辽河油田数据信息化探讨

1、辽河油田数据信息化探讨大量的勘探开发原始数据、处理解释成果、地面工程信息、原油和成品油信息是辽河油田的重要资产。因此，辽河油田将利用数据仓库技术，通过建设以数据资产管理中心和数据调度中心为主要标志的、完善的数据中心，以勘探数据银行建设和勘探开发信息一体化为先导，初步实现勘探开发、地面工程、储运销售以及经营管理信息的集中管理，为建立知识型企业奠定基础。数据中心是未来几年辽河油田信息化工程的重点，它决定着辽河油田数据库建设和管理以及应用集成的策略。它整合所有数据，运用科学的模型和分析方法，为辽河油田的勘探、开发、储运销售等各个领域的科学研究和生产经营提供准确、快捷和全面的信息支持。通过建立统一的数

2、据模型、数据接口、数据库，基本实现辽河油田各系统、各单位、各专业之间的数据共享。不论是管理人员，还是研究人员均可以从辽河油田数据中心中快速、准确的找到所需数据，解决长期以来数据无法共享、数据多路来源、数据手工收集等问题，把管理人员和研究人员从繁重的数据收集整理工作中解脱出来，提高工作效率。 数据中心各组成部分及其相互关系数据采集是指规范各专业数据采集的工作流和数据流，实现数据采集的准确、完整与及时。数据经由采集、录入、处理、解释、审核、传输、加载、应用、质量跟踪控制、维护等过程，归档进入数据主库。数据源单位在进行数据采集的同时，又首先是数据应用的第一单位。数据的应用需求由本单位的厂和

3、分公司的数据库系统提供。当涉及到跨系统的或在本系统内跨单位的数据应用需求时，由数据管理中心负责统一协调，并从数据管理中心主库中共享所需数据。各数据源单位向数据主库加载数据的方式，由数据主库规定，并通过基于元数据的自动化管理控制实现。数据主库对纳入资产管理的数据进行数据信息发布，供各部门、各单位进行检索。数据共享是指相对独立的数据管理中心数据主库以及生产管理数据主库。它的建立主要用于实现企业数据资产的共享和保护。数据主库是支持项目库乃至整个数据中心运作的核心，它通过数据调度的方式满足各项目数据库的共享应用需求，数据主库需要海量的存储设备，应用存储区域网技术（SAN），建立大规模的信息存储场所。油

4、田公司各专业系统负责项目库的整体规划、设计、协调和应用工作。在应用项目开展过程中，数据管理中心管理人员参与设计、监督、测试及运行，以达到数据资产共享的目的。各项目库在进行建设规划时，充分考虑到应用成果的存储和共享，以及高效、快捷地向数据主库提交信息。这需要通过建立合理的知识库结构、加强项目管理等方式来实现。已得到的应用成果要及时向数据主库移交，并受数据管理中心的统一调度以实现知识成果共享。按照勘探、开发、地面工程、储运销售、企业管理专业系统分类，构建数据管理中心数据主库和生产管理数据主库，并开发数据资产管理系统，实现数据资产的加载、备份、检索、信息发布、安全控制、标准建设、维护管理等过程的自动

5、化科学管理建立健全数据调度的元数据管理模型，在基于元数据管理的基础上，开发数据调度管理系统，实现数据的使用申请、审批、调度、维护等功能，满足数据共享应用需求。并结合各专业系统数据主库的数据模型需求，开发一定的数据预处理程序接口，使应用系统的开发工作逐步与数据库建设工作分离。同时，开发标准化管理系统和数据质量控制系统，实现数据的完全性、一致性、准确性、及时性、标准化等方面的质量检查、分析和跟踪管理控制。数据主库包括数据管理中心数据主库和生产管理数据主库。它是利用先进的数据管理技术，遵循一致的石油数据模型标准，建立将整个油田公司数据统一、集中管理的多用户的GIS浏览查询界面。它是各专业数据库信息的

6、总和，通过企业网及相关的基础服务把油气勘探、开发、生产、管理活动中产生的各类数据收集和统一组织在一起，形成一个集中管理的信息资源，并以企业资产的形式进行存储和备份。数据主库对各个专业数据库提供的数据资产进行统一管理，并提供各个专业应用系统间的信息共享服务，支持全局性的生产管理和综合研究。各专业数据库向数据主库加载全部的数据，数据加载的方式由数据主库规定，并通过基于元数据的自动化管理控制实现。原则上，数据主库不直接面向应用服务，而是通过数据调度的方式，形成数据共享机制，为各系统、各部门、各单位的数据综合应用提供数据服务。数据主库的建设采用数据银行的技术，它是专门针对多学科应用软件间数据共享的需求

7、建立的。石油数据银行的支持软件可以分为四类，一是数据银行的核心，综合有关数据管理、安全、通信及存取的实用程序，以POSC数据模型为基础；二是包括数据索引、存档、以及处理多层次的存储设备与数据的连接等存储管理类软件；三是输入输出实用程序和质量控制服务程序；四是各专业应用系统接口。数据主库进行共享保护的数据信息有很多内容隶属于辽河油田档案管理的归档范围。按照油田公司技术发展规划的内容，档案管理工作也将全面实现计算机化管理，因而在数据主库的建设乃至整个信息体系的建设过程中，一并考虑档案管理的内容及格式要求。原则上，档案数据管理以数据主库为主，并遵从于数据采集、数据共享、数据应用这三层机构，不进行数据

8、信息的重复建设及应用开发，数据主库通过归档存储介质、数据调度等方式向档案数据管理中心移交数据资产。生产管理数据主库的结构设计与存储管理建设应用方案由辽河油田公司各机关部室与数据中心进行统一规划和部署。数据管理中心主库的数据包括勘探数据、开发数据、地面工程数据。勘探数据指集中管理和归档盆地自然地理数据、综合物化探数据、探井的钻井数据、测井数据、录井数据、试油试采数据、分析化验数据、综合研究成果资料等各种勘探原始数据和成果资料，既包括结构化的勘探基础数据，也包括非结构化图形、图表、文档等数字化信息和物理介质（包括磁带、纸介质等）存放的资料。一方面满足勘探综合研究、储量计算、规划部署等各项勘探工作的

9、信息需求，另一方面形成企业数据资产，满足开发等其它专业系统对勘探信息共享应用需求；开发数据指集中管理和归档油田开发数据库数据、开发生产管理数据、方案项目数据、专题成果数据、开发井和区块单元基础数据。油田开发数据库包括采油管理、储量管理、动态监测、井下作业、开发动态、开发静态、方案规划、开发实验和油气集输共9类开发基础数据。一方面满足探明储量、前期工程设计、开发规划部署、各类方案编制、工程和工艺设计以及开发生产管理等各项开发工作的信息需求，另一方面形成企业数据资产，满足其它专业系统对开发信息共享应用需求；地面工程数据主库指集中归档、存储和管理地面工程勘察数据库、地面工程静态数据库、地面工程动态数

10、据库、图形文档数据库、投资控制及经济评价数据库、工程设计图纸与资料等数据。一方面支持编制油田规划和地面工程方案、进行工程设计等地面工程系统应用等，另一方面形成企业数据资产，满足其它专业系统对地面信息共享应用需求。数据应用是在数据共享的基础之上建立项目数据库体系，用来支持信息的综合应用。按照专业应用类别分别建立5类项目库，来支持综合应用项目的数据应用，包括勘探综合应用项目库、开发综合应用项目库（包括油藏、生产管理、采油工程）、地面工程综合应用项目库、储运销售综合应用项目库、企业管理综合应用项目库。项目库面向应用主题组织数据，既可以直接面向主要的业务活动，也可以通过项目专题库为某应用系统提供支持。

11、它是各专业系统生产和管理决策过程中某个业务活动和项目专题的数据集合，直接面向各类应用软件，为各专业系统的科研、生产、经营管理活动服务。项目库并不是简单的数据重复存储集合地，而是经过组织优化的数据仓库或数据集市，支持面向主题的专业应用，包括MIS应用、联机分析、数据挖掘以及决策支持应用。它从专业数据库中获得本专业系统的信息，从数据主库获得其它专业系统的共享信息。在项目库的建设中，以业务流为主线，论证并构造与各专业应用紧密结合的数据模型，深化应用软件开发工作的集成管理。同时，深入应用数据仓库技术，在各个应用层面上围绕应用主题建立数据集市。深入开展联机分析应用，探索并逐步拓宽数据挖掘技术的应用范围，

12、结合各领域专家知识库的建立与应用，支持知识决策型应用的建立。在项目库的建设中，特别注重知识成果的保护和再利用，通过软件应用系统得到的知识，应以数据的形式形成知识库加以存储保护，并向数据资产管理中心移交，由数据主库完成知识成果的再调度工作，提供给其他项目库使用，使数据资产进一步升值。知识成果库的建设，一方面要尊重知识生成软件系统的数据格式，另一方面要兼顾知识成果再利用软件系统的数据格式及应用，因而需要由数据主库与各专业系统间进行好妥善协调工作，共同监督项目的开展与进行，制定知识成果库的结构与标准。长庆石油勘探局数据中心建设的几点思考行业：能源功能：信息化、商务、电子商务、电子政务供应商：IBM发

13、布时间：2009-06-01 16:42:051 引言当前，随着世界大踏步地进入信息时代，信息化已成为衡量一个国家、一个地区和一个企业现代化水平和综合实力的重要标志之一。充分利用现代信息技术，加快信息化建设的步伐，有效开发和利用信息资源是各企业为提高企业经济效益，增强企业技术创新能力，提高管理、决策水平和综合市场竞争能力，实现企业战略目标的一项重大举措。长庆石油勘探局信息化建设经过多年的发展已经取得了很大成绩，特别是“九五”以来，勘探局信息化建设工作紧紧围绕全局生产经营目标，狠抓了信息基础设施建设，构建了长庆互联网，开发、推广、应用了一大批专业数据库和生产、管理软件，使我局的信息化建设工作稳步

14、推进。但是，在信息化建设的过程中也逐步暴露出了一些亟待解决的问题，比如数据采集体系不完善、数据标准不统一、数据共享程度低、应用系统集成度低且缺乏对知识的管理、信息安全体系缺乏等。为解决越来越突出的矛盾和问题，迫切需要我们尽快实施勘探局数据中心建设，运用现代信息技术手段，将各单位不同时期、不同厂商开发的独立系统有机的联系起来，实现信息的高度共享，彻底解决“信息孤岛”的问题。同时将勘探局不同单位部门的数据资源进行整合、挖掘，转换成可靠、实用的信息，以便领导决策。本文基于长庆石油勘探局信息化建设现状，深入分析了目前长庆石油勘探局在信息化建设方面存在的问题，同时针对存在的问题提出了建立以数据管理为核心

15、的数据中心这一框架构想，并对开展实施数据中心建设的相关问题进行了思考，与大家一起讨论，旨在理清数据中心建设工作思路，有效地规避数据中心建设可能造成的风险并少走弯路，按照整体规划，分步实施的原则，确保长庆石油勘探局信息化建设工作的顺利开展进行。2 长庆石油勘探局信息化建设现状分析2.1 石油上游企业信息化的特点石油企业是一个多学科、多专业相互配合、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型企业，其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面的内容。石油行业的信息化一直伴随着石油企业的发展，并发挥了巨大的作用。石油数据信

16、息按照油田的生产经营过程以及油田生产信息的采集、处理及使用，可分为地质、地震、钻井、录井、测井、固井、采油(气)、井下作业、试油 (气)、油田监测、生产管理、地面建设、原油(气)集输、注水、给排水、污水处理、电力、通信、道路、消防、土地、人力资源、财务、物资、计划规划、市场开发、质量控制、安全环保、企业管理、法律法规、科技信息等，总体上具有以下几个显著特点： 数据分布极为分散：各油田由于覆盖面积大，地域广阔，这些信息都分布在不同单位、不同部门的业务系统中，数据分散，比如长庆石油勘探局就横跨陕甘宁蒙四省区; 数据量大：如长庆油田经过三十多年的勘探开发与生产，积累了大量的数据和图形，其数据量达TB

17、级; 数据结构复杂：在石油勘探开发与生产过程中产生的数据非常复杂，包括野外数据、地震数据、解释数据、地质数据、钻井数据、试油压裂数据、生产经营及管理决策数据等; 存储介质多，格式复杂：数据存储介质多样，格式复杂给各油田数据统一管理带来巨大困难; 软件使用的环境复杂：目前各油田单位的应用系统使用了IBM、SUN、Windows等多种操作系统和专业应用平台; 数据利用价值高：石油信息由于包含了各种地理、地质等国家基础信息，以及各油田的专业数据信息，这些信息十分重要，任何数据的丢失都会给国家带来巨大损失。2.2 国内外石油企业信息化发展现状国际上大石油公司的信息化发展普遍经历了四个阶段：数据集成、专

18、业集成、部门集成和企业集成。上个世纪80年代，国际石油公司完成了第一阶段工作，解决了不同格式的井筒、地震等数据的统一和数据兼容性问题，统一了专业数据格式和数据采集规范，达到本专业的数据集成。进入90年代，信息系统建设达到了专业集成应用阶段，如世界著名的斯伦贝谢石油公司建立了高速计算机网络传输平台，使公司内部的研究、勘探、开发、生产、制造、销售、服务及日常公司管理业务在一个网络系统下运行。90年代中期，各石油公司纷纷采用项目管理的工作方式，既采用地质、测井、地震、油藏工程等多学科协同工作的项目组方式，构建资源共享的地球模型，提高研究水平，缩短项目周期，降低成本。使自己的软件集成化起来，逐步形成了

19、勘探开发“一体化”，并建立公司级或国家级数据管理中心，将数据资产转化为知识资产。2000年以来，一些重要的石油天然气公司信息系统建设已经达到企业集成、智能决策阶段。国内石油企业经过多年的发展和积累无论是在信息基础设施建设方面，还是在专业数据库与应用系统建设方面都取得了很大成效。在信息基础设施建设方面，各油田主干网已基本覆盖了企业所有的科研、勘探、开发、辅助生产和后勤保障单位，信息基础设施完善。在勘探开发与生产经营过程中，建立了油气田勘探数据库、开发数据库、钻井工程数据库、井下作业数据库、地理信息系统(GIS)以及其它一些综合管理信息系统，其中以中油财务信息系统为代表的管理信息系统发挥了重要作用

20、。在数字油田建设方面，大庆、胜利、塔里木油田都相继进行了数字油田建设规划，并在数据整理和统一应用平台搭建工作中取得了进展，为数据集成与应用集成奠定了基础。目前大庆、塔里木等油田已经着手实施数字盆地、数字油藏、数字地面工程建设。2.3 长庆石油勘探局信息化建设现状2.3.1 网络基础设施建设长庆石油勘探局已经建成了由西安、庆阳、延安、银川、靖边五个中心构成的覆盖陕甘宁的大型企业网。该网络服务于长庆油田及长庆炼油化工总厂，在石油系统尚属先进水平。截止目前，已有67个单位的87个节点与网络实现了互联。在勘探局内部已经基本实现了各个二级单位与局机关处室的互连互通，形成了覆盖全局的、统一的网络平台，为在

21、全局范围内、各业务系统之间实现及时、准确地数据交换提供了安全的保障。2.3.2 专业数据库建设在专业数据库建设方面，长庆石油勘探局根据自身的业务特点建立了钻井工程数据库、井下作业数据库，满足了勘探开发与生产经营管理的要求，以石油钻井、井下作业为核心专业的信息技术在油田生产经营中发挥着不可替代的作用。 2.3.3 综合信息管理系统建设在综合信息管理建设方面，长庆石油勘探局内部已经建立起了一批纵向业务管理系统，基本上实现了所覆盖业务的垂直信息化管理。这些综合信息管理应用系统都已经在各自的业务领域范围内发挥出越来越大的作用，为相应的业务活动提供有利、高效的管理措施，并逐步体现出了信息化管理

22、在日常生产、经营管理中的经济效益。建立的综合信息管理系统有： 人事劳资信息管理系统; 中油财务信息管理系统; 设备管理信息系统; 物资管理信息系统; 生产运行管理系统; 市场开发管理信息系统; 质量安全环保管理系统; 办公自动化系统; 长庆数字校园网应用系统。2.4 长庆石油勘探局信息化建设存在的问题随着石油行业信息技术的不断发展进步，长庆石油勘探局的信息化建设由于起步较早，在不断推进实施信息化建设的过程中也逐步暴露出了一些存在的问题。 缺乏有效的数据管理机制。勘探局经过近二十年，特别是近五年来的信息化建设，在专业应用系统中建立了一大批专业数据库，主要包括钻井工程数据库、井下作业数据库、生产运

23、行、财务管理、资金结算、人事劳资、设备管理、物资管理、档案管理、质量安全等。这些系统在勘探局各级单位部门中得到广泛的使用，大大的提高了勘探局生产、经营管理水平，已具备了计算机辅助业务处理的能力，并积累了大量的宝贵数据资源。然而丰富的数据资源由于缺乏一套完整有效的数据采集、维护、使用管理机制，造成了很多基础数据不能按照业务流程及时采集入库，数据分散、丢失现象严重，并且没有把数据作为资产来管理，数据的不完整和不一致也使得数据资源难于访问、管理并获得有效的决策支持。 信息标准规范不完善。勘探局现有的数据库应用系统由于建设时期的不同，以及在建设过程中也没有进行统筹规划和统一部署安排，缺乏统一的数据标准

24、规范，各单位、各部门各自为政，并且缺乏广泛的沟通交流，使得分专业建设的数据库系统之间无法互联互通，难以在全局实现信息资源的完全共享。同时数据库和专业应用软件没有实现集成，专业软件不能直接存取数据库中数据，无法实现跨学科系统的集成，从而提高企业的综合分析研究能力。 信息资源不能实现完全共享。虽然勘探局骨干网及大部分二级单位的局域网现已基本建成，但多年来分散开发或引进的应用系统由于软件运行的平台不统一，兼容性差，应用集成度低，互联性差，形成了许多信息孤岛，缺乏共享的网络化信息资源，使得油田潜在的信息资源难以实现综合管理与应用。勘探局引进的专业分析软件，比如LandMark的钻井工程软件包、Maur

25、er、 FracproPT、Dowell、Workbench等，一般来自不同的厂家，其功能强大，但由于运行平台不同且它们都有自己不同的数据输出格式，输出的成果很难被其它系统调用实现共享。如何将上网工程与各应用系统集成融合起来，使勘探局内部的信息流畅通是我们目前急需要解决的问题。 应用系统分散、集成度低，不能提供决策支持分析，应用水平有待进一步提高。勘探局现有的大部分应用系统还主要集中在报表的编制、数据的简单查询与汇总上，简单应用的多，能通过互联网实现跨地域生产运行管理和决策支持分析的还相对较少。生产经营过程中蕴藏的巨大信息资源，尚没有充分挖掘出来加以利用，信息资源的增值作用还没有充分发挥出来。

26、 应用系统建设照搬现有业务流程，管理效率得不到实质性提高。各单位大多数的应用系统仍然停留在对现有管理模式和业务流程的模仿和简单计算机化上，多数应用系统基本上是报表的录入和管理。在系统设计的初期，没有将现代管理的思想容入到企业的管理系统中去，从而优化和规范企业的生产和管理。综合分析上述长庆石油勘探局在信息化建设过程中存在的问题，我们认为，其根本原因是勘探局信息化体系建设尚不够完善，并缺乏有效的集中管理。石油上游企业相对其他行业来说，其信息化的复杂程度更高，难度也更大，加上国有企业管理体制与观念上的差距，迫使我们尽快建立以数据管理为核心的数据中心，在这个架构下，应用现代信息技术手段，将各单位不同时

27、期、不同厂商开发的独立系统有机的联系起来，实现信息的高度共享，彻底解决“信息孤岛”的问题。同时将勘探局不同单位部门的数据资源进行整合、挖掘，转换成可靠、实用的信息，以便领导决策。3 数据中心建设的总体思路紧紧围绕全局生产经营目标，综合应用现代信息技术和管理技术，将企业生产经营所涉及的业务过程信息集成起来，实现多层次的信息采集、分析、处理、传递、利用，以提高企业的经济效益和管理、决策水平，增强企业核心竞争能力。数据中心建设以信息资源的开发与利用为核心，为勘探局各业务系统应用提供技术平台支撑、信息资源支撑和信息化软环境支撑，统筹信息资源管理，推进信息资源交换、共享、整合及服务，使信息化渗透到局生产

28、、经营、管理的各个环节，全面推进勘探局信息化建设。 4 数据中心建设的总体目标 通过统一的数据标准规范与各业务应用系统之间建立相互的联系，实现勘探局各二级单位相互独立的信息系统数据资源的整合。把分布在各单位网络中信息孤岛上的数据集成到一起，实现数据的统一存储、分析、处理、传递，最终实现信息的高度共享。 提供统一的数据存储服务。数据中心集中存储勘探局各业务系统的所有共享数据，不仅能为勘探局上层应用系统提供数据，为决策支持分析提供足够丰富的数据依据，同时也能为各二级单位提供共享、交换数据。 基于已有的各业务应用系统，建立面向业务主题的数据仓库，应用联机在线分析处理(OLAP)从现有的数据

29、中抽取、清洗出有用的决策信息，为油田的开发、生产、经营提供可靠的、科学的决策依据。 建立企业信息门户，实现决策支持分析。基于数据中心将各业务应用系统的输出通过信息门户以多种方式展现给用户，使得用户可以通过信息门户全面掌握勘探局生产、经营情况，并对局生产、经营过程中的各个环节实施跟踪、监控，完成生产、经营管理和决策支持分析。5 数据中心的系统总体架构数据中心的系统总体架构主要分成以下几部分内容： 信息资源共享平台：整合信息资源，实现勘探局所有需要信息共享的应用系统的集成，保证信息的充分共享和及时获取。 决策支持分析：对数据仓库中分主题集成的数据进行挖掘和分析，为决策分析提供数据支持。 信息门户：

30、将勘探局各业务应用系统的输出以各种方式展现给用户，使得用户可以通过信息门户全面掌握勘探局生产、经营情况，完成生产、经营管理和决策支持分析。实现“单点登录，全网通行”在此架构中，数据中心系统的建设可分成数据采集子系统、数据集成子系统、数据处理子系统、数据展现和信息门户四个部分。 数据采集子系统主要负责从各业务应用系统(钻井工程数据库、井下作业数据库、地面工程数据库、生产信息管理系统、设备信息管理系统、物资信息管理系统、中油财务管理系统、资金结算管理系统、人事劳资信息管理系统等)中按一定的规则采集各应用系统的业务基本数据。 数据集成子系统主要负责将数据采集子系统采集的业务基本数据进行集成、整合，并

31、对数据采集子系统的运行进行监控和管理。勘探局所需要的所有共享和交换数据都集中存放到统一的数据库中。 数据处理子系统主要负责从集成数据库中对业务基本数据按一定的主题、一定的规则进行抽取、清洗、转换，并加载到数据仓库中，为数据展现提供支持服务。 数据展现和信息门户的建设就是利用Portal技术，将勘探局各业务系统的应用程序集成到门户中去，实现统一的出口。信息门户应具备的功能：a 实现勘探局各应用系统的入口集成;b 实现对勘探局门户网站的管理;c 实现对Portal用户的管理。6 对数据中心建设的几点思考数据中心建设是一项非常复杂的系统工程，投资大，风险高。它不仅涉及到企业的各个部门和各个环节，同时

32、也是企业借助现代信息技术，引进现代管理理念，实施业务流程优化，进行管理创新和提升企业管理水平的重要途径。为确保数据中心建设的成功，还需要我们对以下问题进行理性的思考。6.1 数据中心建设规划必须切合企业的实际情况统筹规划，分步实施是企业信息化建设必须坚持的基本原则，制定一个切实可行的数据中心建设规划对勘探局来说显得至关重要。但是数据中心建设规划必须切合勘探局的实际情况，从企业的实际需求出发来统一规划，不能过于理想，好高骛远、贪大求全、急于求成，必须脚踏实地，紧紧围绕勘探局钻井、井下作业等主营业务，抓住重点开展工作。否则将会因制定的规划难以实施而不能达到预期的目的，甚至会适得其反。一个好的规划不

33、仅要描绘出信息化建设的美丽蓝图，还要给出一个切实可行的实施路线，并经过努力是可以实现的。因此在制定数据中心建设规划时必须面对现实，不要过分的强调先进性和高起点，而应该把工作重点放在基础性的信息资源建设和数据库开发与推广应用方面。如果我们连这些最基础性的数据开发、应用都解决不好，还谈什么数据整合与信息共享。数据中心建设本身也就是一个逐步推进、完善的过程。因此，我们在实施数据中心建设时要充分认识目前的处境，深入解析困难和障碍的内在原因，制定出更加周密、更加稳妥的实施步骤。6.2 搞好信息资源规划是数据中心建设的前提20世纪70年代初，美国信息资源管理专家霍顿(F.W.Horton)和马钱德(D.A

34、.Marchand)等人指出：信息资源与人、财、物资源一样，都是企业的重要资源，因此，应该像管理其他资源那样管理信息资源;搞好信息资源管理的目的是通过企业内外信息流的畅通和信息资源的有效利用，来提高企业的效益和竞争力。显然，要搞好勘探局数据中心建设，必须对勘探局生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用进行全面的规划。使每个部门内部，部门之间，部门与外部单位的频繁、复杂的信息流畅通，充分发挥信息资源的作用，从根本上解决“信息孤岛”问题。通过信息资源规划，梳理业务流程，搞清信息需求，建立信息资源标准，为信息资源开发利用奠定基础。靠接口设计来完成应用系统的集成，难度大而收效甚微，我们必须认识到

35、接口只是过渡期的一种权宜之计，不是解决问题的根本办法。 6.3 统一数据标准规范是数据中心建设的保证信息化建设最基本的特征是“集成”。信息标准化是系统集成的重要基础。勘探局在生产、经营活动中产生的信息是全局信息资源建设的基础，这些基本数据元素在全局的大部分业务应用系统中和将在后续的数据库建设和开发应用中都有可能被用到，这些共享的信息分布在不同单位、不同部门的业务系统中，由于各单位、各部门业务系统的体系结构和应用支撑平台各不相同，它们在信息的组织管理和描述方式上也是不同的，包括数据库结构、数据命名、数据属性等，导致各系统之间无法进行数据交换和信息共享，因此实施数据中心建设的一项重要内容

36、是建立全局统一的数据标准规范，统一术语定义、统一体系结构、统一数据交换方式、统一信息分类编码、统一接口规范、统一支撑环境，统一实施办法，以便于系统集成和资源共享，并为实现系统开放性打下基础，使勘探局信息化建设的研究、开发和应用工作有一个共同的依据和约束，以便于各有关工作协调高效地进行，从而加快勘探局数据中心建设的步伐。在开展数据标准规范的编写与制定工作时，应从实际出发，抓住关键环节，以各系统之间的信息交换和共享为主，重点实施数据元素标准、信息分类编码标准、数据存储与交换规范。标准规范应该是逐步制定出来的，不要企图把信息化所有的标准一次制定完毕，同时制定出的标准必须是容易执行的。6.4 数据资源

37、建设是数据中心建设的基础数据作为石油企业的宝贵资源，占据着越来越重要的地位，特别是在石油工业的上游，已经成为各油田科学管理的基础，正确决策的前提，有效调控的手段。石油企业的所有重要决策，都离不开对数据的分析，诸如油气资源的发现以及油气田开发设计方案的制定都是建立在对勘探开发生产数据的分析基础之上，及时、准确、全面的提供信息服务已经成为各油田提升核心竞争力的一个必要手段。长庆石油勘探局在勘探开发与生产经营过程中，根据自身业务特点和办公的需要，不同程度地建立了以钻井工程数据库、井下作业数据库为基础的专业数据库和业务处理系统以及办公自动化系统等，积累了大量的业务数据，对这些业务信息系统而言，数据是基础，数据的完整性、准确性、及时性都会直接影响到业务系统的应用。同时由于勘探局源头数据量大;数据结构复杂;存储介质多样，格式复杂;软件使用的环境复杂。因此，在实施数据中心建设要重点搞好数据资源建设。从数据流分析入手，明确数据源头，清理数据孤岛和无源数据项，本着“从源头采集数据，避免数据的二次录入”的原则，制定相应的数据采集录入规范，对数据从采集、处理、传输、加载、应用、维护进行有效的管理，并建立一套有效的数据管理体系和管理制度，确保数据的完整性、一致性和数据采集的及时性，以提高信息化应用水平和信息资源的服务质量。6.5 实施数据中心建设