SPC-基础ppt课件

1、Statistical Process Control- Fundamental Course统计过程控制根底 參加SPC訓練的好處The ProcessSpeak to us!SPC-从整体的质量改善过程中,运用各种图表工具处理问题了解各种图表的运用时机及用途了解根本的SPC概念及主要内容选择适宜得控制图,运用于任务中了解处理问题的步骤課程大綱统计控制根本概念数据分布描画图茎叶图直方图正态分布及其检验离散个别极端点盒形图四分盒形图其它重要工具实施管理表干特图树形图检查表脑风暴法力场分析参量相关矩阵因果图流程图控制图简介用图表展现数据条形图雷达图趋势图散点图饼图陈列图层比图什么是统计过程控制(

2、SPC) 下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制 (Statistical Process Control). 统计学(Statistics)是数学的一个分支:1.从一切同类工程(总体)(population)中抽取一些工程(样本)(samples)2.计算集中特征(central tendency),如算术平均数(average或mean)中位数 (median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方差(variance)和规范差(standard deviation).3.对于总体分布,经过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的根底. 过

3、程(process)是指消费产品/效力的一系列行动或操作,也指支持产品/效力的过程如管理,财务,采购与工艺.控制(control)的意思是经过过程控制胜利地控制产品效力.控制是指经过经预先设计的实验及采用统计技巧胜利地: 1)过程进展控制; 2)维持或改善控制.目的是使质量维持不变.把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是SPC.什么是统计过程控制(SPC)-续1SPC就是利用统计方法去: 1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况下胜利地进展和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异. SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是他能否确定过程的输入和输出并把它们定

4、量化,然后才开场控制该过程- 不是先行控制. SPC是以预防替代检验,制造业与其他行业一样,预防发生错误永远比事后矫正为好,而且简单得多.什么是统计过程控制(SPC)-续2簡單來說，SPC是透過運用統計學上的技巧如控制圖分析過程或其輸出，從而作出適當的行動以達至及坚持統計控制狀況及改善過程才干。SPC解釋為 .運用統計方法於過程控制上S P CSPC簡介SPC-控制改善的工具统计学在消费中运用的目的1. x, s -了解产品总体性能2. Eliminate outlier due to assignable cause - 取消人为特殊要素呵斥的极端值以稳定制程3. Hit target()

5、- 规格趋向目的值4. Reduce variance (s) - 减小差别5. Spec Review for feasibility - 審核規格，看看能否適用统计知识的层次(针对一制程)仅有阅历 - 没有数據数據采集 - 看看数據整合数據 - 图, 表描画统计 - 平均值, 方差特征统计 - Cp/Cpk, 曲/直线拟合控制统计 - SPC控制图预示统计 - 变量分析,实验设计 线性或多元回归SPC-ICollect & display dataSPC-IIAnalyze data & take actionSPC-IIIMake a decisionSPC-VEvaluationSPC

6、 四个阶段搜集及展现数據分析数據,采取对策作出决议评价SPC的步驟1. 提供統計方法的教育。基礎的SPC方法、因子实验设计、腦力激盪法及QFD / 品質工具。.2.確定商業機會 / 推動者。3.把主要的生產特性與過程變差達到商業機會/推動者。4. 了解制程输出变量(产品特性)与输入独立变量的关系5.確定最好的主要過程及主要產品參數。SPC的步驟 (續) 6.確定主要參數上的公差。7.確定測量系統及進行丈量系统研讨。8.為主要參數建立控制系統。9.為主要參數選擇合適的統計工具，如事前控制、制圖、檢查表等。10.搜集數據及繪制控制圖 (假设可行)11.計算過程才干12.使過程最好13.以最好的結果

7、檢討控制系統。14.坚持控制系統。SPC根底中级SPCDOE-I其它工具概念培训控制图正态分布概率TPM6 SigmaX bar -R二项式及泊松分布等概率FMEAMPCpS/TCMX bar -Sigma中心极限定理8DMedian -R相关和回归BenchmarkingCOQX and Moving range比较检测DFMp假说和置信区间QFDZ 值npT-检验失效零件搜索cF-检验D-optional DOEuchi-方检验抽样方案预控制图(ANOVA)Taguchi DOEMSA全因子 DOE引见制程才干研讨 (Full factorial DOE)多变量分析部分因子DOERSM D

8、OE不断提高质量培训方案统计/实验设计方法(DOE)多变量要素分析(ANOVA)引见DOE-II123456统计控制根本概念数据分布描画图茎叶图直方图正态分布及其检验离散个别极端点盒形图四分盒形图用图表展现数据条形图雷达图趋势图散点图饼图陈列图层比图其它重要工具实施管理表干特图树形图检查表脑风暴法力场分析参量相关矩阵因果图流程图控制图简介处理问题的步骤培训顺序:控制方案统 计 術 语過程是人、設備、方法、资料及環境的組合，它能有助產品或服務的發展過程才干 - 一個穩定過程的固有變差的總範圍。(可參閱估計sigma的控制圖)過程性能 - 一個過程總變差的總範圍 (6S)統計控制 - 描画一個過程

9、的狀態，這個過程中一切的特殊缘由變差都已排除，並且只賸餘普通缘由普通缘由 - 呵斥變差的一個缘由，它影響被研讨過程輸出的一切單值特殊缘由 - 一種間斷性的、不可預計的、不穩定的變差根源。存在超過控制限的點或其他非隨機性的圖形變差 - 過程的單個輸出之間不可防止的差別Descriptive Statistics描画统计概率分布未知母体抽样样本样本统计值推定,鉴定母体xs (Stdev)以小(样本)看大(母体)Nn數據種類計量型數據 - 數據是可量度的* 獨立 (1,2,3,4,5,6,. 馬達，電阻， .)* 連續的 (8.61, 8.88, 8.0 volts, amp, .)計數型數據- 性

10、質數據並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。Go/No GoPass/FailYes/NoEffective/No Effective根本統計概念參數 -以數字來描画所測量的總體 (根據總體值的true value)統計 - 從樣本數據中運算出來的數字 (數值是根據樣本數據) - 假设數據是從另一個樣本出來，數值會隨之而改變樣本容量平均數變異數樣本總體数據分布統計的根本術語總體-一組數據包含某現象一切構想的觀察(或假設能够發生的)。簡單而言，這是一組我們有興趣知道的數據。樣本-一組只包含部份總體的數據。簡單而言，這是總體中選出的數據。正态分布的函数表达描画统计目的1. 決定數據的趋中程度2

11、. 以數理表達分散的程度3. 決定樣本頻率分佈的形狀中心趋向分 佈形狀 分 散趋 中 的 量 度平均 - 一切值總和除以樣本容量中位數 - 順序(由小至大或由大至小)數列中心項的數值眾數 - 在樣本中出現次數最多的值平均數 =中位數 =12334444 555555 6668889眾數 =分散的量度標準差(SD)- 過程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏向S (Xi - m )2 S (Xi - X )2 N n - 1s =分散的量度(续)極差 - 一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差R = (最高值) - (最低值)機會分配形狀偏斜 0向右偏斜偏斜 3峰態 抑制力)各种努力斗争的结果力场分析怎样促进变化发生的?1.协助人们把产生的改动的各方面要素思索完全,因此需求发明性的思想2.它促使人们就平衡表每侧的要素的相对优先顺序达成共识(匿名小组法)3. 为行动的实施提供一个起点驱动力 抑制力例子:减肥安康遭到危害对瘦的固执要求胖的窘迫本身笼统不好缺乏诱惑衣服不合身对锻炼的热衷没有时间属遗传特性缺乏他人鼓励支持每钱锻练听信了不好的建议不良的饮食习惯喜食甜食加强驱使力常会意想不到地添加抑制力,因此要对有效的抑制力下手行动方案表ConfirmRoot Cause IdentifyKey Var.Optim