【项目管理知识】BI项目实施服务比BI工具更为重要

1、BI项目实施服务比BI工具更为重要成功的 BI 项目，不仅仅是应用了 BI 工具软件，还要具备完善的 BI 服务体 系，才能称之为真正成功的商业智能项目。现在的 BI （商业智能）比起几年前的 ERP 一样， 成为 CIO 们关注的焦点。 在 ERP等基础信息系统部署完之后，企业能够对其业务数据进行更为有效的管理， 如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题。在这一背景下，BI 被提上日程。与操作型系统 ERP 不同，BI 是分析型系统，利用 BI 分析的结果给企 业带来商业价值才是 BI 系统实施成功的重要标志。_年，某著名品牌饮料公司宣布其以应用分析系统建设和完善数据仓库 管理为目标

2、的二期决策支持系统建设完成。在二期项目没有立项之前，其单位 CIO 表示：一期项目只考虑到应该 BI 工具，所以购买了某国外 BI 工具产品，但 忽略了 BI 后续实施服务，所以即使公司数据资源是其优势所在，但却一直没有 发挥出来，而在二期项目实施服务完成之后，公司形成了相对完善的信息产品 服务体系。业内人士评价：成功的 BI 项目，不仅仅是应用了 BI 工具软件，还要具备完 善的 BI 服务体系， 才能称之为真正成功的商业智能项目。 这样的评价是对即将 应用 BI 及BI 建设中企业的一个警示。目前了解国内零售、电信、金融等行业已经有部分企业实施了BI 项目，但真正能实现应用分析功能的确是少

3、数。根据专业 BI 实施服务公司北京某科技有 限公司技术总监表示：目前国内 BI 的实际应用水平主要停留在基本的数据整合 阶段和统计分析，真正实现深度分析的应用极少。也许不能臆断这些处于初级 阶段的 BI 应用都是失败的，但如果长期停留在该阶段，而没有相关的后期规 划，那只能承认自己是失败的。比如在美国，BI 项目的成功率也仅为 20%。 实 施 BI项目难点在哪里？到底应该怎么去做一个 BI 项目？有没有一些令人兴奋的BI 应用存在？事实上，国内一些实施过 BI 项目的零售行业运营商正在重新招标他们的 BI 项目。虽然实施起来不容易，但当企业用户真正意识到 BI 已经到了能够发挥作 用的时候

4、，还是毅然决然继续漫漫 BI 之路。需求提炼：头疼的事“早期 BI 项目不成功的主要原因之一就是需求把握不够准确， ”该公司科技 技术总监在接受记者采访时说道。把握需求首先要了解 BI 系统能够做什么，其 次要知道自己希望通过 BI 系统解决什么问题，然后将二者结合，才能做出合心 的 BI 应用。道理都明白，但 BI 系统到底能够做什么？大部分人没见过真正的 BI 应用。大多数业界专家将 BI 技术分为数据仓库和数据挖掘两部分，前者主要实现 数据整合功能和业务统计分析功能，侧重对现有事实的描述;后者则实现业务预测功能。数据整合阶段的需求相对比较好解决，无非是 “各个部门需要展现哪些数据？ ”、

5、“以什么形式展现？ ”等问题。不过就算是在这个初级阶段，需求制定也 非常强调与业务部门的交互，而且比 ERP 等侧重流程实现的业务系统工具更 甚，因为BI 应用出于不同业务部门用户多样的分析目的，对数据的需求是五花 八门。该公司科技 BI 实施经理指出，其实相当多的需求是在用户使用过程中提出 来的。现有的这种项目部署形式显然不可能实现企业所有需求，而如果后续需 求在实现上跟不上，一定会影响 BI 系统的使用效果。这是 BI 应用需求提炼与其 他企业应用系统相比非常特别的地方。这些是为什么在初 BI 系统被做成了固定的报表系统之后就等于宣告了 BI 系统失败的原因，虽然在一定改进之后，有些 企业

6、依靠 BI 工具做成了较为灵活的报表系统，但实际上 BI 应用的精髓仍然被埋 没。提供前期： 80%的功夫此著名品牌饮料公司总结经验时表示，此次 BI 实施成功的关键在于该公司 科技公司具备了一整套完善的 BI 服务体系，即 1+1+3 的服务体系标准，参与了 该项目的该公司技术总监表示：这套完善的 1+1+3 的 BI 实施服务体系是要为企 业建设一个平台、一套标准、咨询服务、实施服务、数据中心。中国某大型体育用品公司信息中心副主任认为， BI 的部署需要企业具备较 好的信息化基础，应该在 ERP 等基础信息系统完备之后再考虑。与此同时，在 选择好 BI工具产品，还要有实现对自己的信息化有一

7、个整体规划。将企业原始数据整合之后，数据的抽取、转换、清洗和加载(ETL 可以认为只是技术问题。按理说 ETL 工具要承担保证数据质量的任务，例如剔除那些有 空白字段的信息、找出小数点点错了的数据等，但目前的ETL 工具大多集中在数据的抽取、转换和加载方面的功能，对数据质量保证不够重视，所以在目前 的大多数 BI 项目中缺少实施人员从技术角度去确保数据质量这个环节。将 BI 实施做到的国内企业非该公司科技莫数。据赵静介绍，该公司科技采 用的小项目模式周期非常短，每个项目一般耗时 13 周，不但实现了用户当时 的需求，而且在与用户一起实现需求的同时传播了相应的 BI 理念和方法。更重 要的是，该

8、公司科技培养了一批能独立制作报表，并进行分析的业务部门用 户，从而用户在使用过程中不断发现新需求，从而触动一个个小项目的诞生。 如此“滚雪球 ”的方式，使得该公司科技充分享受到了分步实施带来的好处。但并非所有企业都能做到该公司科技这样细维度的分步实施， 因为该公司 科技的BI 项目实施工作完全是由自己的 BI 部门承担，所以才可能这样分步实 施。事实上，在系统正常运作之后，只有 4 个人来支持系统的 “滚雪球 ”建设， 其中还有一个人兼职做 BI 培训。之所以能够配置如此少的人力支持，是因为其 BI 培训体系培养出来的业务部门用户完全能够根据自己的需求自己制作报表，其业务分析的工作是可以由业务

9、用户自己独立完成。对于该公司科技这种创新的 BI 实施方式大多数企业大概只能望而兴叹，或 许让项目实施服务提供商来承包才是目前可行的方式。那就提醒用户在项目实 施过程中注意：实施服务提供商在产品的提供上可做的文章并不多，保证项目 实施质量的关键在于连接各个环节的二次开发。一个 BI 系统可以简单地看成由三个部分组成：数据源到数据仓库（或数据集市），再到前端展现。但实际上它涉及的技术环境非常之多，包括ETL 数据仓库、OLAP 联机分析处理）、前端展现、模型设计等，相关的软件产品和工具有很 多种，而每个工具之间的连接都存在相当的二次开发工作，这恰恰是容易被用 户忽视的地方。业界人士透露，实际上一

10、些大型 BI 项目实施服务提供商只是扮演总承包商 的角色，这些二次开发项目有很多都是外包给合作伙伴，甚至有些承包商并不 把二次开发外包的实情告诉用户，只是在用户管得严的时候采用自己的开发队 伍。不管是承包商自己节省了成本，还是它帮用户节省了成本，这样的做法肯 定会影响到开发质量。收集整理授人以渔而非鱼斥资搭建 BI 系统的终目的是， “让数据转化为信息，让信息转化为知识 ”才是正题。并非是单纯的选择效益好的 BI 工具厂商，更重要的是要选对有经验的 专业的 BI 实施团队来配合企业的 BI 系统的建设。“但实际上业务人员对相关业务数据的敏感性远远大于技术人员，哪怕是一 个微小的波动都有可能让他们发现其中的商机或是漏洞。让技术部门去进行业 务分析，一定需要模型，需要工具，而让业务部门去