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文档简介

1、1不需要排序合并个案（把左侧全部能到右侧）2排序合并变量3排序合并-求平均分=转换-计算变量平均值计算标准差 还是在计算变量 统计量 SD45排序合并-转换-对个案计数6排序个案 两个都可以弄过去7排序-拆分-分析-描述统计-描述-（现住面积）8排序9实发工资一个一个做，一个*1.05一个if10转换-重新编码为不同变量-输出名称-更改新旧值11数据-选择个案-如果 12数据-选择个案-随机 16拆分个案-分析-描述统计17拆分个案-分析-描述统计18先将人均住房面积排序 然后分组（转换-重新编码为不同变量）19分析-描述统计-频率20先拆分-分析-描述统计-描述21分析-描述统计-交叉表（选

2、择年龄，血压）2223先拆分-分析-描述统计-描述2425分析-描述统计-交叉表26分析-描述统计-交叉表（参考课本90页）27分析-描述统计-比率（参考课本103页）28分析-比较均值-单样本T检验（在检验值处写上20）29 没有材料30 两次进行？ 分析-比较均值-单样本T检验31 先拆分-分析-描述统计-描述32 分析-比较均值-单样本T检验33 分析-比较均值-独立样本T检验（定义组 割点25）34 先拆分后分析-描述统计35 先拆分后分析-描述统计36 分析-比较均值-配对样本T检验37 分析-比较均值-单因素38 分析-比较均值-单因素39 课本148 分析一般线性模型-单变量（因

3、为Fx1,x2的概率大于显著性0.05，不应该拒绝原假设，没有交互作用，不同地区采用哪种形式的广告都不会对销售额产生显著影响）要进一步进行建立非饱和模型，并进行均值检验）模型选择设定 两两对比 绘制40 课本157 分析一般线性模型-单变量41 课本171分析-非参数检验-旧对话框-卡方42 课本173 分析-非参数检验-旧对话框-二次项（没有理由认为合格率显著低于90%） 43 课本174 分析-非参数检验-旧对话框-一样本KS（大于0.05，不能拒绝原假设，没有充分理由推翻儿童身高的总体分布为正态分布的假设）44课本177 分析-非参数检验-旧对话框-游程（不应该拒绝原假设，可以认为该设备，在这段时间工作是基本正常的）45课本179,184 分析-非参数检验-旧对话框-2个独立样本（课本186）46课本186 分析-非参数检验-旧对话框-多独立样本（存在显著性差异）47分析-非参数检验-旧对话框2个相关样本48课本196 分析-非参数检验-旧对话框2个相关样本49课本200 分析-非参数检验-旧对话框-多个相关样本Friedman50课本202 分析-非参数检验-旧对话框-多个相关样本Cochram51课

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