QC诊断师培训课件(可能是目前最好的课件)

1、2 QC是英文Quality Control的缩写，中文“质量控制”。其在ISO9000:2005的定义是“质量管理的一部分，致力于满足质量要求”。3劳动劳动智慧智慧科学科学主要活动主要活动4 QC小组活动是一种让员工吸收新知识、灵活运用老知识、发挥创造力和潜能的活动。 小组成员要转变意识，学习质量管理的相关知识（程序、工具、方法），学习专业技术知识。 会议是小组活动的重要形式，包括定期和随机的。 选择小组活动课题，讨论课题进展情况，研究问题解决的方法方案、试验结果。 通过交流，集思广益、启发思路、创新改革，对完成课题进行总结等。 小组各成员根据活动计划和职责分工，结合自身特长，完成各项改进任

2、务，包括试验、测试、研制工具、技术攻关、参数调整等，记录各种变化规律、结果，从中发现问题，寻找改进途径。 小组要灵活运用各种方法，提升专业技术和理论水平，丰富知识，提高能力，取得改进效果。 QC小组是为着共同的目标自愿走到一起来的。小组的各项活动都需要团队成员共同努力。成员间的友谊、信任、配合和支持尤为重要。 一个和谐的团队会激发很多灵感，往往会带来1+12的效果56宗旨作用7891011121314151617181920XXXX不合格品缺陷排列图不合格品缺陷排列图020406080100120140160180080%60%40%20%100%顶部顶部充不满充不满气孔气孔成型成型不良不良表

3、面表面疵点疵点色斑色斑变形变形其它其它10840147434 60%82.2%90%93.9%96.1%97.8%频频 数数2122232425262728名称适用场合原因之间关系展开层次因果图针对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉关系一般不超过四层系统图针对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉关系没有限制关联图针对单一或两个以上问题进行原因分析原因之间有交叉影响没有限制29303132末端因末端因素素明确确认明确确认内容内容明确确认明确确认方法方法明确判别明确判别标准标准取得数据取得数据客观事实客观事实与判别标与判别标准比准比判断判断影响影响程度程度（判（判断）断）影响大影响大是是影响小影

4、响小否否333435下表所列是判定标准不合理的实例下表所列是判定标准不合理的实例末端原因末端原因确认情况确认情况是否要因是否要因面漆质量差面漆质量差由材料部门把好进料关，可解决面漆质量差的问题由材料部门把好进料关，可解决面漆质量差的问题否否皮管漏风皮管漏风小组成员只需花十分钟就可将皮管接好小组成员只需花十分钟就可将皮管接好否否操作不熟练操作不熟练只要稍加训练，现场人员就能熟练操作只要稍加训练，现场人员就能熟练操作否否操作者有不执行操作者有不执行工艺的现象工艺的现象只要加大经济责任制的考核力度就能解决只要加大经济责任制的考核力度就能解决否否举例二举例二3637383940414243444546

5、47一、统计方法的用途1、提供特征数据；（平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等）2、比较差异；（假设检验、显著性检验、水平对比）3、分析影响因素；（因果图、系统图、分层法等）4、分析相关关系；确定关系的性质和程度（散布图）5、确定实验方案；（抽样检验、单因素检验、正交实验、可靠性实验等）6、发现问题，分析动态变化情况（排列图、直方图、控制图、散步图等）7、描述质量形成过程（流程图、控制图等）通过归纳分析问题，显示事物的客观规律，解决质量问题统计方法和统计数据二、QC小组为什么要用统计方法1、QC小组活动要求用事实和数据说话，没有对事实的统计分析就不能提供活动的证据。2、没有准确的统计分析有可

6、能发生错误的判断，导致下一步行动的决策错误。3、没有数据分析就不能充分体现科学性。4、不使用统计方法 QC小组往往回走弯路，影响小组活动效率及小组成员的积极性。5、学会和使用统计方法将提高QC小组成员分析问题和解决问题的能力。6、统计方法是科学管理的基础，正确、适宜地使用统计技术也是对QC小组的基本要求。统计方法和统计数据统计数据及分类（P118）数据分类：计量数据、计数数据1、计量数据 服从于正态分布 凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。如：用于计量的长度、重量、温度、时间、强度等数据。长度1-2mm之间，可连续测出1.1、1.21.1-1.2之间还可以测出1.1

7、1、1.12等数统计数据及分类（P118）数据分类：计量数据、计数数据2、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称为计数数据。计数数据分为： 计件数据 服从于二项分布 计点数据 服从于泊松分布只能测得0或1、2、3、。等自然数，不合格品数、缺陷数、只能测得1件，2件统计数据及分类计件数据： 按件计数的数据，如不合格品数、不合格品率、彩色电视机数等。计点数据： 指按缺陷点（项）计数的数据，不合格数、如疵点数、砂眼数、气泡数、产品缺陷数等。注意： 当数据以百分率表示时，判断它是计量数据还是计数数据，取决于给出数据的计算公式的分子，当分子是计量数据时、则

8、求得的百分率为计量数据，当分子是计数数据时，即使得到百分率不是整数、也属计数数据。12台1000台 100% = 1.2%生产的1000台电动机中有12台不合格。从1.2%看虽有小数点以下数值，计算公式分子12台是计数数据，1.2%应为计数数据。请说明以下数据的类型自来水数、电冰箱、衣服溅了油、电机噪声、培训班的学员、人体重、布上的疵点、体温、车门被划了几道、酒瓶的气泡、一丈布、一箱玻璃、手机不合格率、工资、秒表数、错字率、不合格数、不合格品数、时间自来水数、人体重、体温、工资、秒表数、一丈布、电机噪声、时间电冰箱、培训班的学员、手机不合格率、错字率、一箱玻璃、不合格品数衣服溅了油、车门被划了

9、几道、酒瓶上的气泡、布上的疵点、不合格数计量数据计件数据计点数据产品质量的波动（P119）一、波动理论过程中有许多导致波动的因素存在；每种因素的发生是随机的且无法预测，但都影响着过程的输出，即质量特性；波动具有随机性也有规律性；质量特性有波动是正常，无波动则属异常；彻底消灭波动是不可能的，但减少波动是可能的；质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波动控制在合理范围之内，消除异常波动。二、波动的分类 产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。1、正常波动： 随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。控制状态：仅有正常波动的生

10、产过程，简称为控制状态或稳定状态。产品质量的波动2、异常波动： 由系统原因引起的产品质量波动；特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波动控制在合理范围之内，消除异常波动。三、引起波动的因素引起产品质量的波动的原因主要有6个因素： “5M1E”因素：a) 人（Man）：操作者的意识、技术、素养及熟练程度等； b) 机器（Machine）：设备、工夹具的精度、维护与保养等； c) 材料（Material）：化学成分、物理性能及外观质量等； d) 方法（Method）：加工工艺、操作规程的

11、作业程度； e)测量（Measurement）：测量设备、实验手段和测试方法等； f) 环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、照明噪声等。飞机晚点：空中管制、调配、天气变化、机械故障正常波动-随机原因-随机特点-普遍存在异常波动-系统原因-系统特点-单一现象四、波动的规律性当过程处于稳定状态时，产品质量特性数据，其波动服从于一定的分布规律。例如：长度尺寸必然形成右图的分布规律分布有两种类型：一种是连续型分布常见的有：正态分布（计量数据）一种是离散型分布，常见的有：1、二项分布（计件数据）2、泊松分布（计点数据）1、人体重量、一尺布、时间2、电视机、手机不合格率、不合格品数3、酒

12、瓶的气泡、不合格数二项分布：只有两种结果的随机试验，各观察单位只能具有相互独立的一种结果。如：阳性或阴性、生存或死亡、抛硬币正面或反面等。计件数据服从于二项分布。泊松分布：泊松分布的参数是单位时间（或单位面积）内随机时间的平均发生率。如：某一服务设施在一定时间内到达的人数、机场降落的飞机数、一个售货员接待的顾客数、一台纺纱机的断头数、机器的故障数等。计点数据服从泊松分布。关于正态分布正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。正态分布受两个参数影响 （总体平均值）集中位置 （总体标准偏差 ）分散程度通常用样本平均值：X样本的标准偏差：S一、正态分布参数 平均值 如果你是某高校高一的班主任，当每次考试

13、成绩公布前，你第一想知道的结果是什么？人口普查华东，人均收入、男女平均身高等一、正态分布参数 平均值总体平均值（样本平均值X）1、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2、测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和中心值。3、平均值是正态分布曲线的位置参数，它只决定曲线出现频率最大数值，而不改变正态曲线的形状。4、平均值易受极端值的影响。一、正态分布参数 平均值不同，最大值的位置不同是正态分布的中心二、正态分布参数 标准偏差 如果你想过河，有人只告诉你河的平均深度是1.5米，你是否还想知道它的变化范围。二、正态分布参数 标准偏差总体标准偏差 （样本标准偏差S）1、数据分布的另一个重要特征2、离散程度的

14、各测度值就是对数据分散程度所作的描述。3、反映一组数据各变量值远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势二、正态分布参数 标准偏差标准偏差是正态分布曲线的形状参数，它决定了曲线的高、矮、胖、瘦。当 较小时，数据较多集中于平均值附近，曲线形状就较高和瘦；当 较大时，数据集中程度就差，曲线形状就较矮和胖；二、正态分布参数 标准偏差不同曲线的高度不同决定曲线的形状问题： 是多少，考试分数较接近？ 相同 不同的正态分布曲线三、正态分布主要特点：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置；2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交；（是否有零缺陷？）3、均匀变动性：正态

15、曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降，靠近的偏差出现概率较大，远离的偏差出现概率小，在远离一定的范围以外的偏差，其出现的概率是很小的如：（在3 以外的偏差，出现概率不到0.3%）。4、曲线与横坐标轴所围成的面积等于1；5、对的正偏差和负偏差概率相等。正态分布特性总体与样本（P124）总体：指某次统计分析中研究对象的全体又称母体。总体是指提供数据的大本营、数据库。如某专业同一年的考生、一条生产线的某个零件、所有中国工人、农民、18岁的人都可分别构成一个总体。我们为研究一道工序或一批产品质量的好坏、这道工序、这批产品就是总体。总体可以是有限的、也可以是无限的。一批电子元件10万件，5万

16、个电阻，数量大，但可以数清，为有限总体。总体也可以是一个过程。如生产线上的一道工序，自来水管中的水，煤气管道中的煤气等为无限总体。组成总体的每个单元（产品）叫做个体。总体中所含的个体数叫做总体含量（总体大小）。用符号N表示。总体与样本的关系（P124）总体可以是一批产品，进行质量判断，确定是否合格（有限总体）。可以是一个过程对工序进行分析控制（无限总体）。总体样本数据判断随机抽取测量随机抽样方法1、简单随机抽样：抽样误差小，抽样手续比较繁杂。100件中抽10件组成样本，把100件从1至100编号，用抽签（抓阄）查数值表抽10张。2、系统抽样法（等距抽样） 例：100件从1至100编号，抽签或查

17、随机数值表，确定那件产品入选，如5号、15、25、操作简便、不易出差错。易出现大的偏差，织布机恰好50米出现一段疵布。3、分层抽样法（类型抽样法） 甲、乙、丙三个工人同一台设备加工零件，放在三个地方，抽15个零件组成样本，随机在三个地方抽5个组成样本，代表性好、误差小。抽样手续繁杂。4、整群抽样法（集团抽样） 将总体分成许多群，如每隔10小时抽30分钟的产量组成样本。实施方便抽样误差大。用于工序控制。统计特征数（P125）统计特征数是对样本来说的。常用的统计特征数可分为两类：一：表示数据的集中位置 1、样本平均值 2、样本中位 X 二：表示数据的离散程度 1、样本方差S2 2、样本标准偏差s；

18、 3、样本极差 R 样本平均值（P126）X最常用的测度值，是集中趋势的测度值之一，易受极端值影响。计算公式： 式中X ：样本的算术平均值； n ：样本大小。 不受极端值影响。（P126）将所收集的数按大小排序，在正中位置的数为中位数。集中趋势的测度值之一。样本中位数较样本平均值表示的集中位置粗略当N为畸数时，中位数为正中间位置的数。当N为偶数时，中位数为正中间两个数的算术平均值。离散程度1.数据分布的另一个重要特征2.离散程度的各测量值就是对数据离散程度所作的描述3.它所反映的是各变量值远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势4.从另一个侧面说明了集中趋势测量值的代表程度方差和标准差离散程度的

19、测量值之一最常用的测度值反映了数据的分布反映了各变量值与均值的平均差异根据总体数据计算的，称为总体方差或 标准差；根据样本数据计算的，称为样本方差或标准差（P126）X=8.381241061、样本方差的计算样本方差：(xi-x)：表示某一数据与样本平均值之间 的偏差n：采集的样本数 n-1：样本方差的自由度(n-1) 样本方差的自由度一组数据中可以自由取值的数据的个数当样本数据的个数为n时，若样本均值x确定后，只有n-1个数据可以自由取值，其中必有一个数据则不能自由取值；例如，样本有个数值，即x2，x4，x9，则。当x=5确定后，x，x 和x 有两个数据可以自由取值，另一个则不能自由取值，比

20、如x，x，那么x 则必然取;样本方差用自由度去除，其原因可以从多方面来解释，从实际应用的角度看，主要为了更精确。1.2.3.4.、样本标准偏差的计算样本标准偏差：样本极差（P127）R一组数的最大值和最小值之差离散程度的最简单测量值表示数据的分散范围易受极端值影响两种错误和风险（P127） 根据随机抽样检测，研究样本质量状况，以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收。可能会出现四种情况：假定这批产品质量是好的，样品好：接收假定这批产品质量是好的，样品不好：拒收假定这批产品的质量不好，样品不好：拒收假定这批产品的质量不好，样品好：接收（1）（2）（3）（4）两种错误和风险第1、3项为正确推断

21、，第2、4项为错误推断。第2项判断错误称为“弃真”，是把质量好的产品作为坏的处理，这类风险是企业风险。类第4项判断错误称为“取伪”，是把质量坏的产品作为好的处理，这类风险是用户风险。类运用统计方法，就是要把两类风险率和总损失率控制在期望的范围之内。本节关注点、统计方法的性质是什么，有哪些特点？、波动有几种，主要特征是什么？、正态分布的影响参数有几个，是什么？描述性、对统计数据进行整理和描述；推断性、在描述的基础上进一步分析、解释和做出推断性结论；风险性、这种推断就有风险。正常波动随机原因引起，异常波动系统原因引起。受总体平均值（）和分散程度（）的影响。本节关注点、不合格品数、不合格品率、不合格

22、数属于什么数据？计数数据、不合格品数、不合格品率属计件数据，不合格数属计点数据。、统计数据分几类，分别服从什么分布计量数据，服从于正态分布，计数数据计件数据服从于二项分布，计点服从泊松分布。、表示集中位置，分散程度的数据分别有哪些？表示集中位置的：、表示分散程度的：、。本节关注点、什么是两种错误和风险？第类错误“弃真把质量好的产品当坏的处理，用符号”“表示。第类错误”取伪“把质量坏的产品当好的处理，用符号”表示。、计算下列数据的、。一组数据、一组数据、7-1解：已知数据为、7-解：已知数据为、调查表分层法头脑风暴法亲和图排列图因果图树图关联图散布图统计工具调 查 表（P130）用来系统的收集资

23、料，积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理分析的图表。应用调查表的步骤：（1）明确收集资料的目的；（2）确定所需收集的资料；（3）确定对资料的分析方法及负责人；（4）设计记录资料调查表格式；（5）对先期收集和记录的资料进行检查；（6）必要时，对调查表格式进行评审和修改。2、缺陷位置调查表做法： 1、画出产品示意图，规定不同外观质量缺陷符号。 2、逐一检查样本，把发现的缺陷按规定符号在相应位置标示。 现场生产过程中许多产品零件存在气孔、疵点、碰伤、脏污外观质量缺陷。缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷，发生的部位和密集程度，找出规律，为进一步调查提供事实依据。以下缺陷位置调

24、查表看出：车顶部、门上尘粒明显高，应解决无尘喷漆的问题。缺陷位置调查表（图示法）车型检查处车身工序检查者调查目的喷漆缺陷调查数2139辆 3、质量分布调查表零件实测值分布的调查表调查人： 调查数（N） 121 调查日期 * 年* 月* 日4、用于非数字数据分析调查表（1）某商场对顾客满意情况的调查表序号调查项目满意情况具体意见满意较满意不满意1商品品种规格2商品档次3价格定位4柜台陈设5购物环境6售货员服务态度分层法（P136）分层法又叫分类法、分组法 它是按照一定的标志，把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。 分层：为解决某一个问题所收集的数据、资料往往是综

25、合性的。这些综合性的数据、资料可按某来源、特征、属性等标识分作两个以上的组。这样一个组称为“层”。特点：常用于归纳整理所收集到的统计数据，把错综复杂和杂乱无章的数据进行分类、整理、汇总后，使之能更确切地反映客观事实。 分层法常与其它方法结合起来应用。如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、等原则：同一层次内的数据波动幅度尽可能小；层与层之间差别尽可能大。否则就起不到归类、汇总的作用。分层法（P136）一般可以从以下方面进行分层：1、按操作人员分层 可按班（组）、个人、熟练程度、性别、年龄等分层。2、按机器设备分层 可按机台号、结构、新旧程度、工夹模具等分层。3、按作业方法分层 可按工艺、

26、操作参数、操作方法、生产速度等分层。4、按原材料、零部件分层 可按规格、成份、产地、供应商、批次等分层。5、按时间分层 可按班次、日期等分层。6、按测量、检查分层 可按计量仪器、测量人员、检查方法等分层。7、按环境分层 可按温湿度、清洁度、照明度、地区、使用条件等分层。8、按缺陷分层 可按缺陷内容、缺陷部位分层。如何分层排列图（P139） 排列图（Pareto Diagcam)又叫帕累托图。是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。（一）排列图特点：两个直角坐标左面纵座标按质量单位标定，其高度必须等于所有项目量值的总和；右面纵座标是百分比的座标，其高度和左面的量值总合等高，并从

27、0-100%标定。依频次高低从左至右排列的柱形，宽度一致。“其它”频数较小的次要项目的“总合”排在最后。应用步骤：选题、现状调查、效果检查、横项目纵左频数右频率(二) 排列图作用：（1）、按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个问题的影响，找出关键的少数。（2）、识别进行质量改进的机会。作排列图程序：选择分析的题目画横坐标、纵坐标选择分析数据的时间间隔选择度量单位、频次等每个项目上画长方形画累计频率曲线必要的标注：图名总数：N绘图人坐标值、百分比、原点分类数据：NO日期及收集数据的条件(三) 排列图注意事项：1、应排出关键的少数和次要的多数，否则重新排列。2、关键少数项目应是小组有能力解决的突出

28、问题，否则应去掉，重新进行排列。 3、纵坐标频数可以用”件数“、”金额“等表示，但对应各项目的度量单位必须一致。4、取样数量不宜太少，至少应有50个数据。5、排列图项目一般不少于3项，最多不宜超过8项。当少于3项时，可用简易图表代替（如饼分图）6、实施后，为检查措施效果，要重新画出排列图。关键的少数看三点：1、看图形：关键问题比列高；2、看目标：对目标影响大；3、看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。因果图（一） 因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图。是用于考虑并展示已知结果与其潜在原因之间关系的一种工具。 因果图的基本图形：因果图（二）原因类别： 对于分析现场质量问题时，为避免遗漏通常以4

29、M1E或5M1E来作为原因的类别。人（Man）机器（Machina）材（Materiel）方法（Method）环境（Enviroment）测量（Measure）但这不是绝对的，要根据分析的问题不同而具体对待。分析的方法：（1）展开分析质量问题方法环境测量材料机器人结果原因结果原因结果原因因果图（三）因果图的用途：1、分析问题的原因2、有助于积累知识和经验应用步骤：1、规定需要解决的质量问题2、规定可能发生的原因的主要类别（人、机、料、法、环、测量）3、画图4、寻找画出下一层次的原因学好因果图对思考问题有帮助因果图（四）注意事项：1、画图前必须开“诸葛亮”会，集思广义，好记录。2、首先说明结果，

30、然后确定原因的类别，针对每一个原因类别进行展开分析。3、因果关系件层次要分明，最高层次的原因应寻求到可直接采取对策为止。例：青工多是改年龄是开除4、箭头从原因指向结果，末端原因才是可能影响结果的具体原因。5、一个主要质量问题只能画一张图，因果图只能用于单一目标分析。6、对所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、实验等，加以确认。树图系统图（一）什么是树图： 1、树图是表示某个主题（质量问题）与其组成要素之间关系的一种树枝状的图。 2、树图用于系统地把某一主题分解成组成要素，并显示它们之间的顺序关系和逻辑关系。 3、通过头脑风暴法产生的观点和用亲和图列出的或者归类的观点，可以转换成树图以显示出逻

31、辑和顺序关系。(二) 树图的类型：树图一般有两种形式：宝塔型和侧向展开型。宝塔型树图常用于组织机构等侧向型树图常用于方针目标展开、原因分析等(三) 树图的主要用途：1、企业方针目标实施项目的展开；2、新产品开发质量设计展开；3、确保质量要素（事项）的展开；4、解决企业质量、成本、产品等问题采取措施展开；5、企业承包责任制项目展开；6、工序分析中对质量特性进行主导因素展开；7、企业组织机构的展开；8、用于因果分析树图的两个好处1、展开层次不受限制2、可以不考虑5M1E(四) 树图的应用步骤：1、明确要研究的主题；2、确定该主题的类别（层次）；3、构造树图；4、确定其组成要素和子要素；5、把组成要

32、素和其子要素分别放在类别右边相应的方框内；6、评审画出图的准确性。注意事项：u用于因果分析的一般是单目标，一个质量问题只画一张图；u主要类别可以不先从5M1E出发，可根据其逻辑关系选取。关联图 原理：采用逻辑关系，清理复杂问题，整理语言文字资料的一种方法。用于解决：关系复杂、因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手 段等单一或多个问题的图示技术。图形：1、中央集中型：把分析的问题放在图的中央位置。把同“问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。 2、单侧汇集型：把要分析的问题放在右（或左）侧，与其发生关系的因素从右（做）向左（右）逐层排列。注意事项：1、单目标可作因果分析的一般不用关联图 2、图中

33、一定有若干相互关联的因素 3、要因必须出自末端因素并明确表示关联图注意事项：1、用于多目的的问题分析。2、展示全貌原因可缠绕。3、箭条方向从原因指向结果（问题）。4、分析到能采取对策为止。5、末端因素的箭头只出不进。6、要因用符号加以表示。7、语言准确，宁愿多写几个字。8、“问题”识别规则是：箭头只进不出。9、边记录、边绘制、反复修改。关联图 因果与包容关系的转换：做关联图不仅要考虑因果关系，也要考虑包容关系。当按因果图会做成枣核状时（如上图），应及时转换为包容关系来处理（如下图）。夏季易得肠道病夏季易得肠道病饭前不洗手喝生水使用病人碗筷卫生习惯不好卫生习惯不好饭前不洗手喝生水使用病人碗筷三种

34、图示方法的应用因果图 系统图 关联图名称使用用场合之间关系展开层次因果图对单一问题的原因分析原因之间没有交叉关系一般不超过四层系统图对单一问题的原因分析原因之间没有交叉关系没有限制关联图对单一或多个问题原因进行分析原因之间有交叉关系没有限制头脑风暴法 （P152）应用步骤：选题、现状调查、原因分析、制定对策、方案选择 头脑风暴法（脑力激荡法）建立的理念。大脑有140亿个脑细胞，经常使用的不足10%，其余90%处于休眠状态，刺激休脑细胞复苏发挥思维机能，实现创造更多智慧的目的。 以会议形式，引导参会人员围绕主题、广开言路，自由奔放的思考及发表意见。通过相互启发、拓宽思路，激发灵感，在自己头脑中掀

35、起思想风暴的一种集体创造思维的方法。(一) 头脑风暴法的作用：用来识别存在的质量问题用来寻找改进的机会(二) 应用头脑风暴法可以达到：1、尽可能发挥小组的创造力：一人发言，一个建议，抛砖引玉，启发大家灵感。2、提高创造力：获得满足，只要做就能成功3、促进相互间的理解：畅所欲言，相互沟通(三) 头脑风暴法应用步骤：（1）、引发和产生创造思维阶段 会议要领： a、与会者平等 b、明确会议目的 c、每人依次发表一条意见或一个观点 d、成员互相补充组内无训令 e、现场记录 f、会议进行到无人发言为止 g、将每个人的意见重述一遍（2）、整理阶段 对每个人的观点进行确认，去掉重复、无关的观点。头脑风暴法常

36、与“联想法”一起应用 联想法有：1、类比联想法：当受到刺激或遭遇某种处境时，人们就会下意识地联想起相似的情形。例如：飞机 火箭； 汽车 摩托车； 老虎 猫； 咖啡 红茶。2、反比联想法：想起与其相反的事物与经历。例如： 上 下； 高 低； 山 川； 晴 雨； 水 火。3、近似联想法：齐齐与其相近或关联的事物。例如：桌子 椅子； 下雪 滑雪； 钉子 锤子。(四) 头脑风暴的原则：1、绝对不用好与差给予评判 不要计较建议内容的优劣，不批评也不赞扬，把意见记下来，到会议结束后再做归纳分析。2、倡导自由奔放 鼓励出新出奇，不怕异想天开，要自由自在，畅所欲言。3、轻质重量 鼓励点子的数量，数量是产生质量

37、的铺垫，力求在最短的时间内，提出最多的建议。4、综合性的提炼他人的提案建议 取长补短极为重要，通过融洽，产生出新的智慧，因此搭乘他人的快车，不失为一种捷径。(一) 亲合图作用： 归纳、整理由“头脑风暴”法所产生的各种意见、观点和想法等语言资料。(二) 应用步骤：（1）、确定讨论主题（2）、制作语言资料卡片（3）、汇总整理卡片u把卡片集中随机放在一起，把有关联的卡片归在一组u找出或另写一张能代表该组内容的主卡片放在最上面u按类将卡片中信息登记汇总u画出亲合图u写出书面报告，说明结论(三) 亲合图应用注意事项：应用条件（三种齐备）必须解决的问题不容易解决的问题有时间去解决的问题不可应用的条件简单的

38、问题速战速决的问题这种条件下用亲合图法A型图解的应用条件必须解决的问题不容易解决的问题有时间去解决的问题可以一个人做速战速决轻而易举这种情况下不用此法亲合图在QC小组活动中常用于选择课题或找改进的着眼点等处，但不宜作原因分析用。散布图 （P156）应用步骤：选题、现状调查、要因确认、实施、效果检验（一）散布图概念 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。 在散布图中，成对的数据形成点子云，可从点子云的形态来推断相关数据之间的关系。 如果 X 增加 Y 也增加，X与Y成为正相关； 如果 X 增加 Y 则减少，X与Y成为负相关。(二) 散布图的作用： 散布图可以用来发现和确认两组数据

39、之间是否存在相关关系，及其相关程度，并确认两组相关数据之间预期的关系，以利于QC小组的质量改进活动。 达到改变一个事件，控制另一个事件的目的。 有的因素易测量控制，有的因素难以测量控制。通过散布图控制容易控制的因素，达到质量改进的目的。例：淬火温度与钢的硬度。电机的坏境温度与电机运行温度。（三）散布图应用步骤：1、收集成对数据，一般不应少于30对。2、标出X轴和Y轴。3、找出X和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴（X）和纵轴（Y），两个轴的长度应大致相等。4、描出成对（X，Y）的所有数据点。5、当两组数据的数值重合时，可围绕数据点画出同心圆“ ”，也可在离第一数据点最近处画上第二个点。（

40、四）散布图分析： 研究点子云的形态，找出相关关系。注意事项：u容易分析控制的因素放X轴，难以控制的因素放轴。u应将不同性质的数据分层作图。u散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应当查明原因予以剔除。(6) 查临界相关系数 r r 可根据(N-2) 和显著性水平 查相关系数检验表 本例：N-2=30-2=28 取0.05（也可去0.01） 查相关系数检验表得 r = r0.03 = 0.361 r = 0.01 时 = 0.463相关系数检验表P164(7) 判断 判断规则： 若 | r | r 则X与Y相关； 若 | r | r = r0.03 = 0.361 所以钢的淬火温度 (X) 与

41、 (Y) 是强正相关。 （问题）什么情况下， 取0.05；什么情况下取0.01，为什么？本阶段关注点1、什么统计既可用于数字数据分析又可用于非数字数据分析？ 调查表2、亲和图可以用于原因分析吗？ 不能，亲和图找的是问题点。3、原因分析的工具有哪些，怎样应用？ 因果图、系统图（树图）、关联图、展开层次大于四层用树图，因素之间缠绕用关联图。本阶段关注点4、如何识别关联图中的问题、中间因素、末端因素？ 箭头只进不出是问题，有进有出是中间因素，只出不进是末端因素。5、排列图的排列原则是什么，不同分层的数据可否在一张排列图上排列？ 依据频数高低从左至右依次排列，其它项在最后。不能在一张排列图上排列。6、

42、应用头脑风暴法，有不同观点和不同意见怎么处理？ 不批评、不争论、会后综合归纳分析。本阶段关注点7、应用排列图、散布图最少要有多少数据？ 排列图50个、散布图30对。8、散布图研究的是什么数据？ 成对数据的相关关系。9、某型号电动机调查，发现以下缺陷：底座振动17次，串轴4次，轴承发热23次，声音异常3次，冷却故障2次，其他4次。做排列图并进行分析。三、水平对比、流程图与简易图表水平对比（P166）水平对比（标杆管理）目的：过程，产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程，寻求质量改进的机会。运用水平对比，有助于认清目标，制定改进计划。应用：适用于企业质量方针，质量目标的制定，适用于QC小

43、组活动目标的制定。应用步骤：1、确定对比项目。对比项目应是过程及其输出的关键特性，如：性能、价格、耗油等。2、确定对比的对象。直接对手或标杆企业。3、收集资料。考察、访问、报刊杂志等。4、归纳、资料分析资料。确立奋斗目标。5、进行对比。根据确定的对比对象，对比有关质量指标，发现自身不足，针对性地制定和实施改进计划。水平对比标杆分析模型我 们他 们关键的成功因素重要的促成因素数据分析内部数据外部数据1、改进什么？2、我们是如何做的？4、他们是如何做的？3、谁做的最好？流程图（P165）原理：通过一个过程中各步骤之间关系的研究（用图的形式表示），发现问题，找出需要改进的环节。常用图形： 开始和结束

44、 活动说明 决策 表示活动的顺序设计新过程流程图的步骤： 1、判别过程： 开始和结束 2、形象化描述新过程将形成的程序 3、确定程序（输入、活动、判断、决定、输出） 4、画出新过程的流程草图 5、与相关人员评审新流程草图 6、对不合理（非增值）步骤进行改进流程图流程图分析过程： 1、判别过程的开始和结束（规定起点和终点） 2、描述整个过程（把过程经过各点写清楚） 3、规定该过程的程序（规定该点的做法） 4、画出流程草图 5、评审流程图 6、改进非增值步骤（在流程中但不起作用的步骤） 7、与实际过程比较 8、验证并修改不合理步骤 9、注明新流程的形成日期流程图流程图实例：开始接受文件输入份数开始复印装订文件整理重新开始纠正错误结束12机器运转是否正常是否进行装订12是是否否制作控制图流程图分析原因、采取措施提示Cmax值采集数据（至少25项）计算极差图中心线值上下控制限画极差图点是否随机分布且在控制界限内去掉异常的点（需分析并采取措施消除）对余下的点对应的数据组