第13章时间序列分析和预测

1、第13章时间序列分析和预测三、选择题1. 不存在趋势的序列称为丨。A .平稳序列C .季节性序列2. 包含趋势性、季节性或周期性的序列称为A .平稳序列C .季节性序列B .周期性序列 D.非平稳序列 丨。B .周期性序列 D .非平稳序列3. 时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为。A .趋势B .季节性C .周期性D.随机性4. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为。A .趋势B .季节性C .周期性D.随机性5. 时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为。A .趋势B .季节性C .周期性D.随机性6. 时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后

2、的偶然性波动称为。A .趋势B .季节性C .周期性D.随机性7. 从下面的图形可以判断该时间序列中存在。3 0002 5(X12 0001 5(KI1 00050000000290CG-養I 二恳一A .趋势B .季节性C .周期性8.增长率是时间序列中。D .趋势和随机性A .报告期观察值与基期观察值之比B .报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果C .报告期观察值与基期观察值之比加1后的结果D .基期观察值与报告期观察值之比减1后的结果9. 环比增长率是。A .报告期观察值与前一时期观察值之比减1B .报告期观察值与前一时期观察值之比加1C .报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1D

3、 .报告期观察值与某一固定时期观察值之比加110. 定基增长率是。A .报告期观察值与前一时期观察值之比减1B .报告期观察值与前一时期观察值之比加1C .报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1D .报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1A .环比增长率C .平均增长率 。B .平均增长率D .增长1 %绝对值A .计算环比增长率 C .计算平均增长率 指数平滑法适合于预测A .平稳序列C .有趋势成分的序列 移动平均法适合于预测B .D . 。B .D . 。B .D .A .平稳序列C .有趋势成分的序列下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测利用回归分析拟合一条趋势线 计算季节指数非平

4、稳序列有季节成分的序列非平稳序列有季节成分的序列 丨。A .移动平均法C .指数平滑法下面的公式哪一个是均方误差B .简单平均法D .线性模型法 。YiEiY100|YiEinYiC .Ei 2Y Eii 1通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为 A .简单平均法C .移动平均法指数平滑法得到t+1期的预测值等于A . tB . tB .加权平均法 D .指数平滑法期的实际观察值与第期的实际观察值与第期的实际观察值与第C . tD . t+1期的实际观察值与第 在使用指数平滑法进行预测时t+1期指数平滑值的加权平均值 t期指数平滑值的加权平均值t+1期实际观察值的加权平均

5、值t期指数平滑值的加权平均值,如果时间序列有较大的随机波动,那么平滑系数a的取值11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.时间序列中各逐期环比值的几何平均数减1后的结果称为丨。B .定基增长率D .年度化增长率增长1个百分点而增加的绝对数量称为A .环比增长率C .年度化增长率判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是丨。A .应该小些B .应该大些C .应该等于0D .应该等于1,那么适合的预测方如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律法是丨。A.移动平均法B .指数平滑法C .线性模型法D.指数模型法。22.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增

6、长或衰减，那么适合的预测模型是A.移动平均模型C .线性模型23. 如果现象在初期增长迅速 行预测适合的曲线是 A . 指数曲线C . Gompertz 曲线24. 如果现象在初期增长缓慢B . 指数平滑模型 D . 指数模型, 随后增长率逐渐降低 , 最终那么以 K 为增长极限。对这类现象进 。B .修正指数曲线D .Logistic 曲线, 以后逐渐加快 , 当到达一定程度后 , 增长率又逐渐下降 , 最后接近一条水平线。对这类现象进行预测适合的趋势线是 A . 指数曲线B . 修正指数曲线。求量逐渐趋于某一稳定的水平上。你认为描述这种新产品的开展趋势采用以下哪种趋势线比较适宜 。A .

7、趋势直线B . 修正指数曲线C . Gompertz 曲线D . 二次曲线26. 时间序列各期观测值依次为100， 240， 370 ， 530 ， 650， 810，对这一时间序列进行预测适合的模型是。A . 直线模型B . 指数曲线模型C . 二次曲线模型D . 修正指数曲线模型C . Gompertz 曲线D . 直线25. 一种新产品在刚刚问世时，初期的市场需求量增长很快，当社会拥有量接近饱和时，需A . 上升趋势B.下降趋势C . 水平趋势D.随机波动Y? 15001.2 t，这说明该现象。A . 每期增长率为 120 B.每期增长率 20 C . 每期增长量为 1.2 个单位D.2

8、9. 对某时间序列建立的趋势方程为Y?t 1000.95 t，这说明该序列。A . 没有趋势B.呈现线性上升趋势C . 呈现指数上升趋势D.呈现指数下降趋势30. 对某时间序列建立的趋势方程为Y?t 1005x，这说明该序列。A . 没有趋势B.呈现线性上升趋势C . 呈现指数上升趋势D.呈现指数下降趋势Y?tb0 b1t ，假设 b1 为负数，说明该现象随着时间的推移呈现。31. 对某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为Y? 6 1.5x，这说明。A.B.C. 时间每增加 1年，销售额平均增长 1.5 D.32. 对某一时间序列序列拟合的直线趋势方程为Y?t b0 b1t ，如果 b1 的值

9、等于 0，那么说明该序列 。33. 季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。如果现象的开展没有季 节变动，那么各期的季节指数应等于。A.等于0B 等于100 %C .小于100 %D.大于100 %34. 根据各年的季度数据计算季节指数，各季节指数的平均数应等于。D . 20 % 丨。D.1200 %:一季度125% ,二季度70 % ,三季度 丨。D .四季度:一季度125% ,二季度70 % ,三季度 丨。D .四季度A . 100 %B . 400 %C . 4 %35. 根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于A . 100 %B . 120 %C . 400 %36

10、. 根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为100% ,四季度105%。受季节因素影响最大的是A . 一季度B .二季度C .三季度37. 根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为100% ,四季度105%。不受季节因素影响的是A . 一季度B .二季度C .三季度38. 某地区农民家庭的年平均收入2004年为1500元,2005年增长了 8%,那么，2005年与2004年相比，每增长,1个百分点增加的收入额为。A . 7 元B . 8 元C . 15 元D . 40 元39. 某种股票的价格周二上涨了10%，周三上涨了 5%,两天累计涨幅达。A . 15 %B . %C . %D .

11、 5 %40. 某种商品的价格连续四年环比增长率分别为8% ,10 % ,9 % ,12 %，该商品价格的年平均增长率为。A . 15 %B . %C . %D . 5 %41. 某地区1990年的财政收入为 150亿万，2005年为1200亿万。那么该地区的财政收入 在这段时间的年平均增长率为。A .8%10%9% 12%4B .108%110%109%112%1 4C .3108%110%109%112%1D .4108%110%109%112%142. 对时间序列数据作季节调整的目的是。A .消除时间序列中季节变动的影响B .描述时间序列中季节变动的影响C .消除时间序列中趋势的影响D .消除时间序列中随机波动的影响1.2，在消除季节因素后该月43. 如果某月份的商品销售额为84万元，该月的季节指数等于的销售额为。A . 60万元B . 70万元C . 万元D . 万元