ，简称SAS,翻译成汉语是统计剖析系 统)是全世界最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966 年开发的统计剖析软件。1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC)成立， 开始进行SAS系统的保护、开发、销售和培训工作。时期经历了很多版本，并 经过多年来的完

2、美和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计剖析的标准软件，在 各个领域获取宽泛应用。其网址是：STSTA 简介STATA统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center )1985 年研制。STATA是一套供给其使用者数据剖析、数据管理以及绘制专业图表的 完好及整合性统计软件。它供给许很多多功能，包含线性混淆模型、平衡重复频 频及多项式普罗比模式。新版本的STATA采纳最具亲和力的窗口接口，使用者自行成立程序时，软 件能供给拥有直接命令式的语法。STATA供给完好的使用手册，包含统计样本成 立、解说、模型与语法、文件等超出一万余页的第一版品。除此以外，STATA软件

3、能够透过网络及时更新每日的最新功能，更能够得 悉世界各地的使用者关于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也能够透 过STATA Journal获取许很多多的有关讯息以及书本介绍等。此外一个获取宏大 资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每个月交替供给使用者超 出1000个讯息以及50个程序。其网址是：SPSS简介SPSS ( Statistical Product and Service Solutions)，“ 统计产品与服务解决方案”软件。最先软件全称为“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the SocialScie

4、nces)，可是跟着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增添，SPSS公司 已于2000年正式将英文全称改正为“统计产品与服务解决方案”，标记着SPSS 的战略方向正在做出重要调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学剖析运算、 数据发掘、展望剖析和决议支持任务的软件产品及有关服务的总称SPSS，有 Windows 和 Mac OS X 等版本。1984年SPSS总部第一推出了世界上第一个统计剖析软件微机版本 SPSS/PC+，创始了 SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩大了它的应用范 围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上 很多有影响的报刊杂志纷繁就SPS

5、S的自动统计绘图、数据的深入剖析、使用方 便、功能齐备等方面赐予了高度的评论。SPSS是世界上最早的统计剖析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull和Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了 SPSS公司，并于1975年景立法人组织、在芝加哥组建了 SPSS总部。2009年7月28日，IBM公司宣告将用12亿美元现金收买统计剖析软件供给商 SPSS 公司。此刻SPSS 已出至版本22.0，并且更名为IBM SPSS。迄今，SPSS 公司已有40余年的成长历史。其网址是：（四） R语言简介R是用于统计剖析、绘图的语

6、言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优异工具。R是统计领域宽泛使用的出生于1980年左右的S语言的一个分支。能够以为 R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进 行数据探究、统计剖析和作图的解说型语言。最先S语言的实现版本主假如S- PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它鉴于S语言，并由MathSoft公司的统计 科学部进一步完美。此后Auckland大学的Robert Gentleman 和Ross Ihaka 及其余 志愿人员开发了一个R系统。由“ R开发中心团队”负责开发。R是鉴于S语言的 一个G

7、NU项目，所以也能够看作S语言的一种实现，往常用S语言编写 的代码都能够不作改正的在R环境下运转。R的语法是来自Scheme。R的使用与 S-PLUS有好多近似之处，这两种语言有必定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只 需略加改正即可作为 R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。其网址是：使用范围SASSTATASPSSR典型应用范围市场需求预测、销售展望、潜伏客户开发、CRM、经营绩效剖析等医学，生物统计研究，学术界典型的应用是 民心检查、问 卷剖析；主要 用于社会科学 研究计量经济学、 制造、金融、 生物医药、学术论文使用范围适合领域管理科学（企业、资料、财务、会计、经

8、济）统计学、经济 学、生物学、医药学、社会学、人口学社会科学（社 会、教育、心 理、政治、行 政、流传）， 行政管理领域基本统计学、经济学、生物信息学、生态学、医药学、社会学、地理学适合人员专业研究及编程人员统计研究人员应用统计人员统计研究人员I H / I m | 八 | IN=, = xnj.n,= , 八 KJ_| I_ 八 1/ I L-klVZSr X、I J/U V | 八 III扩展性SAS语言拥有 强盛的对数据 办理的能力， 但其不拥有对 新算法的集成 功能，所以算法比较固定，需跟着SAS软 件的版本更新 才能更新算法STATA的编程功能也很强大，每期的STATA journa

9、l都有最新的模型程序更新不具备扩展 性，没法编写 新算法，只好使用软件供给的固定功能R的可扩展功 能很强，能够 任意实现自己 的算法，甚至 都能够编游戏 了，可是这方 面其实不是R 的优点，R的主要 应用在统计编程综合比较SASSTATASPSS使用 Windows的窗口方式显现各种管理和剖析操作界面纯编程界面，操作困难STATA就如一个半自动相数据方法的功能，使用对话框显现出各种功能R的界面特别简短，只有机，也就是说它把傻瓜菜单和命令编程联合了起选择项，只需掌握必定一个菜单栏，和一个默认来。的Windows操作技术，粗通统计剖析原理，就新建的R Console控制能够使用该软件为特定的科研工

10、作服务数据兼容数据的处SAS直接兼容较少的数据（库）格式，关于其它不直接兼容的数据格式需使用SAS Access 将数据格式变换为SAS数据格式才能使用。数据办理功能特别强大，SAS语言的优势所往常数据根源于数据库下载，而不是手工录入。STATA不可以直接支持好 多格式（Excel files, SASfiles），能够先保留为csv格式后再导入STATA在数据管理和很多前沿统 计方法中的功能仍是特别强盛的。能翻开 Excel、DaBase、Foxbase 、Lotus 1-2-3 、Access、文本编写器等生成的数据文件。只好利用菜单进行一些数据的惯例操作实质基本上各大数据库厂商已有相应的

11、R语言企业级应用产品，这些厂商包含 Oracle、IBM、Teradata、Sybase、SAP。完满的数据可视化制作工具，丰富的图形函数和外置包，几乎无穷的扩展能力，数据办理很强盛kV J尸FII H / I m V I 八 | IN=, = xnj.n,= , 八 KJ_| I_ 八 1/ I x j/、I LUVU K I 八 III多维数据的图形描述SAS的图形功能很强STATA的作图模块，主要 供给以下八种基本图形的制作：直方图(histogram)，条形图(bar), 百分条图(oneway) ，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图矩阵(matrix) ，星形图(st

12、ar)，分位数图。这些 图形的奇妙应用，能够满 足绝大多半用户的统计作 图要求。在有些非绘图命 令中，也供给了特意绘制 某种图形的功能，如在生 存剖析中，供给了绘制生 存曲线图，回归剖析中提供了残差图等。利用SPSS能够生成数 十种基本图和交互图。交互图可有不一样风格的 二维、三维图。交互图 包含条形交互图、点形 交互图、线形交互图、 带形交互图、饼形交互 图、箱形交互图、偏差 条形交互图、直方交互 图和散点交互图等。图 形生成此后，能够进行 编写。R的强处是绘图功能，制图拥有印刷的素质，也可加入数学符号。剖析方法诊疗-SAS是切实地说是一套 大型集成应用软件系统，拥有齐备的数据存取、数据管理

13、、数据分 析和数据显现功能。SAS 系统中供给的主要剖析 功能包含统计剖析、经 济计量剖析、时间序列 剖析、决议剖析、财务剖析和全面质量管理工 具等等，功能相当强盛。制，整群抽样的设计效率， 式验评论，1等。STATA的统计功能很强， 除了传统的统计剖析方法 夕卜，还采集了近20 年发 展起来的新方法，如 Cox比率风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与 有序结果的logistic 回归，Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具 体说，STATA拥有以下 统计剖析能力：数值变量 资料的一般剖析，分类资 料的一般剖析，等级资料 的一般剖析，有关与回归 剖析，其

14、余方法如质量控appa供给好多常用统计方法，可是剖析功能仍旧有所短缺优异的统计制图功能；便而强盛的编程语言：操控数据的输入和输1 可实现分支、循环，J 可自定义功能。R是一套元好的数据处理、计算和制图软件系 统。其功能包含：数据存 储和办理系统；数组运算 工具(其向量、矩阵运算 方面功能特别强盛)；完 整连结的统计剖析工具；简可出，耳户编程灵巧性关于数据预办理、操作 方面拥有很强盛的灵巧 性，可是关于统计剖析 功能灵巧性不强，只好 经过设置不一样参数来改 变输出结果。STATA是一个统计剖析软件，但它也拥有很强的程序语言功能几乎是固定的用法，不具备灵巧性强盛的编程语言。R的功 能能够经过由用户

15、撰写的套件加强。增添的功能 有特别的统计技术、绘图 功能，以及编程界面和数据输出/输入功能。四、软件优弊端（一）SAS优弊端一般用法优点：SAS因为其功能强盛并且能够编程，很受高级用户的欢迎。弊端：也正是鉴于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来办理数据，进行剖析。假如在一个程序中出现一个错误，找到并 更正这个错误将是困难的。 数据管理。优点：在数据管理方面，SAS是特别强盛的，能让你用任何可能的方式来办 理你的数据。它包含SQL （构造化查问语言）过程，能够在SAS数据集中使用 SQL查问。SAS能够同时办理多个数据文件。它能够办理的变量能够达到32,768个，以及

16、你的硬盘空间所同意的最大数目的记录条数。弊端：可是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在 STATA 或SPSS中，达成很多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。统计剖析优点：SAS能够进行大多半统计剖析（回归剖析，logistic回归，生计剖析， 方差剖析，因子剖析，多变量剖析）。SAS的最优之处可能在于它的方差剖析， 混淆模型剖析和多变量剖析。弊端：而它的劣势主假如有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及 稳重方法（它难以达成稳重回归和其余 稳重方法）。只管支持检查数据的剖析，但 与STATA比较仍旧是相当有限的。绘图功能|优点：在所有的统计软件中，SAS有最

17、强盛的绘图工具，由SAS/Graph模块 供给。弊端：SAS/Graph模块的学习也是特别专业而复杂，图形的制作主要使用程 序语言。SAS 8固然能够经过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。（二）STATA优弊端一般用法|优点：STATA以其简单易懂和功能强盛遇到初学者和高级用户的广泛欢迎。使 用时能够每次只输入一个命令（适合初学者），也能够经过一个STATA程序一次 输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即便发生错误，也较简单找出并加以 改正。弊端：有些操作用菜单不方便实现。数据管理优点：只管STATA的数据管理能力没有SAS那么强盛，它仍旧有好多功能较 强且简单的数据管理命令

18、，能够让复杂的操作变得简单。STATA主要用于每次对 一个数据文件进行操作，难以同时办理多个文件。弊端：跟着STATA/SE的推出，此刻一个STATA数据文件中的变量能够达到 32,768，可是当一个数据文件超越计算机内存所同意的范围时， 你可能没法剖析 它。统计剖析优点：STATA也能够进行大多半统计剖析（回归剖析，logistic回归，生计 剖析，方差剖析，因子剖析，以及一些多变量剖析）。STATA最大的优势可能在于 回归剖析（它包含易于使用的回归剖析特点工具），logistic回归（附带有解说 logistic回归纳果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。STATA也有一系 列

19、很好的稳重方法， 包含稳重回归，稳重标准误的回归，以及其余包含稳重标 准误预计的命令。其余，在检查数据剖析领域，STATA有着显然优势，能供给回 归剖析，logistic回归，泊松回归，概率回归等的检查数据剖析。弊端：它的不足之处在于方差剖析和传统的多变量方法（多变量方差剖析， 鉴别剖析等）。它剖析小型数据应当是特别随手，但能读取的数据种类有限，据 我所知基本上不过是纯文本数据和 STATA自己的数据（*.dta），并且计算受内存 大小和程序版本种类限制，所以没法办理特大型的数据。绘图功能优点：正如SPSS，STATA能供给一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。它 的绘图命令的句法是最简单的，功

20、能却最强盛。图形质量也很好，能够达到第一 版的要求。此外，这些图形很好的发挥了增补统计剖析的功能，比如，很多命令能 够简化回归鉴别过程中散点图的制作。 弊端：与SPSS不一样的是它没有图形编写器。（三）SPSS优弊端一般用法|优点：SPSS特别简单使用，故最为初学者所接受。它有一个能够点击的交 互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要履行的命令。它也有一个经过拷贝和粘 贴的方法来学习其“句法”语言。弊端：可是这些句法往常特别复杂并且不是很直观。I数据管理优点：SPSS有一个近似于Excel的界面友善的数据编写器，能够用来输入 和定义数据（缺失值，数值标签等等）。弊端：它不是功能很强的数据管理工具（

21、只管SPSS11增添了一些增大数据文 件的命令，其成效有限）。SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同 时办理多个文件。它的数据文件有4096个变量，记录的数目则是由你的磁盘空 间来限制。统计剖析优点：SPSS也能够进行大多半统计剖析（回归剖析，logistic回归，生计剖 析，方差剖析，因子剖析，多变量剖析）。它的优势在于方差剖析（SPSS能达 成多种特特效应的查验）和多变量剖析（多元方差剖析，因子剖析，鉴别剖析 等），SPSS11.5版还新增了混淆模型剖析的功能。弊端：是没有稳重方法（没法达成稳重回归或获取稳重标准误），缺乏检查 数据剖析（SPSS12版增添了达成部分过程的模块）。

22、绘图功能优点：SPSS绘图的交互界面特别简单，一旦你绘出图形，你能够依据需要 经过点击来改正。这类图形质量极佳，还可以粘贴到其余文件中（Word文档或 Powerpoint 等）。弊端：SPSS也实用于绘图的编程语句，可是没法产生交互界面作图的一 些成效。这类语句比STATA语句难，但比SAS语句简单（功能稍逊）。（四）R语言优弊端一般用法I优点：R有好多最新的模型和查验方法。用户能够快速实行新方法，或许找 寻已经存在的软件包。很简单学习和理解新方法，因为学生们能够看到代码中的 函数。一弊端：可是特别难自学，对英语的要求很高，同时对编程要求较高。R文档的 更新都是经过用户进行的，所以新的方法并

23、无被很好调试和查验。开发者们分布于 各地，而并无在一同来进行团队合作的开发。数据管理优点：能够使用键盘输入数据，能够从带分开符的文本文件导入数据，能够 导入EXCEL数据，能够接见数据库管理系统。弊端：使用R时，经过代码达成所有操作。你把数据载入内存，而后运转 脚原来研究并办理数据。这个工具可能不够人性化。统计剖析优点：R在最先就被以为是更为适合大数据的。它关于矩阵的操作和排序的 设计是特别高效的。R也能够很好的进行各种鉴于剖析的数据模拟。弊端：R的设计更为关注统计计算以及绘图功能，所以数据的办理是比较耗 时的，并且不如在SAS中那么清晰。此中一个主要的原由就是：关于各种不一样 种类的数据，在

24、R中进行很好的数据办理是比较难以掌握的。绘图功能优点：能够简单的生成美丽的图表，还可以够使用循环语句来生成动画。弊端：在R中图表功能与统计剖析没关，绘图和剖析是互相独立的。用户一 定自己来决定什么样的图形是适合的，使用成效的利害取决于用户们的统计背景 和爱好。只管改变图形去达到特其余维度或角度其实不是一个简单事儿。五、其余统计软件概括（一）BMDP 概括BMDP是Bio Medical Data Processing 的缩写，是世界级的统计工具软件， 到现在已经有40多年的历史。当前在国际上与SAS、SPSS被并称为三大统计软 件包。BMDP是一个大型综合的数据统计集成系统，从简单的统计学描绘

25、到复杂 的多变量剖析都能对付自如。每一个BMDP程序的履行算法都经历了最为严酷的 实质专业测试才被予以应用。BMDP初版出生于1961年，由加州大学洛杉矶分校研发。是由一个名为 BIMED的生物医学应用软件改正而来。开初是免费使用的，应用于生化、医药、 农业等领域的统计剖析。1968年BMDP公司刊行，是最早的综合专业统计剖析 软件，在国际上影响很大，它方法全面、灵巧，初期曾有好多独具特点的剖析方 法。进入20世纪90年月后，BMDP发展路程不畅，从1991年的7.0版此后就没 有新版本。但BMDP统计软件作为一方霸主，在外国仍旧影响巨大，外国很多 大学的统计学网站均对其关照有加，几乎所有有名

26、大学统计学系开设的多变量剖析 课程中间都有BMDP软件的教课内容，并且大型学术研究机构的服务器上也往常安 装着BMDP for Unix软件供终端用户使用。最后BMDP被SPSS公司并购，并且收买之初SPSS公司在开发与推行bmdp 统计软件方面的踊跃性也不大。此刻，可能是因为要与SAS竞争专业统计领域的市 场份额，BMDP的阻滞情况才有所改变。当前最新的版本是BMDP 2007。（二）EPINFO 概括EPINFO 是英文 Statistics program for epidemiology on microcomputer的缩写，翻译成汉语是流行病学统计程序。美国疾病控制中心CDC和WH

27、O共同研制，为完好免费软件。特点是数据录入特别直观，操作方便，并有必定的统计 功能，但方法比较简单，主要应用于流行病学领域中的数据录入和管理工作。（三）Minitab概括Minitab软件是现代质量管理统计的当先者，全世界六西格玛实行的共同语 言，以无可比较的强盛功能和简略的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青 睐。Minitab 1972年景立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania StateUniversity），到当前为止，已经在全世界100多个国家，4800多所高校被宽泛 使用。Minitab软件是为质量改良、教育和研究应用领域供给统计软件和服务的先 导。是全世界当

28、先的质量管理和六西格玛实行软件工具，更是连续质量改良的优 异工具软件。（四）STATISTICA 概括STATISTICA是一个整合数据剖析、图表绘制、数据库管理与自订应用发展 系统环境的专业软件。 STATISTICA不单供给使用者统计、绘图与数据管理程 序等一般目的的需求，更供给特定需求所需的数据剖析方法（比如，数据发掘、商业、社会科学、生物研究或工业工程等）。（五）S-PLUS概括Insightful公司是世界有名的商务智能软件供给商，产品涵盖剖析统计、数 据发掘、知识获取、决议支持等多个领域。公司总部设在美国西雅图。S- PLUS作为一个工业数据剖析工具与数据剖析应用开发平台，在各行各

29、业已经有 较长的使用历史。并曾获取有名的“美国计算机协会优异软件奖。|S-PLUS供给了方便、灵巧、交互、可视化的操作环境，帮助您找出数据之 间的关系和趋向，让您做出更好地决议。在科学研究、市场营销、产品研发、质 量保证、财务剖析、金融证券、资料统计等各个方面，S-PLUS都有宽泛的应用。S-PLUS有流利、直观的操作界面，宽泛的输入输出功能，无论您的数据在 哪处、数据的格式怎样，都能够轻松地存取，生成的结果能够以任意格式进行输 出（图形、文档、表格、网页）。特别是：S-PLUS的操作界面与Microsoft Office 完好一致，用鼠标轻松点击，就能够把S-PLUS的剖析结果嵌入到Word

30、文档和 PowerPoint文档中；S-PLUS与Excel无缝集成，您能够在S-PLUS环境中任意操 作Excel数据，也能够在Excel环境中使用S-PLUS功能，无需花时间在Excel 及S-PLUS之间，将数据来展变换；S- PLUS能够在Internet环境中进行数据剖析 和结果公布。S-PLUS当先于业界的探究式图形技术，使得您能够直观地显现隐蔽在数据 中的关系和趋向，不致迷失在简单的统计数值及文字报表中。S-PLUS供给超出 80种的二维和三维图形库，您能够轻松改正每一层图形的细节，包含线条、颜 色、字体等，产生您想要的图形。S-PLUS供给超出4200种统计剖析函数，包含了传统

31、和现代的统计剖析、数据 发掘、展望剖析的算法。软件所有的剖析功能都是导游式的，使您轻松达成数据的 剖析任务。S-PLUS的开放性，同意您自己开发新的算法，集成到S-PLUS软件 中。您也能够从S-PLUS网站或许其余统计网站上免费下载算法，集成到 S-PLUS软件中。经过S-PLUS的脚本语言，能够记录和储存剖析过程；或许用鼠标拖沓对象 （如按钮、菜单等等）到命令窗口，会立刻产生相应的履行指令；反之，拖沓指 令到工具列上，会产生相应的功能按钮。使得您的剖析过程能够进行储存、共享 和重复履行，大大减少您的重复工作量。S-PLUS还供给强盛的编程语言 S语言，您能够使用它来开发特意适合于 您的个性

32、化系统，也能够成立公司级的应用系统。并且，S-PLUS几乎能够集成到其 余任何系统中，如：在Unix系统上，S-PLUS的CONNECT/Java 接口，能够让S- PLUS集成到Java程序中。在 Windows系统上，S-PLUS的CONNECT/C+ 接 口，能够在您开发的C+程序内使用所有的S-PLUS剖析方法。此外S-PLUS 的DDE及OLE接口，能够让您集成S-PLUS到其余Windows应用程序中，同意 您从Excel或Visual Basic应用程序中履行S-PLUS功能。（六）Excel概括Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的

33、组件之一，是由 Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运转的一款试 算表软件。Excel是微软办公套装软件的一个重要的构成部分，它能够进行各种数 据的办理、统计剖析和协助决议操作，宽泛地应用于管理、统计财经、金融 等众多领域。特点是对表格的管理和统计图制作功能强盛，简单操作。Excel的数据 剖析插件XLSTAT，也能进行数据统计剖析，但不足的是运算速度慢，统计方法不 全。（七）MATLAB概括MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据 可视化、数据剖析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包含 M

34、ATLAB和 Simulink 两大多半。MATLAB 是 matrix&laboratory 两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。 是由美国mathworks公司公布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的 高科技计算环境。它将数值剖析、矩阵计算、科学数据可视化以及北线性动向系 统的建模和仿真等诸多强盛功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、 工程设计以及一定进行有效数值计算的众多科学领域供给了一种全面的解 决方案，并在很大程度上挣脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran ）的编 写模式，代表了此刻国际科学计算软件的先进水平。MATLAB和Mathematica

35、、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应 用软件中在数值计算方面出类拔萃。MATLAB能够进行矩阵运算、绘制函数和数 据、实现算法、创立用户界面、连结其余编程语言的程序等，主要应用于工程计 算、控制设计、信号办理与通信、图像办理、信号检测、金融建模设计与剖析等领 域。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式 十分相像，故用MATLAB来解算问题要比用C, FORTRAN等语言达成同样的事情 简捷得多，并且MATLAB也汲取了像Maple等软件的优点，使MATLAB成 为一个强盛的数学软件。在新的版本中也加入了对C, FORTRAN , C+ , JAVA

36、的 支持。Matlab能够解决各种各种的数学计算问题，自然也能够进行数据办理和剖 析，能够说MATLAB能实现Eviews所能做到的事情，但二者的差别就在于， Eviews是特意的数据办理和剖析软件，它的设计只为这一个目标服务；而 MATLAB里数据办理不过此中一个功能，它在语法设计时其实不可以只考虑数据办 理，而是要考虑全局，考虑到其余功能，所以其数据办理的功能用起来其实不如Eviews这样有针对 性的软件随手，所以Matlab用于数学建模绝对是首选工具，而用于数据统计剖析有 点大器小用。（八）Eviews概括Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学察看，往

37、常称为 计量经济学软件包。它的本义是对社会经济关系与经济活动的数目规律，采纳计 量经济学方法与技术进行“察看”。此外Eviews也是美国QMS公司研制的在 Windows下特意从事数据剖析、回归剖析和展望的工具。使用Eviews能够快速地 从数据中找寻出统计关系，并用获取的关系去展望数据的将来值。Eviews的 应用范围包含：科学实验数据剖析与评估、金融剖析、宏观经济展望、仿真、销 售展望和成本剖析等。一Eviews是特意为大型机构开发的、用以办理时间序列数据的时间序列软件 包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。固然Eviews是经济 学家开发的，并且主要用于经

38、济学领域，可是从软件包的设计来看，Eviews的运用 领域其实不限制于办理经济时间序列。即便是跨部门的大型项目，也能够采纳Eviews办理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只需说起 序列的名称就能够对序列中所有的察看值进行操作，Eviews同意用户以简易的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，依据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计剖 析。Eviews拥有操作简易且可视化的操作风格，表此刻从键盘或从键盘输入数 据序列、依照已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系 进行统计剖析等方面。|Eviews拥有现代W

39、indows软件可视化操作的优异性。能够使用鼠标对标准 的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出此刻窗口中并能采纳标准的 Windows技术对操作结果进行办理。其余，Eviews还拥有强盛的命令功能和批办 理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编写和履行命令。在程序言件中成立和 储存命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。EViews是在Windows操作系统上当量经济学软件里世界性领导软件。强而有 力和灵巧性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且简单使 用的软件。因为它改革的图表使用者界面和精细的剖析引擎工具，EViews是强盛， 灵巧性和便于使用的功能。EViews展望剖析计量软件在科学数据剖析与评论、金融 剖析、经济