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文档简介

1、统计分析与SPSS 的应用(第五版) (薛薇)课后练习答案第 4 章 SPSS 基本统计分析1 、利用第 2 章第 7 题数据采用 SPSS 频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。分析描述统计频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表条形图图表值(频率)继续,勾选显示频率表格,点击确定。Statistics户口所在职业年龄地Valid282282282N000Missing户口所在地FrequencPercentValidCumulativeyPercentPercent中心城市20070.970.970.9Valid 边远郊区8229.129.1

2、100.0Total282100.0100.0职业FrequencPercentValidCumulativeyPercentPercent国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4Valid 经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业41.41.464.9户种果菜专业103.53.568.4户工商运专业3412.112.180.5户退役人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人31.11.1100.0Tot

3、al282100.0100.0年龄FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent20 岁 以下41.41.41.42035岁14651.851.853.2Valid 3550岁9132.332.385.550 岁 以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析:本次调查的有效样本为282 份。常住地的分布状况是:在中心城市的人最多,有 200 人,而在边远郊区只有 82 人;职业的分布状况是:在商业服务业的人最多,其次是一般农户和金融机构;年龄方面:在 35-50 岁的人最多。由于变量中无缺失数据,因此频数分布表中的百分比

4、相同。2 、 利用第 2 章第 7 题数据,从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。进一步,对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。分析描述统计描述,选择存款金额到变量中。点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击继续确定。分析:由表中可以看出,有效样本为 282 份,存(取)款金额的均值是 4738.09 ,标准差为 10945.09 ,峰度系数为 33.656 ,偏度系数为 5.234 。 与标准正态分布曲线进行对比,由峰度系数可以看出, 此表的存款金额的数据分布比标准

5、正态分布更陡峭; 由偏度系数可以看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。分析:由表中可以看出,中心城市有200人,边远郊区为82 人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布,且边远郊区更明显。3 、利用第2 章第7 题数据,如果假设存款金额服从正态分布,能否利用本章所讲解的功能,找到存款金额“与众不同”的样本,并说明理由。分析描述统计描述,选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾, 然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z 变量进行排序,并观察,找到它的绝对值大于 3 的都是“与众不同”的样本。理由: 标准化值反映的是样本值与样本均值的

6、差是几个标准差单位。如果标准化值等于0 ,则表示该样本值等于样本均值;如果标准化值大于0 ,则表示该样本值大于样本均值;如果标准化值小于0 ,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3 ,则可认为是异常值。4 、 利用第 2 章第 7 题数据,结合被调查者的常住地或职业或年龄状况,分析储户的收入分布特征。分析描述统计交叉表,选择常住地、职业、年龄到行中,选择收入水平到列中,勾选“显示复式条形图”。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点击继续。确定利用列联分析实现。首先编制列联表,然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例:表中, 卡方统计量的观测值等于3

7、2.064 ,概率 -P 值等于 0.001 。若显著性水平设为0.05 ,由于 0.001<0.05 ,拒绝原假设,表明户口地与收入水平不独立。5 、 说明第 2 章第 7 题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。答:第 2 章第 7 题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析,即对多个 SPSS 变量的分析。多选项分类法;存款的最主要目的是正常生活零用6 、 三代同堂的家庭中,婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见,为了了解住房条件对婆媳关系的影响,对 600 户家庭进行了调查并进行了列

8、联分析,如下表:1 ) 补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。紧张婆媳关系一般和睦Total婆媳关系 * 住房条件 Crosstabulation住房条件Total差一般好Count577860195Expected Count48.7568.2578195% within 婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00% within 住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%Count458763195Expected Count48.7568.2578195% within 婆媳关系23.08%44.62%32.31%100.00% within 住房条件30.0

9、0%41.43%26.25%32.50%Count4845117210Expected Count52.573.584210% within 婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00% within 住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%Count150210240600Expected Count150210240600% within 婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00% within 住房条件100.00%100.00%100.00%100.00%2 ) 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。X 2( f 0f e ) 2fe3

10、 ) 婆媳关系与住房条件有无联系?判断婆媳关系与住房条件有无关系:因为 P 值为 0.000 ,小于显著性水平0.01 ,属于高度显著,拒绝原假设,所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果:卡方统计量:2rc( fijof ije )2,用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异,f ijei 1j1并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布,所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中,由于概率P 值小于显著性水平,应拒绝原假设,婆媳关系与住房条件有关系。7 、 利用第 2 章第 4 题资料,分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析描述统计

11、交叉表,选择“产品类型”到行,选择“体重变化”到列。点击统计量勾选卡方。点击单元格选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续,确定。将计数数据还原为原始数据,采用交叉分组下的频数分析,并进行卡方检验。表中,卡方统计量观测值为 4.339 ,对应的概率 P- 值为 0.037 ,小于显著性水平 0.05 ,应拒绝原假设,说明减肥效果并不一致。8 、根据第2 章第 8 题数据,回答以下问题:( 1 )该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的?( 2 )请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份?( 3 )股民中有多大比例的人赚钱了?有多大比例的人亏钱了?( 4 )股民买卖

12、股票主要依据的是哪种办法?股民买卖股票最少依据的是哪种办法?(5)要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异,请给出你的分析思路、计算结果和分析绪论。(1)多选项二分法;(2)102 ( 794 份)、101 (514份)、 401 ( 400 份)( 3 )赚钱比例: 30.3% ,赔钱比例38%( 4 )主要依据:基本因素法;最少依据:更跟方法( 5 )采用列联分析。卡方检验结果表明:专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9 、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关,一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400 名消费者作了抽样调查,得到如

13、下结果:汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010万 20万元50605020万 30万元30202030万元以上402010(1)指出表中所涉及的变量,并说明变量的类型。(2)可使用哪种分析方法分析上表?请说明分析的基本思路并利用SPSS 进行分析。(1)变量:汽车价格、居住地区;类型:定序型变量、定类型变量(2)上述是计数数据的组织方式,应首先组织到SPSS 的数据编辑器窗口中,再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表,步骤如下:先将上表中数据录入SPSS中。共有400个个案。【分析】【描述统计】【交叉表】,将“地区”作为列变量,将“汽车价格”作为行变量,在【统计量】中选择“卡方”,在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总

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