大数据常见术语解释(1)

1、大数据常见术语解释(1)胡经国大数据(Big Data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕 捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的出现产生了许多新术语，这些术语往往比拟难以理解。为此，我 们根据有关大数据文献编写了本文，供大家认识大数据参考。1、聚合(Aggregation )聚合是指搜索、合并、显示数据的过程。2、算法(Algorithms)算法是指可以完成某种数据分析的数学公式。3、分析法(Analytics)分析法用于发现数据的内在涵义。4、异常检测(Anomaly Detect

2、ion )异常检测用于在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了 “Anomalies”以外，用来表示“异常”的英文单词还有以下几个：outliers, exceptions, surprises, contaminants0它们通常可提供关键的可执行信息。5、匿名化(Anonymization)匿名化使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据。6、应用(Application)在这里，应用是指实现某种特定功能的计算机软件。7、人工智能(ArtiHcial Intelligence)人工智能是指研发智能机器和智能软件；这些智能设备能够感知周围的环 境，并根据要求作出相应的反响，甚至能自

3、我学习。8、行为分析法(Behavioural Analytics )行为分析法是指根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”以及 “做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科。它着 眼于数据中的人性化模式。9、大数据科学家(Big Data Scientist)大数据科学家是指能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人。10、大数据创业公司(Big Data Startup)大数据创业公司是指研发最新大数据技术的新兴公司。11、生物测定术(Biometrics)生物测定术是指根据个人的特征进行身份识别。12、B 字节(BB: Brontobytes)B字节约等于1000 Y

4、B (Yottabytes),相当于未来数字化宇宙的大小。1B 字节包含了 27个0!13、商业智能(Business Intelligence)商业智能是指一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解。14 分类分析(Classification Analysis)分类分析是指从数据中获得重要相关性信息的系统化过程；这类数据也被 称为元数据(Meta Data),即是描述数据的数据。15、云计算(Cloud Computing)简而言之，云计算是指通过互联网提供智能化计算资源的服务模式或商业 模式。提供资源(资源池上的计算能力、存储空间和信息服务)的网络被称为 云(或云端)，由云按需提供可

5、动态伸缩(可以无限扩展、随时获取、按需使 用、按使用付费)的廉价计算服务；计算能力是通过互联网进行传输的。16、聚类分析(Clustering Analysis )聚类分析是指将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类 (也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据之间的差异和相似 性。17 冷数据存储(Cold Data Storage)冷数据存储是指在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据；这些 旧数据检索起来将会很耗时。18、比照分析(Comparative Analysis)比照分析是指在非常大的数据集中进行模式匹配口寸，进行一步步的比照和 计算从而得到分析结果的过程。19、复杂结构数据(Complex Structured Data)复杂结构数据是指由两个或多个复杂而相互关联的局部组成的数据。这类 数据不能简单地用结构化查询语言或工具(SQL)来解析。20、计算机产生的数据(Computer Generated Data)计算机产生的数据是指如日志文件这类由计算机生成的数据。21、并发 (Concurrency)并发是指同时执行多个任务或运行多个进程。22、相关性分析(Correlation Analysis )相关性分析是指一种数据分析方法，用于分析变量之间是否存在正相关或 者负相关。23、客户关系管理(Cust