大学生上网时间分配统计分析(共24页)

1、课程设计说明书规范(gufn)1、说明书基本(jbn)格式说明书采用打印(d yn)版，打印时正文采用5号宋体，A4纸，左右页边距均为20mm，上下2.54cm，左侧装订线1cm，行间距采用固定值20磅。文中标题采用宋体加粗。2、说明书结构及要求（1）封面使用统一封面，具体格式按给定的模版，不允许修改。注意 “指导教师”一项为空；“班级”一项统一规范，尤其是专业名称，如：12信息管理与信息系统1班、12电子商务2班等；“日期”一项统一规范，统一为2014年6月2日。（2）目录要求层次清晰，给出标题及页码（要求自动生成目录，并且显示至二级标题）。打印时各章题序及标题用小4号宋体，目录行间距固定值

2、20磅。（3）正文正文应按照目录所确定的顺序依次撰写，要求计算准确，论述清楚、简练、通顺，插图清晰整洁。文中图、表及公式规范地绘制和书写。文中一级标题采用小四号宋体加粗，二级标题采用五号宋体加粗，其余标题与正文字体一致。3、说明书统一采用A4纸打印。4、每组提交一份设计成果。5、装订统一在左侧装订（装订顺序封面、课程设计分工及成绩评定、目录、正文、统计调查方案）。学 号1205080204/1205080206/1205080219（应用(yngyng)统计学课程设计）设计(shj)说明书运用SPSS对大学生上网时间分配的统计分析起止日期： 2014 年 5月 26日 至 2014 年 5月

3、30日学生姓名班级12电子商务2班成绩/ / /指导教师(签字)经济与管理(gunl)学院2014年 6 月 2 日应用(yngyng)统计学课程设计课程设计分工(fn gng)及成绩评定表分工(fn gng)情况说明学号姓名承担主要任务贡献等级120508020412050802061205080219成绩评定表学号姓名考勤（15%）调查方案（20%）分析过程（30%）答辩成绩（35%）分数成绩总评成绩120508020412050802061205080219目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc359245877 1 选用(xunyng)的分析方法 PA

4、GEREF _Toc359245877 h 1 HYPERLINK l _Toc359245878 2 描述性分析(fnx) PAGEREF _Toc359245878 h 1 HYPERLINK l _Toc359245879 2.1XXXX的描述性统计（不要(byo)出现只有一个2.1的这种情况） PAGEREF _Toc359245879 h 1 HYPERLINK l _Toc359245880 2.2 XXXX的描述性统计（如果有） PAGEREF _Toc359245880 h 1 HYPERLINK l _Toc359245881 3统计图 PAGEREF _Toc3592458

5、81 h 1 HYPERLINK l _Toc359245882 4统计报表 PAGEREF _Toc359245882 h 1 HYPERLINK l _Toc359245883 5均值比较 PAGEREF _Toc359245883 h 1 HYPERLINK l _Toc359245884 6相关分析 PAGEREF _Toc359245884 h 1 HYPERLINK l _Toc359245885 7一元线性回归分析 PAGEREF _Toc359245885 h 1 HYPERLINK l _Toc359245886 8多元线性回归分析 PAGEREF _Toc359245886

6、 h 1 HYPERLINK l _Toc359245887 9总结 PAGEREF _Toc359245887 h 1 HYPERLINK l _Toc359245888 10 统计调查方案(另起一页) PAGEREF _Toc359245888 h 2 1 选用(xunyng)的分析方法在本次调查中主要运用的分析方法有：描述性分析、统计图、统计报表、均值(jn zh)比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。2 描述性分析(fnx)2.1大学生上网时间分配的频数分析（不要出现只有一个2.1的这种情况）频率数据集1 H:大学生上网时间分配.sav统计量玩游戏学习听歌看电影网上购物上

7、网上网(已离散化)N有效50505050505050缺失0000000均值1.701.441.231.86.997.243.44均值的标准误.233.134.080.111.122.207.091中值1.501.501.002.001.007.503.50众数0212184标准差1.644.951.564.783.8601.465.644方差2.704.904.318.613.7402.145.415偏度.706.179.769-.011.634-.963-1.201偏度的标准误.337.337.337.337.337.337.337峰度-.271-.1501.126-.777-.1242.3

8、622.584峰度的标准误.662.662.662.662.662.662.662全距6433383极小值0000021极大值64333104和8572629350362172频率(pnl)表玩游戏频率百分比有效百分比累积百分比有效01734.034.034.01816.016.050.02918.018.068.031020.020.088.0424.04.092.0536.06.098.0612.02.0100.0合计50100.0100.0学习频率百分比有效百分比累积百分比有效0918.018.018.011632.032.050.022040.040.090.0348.08.098.0

9、412.02.0100.0合计50100.0100.0听歌频率百分比有效百分比累积百分比有效024.04.04.0112.02.06.013468.068.074.021224.024.098.0312.02.0100.0合计50100.0100.0看电影频率百分比有效百分比累积百分比有效012.02.02.011632.032.034.022244.044.078.031122.022.0100.0合计50100.0100.0网上购物频率百分比有效百分比累积百分比有效01530.030.030.0112.02.032.012244.044.076.02918.018.094.0336.06.

10、0100.0合计50100.0100.0上网频率百分比有效百分比累积百分比有效212.02.02.0412.02.04.0524.04.08.061020.020.028.071122.022.050.081836.036.086.09510.010.096.01024.04.0100.0合计50100.0100.0上网(已离散化)频率百分比有效百分比累积百分比有效2-412.02.02.04-612.02.04.06-82346.046.050.08-102550.050.0100.0合计50100.0100.02.2大学生上网时间分配(fnpi)的描述性统计分析（如果有）3统计图图表(tb

11、io)数据(shj)集1 H:大学生上网时间分配.sav4统计(tngj)报表数据(shj)集1 C:Documents and SettingsAdministrator桌面(zhumin)大学生上网时间分配.sav案例处理摘要a案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比上网 * 性别50100.0%0.0%50100.0%玩游戏 * 性别50100.0%0.0%50100.0%学习 * 性别50100.0%0.0%50100.0%听歌 * 性别50100.0%0.0%50100.0%看电影 * 性别50100.0%0.0%50100.0%网上购物 * 性别50100.0%0.0%5010

12、0.0%a. 限于前 100 个案例。个案汇总a案例号上网玩游戏学习听歌看电影网上购物性别男118311212284012133932130469311315871321069931122712732110816711131917731111101861211111215220101222750110132464110014258212211526822220163385111017342001101836822121193883212020408203122141813121224482023123457501102446860011254860411026491032221总计N26262

13、6262626均值7.382.651.311.191.62.62极小值200000极大值1064332标准差1.5511.5481.087.634.804.637女14711122258121223780113341090222351160212161360212171471122181560112291960311110206201211123602211122770212213286012301429831121153070022316318022311732811132183550221019378031222039402110214292213122437021312347831121

14、24501022132总计N242424242424均值7.08.671.581.272.131.40极小值400110极大值1033233标准差1.3811.007.776.489.680.897总计N505050505050均值7.241.701.441.231.86.99极小值200000极大值1064333标准差1.4651.644.951.564.783.860a. 限于前 100 个案例。5均值(jn zh)比较6相关(xinggun)分析单向(dn xin)附注创建的输出31-5月-2014 13时51分21秒注释 输入数据H:大学生上网时间分配.sav活动的数据集数据集1过滤器

15、权重拆分文件工作数据文件中的 N 行50缺失值处理缺失定义用户定义的缺失值以缺失对待。使用的案例每个分析的统计量都基于对于该分析中的任意变量都没有缺失数据的案例。语法ONEWAY 学习 听歌 BY 上网 /POLYNOMIAL=1 /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /PLOT MEANS /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=LSD ALPHA(0.05).资源处理器时间00 00:00:00.344已用时间00 00:00:00.406数据(shj)集1 H:大学生上网时间(shjin)分配.sav警告由于至少一个组中的案例少于两个，因

16、此未对 学习 执行“在此之后”检验。由于至少一个组中的案例少于两个，因此未对 听歌 执行“在此之后”检验。描述N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限学习21.00.00412.00.22522.00.000.0002.002.00226101.801.135.359.992.61047111.18.982.296.521.84038181.28.958.226.801.7503951.60.548.245.922.28121022.00.000.0002.002.0022总数501.44.951.1341.171.7104听歌211.00.11411.00.11521.

17、001.4141.000-11.7113.71026101.15.474.150.811.49127111.27.467.141.961.59128181.28.669.158.951.6103951.20.447.200.641.76121021.50.707.500-4.857.8512总数501.23.564.0801.071.3903方差齐性检验Levene 统计量df1df2显著性学习1.792a542.135听歌1.714b542.153a. 在计算 学习 的方差齐性检验时，将忽略仅有一个案例的组。b. 在计算 听歌 的方差齐性检验时，将忽略仅有一个案例的组。ANOVA平方和df均

18、方F显著性学习组间（组合）6.2737.896.989.452线性项加权的.0281.028.031.861偏差6.24461.0411.149.352组内38.04742.906总数44.32049听歌组间（组合）.4877.070.193.985线性项加权的.3131.313.871.356偏差.1746.029.080.998组内15.11842.360总数15.60549均值(jn zh)图7一元线性回归(hugu)分析回归(hugu)数据(shj)集1 H:大学生上网时间分配.sav输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1玩游戏a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量:

19、 上网模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.386a.149.1321.365a. 预测变量: (常量), 玩游戏。b. 因变量: 上网Anovab模型平方和df均方FSig.1回归15.693115.6938.423.006a残差89.427481.863总计105.12049a. 预测变量: (常量), 玩游戏。b. 因变量: 上网系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)6.655.27923.844.000玩游戏.344.119.3862.902.006a. 因变量: 上网残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值6.658.727.24.

20、56650残差-4.6552.657.0001.35150标准 预测值-1.0342.615.0001.00050标准 残差-3.4101.946.000.99050a. 因变量: 上网图表(tbio)8多元(du yun)线性回归分析回归(hugu)数据(shj)集1 H:大学生上网时间(shjin)分配.sav描述性统计量均值标准 偏差N上网7.241.46550学习1.44.95150听歌1.23.56450相关性上网学习听歌Pearson 相关性上网1.000.025.142学习.0251.000-.059听歌.142-.0591.000Sig. （单侧）上网.431.163学习.431.341听歌.163.341.N上网505050学习505050听歌505050输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1听歌, 学习a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 上网模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.146a.021-.0201.480a. 预测变量: (常量), 听歌, 学习。b. 因变量: 上网Anovab模型平方和df均方FSig