社会调查与管理定量分析期末试题(共11页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上1.答: 根据数据分析的结果如下：分析：从以上图表可以看出，此次被调查的有效人数一共有269，没读过书的有3人，占比1.1%，小学文化程度的有20人，占比7.3%，初中文化程度的有86人，占比31.5%，高中文化程度的有66人，占比24.2%，中专、技校文化程度的有31人，占比11.4%，大专文化程度的有33人，占比12.1%，大学本科及以上文化程度的有30人，同样占比11.0%，其中初中文化程度的占了大多数，没读过书的占了小比例。通过观察条形图，可以很明显的看出，没读过书的与初中文化程度的差距是相当大的，高中文化程度也占了较大的比例，且中专、技校文化程度、大专文化程

2、度、大学本科及以上文化程度比例相当。2.答;根据数据分析结果如下：分析：首先，在调查的273个样本中，对闲暇生活很不满意的有7人，占到2.6%，不太满意的有42人，占到15.4%，不好说的有138人，占到50.5%，比较满意的则有43人，占15.8%，很满意的有43人，占到15.8%。其中，态度为不好说的的调查对象占到了大多数； 通过观察条形图，我们可以很直观地看出，对闲暇生活的满意度认为“不好说”的人数要高于其他的被调查的人数，态度为“很不满意”的占了小比例，不过通过比较两个性别的对某一态度的具体比例，可知仍不算过于悬殊，故而具有一定的代表性，所以，对闲暇生活的满意度认为“不好说”还是有一定

3、的影响的。3.答：根据数据分析结果如下：分析：由表中可以看出，本次的家庭月收入的均值为1071.96元，最小值为317，最大值为5400，标准差为583.843，峰度系数为16.721，偏度系数为3.114。 与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的家庭月收入的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的家庭月收入的数据正偏值大，为右偏。由此可以知道，此表的存款金额数据不具有代表性。4.答：根据数据分析结果如下：分析：上表表明7种不同文化程度下各有262个样本。分析;不同文化水平下的家庭月收入方程齐次性检验值为0.704，概率P值大于显著性水平。因此接受原假设。5.答

4、：根据数据分析结果如下：回归方程：住房面积=28.464+0.009*家庭月收入材料二：1.答：根据spss的数据结果如下：上表表明，满意度1和满意度2的平均值有较大的差异，满意度1的平均值低于满意度2.分析：概率P值小于显著性水平a为0.05，表明满意度1与满意度的相关程度较强。分析：概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，即认为满意度1与满意度2有显著差异。2.答：根据spss分析结果如下：分析：概率p值小于显著性水平，应拒绝原假设，认为在职人员与10%有显著差异。3.答：根据spss的数据统计结果如下：分析：上表中可知回归方程的概率P值小于显著性水平a为0.05，因此，被解释变量与解释变量

5、间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。分析：因为第二个模型的概率P值小于显著性水平a为0.05，所以，住房面积与被解释变量间的线性关系显著，保留在模型中是合理的。回归方程为：月支出=16.347+（-6.087*住房面积）分析：数据点围绕基准线还存在一定的规律性，但标准化残差的非参数检验表明标准化残差与标准正太分布不存在显著差异，可以认为残差满足了线性模型的前提要求。分析：随着标准化预测值的变化，残差点在0线周围随机分布，但残差的等方差性并不完全满足，方差似乎有增大的趋势，计算残差与预测值的等级先关系数且检验并不显著，因此认为异方差现象并不明显。2012-2013学年第 一 学期考试试题课程

6、名称： 社会调查与管理定量分析实验 课程代码： 考试方式： 上机考试 考试时间： 80 分钟系 别：公共管理系 班 级： 学 号：姓 名：平 帅材料一：数据“休闲调查1” （五题中选四题作答）1、 对“文化程度”进行频数分析并输出条形图。（10分）2、 对“性别”和“对闲暇生活的满意度夫妻共度闲暇时间状况”进行交叉列表分析，并进行卡方检验。（15分）3、 从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，对“家庭月收入”进行描述统计分析。（10分）4、 把“文化程度”作为影响因素，对“家庭月收入”进行方差分析，检验不同的文化程度对家庭月收入是否有显著影响。绘制各组的均值对比图，并利用方差齐次性检验、

7、LSD方法进行多重比较检验，究竟哪种文化程度的作用明显，哪种不明显。（要求100字以上分析，20分）5、 以“住房面积”为因变量，以“家庭月收入”为自变量，进行一元线性回归分析，并绘制散点图和写出回归方程。（15分）材料二：数据“贫困调查” （三题中选两题作答）1、 数据中的“满意度1”是贫困人口获得最低生活保障金以前的生活满意度测量结果，“满意度2”是获得最低生活保障金以后的生活满意度测量结果。请运用两配对样本T检验方法分析检验获得最低生活保障金前后生活满意度是否有变化。（15分）2、 前期调查表明，贫困人口中的绝大多数都是无业者，在职人员不到10%。请采用非参数二项分布检验的方法分析“人员

8、类别”来检验总体是否为上述比例。（15分）3、 以“月支出”为因变量，以“年龄”、“住房面积”、“月平均低保金”为自变量进行多元回归分析，并写出回归方程。（请采用向后筛选的方法分析拟合优度检验、回归方程显著性检验、回归系数显著性检验，并判断自相关和多重共线性问题，20分）材料一：1.答: 根据数据分析的结果如下：文化程度频率百分比有效百分比累积百分比有效没读过书31.11.11.1小学207.37.48.6初中8631.532.040.5高中6624.224.565.1中专、技校3111.411.576.6大专3312.112.388.8大学本科及以上3011.011.2100.0合计2699

9、8.5100.0缺失系统41.5合计273100.0分析：从以上图表可以看出，此次被调查的有效人数一共有269，没读过书的有3人，占比1.1%，小学文化程度的有20人，占比7.3%，初中文化程度的有86人，占比31.5%，高中文化程度的有66人，占比24.2%，中专、技校文化程度的有31人，占比11.4%，大专文化程度的有33人，占比12.1%，大学本科及以上文化程度的有30人，同样占比11.0%，其中初中文化程度的占了大多数，没读过书的占了小比例。通过观察条形图，可以很明显的看出，没读过书的与初中文化程度的差距是相当大的，高中文化程度也占了较大的比例，且中专、技校文化程度、大专文化程度、大学

10、本科及以上文化程度比例相当。2.答;根据数据分析结果如下：性别* 对闲暇生活的满意度 夫妻共度闲暇时间状况 交叉制表对闲暇生活的满意度 夫妻共度闲暇时间状况合计很不满意不太满意不好说比较满意很满意性别男计数218703015135期望的计数3.520.868.221.321.3135.0性别 中的 %1.5%13.3%51.9%22.2%11.1%100.0%对闲暇生活的满意度 夫妻共度闲暇时间状况 中的 %28.6%42.9%50.7%69.8%34.9%49.5%总数的 %0.7%6.6%25.6%11.0%5.5%49.5%残差-1.5-2.81.88.7-6.3标准残差-.8-.6.2

11、1.9-1.4女计数524681328138期望的计数3.521.269.821.721.7138.0性别 中的 %3.6%17.4%49.3%9.4%20.3%100.0%对闲暇生活的满意度 夫妻共度闲暇时间状况 中的 %71.4%57.1%49.3%30.2%65.1%50.5%总数的 %1.8%8.8%24.9%4.8%10.3%50.5%残差1.52.8-1.8-8.76.3标准残差.8.6-.2-1.91.3合计计数7421384343273期望的计数7.042.0138.043.043.0273.0性别 中的 %2.6%15.4%50.5%15.8%15.8%100.0%对闲暇生活

12、的满意度 夫妻共度闲暇时间状况 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %2.6%15.4%50.5%15.8%15.8%100.0%卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方12.792a4.012似然比13.0854.011线性和线性组合.0541.816有效案例中的 N273a. 2 单元格(20.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 3.46。分析：首先，在调查的273个样本中，对闲暇生活很不满意的有7人，占到2.6%，不太满意的有42人，占到15.4%，不好说的有138人，占到50.5%，比较满意的则有43人，占1

13、5.8%，很满意的有43人，占到15.8%。其中，态度为不好说的的调查对象占到了大多数； 通过观察条形图，我们可以很直观地看出，对闲暇生活的满意度认为“不好说”的人数要高于其他的被调查的人数，态度为“很不满意”的占了小比例，不过通过比较两个性别的对某一态度的具体比例，可知仍不算过于悬殊，故而具有一定的代表性，所以，对闲暇生活的满意度认为“不好说”还是有一定的影响的。3.答：根据数据分析结果如下：描述统计量家月收入有效的 N （列表状态）N统计量273273全距统计量5083极小值统计量317极大值统计量5400均值统计量1071.96标准差统计量583.843偏度统计量3.114标准误.147

14、峰度统计量16.721标准误.294分析：由表中可以看出，本次的家庭月收入的均值为1071.96元，最小值为317，最大值为5400，标准差为583.843，峰度系数为16.721，偏度系数为3.114。 与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的家庭月收入的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的家庭月收入的数据正偏值大，为右偏。由此可以知道，此表的存款金额数据不具有代表性。4.答：根据数据分析结果如下：方差齐性检验家月收入Levene 统计量df1df2显著性.7046262.647多重比较因变量: 家月收入 LSD(I) 文化程度(J) 文化程度均值差 (I-

15、J)标准误显著性95% 置信区间下限上限没读过书小学-456.900352.743.196-1151.47237.67初中-330.640334.623.324-989.53328.25高中-389.864336.328.247-1052.11272.39中专、技校-481.677344.484.163-1159.99196.63大专-741.545*343.561.032-1418.04-65.05大学本科及以上-740.700*344.990.033-1420.01-61.39小学没读过书456.900352.743.196-237.671151.47初中126.260141.436.37

16、3-152.24404.76高中67.036145.423.645-219.31353.38中专、技校-24.777163.403.880-346.53296.97大专-284.645161.449.079-602.5533.26大学本科及以上-283.800164.467.086-607.6540.05初中没读过书330.640334.623.324-328.25989.53小学-126.260141.436.373-404.76152.24高中-59.22493.233.526-242.81124.36中专、技校-151.038119.353.207-386.0583.98大专-410.9

17、06*116.664.001-640.62-181.19大学本科及以上-410.060*120.806.001-647.94-172.19高中没读过书389.864336.328.247-272.391052.11小学-67.036145.423.645-353.38219.31初中59.22493.233.526-124.36242.81中专、技校-91.814124.052.460-336.08152.45大专-351.682*121.467.004-590.86-112.51大学本科及以上-350.836*125.451.006-597.86-103.82中专、技校没读过书481.677

18、344.484.163-196.631159.99小学24.777163.403.880-296.97346.53初中151.038119.353.207-83.98386.05高中91.814124.052.460-152.45336.08大专-259.868142.503.069-540.4620.73大学本科及以上-259.023145.913.077-546.3328.29大专没读过书741.545*343.561.03265.051418.04小学284.645161.449.079-33.26602.55初中410.906*116.664.001181.19640.62高中351.

19、682*121.467.004112.51590.86中专、技校259.868142.503.069-20.73540.46大学本科及以上.845143.722.995-282.15283.84大学本科及以上没读过书740.700*344.990.03361.391420.01小学283.800164.467.086-40.05607.65初中410.060*120.806.001172.19647.94高中350.836*125.451.006103.82597.86中专、技校259.023145.913.077-28.29546.33大专-.845143.722.995-283.84282

20、.15*. 均值差的显著性水平为 0.05。分析：上表表明7种不同文化程度下各有262个样本。分析;不同文化水平下的家庭月收入方程齐次性检验值为0.704，概率P值大于显著性水平。因此接受原假设。5.答：根据数据分析结果如下：输入移去的变量a模型输入的变量移去的变量方法1家月收入b.输入a. 因变量: 住房使用面积b. 已输入所有请求的变量。模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差Durbin-Watson1.396a.157.15412.55631.959a. 预测变量: (常量), 家月收入。b. 因变量: 住房使用面积Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归7952.85

21、017952.85050.443.000b残差42726.212271157.661总计50679.062272a. 因变量: 住房使用面积b. 预测变量: (常量), 家月收入。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准 误差试用版容差VIF1(常量)28.4641.59117.890.000家月收入.009.001.3967.102.0001.0001.000a. 因变量: 住房使用面积共线性诊断a模型维数特征值条件索引方差比例(常量)家月收入111.8791.000.06.062.1213.933.94.94a. 因变量: 住房使用面积回归方程：住房面积=28.464+0

22、.009*家庭月收入材料二：1.答：根据spss的数据结果如下：成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1满意度156.264349.176.440满意度264.244348.528.409上表表明，满意度1和满意度2的平均值有较大的差异，满意度1的平均值低于满意度2.成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1满意度1 & 满意度2434.882.000分析：概率P值小于显著性水平a为0.05，表明满意度1与满意度的相关程度较强。成对样本检验对 1满意度1 - 满意度2成对差分均值-7.979标准差4.339均值的标准误.208差分的 95% 置信区间下限-8.389上限-7.570t

23、-38.313df433Sig.(双侧).000分析：概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，即认为满意度1与满意度2有显著差异。2.答：根据spss分析结果如下：二项式检验类别N观察比例检验比例精确显著性（单侧）人员类别组 1<= 127.1.1.005a组 2> 1401.9总数4281.0a. 备择假设规定第一组中的案例比例小于 .1。分析：概率p值小于显著性水平，应拒绝原假设，认为在职人员与10%有显著差异。3.答：根据spss的数据统计结果如下：模型汇总c模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.475a.226.224238.7422.575b.330.327222.366a. 预测变量: (常量), 住房面积。b. 预测变量: (常量), 住房面积, 年龄。c. 因变量: 月支出Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归.6361.636111.876.000b残差.32