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文档简介

1、2021-12-4 质量分析与质量改良质量分析与质量改良怀柔汽车厂分析改良科怀柔汽车厂分析改良科2005年年3月月3日日:t./ ;:;22021-12-4 质量分析 概率是指一个事件发生的能够性大小的度量。 通常为 0 和 1 之间的一个数值。 必然事件 在一定条件下要发生的事件,如向上抛石子一定下落,水到0o时要结冰,其概率是100%或 1。 不能够事件 在一定条件下一定不发生的事件,如: 一批产质量量特性完全一样,电灯泡的寿命到达无穷大, 其概率是 0 。 随机事件 在一定条件下能够发生也能够不发生的事件 如:加工轴要求 200.05 轴的尺寸能够大于 20 ,也能够小于20,能够是合格

2、,也能够是不合格事先不知,丈量后才知,事件发生的能够性大小的定量表述称为概率。 假设事件A在N次实验中发生 n 次,那么成 n/N 为事件A在N次实验中发生的频率。:t./ ;:;22021-12-4 统计技术的定义统计技术的定义 统计技术是以概率论为理根底,研讨随机景象中统计技术是以概率论为理根底,研讨随机景象中确定数学规律的学科。是运用数学的一个分支。确定数学规律的学科。是运用数学的一个分支。统计技术的作用统计技术的作用 运用统计技术可协助组织了解变异,从而有助于处运用统计技术可协助组织了解变异,从而有助于处理问题,提高有效性和效率,也有助于更好地利用可理问题,提高有效性和效率,也有助于更

3、好地利用可获得的数据进展决策。获得的数据进展决策。 在许多活动和结果中,甚至明显的稳定条件下,均可在许多活动和结果中,甚至明显的稳定条件下,均可观观 察到变异。变异可经过产品和过程可丈量特性察看察到变异。变异可经过产品和过程可丈量特性察看到,并且在产品整个寿命周期的各阶段,均看到其存到,并且在产品整个寿命周期的各阶段,均看到其存在。在。 统计技术有助于对这类变异进展丈量描画、分析,统计技术有助于对这类变异进展丈量描画、分析,解释和建立模型。这种数据的统计分析能对更好的了解释和建立模型。这种数据的统计分析能对更好的了解变异的性质,程度和缘由提供协助。从而有助于处解变异的性质,程度和缘由提供协助。

4、从而有助于处理,甚至防止由变异引起理,甚至防止由变异引起 的问题,并促进继续改良。的问题,并促进继续改良。2021-12-4 总体和样本总体和样本 总体:在实践任务中,我们所研讨或调总体:在实践任务中,我们所研讨或调查对象的全体。如:一批产质量量特性,工序查对象的全体。如:一批产质量量特性,工序质量特性往往全部调查是困难的,甚至是不能质量特性往往全部调查是困难的,甚至是不能够的。够的。 样本:从总体中抽取部分个体所组成的样本:从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本,样本中的个体称为样品。集合称为样本,样本中的个体称为样品。 样本中样品的个数称样本容量或样本量。样本中样品的个数称样本容量或样本

5、量。 获得样本的过程称为抽样。获得样本的过程称为抽样。 抽取样本是为了认识总体。从样本发现的抽取样本是为了认识总体。从样本发现的结果去推断总体的某种现实,这一过程称为统结果去推断总体的某种现实,这一过程称为统计推断。对总体的参数进展估计或假设检验计推断。对总体的参数进展估计或假设检验 统计量统计量 为进展统计推断,要从样本获得为进展统计推断,要从样本获得一个称为样本统计量的量,简称统计量。样本一个称为样本统计量的量,简称统计量。样本统计量是随机变量的函数,样本量为统计量是随机变量的函数,样本量为 n 的统计的统计量是随机变量量是随机变量 X1 ,X2 Xn 的函数。的函数。2021-12-4

6、随机变量随机变量量可分常量和变量量可分常量和变量 常量是取固定数值的量常量是取固定数值的量 、e 变量是数值可以变化的量变量是数值可以变化的量 园面积园面积 S=r2 直流电路直流电路 U=IR 随机变量随机变量 是变量中的一种类型,用来表示随机是变量中的一种类型,用来表示随机事件的量,随机变量的数值变化是由随机要素的作用事件的量,随机变量的数值变化是由随机要素的作用而发生的,随机变量在相继取值的过程中,下一个数而发生的,随机变量在相继取值的过程中,下一个数值大小是不能够预测的。值大小是不能够预测的。 例如:尺寸、化学成分、电阻、电容、寿例如:尺寸、化学成分、电阻、电容、寿命命等产质量量特性。

7、等产质量量特性。 温度、压力、时间、切速、走刀量温度、压力、时间、切速、走刀量 等过程质量特性,以及设备特性,丈量特性等过程质量特性,以及设备特性,丈量特性 合格数,不合格数,疵点数合格数,不合格数,疵点数 反映质量的随机变量属于数字数据,可分:反映质量的随机变量属于数字数据,可分: 计量数值数据,计数值数据计件值,计点值计量数值数据,计数值数据计件值,计点值 量是一种随机景象,反映质量的数据就是一种随量是一种随机景象,反映质量的数据就是一种随机变量。因此,对所研讨的质量特性值。机变量。因此,对所研讨的质量特性值。2021-12-4 分布的概念 产质量量的统计观念 1、产质量量具有变异性有一致

8、性 质量是一种随机景象,由于影响质量的要素人、机、料、法、环)无时无刻不在变化着,所以质量具有变异性。2、产质量量变异性具有规律性 产质量量的变异不是曼无边沿的变异,而是在一定范围内而且符合一定规律的变异。3、产质量量具有变异性 不一致性 变异 Variation , 变差、散差、动摇。 产质量量变异具有规律性分布是在一定范围内而且符合一定规律的变异。 频数分布或频率分布,可用直方图表示 频数或频率和质量特性之间的关系。 例如: 某厂灌装工序,要求 1000 +50克 5000+50 溢出量数据实测见表 1-4 9-1 频数分布表 见表 1-5 9-2 直方图图 1-4 9-1 直方图坐标:

9、f 频数: f/n 频率 f/nh 频率密度。 2021-12-4 正态分布特征值: 正态分布有两类特征值分布参数,一类表征分布中心的位置,一类表征数据的离散程度。因此,正态分布的特征值反映了质量动摇。 1、总体分布特征值: 总体,指研讨事物的全全体。在质量分析中全部产品的质量特性值的数据称为全体,其数量往往很大,所以总体的全部数据往往是不能够的。 总体分布的特征值,指总体中单值X的分布特征值和。由于总体的全部数据是不能够得到的,所以部体分布的特征值和往往是不可知的。 分布中心和反映了质量动摇的情况是质量保证、质量控制和质量改良的研讨对象。但和又不可知如何研讨,这就需求分布的特性推断值总体分布

10、的特征值。2021-12-4 2、样本分布的特征值 样本,指总体听一部分量据的组成。样本大小N是组成样本的数据数量。 样本分布指样本中单值X的分布。 样本分布的特征值包括表征数据分布中心位置的样本均值和表征数据离散性程度的样本规范偏向。由样本中质量数据是有限的,样本大小N为知数所以分布的特征可以经过工式计算 2021-12-4 正交实验设计法正交实验设计法一、实验设计的由来和开展 正交实验是研讨与处置多要素实验的一种科学方法。 优点:在于能从很从很多实验条件中,选出代表性很强的少数次条件,并能经过少数次的实验条件的分析,找出较好的消费条件,即最优或较优的实验方案, 作用:经过正交实验设计法的运

11、用,可以对影响要素进展分析。由于析因定量描画了各要素对质量问题的影 响程度,从而准确地确定诸要素的关键因的少数要素,为质量分和质理改良提可靠的根据。2021-12-4 头脑风暴法头脑风暴法 又叫脑力激荡法、畅谈法、集思法,是一种集体发明性思想的方法。又叫脑力激荡法、畅谈法、集思法,是一种集体发明性思想的方法。 根本原理:人的大脑具有很大的潜力。根本原理:人的大脑具有很大的潜力。左半脑:正常脑,理性脑。左半脑:正常脑,理性脑。右半脑:科学性,发明性。右半脑:科学性,发明性。 注重开发人的右半脑。注重开发人的右半脑。 开辟思想的激发条件:开辟思想的激发条件: 如何激活人的思想如何激活人的思想 1、

12、要学会从各种不同的角度去察看问题。、要学会从各种不同的角度去察看问题。2、不要只谋求一个答案,要擅长比较。、不要只谋求一个答案,要擅长比较。3、要擅长以反习惯思想去废除思想定势。、要擅长以反习惯思想去废除思想定势。4、要有剧烈的质疑认识。、要有剧烈的质疑认识。5、要注重不测的发现。、要注重不测的发现。6、不要封锁本人的专业领域,要扩展知识面。、不要封锁本人的专业领域,要扩展知识面。7、经常加强各种发明性思想的训练。、经常加强各种发明性思想的训练。2021-12-4 头脑风暴法的会议规那么头脑风暴法的会议规那么1、制止批判,也不要自谦和赞扬。2、提倡扩展思想、恣意思想。3、追求想象的数量。4、对

13、任何人提出的想象都不要作判别性结论。5、要一直集中留意力,针对目的。6、参与会议的人一概要平等对待。7、不准私下交谈或消极旁观。8、各种想象不分好坏一概照实记录。2021-12-4 头脑风暴法的运用程序:头脑风暴法的运用程序:1、预备阶段、预备阶段 :A、选择课题、选择课题 B、确定主持人、确定主持人 C、选择参与人、选择参与人D、头脑风暴前的预备、头脑风暴前的预备活动活动2、产生阶段:、产生阶段:A、由主持人公布课题并全面引见有关课题的背景资料。、由主持人公布课题并全面引见有关课题的背景资料。B、突破习惯思想,大胆进展自在联想。、突破习惯思想,大胆进展自在联想。C、进展思想提示。、进展思想提

14、示。D、发明一种头脑风暴的气氛。、发明一种头脑风暴的气氛。3、廓清阶段、廓清阶段A、想象的类别:平凡性想象、适用性想象、梦想性想象。、想象的类别:平凡性想象、适用性想象、梦想性想象。B、梦想想象的开发:指运用现代科学技术,将梦想性想象转换为适、梦想想象的开发:指运用现代科学技术,将梦想性想象转换为适用性想象的过程。用性想象的过程。2021-12-4 头脑风暴法可自创的技法头脑风暴法可自创的技法1、缺陷列举法、缺陷列举法 2、希望点列举法、希望点列举法3、特性列举法、特性列举法 4、移植技法、移植技法5、组合技法、组合技法 6、分解技法、分解技法7、逆向发明法、逆向发明法 8、模拟发明技法、模拟

15、发明技法9、类比想象发明技法、类比想象发明技法 10、类似联想技法、类似联想技法11、二元坐标联想技法、二元坐标联想技法 12、检核表法、检核表法13、控制条件法、控制条件法 14、卡片法、卡片法15、常用思绪启示法、常用思绪启示法 16、OCU转换法转换法(新颖、普通、适用新颖、普通、适用17、协调选择法、协调选择法 TTHS法法18、设问法、设问法5W2H法,七步法,行停法法,七步法,行停法19、关键词法、关键词法 20、形状分析法、形状分析法21、等值变换法、等值变换法 22、假想构成法、假想构成法23、菲利浦斯、菲利浦斯66法法 24、专利发明法、专利发明法25、视觉动机法、视觉动机法

16、 26、发明十步法、发明十步法27、决策思索法三思法、决策思索法三思法2021-12-4 程度对比法程度对比法1、定义:是把产品和效力的过程及性能与公认的领先程度进展比较,、定义:是把产品和效力的过程及性能与公认的领先程度进展比较,以识别质量改良时机的一种方法。以识别质量改良时机的一种方法。2、适用范围:、适用范围: 其运用有助于找出差距、认清目的、制定战略、编其运用有助于找出差距、认清目的、制定战略、编制方案,确定产质量量程度,实施过程质量改良,使企业在竞争制方案,确定产质量量程度,实施过程质量改良,使企业在竞争中取胜。中取胜。3、 运用程序运用程序1、确定对比工程、确定对比工程 2、确定对

17、比对象、确定对比对象3、搜集资料、搜集资料 4、资料分析、资料分析5、进展对比、进展对比 6、制定改良任务的措施方案、制定改良任务的措施方案 经过对措施方案的实施、检查和处置总结,决议能否还经过对措施方案的实施、检查和处置总结,决议能否还有必要继续开展第二、第三个有必要继续开展第二、第三个PDCA循环。不断的循环、改良,循环。不断的循环、改良,不断的提高任务程度并进展有效控制。不断的提高任务程度并进展有效控制。2021-12-4 分层法与分层图分层法与分层图一、统计数据和统计方法的分类1、统计数据的分类:数字数据 :又可分计量值数据、计数值数据非数字数据:用言语和文字表达的数据 2、 统计方法

18、的分类:统计型:如控制图、直方图、分布图、陈列图、正交实验。情理型:如程度对比法、头脑风暴法、因果图、流程图、系统图、关联图、分层图。二、分层法与分层图的区别 1、分层法 :又称分类法、分组法。是按其数据的不同来源进展分类之后,再进展质量分析的方法。 分层的原那么:运用一层内数据动摇尽能够小,而使层与层之间的数据差别尽能够大。 2、分层图: 用于将大量的有关某一主题的观念、意见或想法按组归类,常用于归纳由头脑风暴法产生的观念。 分层图运用程序:A、明确主题 B、将意见记入卡片C、把卡片混合起来随机放在桌上 D、将似有关系的卡片归纳成组,并找出主卡片E、按组将卡片中信息汇总。2021-12-4

19、六西格玛管理的根本理念六西格玛管理的根本理念含义:“西格玛一词来源于数理统计中质量数据正态分布的规范差,表示质量特性值数据相对于平均值的离散程度,也反映了产质量量的一致性程度。其目的在于最大限制减小质量动摇、减小缺陷率,为顾客提供近乎于“完美的产品和效力,真正做到“以顾客为关注焦点。六西格玛管理的内容:是一种经过减少缺陷和过失、提高顾客称心度、添加利润的管理方法。六六西格玛管理是系统的、高层次的质量改良活动,目的在于追求杰出、零缺陷和一次胜利,是一种有利可图的突破性变革。2021-12-4 六西格玛管理的质量评价目的六西格玛管理的质量评价目的1、单位产品缺陷率DPUdefects per un

20、it 缺陷defect :产品效力没有满足顾客需求或规范。 单元unit :过程加工过的对象或传送给顾客的一个产品及一次效力。 单位产品缺陷率DPU=缺陷数/单元产品数2、时机缺陷率DPOdefects per opportunity: 每次时机中出现缺陷的概率 时机缺陷率DPO=缺陷数/产品数时机数3、百万时机缺陷数DPMOdefects per million opportunity 百万时机缺陷数DPMO=时机缺陷率DPO106例如:消费100块电路板,其中5块未能经过检验, DPU=5/100=0.05=5% 如100块电路板,每一电路板都含有100个缺陷时机,消费100个电路班时共发

21、现21个缺陷。 时机缺陷率DPO=21/100100=0.0021=0.21% 百万时机缺陷数DPMO=DPO106=2100PPM2021-12-4 六西格玛管理的改良方式六西格玛管理的改良方式DMAIC六西格玛管理流程应包括六西格玛改良程序DMAIC和六西格玛设计程序DMADV。六西格玛改良程序DMAIC是在PDCA循环的根底上构成的个性化任务程序,包括:D:界定或定义Define、M:丈量Measure、A分析Analyze、I:改良Improve、C:控制Control DMAIC各阶段的任务内容:1、界定阶段:识别顾客要求、编制工程方案、绘制SIPOC图。2、丈量阶段:描画过程、搜集

22、数据、验证丈量系统、丈量过程才干。3、分析阶段:搜集并分析数据、提出并验证因果关系、确定关键要素。4、改良阶段:提出改良意见、选择改良方案、实施改良战略。5、控制阶段:制定规范、明确管理职责、实施监控。2021-12-4 一、界定实施阶段:一、界定实施阶段:1识别顾客需求 保证问题和目的一直围绕着顾客需求展开,以确定问题的中心CTQ,也就是我们所说的关键输出变量Y。任何本钱的节约都建立在不影响顾客称心的根底之上,工程的制定和实施是为了保证顾客对公司产品和效力更多关注上 ,普通获得顾客反响信息面临着两种情况:公司有一套成熟的顾客反响机制,这种情况只需求对顾客信息进展分析和处置,就能了解顾客的需求

23、;不存在任何现有的可用信息,这就得投入一定的时间和金钱,调查顾客需求。为追求更高的报答,不得不进展有限的投入,在投入和报答之间做一个平衡。 2编写工程方案 为了便于开展工程活动,必需有一套详细的方案,内容包括:问题阐明、目的阐明、假设条件和限制条件、有关问题的初步数据、小组成员及责任、规划。问题阐明:简约明了地阐明过程在何处发生了问题,描画问题引起的病症,是对工程评价报告的润色和补充。目的阐明:问题阐明描画的是“痛处,目的阐明是描画“痛处能够降低到的程度或消除等愉快前景,确定将达成的预期收获,但留意目的要适当,与工程方案的时间及人力资源相一致。范围和条件:明白现实的局限性,以防止团队小组误入歧

24、途或不真实践的期望,围绕着问题提出新的问题,是对问题的进一步认识。初步数据:以数据记录现实,概括、鉴别和了解问题。小组成员及其责任:列出工程的人员名单,包括工程小组成员、支持人员、咨询人员以及工程的发动者。规划:明确制定工程进展的关键日期,有助于工程成员一直坚持高昂的精神形状和紧迫感,以保证工程按照预期规划完成。2021-12-4 3绘制SIPOC图过程“蓝图有助于从整体上看问题,不局限于就事论事。任何一个DMAIC工程从绘制过程流程图开场,该步骤是必需的。所谓SIPOC图,即描画出过程中的S:供方supplier)、I:输入input)、P:过程process)O:输出C:顾客(custom

25、er)。其优点和作用表达在:能界定过程和范围,将有限的精神集中在重点上。范围太大。处置问题的难度就会很大,不利于问题的处理。在过程文件化中,有助于发现问题,并用文件方式记录下来,便于追溯问题。分清了供方、输入、过程、输出、顾客,理顺了相互之间的关系,对问题有一个更全面,使小组成员明白那里是关键,哪里可以获得关键数据。常用工具:SIPOC图2021-12-4 二、丈量阶段二、丈量阶段M) 目的:在这个阶段开场描画过程,并将过程文件详细化,搜集方案数据,在验证丈量系统后,丈量过程才干。以到达识别产品特性和过程参数,了解过程并丈量其性能的 目的。使 6SIGMA管理一开场,即对过程现状有一个准确的评

26、价,真实找到改良空间。 实施:做好四项任务:描画过程,搜集数据。验证丈量系统、丈量过程才干。1描画过程描画过程的内容包括:过程流程图分析、确定关产品特性和过程参数、失效方式及后果分析。 过程流程图分析。在SIPOC图的根底上绘制过程流程图,以阐明产品效力构成全过程,为了了解过程中一切能够呵斥动摇的缘由,应把一切人力资源、文件、程序程序方法、设备、零部件和丈量仪器都包括在过程的阐明中,然后对其进展分析,以明确:延续过程的每个阶段、过程中上下工序之间的关系、问题点或区域、不用要的环节和复杂的程序、可以简化的地方等。确定关键产质量量特性和过程参数。这是提高质量降低本钱 的一个重要环节。产品和过程中的

27、任何质量特性和过程参数都很重要,且因设计、正交设计及呼应曲面2021-12-4 都需加以控制。然而有些关键产品特性KPC)和关键过程特性KCC)需求特别的关注。由于,这些产品的质量特性或过程特性如存在较大的动摇将影响到产品的平安、对国家法律法规的符合性,影响到产品装配、制造和效力部门的质量。所以应首先识别KPC和KCC,以规划控制系统。失效方式及后果分析。其目的是识别并记录那些对KPC有影响的过程参数即输入变量。随着工程的进展,过程文件也会不断更新。2搜集数据6SIGMA团队要为丈量阶段后面的阶段分析阶段谋划数据的搜集。表3.1列出了丈量阶段的数据搜集要求。根据丈量阶段的实施要求,在丈量业绩并

28、描画过程以及方案数据搜集之后,需对丈量系统进展验证,并开场丈量过程才干。3验证丈量系统 丈量系统是指丈量特定特性有关的作业、方法、步骤、量具、设备、软件、人员的集合。为获得6SIGMA管理所需的丈量结果应建立完好有效的丈量过程,以确保丈量系统准确可信。丈量系统的分析和验证包括:分辨力:确保丈量仪器、仪表等设备的分辨力到达要求;准确度:影响准确度的要素包括环境、设备校准、操作人员等,除必需对丈量器具执行严厉的周期检定/校准外,还应确保丈量系统在运用环境、时间等变化条件下的稳定性;精细度:确认在一样的条件下反复丈量的一致程度。影响精细度的反复性和再现性的分析GR&R,到达验证丈量系统的目的

29、。2021-12-4 4、丈量过程才干 过程是提高质量的根本单位,由于一切质量任务都是经过过程来完成的。由于过程是将输入转化为输出的活动,存在着两类动摇:正常动摇和特殊动摇。普通要求丈量过程的性能和才干,内容包括:过程才干指数PUI:Cp、Cpk、过程性能指数PPI:Pp、ppk 常用工具:因果图、陈列图、散步图、丈量系统分析、失效方式分析、过程才干指数、顾客称心度指数。2021-12-4 三、分析阶段三、分析阶段1搜集并分析数据 搜集数据是为分析数据做预备,搜集数据的质量直接影响分析结果的准确性。在数据的搜集过程中应留意以下问题:制定好数据搜集方案,内容包括:搜集地点、搜集方法、搜集人员等。

30、对搜集到的数据进展审核,以确保搜集过程遵照规定的程序,没有偏误。可运用实时的数据系统,记录并保管丈量到的数据,也可运用数据搜集单、数据检验单等方式搜集数据。这些数据单都是在企业已得到广泛运用的工具。 针对搜集的数据要利用一定的工具进展处置,以便更明晰、直观地反映出数据变化的趋势。常用的工具有坐标图、直方图等。坐标图。数据搜集之后,更重要的是要对数据进展察看、归纳和整理。在记录数据时,把数据变化记录在坐标图上的话,可以把握数据的动态变化情况,这样当问题发生的形状变化时,便能很快地觉察它,之后可以尽快找到缘由,防止问题的大量分散。利用坐标图的益处在于,可以把握变化的规律和趋势。直方图。要了解质量特

31、性的分布情况,可以采用直方图的方式。为了测定尺寸等特性的延续值是多少,发生频率是多少,可以把测定值的范围分成几个区间,用直方柱图形绘制出进入各区间的数据值的多少,从图中可以了解到能否存在特殊趋向和怪异景象等。 运用这些工具可以在搜集数据的根底上把数据更笼统化地表示出来,为进一步的分析和寻觅动摇源打下根底。2021-12-4 2提出并验证因果关系 掌握了质量特性的形状之后,要对其有所改良,首先要了解那些要素会呵斥其动摇,即哪些要素是这一特性的动摇源。建立要素和结果之间的因果关系,然后经过一些统计工具去验证这种因果关系。提出因果关系。首先经过头脑风暴法可得出多个影响要素,然后经过因果图从操作者、机

32、器、资料、方法和环境等五大类别对影响要素 进展整理。此外,也可以运用关联图方式整理这些影响要素。关联图是以问题的景象为中心进展陈列的,在景象的周围列出影响要素,进而在这一要素的周围再列出其他影响要素。经过如此反复的地列出影响要素,逐渐揭开要素与结果之间的因果关系。验证因果关系。经过因果图和关联图找出因果关系之后,要确定能否找到了真正的缘由,还需求经过各种检验才干得到证明。常用的方法有假设、检验、回归分析等。回归分析可分为一元回归和多元回归,经过回归分析,经过相关系数可以找出特性结果与影响要素之间关系的亲密程度,以判别我们提出的因果关系能否准确。结果与要素之间的关系还可以用图形的方式加以表述,如

33、分布图。经过运用上述工具,可以找出影响特性结果的主要几个关键要素。 3确定关键要素 找出影响要素和特性结果之间的因果关系后,还要确定哪些是“关键的少数要素,也就是说要集中力量改良那些可以产生明显效果的要素。实验设计是进展这一步骤的一种方法,由此来确定改良的切入点。此外,相关系数的大小也是把握主要影响要素的重要根据。前面曾经经过回归分析得出了影响要素与特性结果间的相关系数,通常会从相关性强的要素着手,力求获得效果明显的改良。 常用工具:头脑风暴法、多变量图multi-Vari charts、假设检验、箱线图、直方图、陈列图、多变量相关分析、回归分析、方差分析2021-12-4 四、改良阶段四、改

34、良阶段目的:丈量阶段丈量的对象是关键质量特性KPC,这是输出变量,而分析阶段分析的是影响关键质量特性的关键过程特性KCC,这是输入变量,而改良阶段的主要义务首先要确定关键输入变量,然后寻觅关键质量特性KPC与关键过程特性KCC之间的关系,经过改良输入变量而实现提高输出变量的目的,同时对结果进展优化。最常运用的方法是析因设计、正交设计及呼应曲面方法,但并非处理方案一定要采用统计技术。实施:要做好三项任务:提出改良意见、选择改良方案、实施改良战略。 1提出改良意见 在改良阶段,需求发扬每位小组成员的发明性思想来更好地处理实践问题,头脑风暴法是一种最常用的激发发明性思想来处理问题的方法,头脑风暴法构

35、成的观念经过分析、归纳和总结构成一些方案,然后分析选择出最可行的方案,由于员工普通都是企业的执行者,习惯于埋头苦干,这样会限制头脑风暴法的作用,所以在采用这一方法时,应留意以下几点:明确目的。将大家纷繁杂乱的思绪集中在一个方向上,有助于实践问题的处理,超目的方向靠拢。集思广益。留意倾听,期望个人的建议能点燃在座成员发明性思想的火花。勿妄加评论。不影响思想得开展,但并不否认对某些观念进展集中讨论。防止 自我审查。自我审查是一种隐藏的判别问题的方式,对开阔思绪来说是有害的。抛开假设。抛开原假设,摆脱思想的束缚,轻装上阵。否那么,按部就班,只能走向思想的死胡同。2021-12-4 2选择改良方案 改

36、良阶段构成的建议就象工厂里未经加工的毛坯零件一样,需求经过一系列的加工处置才干最后成形,头脑风暴法所构成的各种方案是由各种建议混合而成的初步想法,精心分析处置后,才干构成具有一定报答价值的方案方案。对方案进展挑选并不是一个简单的活动,由于不完好不系统的方案只是对问题的简单修补,会呵斥宏大的浪费,所以必需仔细对待,希望对思索中的各种建议有一个全局的概念和把握,一旦选择了某种实施方案,就要构成完好的文件。挑选方案的普通流程如下:普选。运用头脑风暴法、有关常识、实际阅历、专家意见以及一些常用的统计方法DOE等)等搜集众多可行的建议方案。紧缩。编写改良方案阐明书,在普选方案的根底上,提炼出真实可行的方

37、案,并构成正式的文件报告改良方案阐明书。选择。评价方案时,在对一切的改良方案阐明书进展分析之后,挑选最正确的方案。3实施改良战略 改良小组在头脑风暴之后构成思绪,经过挑选构成方案方案,最后进入方案的实施阶段。此时小组成员能够会比较关注实施的结果,看收益能否明显。其实,为保证最后的胜利,在实施改良措施的过程中也得注重预防。 谋划。小组成员应有很强的工程管理技巧,对行动、资源和交流进展谋划,对一些复杂的方案起着至关重要的作用。 实验。过程改良的前景是预测的,建立在实验的根底上,一切结果才显得真实可信。 防备。多思索一些不利的方面,尽能够寻觅替代方案,思索问题尽能够周到,以保证胜利地处理问题。 实施

38、方案之后,对实施结果进展全方位的评价,以发现收益有多大,对结果进展总结,对一些忽略的地方进展修正。 常用工具:质量功能展开QFD、实验设计DOE包括正交实验、呼应曲面方法RSM等。2021-12-4 五、控制阶段五、控制阶段目的: 改良阶段所获得的成果要不断坚持下去是一件非常困难的事情,甚至比改良获得成果还困难,由于它涉及到更多人和部门,而且原有的习惯和做事的方式是很难改动的,所以必需针对关键过程特性KCC制定一系列非常详细的控制方案,这就是控制阶段所要做到的。实施:要做好三项任务:制定规范、明确管理职责、实施监控。 1制定规范 了解改良方案。如何使控制措施涉及到的人和部门了解并接受改良方案是

39、一个永久的主题。过程担任人假设是改良小组的成员将会事半功倍,了解成了自然而然的事情,当然以图表和文字的方式详细描画改良的北京、过程和结果,使人确信新方法是合情合理的方法,同时营造一种果断和热情的气氛也是不可短少的,使大家有一种分享“荣誉的成就感,总之方法各异,但目的都是一样的。文件化。对于新方法以及相关的改动都要文件化,假设不予以文件化,只是口头化,就不能保证每个人都可以做到正确无误,但冗长的程序手册和阐明又令人厌恶,所以这项必不可少的任务就必需做到:坚持文件记录简单易懂、明晰美观;记录方便;内容包括紧急措施及处置方法;在对新过程进展更新和修正的同时对文件记录也要进展相应的更正。定义评价量。精心挑选一些评价量作为绩效程度的衡量目的,普通是一些反映顾客需求的关键质量特性值。经过对评价量的定期丈量以追踪过程和改良方案的实施情况。为了使这项任务明晰、明白,又便于管理查看,通常都以图表的方式出现如:SPC 控制图,BSC 平衡记分卡等,使大家有一种通用的沟通言语。建立纠正措施。在控制阶段由于定义了评价量以及相应的规范值,经过比较,假设过程运转不正常就会报警,所以必需有一个短期或紧急处置这些突发情况的小组来处理问题,也许还得针对问题的复杂程度预备继续的改良方案。2021-12-4 2明确管理职责过程管理观念

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