品质管理QC七大手法培训(共91页).ppt

1、Pagina 2/KRQ/vdH/datePagina 3/KRQ/vdH/datePagina 4/KRQ/vdH/date五五.何謂查檢表何謂查檢表? 以簡單的數據用容易了解的方式作成以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表格圖形或表格,只要記上檢查記號只要記上檢查記號,並加以整理並加以整理,作為進作為進一步分析或核一步分析或核對檢查用對檢查用.六六.查檢表的種類查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為查檢表以工作的種類或目的可分為:記錄用查檢表記錄用查檢表和和點檢用查檢表兩種點檢用查檢表兩種.七七.制作方法制作方法 1.決定所要收集的數據及希望把握的決定所要收集的數據及希望把握的項目

2、項目 2.決定查檢表的格式決定查檢表的格式 3.決定記錄形式決定記錄形式 4.決定收集數據的方法決定收集數據的方法Pagina 6/KRQ/vdH/date查檢表查檢表操作者操作者不良種不良種類類 月月 日日月月 日日A尺寸尺寸缺點缺點材料材料其他其他B尺寸尺寸缺點缺點材料材料其他其他Pagina 8/KRQ/vdH/datePagina 9/KRQ/vdH/datePagina 10/KRQ/vdH/datePagina 11/KRQ/vdH/date支出項目支出項目出支金額出支金額累計金額累計金額累計比率累計比率伙食費伙食費10,25010,25041%零用錢零用錢5,00015,2506

3、1%水電費水電費3,75019,00076%教育費教育費2,00021,00084%交際費交際費1,00022,00088%其他其他3,00025,000100%合計合計25,00025,000月支出柏拉圖10,2505,0003,7502,0001,0003,00041%61%76%84%88%100%05,00010,00015,00020,00025,00030,000伙食費零用錢水電費教育費交際費其他項目支出金額0%20%40%60%80%100%120%比率Pagina 13/KRQ/vdH/date10,25010,2505,0005,0003,7503,7502,0002,000

4、1,0001,0003,0003,0000 05,0005,00010,00010,00015,00015,00020,00020,00025,00025,000 伙食伙食費費 零用零用錢錢 水電水電費費 教育教育費費- 交際費交際費 其他其他Pagina 14/KRQ/vdH/date二二.特性要因圖的製作方法特性要因圖的製作方法 1.決定問題或品質的特征決定問題或品質的特征 2.決定大要因決定大要因 3.決定中小要因決定中小要因 4.決定影響問題點的主要原因決定影響問題點的主要原因 5.填上製作目的填上製作目的,日期及製作者日期及製作者等資料等資料注意事項注意事項: 1.嚴禁批評他人的構想

5、和意見嚴禁批評他人的構想和意見. 2.意見愈多愈好意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔放的構想歡迎自由奔放的構想. 4.順著他人的創意或意見發展自順著他人的創意或意見發展自已的創意已的創意.Pagina 16/KRQ/vdH/date所謂所謂5W1H就是就是: WHY:為什麼必要為什麼必要; WHAT:目的何在目的何在; WHERE:在何處做在何處做; WHEN:何時做何時做; WHO:誰來做誰來做; HOW:如何做如何做.特性要因圖特性要因圖為為何何交交貨貨延延遲遲Pagina 19/KRQ/vdH/date二二.散佈圖製作的五個步驟散佈圖製作的五個步驟: 1.收集相對應數據收集相對應數據,至少三

6、十至少三十組上組上,並且並且 整理寫到數據表上整理寫到數據表上. 2.找出數據之中的最大值和找出數據之中的最大值和最小值最小值. 3.書出縱軸與橫軸刻度書出縱軸與橫軸刻度,計算計算組距組距. 4.將各組對應數據標示在座將各組對應數據標示在座標上標上.Pagina 21/KRQ/vdH/date2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這這個時候個時候X增加增加,一般一般Y也會曾加也會曾加,但非相對性但非相對性,也就是說也就是說X除了受除了受Y的因素影響外的因素影響外,可能還有可能還有其他因素影響著其他因素影響著X,有必要進行其他要因再有必要進行其他要因再調查調查

7、,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關。關。Pagina 23/KRQ/vdH/date4.當當X增加增加,Y減少的幅度不是減少的幅度不是很明顯很明顯,這時的這時的X除了受除了受Y的影的影響外響外,尚有其他因素影響尚有其他因素影響X,這這種形態叫作非顯著性負相關種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示如下圖所示:5.如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時沒有任何傾向時,稱為無相關稱為無相關,也就是說也就是說X與與Y之間沒有任何之間沒有任何的關係的關係,這時應再一次先將數這時應再一次先將數據層別化之后再分析據層別化之后再分析,如下圖如下圖所示所

8、示:一一.計數值管制圖計數值管制圖 1. 1.何謂計數值何謂計數值? ? 商品制造的品質評定標準有計量型態商品制造的品質評定標準有計量型態, ,例如例如: :直徑直徑, ,容量容量; ;然而有些品質特性定義然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理為良品或不良品將更合理. .所謂計所謂計數值就是可以計數的數據數值就是可以計數的數據, ,如不良品數如不良品數, ,缺點數等缺點數等. . 2. 2.計數值管制圖的類型計數值管制圖的類型 數據數據名稱名稱管制圖管制圖計數值計數值不良率管制圖不良率管制圖P管制圖管制圖不良個數管制不良個數管制圖圖PN管制圖管制圖缺點數管制圖缺點數管制圖C管制圖管制圖單位

9、缺點數管單位缺點數管制圖制圖U管制圖管制圖P管制圖實例管制圖實例運用條件運用條件: :1. 1.產品不是良品就是不良品產品不是良品就是不良品2. 2.抽樣放回抽樣放回 3. 3.彼此獨立進行彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為樣品不良率計算公式為: : P= P=標準差公式為標準差公式為: : S= S=上下限計算公式如下上下限計算公式如下:管制上限管制上限(ucl)(ucl): +3= +3 ( : +3= +3 ( 為平均不良率為平均不良率n n為樣本數為樣本數) ) 中心線中心線(cl)(cl) : : 管制下限管制下限(lcl)(lcl) -3= -3 -3= -3 如果下限計算結果可能

10、為負數如果下限計算結果可能為負數, ,因為二項分配因為二項分配並不對稱並不對稱, ,且其下限為零且其下限為零, ,故當管制下限出現小故當管制下限出現小于零的情況于零的情況, ,應取應取0 0表示表示. .平均不良率應用加權平平均不良率應用加權平均數來計算均數來計算( (用不良數總數與全體的樣本總數用不良數總數與全體的樣本總數之比之比). ).例例: : 寶光廠生產的寶光廠生產的MOUSEMOUSE用的包裝袋用的包裝袋, ,檢檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品驗其底部是否有破損即包裝為不良品, ,取取3030個樣本個樣本, ,每個樣本數為每個樣本數為5050個個, ,這些這些樣本是在機器每天三班

11、制的連續工作每樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得半小時取一次而得. . 樣本樣本數數不良不良數數樣本樣本數數不良不良數數樣本樣本數數不良不良數數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計算結果如下計算結果如下:平均不良率平均不良率P= =0.233(CL)用用P當真實過程不合格的估計值當真實過程不合格的估計值,可以計可以計算管制上限和下限算管制上限和下限,如下如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.

12、054P管制圖如下管制圖如下:P管 制圖P管 制圖0.160.160.320.320.180.180.280.280.20.20.240.240.30.30.160.160.20.20.10.10.10.10.480.480.240.240.140.140.260.260.180.180.120.120.10.10.260.260.220.220.20.20.360.360.30.30.30.30.520.520.340.340.240.240.120.120.150.150.20.20 00.10.10.20.20.30.30.40.40.50.50.60.61 12 23 34 45 56

13、 67 78 89 910 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 18 19 19 20 20 21 21 22 22 23 23 24 24 25 25 26 26 27 27 28 28 29 29 30 30樣本號數樣本號數不良率不良率針對管制圖進行分析針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發現來自樣本由管制圖中我們可以發現來自樣本1212及及2525的兩點超出管制上限的兩點超出管制上限, ,故制程是在故制程是在非管制狀態非管制狀態, ,必須進一步探討是否有異常必須進一步探討是否有異常原因原因. .分析樣本分析樣本1212得知得知

14、, ,在這半小時里在這半小時里, ,有有一批新進的包裝袋被使用一批新進的包裝袋被使用, ,所以這異常的所以這異常的現象是由于新原料加入引起現象是由于新原料加入引起. .而在樣本而在樣本2525那半小時那半小時, ,有一個沒有經驗的員工在操作有一個沒有經驗的員工在操作此機器此機器, ,而使樣本而使樣本2525有這麼高的不良率有這麼高的不良率. . 現在將超出管制界限的兩個點刪除現在將超出管制界限的兩個點刪除掉掉, ,重新計算管制界限重新計算管制界限, ,管制以后的制程管制以后的制程, ,其管制中心線及上其管制中心線及上. .下限為下限為 二二.計量值管制圖計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖作

15、為管制制程的計量值管制圖, ,一方面以一方面以平均數管制圖管制平均數的變化平均數管制圖管制平均數的變化, ,以全距以全距管制其變異的情形管制其變異的情形. .本節將介紹平均數與本節將介紹平均數與全距管制圖全距管制圖, ,將就管制圖在制程中的每一將就管制圖在制程中的每一步詳加描述步詳加描述. . 計量值管制圖的種類如下計量值管制圖的種類如下: :數據數據名稱名稱管制圖管制圖計量值計量值平均數與全距管制圖平均數與全距管制圖XR管制圖管制圖平均數與標準差管制平均數與標準差管制圖圖X S管制圖管制圖個別值管制圖個別值管制圖X管制圖管制圖實例實例:平均數與全距管制平均數與全距管制圖圖樣本組樣本組X1X2

16、X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144樣本組樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本組樣本組X1X2X3X4223939394023313335392

17、4404040412546444141樣本組樣本組12345678各組平各組平均數均數40.439.84140.441.241.241.239.6全距全距53434268樣本組樣本組10111213141516 17各組平各組平均數均數394140.638.837.441.245.640.6全距全距55554957樣本組樣本組18192021222324 25各組平各組平均數均數39.239.640.440.440.434.640.642.2全距全距561166827計算如下計算如下:X=40.264 R=5.48查系數表,當N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖上下限管制圖上下限:CL

18、= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031R管制圖上下限管制圖上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0X管 制圖X管 制圖40.440.439.839.8414140.440.439.639.641.241.23939414140.640.638.838.837.437.441.241.245.645.640.640.639.239.239.639.640.440.4 40.440.4 40.440.434.634.640.640.642.242.241.241.241.241.241.241.2343435353636373738

19、38393940404141424243434444454546461 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數樣本號數測量值測量值R管制圖管制圖5 53 34 43 34 42 26 68 85 5 5 5 5 5 5 5 5 54 49 95 57 75 56 611116 6 6 68 82 20 02 24 46 68 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414151516

20、16171718181919202021212222232324242525樣本號數樣本號數分析結論分析結論在管制圖中有第在管制圖中有第16個及個及第第23個樣本組的點分個樣本組的點分別超出管制上限及管別超出管制上限及管制下限制下限,表示制程平均表示制程平均發生變化發生變化,而而R管制圖管制圖並無點超出界限或在並無點超出界限或在界限上界限上,表示制程變異表示制程變異並未增大並未增大.三三.管制圖的判別管制圖的判別管制狀態管制狀態, ,意指制程安定意指制程安定, ,管制狀態也稱安定狀態管制狀態也稱安定狀態. .我們無法知道制程的真正狀態我們無法知道制程的真正狀態, ,只能對制程的某只能對制程的某

21、種特性值收集數據種特性值收集數據, ,將其繪在管制圖上將其繪在管制圖上, ,由管制圖由管制圖來觀察制程的狀態來觀察制程的狀態. .在判定制程是否處于管制狀在判定制程是否處于管制狀態態, ,可利用以下基準可利用以下基準: :1. 1. 管制圖的點沒有逸出界外管制圖的點沒有逸出界外. .2. 2. 點的排列方法沒有習性點的排列方法沒有習性, ,呈隨機現象呈隨機現象. .在正常管制的狀態下在正常管制的狀態下, ,管制圖上的點子應是隨機管制圖上的點子應是隨機分步分步, ,在中心線的上下方約有同數的點在中心線的上下方約有同數的點, ,以中心線以中心線近旁為最多近旁為最多, ,離中心線愈遠點愈少離中心線愈

22、遠點愈少, ,且不可能顯示且不可能顯示有規則性或系統性的現象有規則性或系統性的現象. .歸納得到下面兩種情歸納得到下面兩種情形形: :1. 1. 管制圖上的點管制圖上的點, ,大多數集中在中心線附近大多數集中在中心線附近, ,少數出現在管制界限附近少數出現在管制界限附近, ,且為隨機分布且為隨機分布. .2. 2. 一般管制圖上的點一般管制圖上的點,25,25點中有點中有0 0點點;35;35點中有點中有1 1點以下點以下;100;100點中有點中有2 2點以下點以下, ,超出管制界限外時超出管制界限外時, ,可稱為安全管制狀態可稱為安全管制狀態. .以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一

23、個參考, ,各位同仁應在實各位同仁應在實際中靈活運用際中靈活運用. .實際分析實際分析. . 非隨機管制界限內的判定非隨機管制界限內的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態利用點的排法判定是否處在管制狀態, ,可可依據以下法則依據以下法則: : 1. 1.點在中心線的一方連續出現點在中心線的一方連續出現. . 2. 2.點在中心線的一方出現很多時點在中心線的一方出現很多時. . 3. 3.點接近管制界限出現時點接近管制界限出現時. . 4. 4.點持續上升或下降時點持續上升或下降時. . 5. 5.點有周期性變動時點有周期性變動時. . 連串連串 連續七點或八點在中心線與管制上限連續七點或八點在

24、中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型或中心線與管制下限之間的型誤差誤差的機率是約為的機率是約為 ( 1/2 )( 1/2 )8 8 =0.0039,=0.0039,在如此小在如此小的機率竟會出現的機率竟會出現, ,可想像有異常原因發可想像有異常原因發生生, ,在中心線的上方或下方出現的點較在中心線的上方或下方出現的點較多如下多如下: : 1. 1.連續連續 10 10 點以上至少有點以上至少有 10 10 點點 2. 2.連續連續 14 14 點以上至少有點以上至少有 12 12 點點 3. 3. 連續連續 17 17 點以上至少有點以上至少有14 14 點點 4. 4. 連續連續 20

25、 20 點以上至少有點以上至少有16 16 點點點子出現在管制界限附近點子出現在管制界限附近, ,三倍標三倍標準差與二倍標準差間準差與二倍標準差間. .1. 1. 連續連續 3 3 點中有點中有 2 2 點點. .2. 2. 連續連續 7 7 點中有點中有 3 3 點點. .3. 3. 連續連續10 10 點中有點中有 4 4 點點管制圖中的點的趨勢傾向管制圖中的點的趨勢傾向連續連續7 7點以上一直上升或一直下降點以上一直上升或一直下降, ,趨勢是以向某一個方向連續移動趨勢是以向某一個方向連續移動, ,而趨勢傾向的發生有以下可能原而趨勢傾向的發生有以下可能原因因: :1. 1.由于工具磨損或制

26、程中某些成分劣化由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成所造成. .2. 2.人的因素造成人的因素造成, ,如工作者疲勞如工作者疲勞. .3. 3.季節性因素造成季節性因素造成, ,如氣溫變化如氣溫變化. . 管制圖中的點的趨勢傾向管制圖中的點的趨勢傾向連續連續7 7點以上一直上升或一直下降點以上一直上升或一直下降, ,趨勢是以趨勢是以向某一個方向連續移動向某一個方向連續移動, ,而趨勢傾向的發生有而趨勢傾向的發生有以下可能原因以下可能原因: :1. 1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成成. .2. 2.人的因素造成人的因素造成, ,如工作者疲勞如工作者

27、疲勞. .3. 3.季節性因素造成季節性因素造成, ,如氣溫變化如氣溫變化. . 周期性循環變化周期性循環變化管制圖上的點管制圖上的點, ,呈現一個周期性循環變化時呈現一個周期性循環變化時, ,應應調查下列不良原因調查下列不良原因: :1. 1.機器開動或關閉機器開動或關閉, ,造成溫度或壓力的增減造成溫度或壓力的增減. .2. 2.物料的品質受季節或供應商的影響物料的品質受季節或供應商的影響. .3. 3.由于周期性的預防保養由于周期性的預防保養, ,造成機器性能的周造成機器性能的周期變化表現期變化表現. .4. 4.由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性

28、的變化性的變化. .5. 5.由于材料的機械及化學性質所造成的周期由于材料的機械及化學性質所造成的周期性性. . 過于集中型過于集中型點子大都集中在中心線附近點子大都集中在中心線附近1.51.5倍標準倍標準差間差間, ,其型其型誤差機率是誤差機率是 0.0027,0.0027,如果抽如果抽樣選擇不當樣選擇不當, ,可能會造成點子集中在中可能會造成點子集中在中線附近線附近, ,例如兩個不同操作員的結是點例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上在同一張圖上. .像這種母體混合的情形像這種母體混合的情形相當普遍相當普遍. .以下是一些造居這種情形的以下是一些造居這種情形的可能原因可能原因: :1. 1

29、.兩個或兩個以上的操作員點在同一張兩個或兩個以上的操作員點在同一張圖上圖上. .2. 2.兩台或兩台以上的機器點在同一張圖兩台或兩台以上的機器點在同一張圖上上. .3. 3.兩家品質差異很大的供應商點在同一兩家品質差異很大的供應商點在同一張圖上張圖上. .4. 4.兩台或更多的量測設備間的差異兩台或更多的量測設備間的差異. .兩條以上生產線制程方法上的差異兩條以上生產線制程方法上的差異. . 管理不善者管理不善者1. 1.人員教育人員教育, ,訓練不足訓練不足, ,2. 2.原始設計有錯誤或圖上標示的問題等原始設計有錯誤或圖上標示的問題等. .3. 3.治具治具, ,夾具設計不當或使用不當夾具

30、設計不當或使用不當. .4. 4.不良材料混入制程不良材料混入制程. .5. 5.未推行標準化活動未推行標準化活動. .6. 6.測試儀器未加校正與維護測試儀器未加校正與維護. .7. 7.未落實保養工作未落實保養工作上列諸項原因常出在管理制度不善的上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠工廠, ,在在 XRXR管制圖呈現大的變動管制圖呈現大的變動, ,如如欲消除此類異常原因欲消除此類異常原因, ,一定要先確定管一定要先確定管理制度理制度, ,推行標準化工作推行標準化工作. .技術不足者技術不足者1. 1. 機器設計上的問題機器設計上的問題. .2. 2. 制程能力不足制程能力不足: :材料材料,

31、 ,機械機械, ,作業方法與人員作業方法與人員綜合結果無法綜合結果無法 達到品質要求者達到品質要求者. .3. 3. 工作環境布置不當工作環境布置不當. .4. 4. 測定儀器的測定方法不當測定儀器的測定方法不當. .5. 5. 機械設備精度不足機械設備精度不足. .6. 6. 缺乏技術人才缺乏技術人才. . 此諸原因常明顯地表現于二種現象此諸原因常明顯地表現于二種現象: :管管制界限很寬制界限很寬, ,產品品質分散幅度較規格界限產品品質分散幅度較規格界限為寬為寬. .此諸異常原因由于制程能力此諸異常原因由于制程能力不足而起不足而起, ,非設法加強制程能力不可非設法加強制程能力不可. .否則制

32、否則制程零件的互換性有問題程零件的互換性有問題, ,需經全數選別才能需經全數選別才能裝配裝配, ,產品需經全數檢查產品需經全數檢查, ,才能符合規格要求才能符合規格要求. . 其他因素者其他因素者 1. 1.異質材料的突然入侵異質材料的突然入侵. . 2. 2.日夜班精神上的困擾等日夜班精神上的困擾等. . 3. 3.工作人員的疏忽工作人員的疏忽. . 4. 4.未按操作標準作業未按操作標準作業. . 5. 5.機械的自然磨損機械的自然磨損. . 6. 6.操作條件的突然變化操作條件的突然變化. . 7. 7.計算的錯誤計算的錯誤. . 8. 8.操作標準不完備操作標準不完備. . 9. 9.

33、不隨機抽樣法不隨機抽樣法. . 此諸原因常在管制圖上出此諸原因常在管制圖上出現現,如有系統可尋如有系統可尋,則利用分層方則利用分層方法加以分析法加以分析;如不規則出現如不規則出現,則易則易被發現被發現,而予以消除而予以消除.第六章第六章 直方圖直方圖一一.何謂直方圖何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數據直方圖就是將所收集的數據.特性質特性質或結果值或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間區分成幾個相等的區間,將各區間內的將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形用柱形書出的圖形.二二.直方圖的製作步驟直方圖

34、的製作步驟: 1.收集數據並且記錄在紙上收集數據並且記錄在紙上. 2.找出數據中的最大值與最小值找出數據中的最大值與最小值. 3.計算全距計算全距. 4.決定組數與組距決定組數與組距. 5.決定各組的上組界與下組界決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點決定組的中心點. 7.製作次數分配表製作次數分配表. 8.製作直方圖製作直方圖.三三.直方圖在應用上必須直方圖在應用上必須注意事項注意事項 1.直方圖可根據由山形圖案分佈直方圖可根據由山形圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常形狀來觀察製品工程是否正常. 2.產品規格分佈圖案可與目標準產品規格分佈圖案可與目標準.標準規格作比較標準規格作比較,

35、有多大的差異有多大的差異. 3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化.四四.直方圖運用方法直方圖運用方法1.求全距求全距2.決定組數決定組數 組數過少組數過少,雖可得到相當簡雖可得到相當簡單的表格單的表格,但卻失去次數分但卻失去次數分配的本質配的本質;組數過多組數過多,雖然表雖然表列詳盡列詳盡,但無法達到簡化的但無法達到簡化的目的目的.(異常值應先除去再分異常值應先除去再分組組).分組不宜過多分組不宜過多,也不宜過少也不宜過少,一般用一般用數學家史特吉斯提出的公式計算數學家史特吉斯提出的公式計算組數組數,其公式如下其公式如下:K=1+3.32 LgN一役對數據之分組可參考下表一役對數據

36、之分組可參考下表:數據數數據數組數組數50100610100250712250個以上個以上10203.組距組距組距組距=全距全距/組數組數組距一股取組距一股取5,10或或2的倍數的倍數5.計算各組的組中點計算各組的組中點各組的組中點各組的組中點=下組距下組距+組距組距/2四四.如何依據由形圖案的分佈如何依據由形圖案的分佈狀態判斷狀態判斷1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高,兩邊低兩邊低,有集中的趨有集中的趨勢勢,表示規格表示規格.重量等計量值的相關特性重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下都處於安全的狀態之下,製品工程狀況製品工程狀況良好良好.如下圖所示如下圖所示:0 01 12 23 3

37、4 45 56 67 78 89 910 102.如圖中顯示缺齒形圖案如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態一呈現缺齒狀態,這種情形一般就來大都這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集方法不正是製作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生確所產生.如下圖所示如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 93.如圖所示為高處偏向一邊如圖所示為高處偏向一邊,另外一邊拖另外一邊拖著尾巴著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故無法取得某一數值以下所產生之故,在在品質特性上並沒有問題品質特性上並

38、沒有問題,但是應檢討尾但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受巴拖長在技術上是否可接受;例治工具例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如下圖所示如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910104.雙峰型雙峰型有兩種分配相混合有兩種分配相混合,例如兩臺機器例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時或兩種不同原料間有差異時,會會出現此利情形出現此利情形,因測定值受不同因測定值受不同的原因影響的原因影響,應予層別后再作直應予層別后再作直方圖方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 95.離散型離散型 測定有錯誤測定有錯誤

39、,工程調節錯吳或使工程調節錯吳或使用不同原材所引起用不同原材所引起,一定有異常一定有異常原存在原存在,只要去除只要去除,即可制造出合即可制造出合規格的制品規格的制品0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910106.高原型高原型不同平均值的分配混合在一起不同平均值的分配混合在一起,應應層別之后再作直方圖層別之后再作直方圖0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910 10五五.與規格值或標準值作與規格值或標準值作比較比較1.符合規格符合規格 A.理想型理想型:制品良好制品良好,能力足夠能力足夠.制程制程能力在規格界限內能力在規格界限內,且平均值與且平均值與

40、規格中心一致規格中心一致,平均值加減平均值加減4倍標倍標準差為規格界限準差為規格界限,制程稍有變大制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖最理想的直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.一側無餘裕一側無餘裕:制品偏向一邊制品偏向一邊,而另一邊有餘而另一邊有餘裕很多裕很多,若製程再變大若製程再變大(或變小或變小),很可能會有很可能會有不良發生不良發生,必須設法使製程中心值與規格中必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好心值吻合才好.0 01 12 23 34 45 56 67 7C.兩側無餘裕兩側無餘裕:制品的最小值均在制品的最

41、小值均在規格內規格內,但都在規格上下兩端也但都在規格上下兩端也表增其中心值與規格中心值吻合表增其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生雖沒有不良發生,但若製程稍有但若製程稍有變動變動,說會有不良品發生之危險說會有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好要設法提高製程的精度才好.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 92.不符合規格不符合規格A.平均值偏左平均值偏左(或偏右或偏右) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊格上限的右邊,但製程呈常態分配但製程呈常態分配,此即

42、此即表示平均位置的偏差表示平均位置的偏差,應對固定的設備應對固定的設備,機器機器,原因等方向去追查原因等方向去追查.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.分散度過大分散度過大:實際製程的最大值與最小實際製程的最大值與最小值均超過規格值值均超過規格值,有不良品發生有不良品發生(斜線規斜線規格格),表示標準差太大表示標準差太大,制程能力不足制程能力不足,應應針對人員針對人員,方法等方向去追查方法等方向去追查,要設法使要設法使產品的變異縮小產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴或是規格訂的太嚴,應應放寬規格放寬規格.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8C.表示製程之生

43、產完全沒有依照規表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮格去考慮,或規格訂得不合理或規格訂得不合理,根根本無法達到規格本無法達到規格.0 01 12 23 34 45 56 67 7實例實例1 某電纜廠有兩臺生產設備某電纜廠有兩臺生產設備,最最近近,經常有不符合規格值經常有不符合規格值(135210g)異常產品發生異常產品發生,今就今就A,B兩臺設備分別測定兩臺設備分別測定50批產品批產品,請解析並回答下請解析並回答下列回題列回題: 1.作全距數據的直方圖作全距數據的直方圖. 2.作作A,B兩臺設備之層別圖兩臺設備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報敘述由直方圖所得的情報收集數據如下收集數據如下:

44、A設備設備B設備設備175179 168 165183156148 165152161168188 184 170172167150 150136123169182 177 186150161162 170139162179160 185 180163132119 157157163187169 194 178176157158 165164173173177 167 166179150166 144157162176183 163 175161172170 137169153167174 172 184188177155 160152156154173 171 162167160151 16

45、3158146165169 176 155170153142 169148155解解:1.全體數據之最大值為全體數據之最大值為194,最小最小值為值為119 根據經驗值取組數為根據經驗值取組數為10 組距組距=(194-119)/10=7.5 取取8 最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值-測測定值之定值之 最小位數最小位數/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界+組組距距 =118.5+8=126.5作次數分配表作次數分配表序號序號組界組界組中點組中點全體全體A設備設備 B設備設備次數次數次數次數次數次數1118.5126.5122.5222

46、126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.5992.全體數據之直方圖全體數據之直方圖2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5

47、170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次 次數 數2.作作A設備之層別直方圖設備之層別直方圖0 00 00 01 12 28 816 1613 139 91 10 00 00 02 24 46 68 810 1012 1214 1416 1618 18122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5 170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點

48、次數次數3.B設備之層別圖設備之層別圖2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次數次數項項目目全體全體A設備設備B設備設備形形狀狀稍偏左稍偏左正常正常稍偏左稍偏左分佈中心與規分佈中心與規格中心值相比格中心值相比較較,稍為偏左稍為偏左,若若變動大變動大,則有超

49、則有超出規格下限出規格下限全部在規全部在規格界限內格界限內,沒有不良沒有不良品出現品出現分佈分佈 中習中習與規格中與規格中心值相比心值相比較較,稍為偏稍為偏左左,若變動若變動大大,則有超則有超出規格下出規格下限的可能限的可能B設備可能發生超出規格下限的可能設備可能發生超出規格下限的可能,因因此此,有必要加以改善有必要加以改善,使數據平均值右移使數據平均值右移到規格中心到規格中心.A設備若能使設備若能使CP值再小值再小,則將更好則將更好.4.結論結論直方圖直方圖實例實例NO組界組界組中心點組中心點次數次數1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.

50、75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.2533 311 1110 1030 3021 2111 1111 113 30 05 510 1015 1520 2025 2530 3035 35119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.5139145.5145.5152145.5152152158.5152158.5158.5165158.5165165171.5165171.5下限下限SL130第七章第七章 層別法層別法一一.何謂層別法何謂層別法? 層別法就是針對部門別層別法就是針對部門別.人別人別.工作方法別工作方法別.設備設備.地點等所收集的數地點等所收集的數據據,按照它們共同的特徵加以分類按照它們共同的特徵加以分類.統統計的一種分析方法計的一種分析方法. 也就是為了區別各種不同原因也就是為了區別各種不同原因對結果的影響對結果的影響,而以個別原因為主而以個別原因為主,分分別統計分析的一種方法別統計分析的一種方法.二二.以什麼觀點來加以層以什麼觀點來加以層別別一般以特性要因圖的四一般以特性要因圖的四M外加環境外加環境這一項來作層別這一項來作層別.所謂四所謂四M即是即是 MA