参考资料-品管新七手法ppt课件

1、品管七大手法.三個杯子一個是杯口朝下蓋著一個是杯口朝上可是杯底破了洞一個是杯子里頭有髒東西的三個杯子都裝不到干凈的水喝杯口朝下水倒不進去.杯底破洞邊倒邊漏.有髒東西水倒進去就髒了不能喝了當他抗拒而不肯接受時他什么都沒有,學不到也得不到.當他邊聽邊漏時他也許知道,可是卻不是完全了解而可以運用.當他對事情有所成見時他就得不到它原來的本質.前言-數據及其整理方法 現場有各式各樣的數據,如原物料,半废品或废品等等表示品質的數據,或不良品的發生次數,生產數量,工序等.品管即是根據這些數據,進行品質的改善及控制活動. 同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品質通常會有變異性存在.這樣須將數據整理成直方圖的或

2、統計圖等圖形.品管七大手法常被廣泛應用在企業中. 一百個自覺不如 一個正確的數據. 七大手法簡介:A.魚骨圖:魚骨追缘由. (尋找因果關係)B.柏拉圖:柏拉抓重點. (找出“重要的少數)C.層別法:層別作解析. (按層分類,分別統計分析)D.查檢表:查檢集數據. (調查記錄數據用以分析)E.分布圖:分布看相關. (找出兩者的關係)F.直方圖:直方顯分布. (了解數據分布與制程才干)G.控制圖:控制找異常. (了解制程變異). 品管七大手法所體現的精神:1.用事實與數據說話.2.全面預防.3.全要素、全過程的控制.4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.5.層層分解、重點管理.一.特性要因圖: 定

3、義: 一個問題的結果(特性)遭到一些缘由(要因)的影響時,我們將這些缘由(要因)加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖. 它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱 “石川圖.作法: 1. 以4M1E法找出大缘由: (Man,Machine,Material,Method,Environment) 2. 以5W1H之思維方式找出中小缘由: (What,Where,When,Who,Why,How) 3. 創造性思索法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. 4. 腦力激蕩法:“Brain Storming嚴禁批評、自在奔

4、放. 人特性 機 资料 方法 環境.模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技艺不夠教育訓練不夠產線未做好自主檢查品質意識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當專案改善不力現場管理不嚴模具、設備人員其他方法為何SWR那麼高?兩類特性要因圖:(1).追求缘由型:.(2).追求對策型:提案8件改善系統 文件規格執行度94%一切產品導入SPC兩個產品導入CCD 應用QA Network 干部學習FMEA開始研讨衝件CSI改善品質記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀

5、摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱 每日點檢推動模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反饋隨時問題反饋模具問題反饋規格問題反饋來料問題反饋每周品質狀況匯整QIT活動10次以上協助生產品質教育訓練品質檢討會推動成立QCC 18圈以上他山之石匯整完善相關品質系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強生產作業稽核品質情報及時反饋推動品質活動達成年度任务目標.二.柏拉圖:1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則.美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many(重要的少數,瑣

6、細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理.定義:根據所搜集之數據,按不良缘由、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之缘由, 狀況或位置的一种圖形.留意事項:1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低陈列下來,“其他項 排末位.2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他項.3.前23項累計影響度應在70%以上.4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目.ABCDE不良率100%累 計 影 響 度 項目作法:.柏拉圖的用途:1.作為降低不良的依據.2.決定改善的攻擊目標.3.確認改善效果.4.用於發掘現場的重要問題點.5.用於整理報告或記錄.6.可作不同條件的評價.柏拉圖應用範圍:1.時間管理. 2

7、.平安.3.士气.4.不良率.5.本钱.6.營業額.7.醫療.ABC法應用:A.時間管理.B.倉務管理.C.其他.柏拉圖實例:月費用支出分析(柏拉圖).三.層別法: 定義: 針對部門別,人別,任务方法別,設備,地點等所搜集的數據,按照它們共同的特征加以分類,統計的一種分析方法.即為了區別各種不同的缘由對結果的影響,而以個別缘由為主,分別統計分析的一種方法.分類:1.時間的層別.2.作業員的層別.3.機械、設備層別.4.作業條件的層別.5.原资料的層別.6.地區的層別等.圖例:100%3080%201051234560支出金額層別不良圖.圖例:萬元 商品B銷售 商品A額計劃實際計劃實際商品別業績

8、比較.四.查檢表: 定義: 為了便於搜集數據,运用簡單記錄填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.1.明確目的.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.作法:.1. 記錄用查檢表: 主要功用在於根據搜集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對搜集的數據要予以層別.查檢表的種類:.ABNo.1No.2No.1No.2合 計作業者機械不良種類日期 尺寸疵點 资料 其他尺寸尺寸尺寸疵點 疵點 疵點 资料 资料 资料 其他其他其他月 日月 日.2. 點檢用查檢表: 主要

9、功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保平安時运用.這種點檢表可以防止遺漏或忽略呵斥缺失的產生.把非作不可、非檢查不可的任务或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.搜集數據應留意的事項:1.搜集的數據必須真實,不可作假或修正.2.搜集的數據應能獲得層別的情報.3.查檢項目基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、檢查的方法.6.明確查驗樣本的搜集方法、記錄方式、符號代表意義.7.慎用他人提供的數據.實例:2000年XX月費用支出查檢表.五.分布圖: 定義: 為研讨兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表

10、示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“分布圖. .關係的分類:A.要因與特性的關係.B.特性與特性的關係.C.特性的兩個要因間的關係.分布圖的判讀: 1.強正相關: X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.2.弱正相關: X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不顯著.YXYX.3.強負相關: X增大時,Y反而減小,稱為強負相關.4.弱負相關: X增大時,Y反而減小,但幅度並不顯著.YXYX分布圖的判讀:.5.曲線相關: X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值后,當X增大時,Y卻減小.6.無相關: X與Y之間毫無任何關係.YXYX.分布圖判讀留意事項:1.留意有無異常點.2.看能否有層別必要.3.

11、能否為假相關.4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.5.數據太少,易發生誤判.六.直方圖:定義: 直方圖是將所搜集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.製作次數分配表: A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據 中之170和124. B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46 C.決定組數,普通為10組左右,不宜太少或太多. 參照下表進行分組:數據數組數80100610100250712250以上1020. D.決定組距: 組距=全距/組數 E.決定各組之上下組界. (1).最小一組的下組界

12、=最小值-測定值之最小位數/2 (2).最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5 依此類推. F.作次數分配表. 統計出位於各組界間之數據個數 G.用X軸表示數值,Y軸表示次數,繪出直方圖.1.正常型2.鋸齒型直方圖常見的形態:這種情形普通就來大都是製作直方圖的方法或數據搜集方法不正確所產生.3. 絕壁型4. 雙峰型 在理論上是規格值無法获得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上能否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 兩種不同的分佈相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此類情形,因測定值受不同的缘由影響,應予層別

13、后再作直方圖.5. 離島型6.高原型 測定有錯誤,工程調節錯誤或运用不同原材所引起,一定有異常缘由存在,只需去除,即可制造出合格的產品不同平均值的分配混合在一同呵斥.7.偏態型 往往為加工習慣呵斥.直方圖的應用: 1.測知制程才干,作為制程改善依據. 標準差S愈小愈好,平均值越接近規格中限越好. 兩邊無限延伸,當3S= 時,其分布規格範圍占總數據分布範圍的99.7%.規格下限規格上限2TNX1+X2+.+XnX=平均值 代表集中趨勢.n-1(X1-X) +(X2-X) +.+(Xn-X)222標準差S= 代表分散程度. 正態分布:.三個重要指標: A.準確度Ca(Capability of A

14、ccuracy).012.5%25%50%100%A級B級C級D級規格中心(u)規格上下限實績中心值-規格中心值規格容許差X-UT/2Ca=(%)=(%).B.精细度Cp(Capability of precision)6666D級C級B級A級SLUSU規格下限規格中心規格上限Cp0.830.83Cp1.01.00CpCp1.33 Sl Su 合格理想狀態,繼續維持. 31.33Cp1.00 Sl Su 警告使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意. 41.00Cp0.67 Sl Su 不足產品有不良品產生,需作全數遷別,制程有妥善管理及改善之必要. 5 0.67Cp Sl

15、 Su 非常不足應採取緊急措施,改善品質並追究原因,必要時規格再作檢討.sssss.6-PPM制程介紹:1.何謂6制程:(零缺陷的質量管理). 制程精细度 Cp=2.0 制程才干指數 CPK1.5 即:規格範圍為數據分布範圍的2倍.2.以6訂為品質缺點的基準理由: 在無制程變異情況下(Cp=CPK=2.0),產生之缺點n率 為0.002PPM(10億分之2). 在制程無法消除變異情況下,Cp=2.0, CPK=1.5產生之 缺點n率為3.4PPM(百万分之3.4).附圖(正態分布圖): 數 中心不偏移時之缺陷數 中心偏移1.5之缺陷數 1 2 3 4 5 6 7 317,400 PPM 45,

16、400 2,700 63 0.57 0.002 0.00003 697,700 PPM 308,733 66,803 6,200 233 3.4 0.019-6 -5 -4 -3 -2 -1 +6 +1 +2 +3 +4 +5 68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%.七.控制圖: 定義: 控制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程才干的控制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.控制圖+3 -3 uUCLCLLCL.質量有兩大特性:11.規律性22.波動性: 正常波動 異常波動 控制圖的效果:aA. 及時掌握異常波動,抑制影響

17、要素,維持制程穩定.bB. 了解制程才干.(CPK、Ca、Cp)cC. 應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據. 1.計量值控制圖:控制圖所依據的數據均屬於由量具實際 量測而得. A.平均值與全距控制圖(X-R Chart). B.平均值與標準差控制圖(X- Chart). C.中位值與全距控制圖(X-R Chart). D.個別值與移動全距控制圖(X-mR Chart).控制圖種類: . 2.計數據控制圖: 控制圖所依據的數據均屬於以 單位計數者.(如缺點數、不良數等). A.不良率控制圖(P Chart). B.不良數控制圖(Pn Chart). C.缺點數控制圖(C Chart).

18、D.單位缺點數控制圖(U Chart).控制圖依用途分: 1.解析用控制圖: A.決定方針用. B.制程解析用. C.制程才干研讨用. D.制程控制之準備用. 2.控制用控制圖:用於控制制程之品質,如有點子跑 出界限時,立刻采取如下措施. A.清查不正常缘由. B.迅速消除此缘由. C.研讨采取防止此項缘由重復發生的措施.1.解析用控制圖:先有數據,后才有控制界限. (Set-up chart)2.控制用控制圖 :先有控制界限,后有數據. (Process control chart)控制圖依用途分: .控制圖的判讀: 滿足以下條件,即可認為制程是在控制狀態: 1.多數之點子集中在中心線附近. 2.少數之點子落在控制界限附近. 3.點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循. 4.沒有點子超出控制界限之外. 非控制狀態: 1.點在控制界限的線外 (誤判率為0.27%) 2.點雖在控制界限內,但呈特殊陈列. (見附圖). 3.控制圖上的點雖未超出控制界限,但點的出現有以下法時,就判斷有異常缘由發生. (a)點在中心線的單側連續出現7點以上時 (b)出現的點連續11點中有10點,14點中有12點,17點中14點,20點中16點出現在中心線的單側時. 七點連續上升或下降的