MATLAB中对矩阵的基本操作

1、eye 单位矩阵zeros 全零矩阵ones 全 1 矩阵rand 均匀分布随机阵genmarkov 生成随机 Markov 矩阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量logm 矩阵对数运算cumprod 矩阵元素累计乘cumsum 矩阵元素累计和toeplitz Toeplitz 矩阵disp 显示矩阵和文字内容length 确定向量的长度size 确定矩阵的维数diag 创建对角矩阵或抽取对角向量find 找出非零元素1 的下标matrix 矩阵变维rot90 矩阵逆时针旋转90 度sub2ind 全下标转换为单下标tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵conj

2、 共轭矩阵companion 伴随矩阵det 行列式的值norm 矩阵或向量范数nnz 矩阵中非零元素的个数null 清空向量或矩阵中的某个元素orth 正交基rank 矩阵秩trace 矩阵迹cond 矩阵条件数inv 矩阵的逆rcond 逆矩阵条件数lu LU 分解或高斯消元法pinv 伪逆qr QR 分解givens Givens 变换linsolve 求解线性方程lyap Lyapunov 方程hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式schur Schur 分解expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的 Pade 逼近expm2 用泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值

3、和特征向量求矩阵指数funm 计算一般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平方根spec 矩阵特征值gspec 矩阵束特征值bdiag 块矩阵，广义特征向量eigenmar- 正则化 Markov 特征 kov 向量 pbig 特征空间投影 svd 奇异值分解 sva 奇异值分解近似 cumprod 元素累计积 cumsum 元素累计和 hist 统计频数直方图 max 最大值 min 最小值 mean 平均值 median 中值 prod 元素积 sort 由大到小排序std标准差sum元素和trapz梯形数值积分corr求相关系数或方差sparse 稀疏矩阵adj2sp邻接矩阵转换为

4、稀疏矩阵full稀疏矩阵转换为全矩阵mtlb_sparse 将scilab稀疏矩阵转换为 matlab稀疏矩阵格式sp2adj将稀疏矩阵转换为邻接矩阵speye稀疏矩阵方式单位矩阵sprand稀疏矩阵方式随机矩阵spzeros稀疏矩阵方式全零阵lufact稀疏矩阵LU分解lusolve稀疏矩阵方程求解spchol稀疏次!阵Cholesky分解矩阵运算：MATLAB的运算都是以矩阵的方式进行凶矩阵与矩阵的运算+、-：相同维数的矩阵才能进行加减运算.*、./:相同维数的矩阵对应元素的乘除运算*:满足矩阵乘法的规则人：方阵才能进行人的曷次运算1/矩阵与标量的运算+、-：矩阵各元素都与标量进行加、减*、/:矩阵各元素都与标量进行乘、除矩阵元素标识：(-：1如果要得到矩阵中某一元素或者一组元素，可采用以下方法:A(m,n):第m行、第n列的元素A(:,n):第n列的所有元素组成的向量A(m