非参数检验方法PPT课件

1、主要内容:第一节 配对资料的符号秩和检验第二节 两样本比较的秩和检验第三节 多个样本比较的秩和检验第1页/共42页由样本统计量推断未知总体参数。这时，对总体参数、进行估计或假设检验称为参数检验。分布：要求总体分布已知，如：计量资料正态分布； 计 数 资 料二项分布、POISSONPOISSON分布等。1.1.参数检验（parametric test） 以特定的总体分布为前提，对总体参数进行估计或假设检验的一类检验方法。基本概念第2页/共42页2.2.非参数检验 ( (nonparametric test) ) 可以不考虑总体的参数和总体的分布类型, ,而对总体的分布或分布位置进行检验。样本所来

2、自的总体分布，难以用某种函数形式来表达，还有一些资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法。第3页/共42页3.常用的非参数检验方法有：常用的非参数检验方法有：符号检验、秩和检验、等级相关检验及Radit分析等。秩和检验秩和检验（rank sum test）：用秩号代替原始数据后，所得某些秩号之和，称为秩和，用秩和进行假设检验即为秩和检验。第4页/共42页 “秩”即按数据大小排定的次序号，又称秩号。编秩就是将观察值按顺序由小到大排列，所得某些秩次号之和，即按某种顺序排列的序号之和，称为秩和。设有以下两组数据： A组

3、 4.7 6.4 2.6 3.2 5.2 B组 1.7 2.6 3.6 2.3 3.7A组 2.6 3.2 4.7 5.2 6.4 B组 1.7 2.3 2.6 3.6 3.7秩次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10举例：举例：第5页/共42页适用情况适用情况1.总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料；总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料；2.等级资料；等级资料；3.个别数据偏大或数据的个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值某一端无确定的数值；4.各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。第6页/共42页优点：应用范围广，方法简便。优点：应用范围广

4、，方法简便。缺点：检验效率低。犯第二类错误的可能性大缺点：检验效率低。犯第二类错误的可能性大于参数检验法。于参数检验法。 优缺点对于适合参数统计的资料或经变量变换后适合于参数统计的资料，最好还是用参数检验。第7页/共42页第一节 配对资料的符号秩和检验 配对资料的符号秩和检验(Wilcoxon signed rank test)是配对设计的非参数检验。第8页/共42页例9.1 临床某医生研究白癜风病人的白介素IL-6水平（u/ml）在白癍部位与正常部位有无差异，调查的资料如下表：病人号病人号白癍部位白癍部位正常部位正常部位d=正常正常-白癍白癍秩次秩次140.0388.5748.546297.

5、1380.00-17.13-3380.32123.7243.404425.3239.0313.712519.6124.374.761614.5092.7578.258749.63121.5771.947844.5689.7645.205合计合计T+=33T-=3表9-1 白癜风病人的不同部位白介素IL-6指标（u/ml）第9页/共42页一、一般步骤1、建立假设检验，确定检验水准H0：差值总体中位数为0；H1：差值总体中位数不为0 ；=0.05一般步骤和基本思想第10页/共42页2、计算统计量（1）按差值的绝对值自小到大排秩次，并保留原差数的正负号；（2）差数的绝对值相等，但符号相反时，取平均秩

6、次；（3）差数为零时，弃之，总的对子数相应减少；（4）将正负秩次分别相加，得到T+和T-，并以绝对值较小者作为统计量T值。第11页/共42页3、查表，确定P值范围n25时，查配对资料符号秩和检验用T界值表，T在界值内时，P。当T在界值时或以外时，P值一般都小于对应的概率值。第12页/共42页n25时，近似正态分布用u检验，公式为：(1)/40.5(1)(21)/24Tn nun nn24/ ) 12)(1(4/ ) 1(),(2nnnnnTTTTTTTTu第13页/共42页当相同秩次较多时（25%），采用校正公式：3(1)/40.5()(1)(21)2448iiTn nuttn nn其中ti为

7、相同秩次的个数第14页/共42页二、基本思想 如果H0成立，即差值总体的中位数为0，则理论上样本的正负秩和应相等，即T值应为总秩和n(n+1)/2的一半，即T=n(n+1)/4。由于存在抽样误差，T应该接近n(n+1)/4，T越小，T与n(n+1)/4的差距越大，相应的P值就越小。当P 时，拒绝H0。第15页/共42页1、建立假设检验，确定检验水准H0：差值总体中位数为0；H1：差值总体中位数不为0；=0.05。2、计算统计量 T=min(T+，T-)= T-=3第16页/共42页3、查表及结论n=8,界值表T0.05(8)=333，T=3恰好落在界点上，所以P0.05，按=0.05水准，拒绝

8、H0，可认为白癍部位与正常部位的白介素IL-6有差异。第17页/共42页例9.2 对28名患有轻度牙周疾病的成年人，指导他们实行良好的口腔卫生习惯，6个月后，牙周情况好转程度依高到低给予分数+3，+2，+1；牙周情况变差程度依次给予分数-1，-2，-3；没有变化给予0分。6个月后个月后6个月前个月前变化对应的分数变化对应的分数人数人数.+34.+25.+16.05.-14.-22.-32表9-2 实行良好口腔卫生习惯6个月后牙周情况的变化程度第18页/共42页1、建立假设检验H0：差值总体中位数为0；H1：差值总体中位数不为0；=0.05。2、计算统计量d秩次范围秩次范围平均秩次平均秩次负秩和

9、负秩和正秩和正秩和-+总总146 101105.522332257111714.028703246182320.54182合计合计T-=91T+=185表9-3 正负秩和计算表第19页/共42页3、查表与结论查T界值，T0.05(23)=73203T=min(T+，T-)=T-=9173，P0.05，按=0.05水准，不拒绝H0，即对28名有轻度牙周疾病的成年人，指导他们实行良好的口腔卫生习惯，6个月后，牙周情况尚无显著好转。3333(1)/40.5()(1)(21)244891 23(23 1)/40.523(23 1)(2 23 1)(1010)(77)(66)24481.44iiTn n

10、uttn nn查u值表，u0.05=1.96，u0.05，按=0.05水准，接受H0。两种方法结果相同。第20页/共42页第二节 两样本比较的秩和检验一、一般步骤1、建立假设检验及确定显著水准H0：两总体分布相同；H1：两总体分布不同；=0.05。第21页/共42页2、计算统计量（1）编秩号两样本观察值从小到大混合编秩，属于不同组的相同观察值取原秩次的平均秩次。（2）求秩和，确定统计量Tn1和n2为两样本含量，N= n1+n2。分别计算秩次T1和T2，取样本含量小的n的秩和T为统计量T值。当n1=n2，取任意T值。第22页/共42页3、确定P值当n小10，n大-n小10时，查附表9的T界值表。

11、T值在表中范围外（包括端点时），P值小于表中对应的概率值，T值在表中范围内，P值大于表中对应的概率值。当n大和n小超过T界值表的范围时，可按近似正态，用u检验：1121(1)0.52(1)/12Tn Nun n N133121(1)0.52()12(1)iiTn Nun nNNttN N当秩次较多时，用校正公式：第23页/共42页二、基本思想在H0成立的条件下，n1样本的秩和T应该接近平均秩和n1(N+1)/2（N为处理组的总例数）。如果二者的偏离程度超出了给定范围，表示得到样本统计量T的概率很小（P159，所以P u0.05,P0.05，有统计学意义，所以拒绝H0，接受H1，可认为两总体分布

12、不同。3 3、确定P P值，作出统计推断第31页/共42页1计量资料的多个样本比较2等级资料的多个样本比较应用情况第三节 多个样本比较的秩和检验第32页/共42页基本思想和步骤（一）基本思想：如果各组来自同一总体，即H0成立时，对各组观测值混合编秩次后，各组的平均秩和应近似相等；否则拒绝H0，可以推断数据的总体分布不同。（二）步骤1、建立假设检验H0：各抽样总体分布相同H1：各抽样总体的分布不同或不全相同 =0.052、计算统计量（1）编秩次，将各组数据从小到大统一编秩次，如不同组有相同数值，应取平均秩次。（2）求秩和， 分别计算各组的Ti。（3）计算统计量：第33页/共42页2123(1)(

13、1)iiTHNN Nn33()1CiiHHttNN当相同秩次较多时（尤其为等级资料），采用校正的HC计算公式：H或HC近似服从自由度=k-1的2分布。按2的界值表确定P的范围。第34页/共42页例9.5 研究白血病时，测定四组鼠脾DNA的含量，结果见下表，试分析各组DNA含量有无差别？正常脾正常脾患自发性白血患自发性白血病脾病脾患移植白血病的脾患移植白血病的脾（甲组）（甲组）患移植白血病的脾患移植白血病的脾（乙组）（乙组）含量含量秩次秩次含量含量秩次秩次含量含量秩次秩次含量含量秩次秩次12.31810.889.319.5213.22211.61310.33.510.33.513.72612.31811.11110.5515.22812.72111.71410.5615.82913.52311.71510.5716.93013.52412.01610.9917.33114.82712.31811.01017.43212.42011.51213.625n1=8T1=216n2=7T2=134n3=9T3=123.5n4=8T4=54.5表9-6 各组鼠脾DNA含量（mg）的秩和计算第35页/共42页22222123(1)(1)12216134123.554.5()3(32 1)32(32 1)8