人工智能辅助教学控制管理

1、人工智能辅助教学控制管理编者按：本论文主要从人工智能的定义；计算辅助教学体系 和现状；智能计算机辅助教学系统等进行讲述，包括了计算机辅助教学系统的 闭塞性、智能性的欠缺、人机交互能力较弱、教师与学生的互动在教学中的缺 乏、课程特点没有突出、教学计划的欠缺、知识库、学生模块、教学与控制模 块等，具体资料请见： 【摘 要】计算机辅助教学的实际需要应用人工智能 技术及复杂的程序 ,如自然语言理解、知识表示、推理方法等 , 一些人工智能技 术的特殊应用成果 ,同时以及理论证明等均被应用于计算机辅助教学系统 , 以提 高其智能性和实用性。早期绝大多数计算机辅助教学技术被应用于建立学习模 块。这种方法能控

2、制调练策略并给出适合学生的学习内容。 【关键词】人 工智能 计算机辅助教学 教学与控制 一、人工智能的定义 人工智能 也称机器智能 , 它是计算机科学、控制论、神经生理学、心理学、语言学等多种 学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统角度来看 , 人工 智能是研究如何制造出智能机器或智能系统 , 实现模拟人类智能活动的能力 ,以 延伸人们智能的科学。人工智能是一门交叉科学 , 逐渐形成一门涉及心理学、认 知科学、思维可循、信息科学、系统科学和生物学科等多学科的综合性技术学 科。 二、计算辅助教学体系和现状 计算救助教学是利用多媒体计算 机的功能与特点 ,利用计算机辅助教师完成各

3、个教学环节 , 并通过与计算机之间 的交互活动 , 激发学生的学习积极性和主动性 , 帮助学生更有效地学习。实用计 算机辅助教学 , 有利于认识主体作用的发挥 ,它所提供的图像、声音、动画等信 息由利于学生知识的获得与保持 ,达到提高教学教学的目的。目前为止 ,所实用的绝大多数传统以及理论证明等均被应用于计算机辅助教学系统 , 以提高其 智能性和实用性。早期绝大多数计算机辅助教学将全部教学信息以编程方式预 置于课件中 , 这样的以及理论证明等均被应用于计算机辅助教学系统 , 以提高其 智能性和实用性。因此现有的以及理论证明等均被应用于计算机辅助教学系统 , 以提高其智能性和实用性。早期绝大多数

4、计算机辅助教学系统面临许多挑战 , 它 主要存在以下几个方面的问题。1. 计算机辅助教学系统的闭塞性不具有开放性是目前以及理论证明等均被应用于计算机辅助教学系统 , 以提高其智 能性和实用性。其弊端在于固定内容的局限性使课件的适用面狭窄 , 而且设定的 运行路线使授课缺乏自主性 ;授课的针对性不强 ; 无法利用新出现的资源在较高 起点上进行二次开发。 2. 智能性的欠缺 现有的计算机智能辅助课件 系统不能对不同何曾度的学生进行有针对性的教育 , 学生的学习是被动的 , 不能 由系统自动提供助学信息而使学生有选择地学习。 3. 人机交互能力较弱 现有计算机智能辅助大多以光盘作为信息的载体 , 将

5、材料中的内容以多媒体的形 式展现出来 , 教学信息是按预置的教学流程机械式地提供给学者 , 学习者使用计 算机智能辅助课件学习是完全被动的。4. 教师与学生的互动在教学中的缺乏 现有计算机智能辅助课件在学生自学以及进行操作使用时 , 如何学习都 是学生自己的事。教师不能全完了解学习者的情况 , 学生在蹦到问题时不能向教 师求教,师生之间互相封闭 , 谈不上师生互动 , 因此课件所起的效果大打折扣。 5. 课程特点没有突出 各门课程在教学上有不同的要求 ,但现有课件对于这 些不同要求完全不予理会。例如很多课程都要涉及到大量的曲线或曲面, 对有些课程来说 ,将这些曲线或曲面给出了一个简单的展示就足

6、够了 , 而有些课程这样 的展示不能达到教学目的的要求。 6. 教学计划的欠缺 在课件的开发过程中实际上离不开教学策略的设计 , 但课件的制作者往往并未意识到这一点。 例如: 现有的绝大多数课件都是单一的展播式 , 这样的可见制作“精美” , 但它不 可逆、不能互动。实际上运用课件教学只是手段而不是目的 , 应该在教学设计理 论的指导下讲求课件的实效性 , 着眼点在于学生学习新知识、掌握新技术、培养 各种能力有帮助 ,而不是表面上的制作“精美”。 综上所述 , 现有的计算机 智能辅助存在许多问题 , 随着新技术的不断出现 , 这些问题将使计算机智能辅助 越来越不能适应新的要求。因此以智能计算机

7、智能辅助为代表的心的计算机辅 助教学系统将成为教育技术上需要不断探求、努力实现的发展方向。 三、 智能计算机辅助教学系统 智能计算机辅助教学系统 (Intelligent ComputerAided Instruction), 简称 ICAI 。教学过程是一个复杂的教与学的思 维过程,它需要教师以专门知识和经验为依据 , 经过吸取、讲解、推理、示例、 综合等多个步骤才能较好地完成。计算机辅助教学实际上是一个由计算机系统 辅助教师进行教学以及学生进行学习并得以实现的系统。在智能ICAI 中, 教学思想、方法、学习内容可用知识形式表示 , 如何解决知识的形式化表示以及知识 的访问与调用问题 ,是人

8、工智能的核心技术之一 ,也是将 ICAI 引入教育技术领域 中所要面临的一个问题。知识库是实现知识推理与专家系统的基础 , 可以用知识 库作为智能 ICAI 的构建环境。在知识库中 , 教学内容等的有关知识可以用事实 与规则表示 , 并存储于知识库内 , 教学与学习过程既是对知识库中知识进行推理 , 并最终得出所需结果的过程。 ICAI 系统的一般包括以下几个模块 :1. 知识库。知识库是关于教学内容的模块 , 解决“教什么”问题。知识库中的教学内容 有待于教学与控制模块和学生模块进行选取、调用。 2. 学生模块。学生模 块是用于记录学生的学习情况 , 对学生学习的各个环节信息进行搜集 , 以

9、便系统 对学生的学习情况进行自动评估 , 提出具有针对性的学习建议和个别化的辅导。 学生模块描述学生对教学内容理解、掌握的程度 , 系统可以根据学生模块的具体 情况调整教学策略并提供适当的反馈。3. 用户接口模块。这是系统与用户交流的界面。整个系统依靠用户接口模块把教学内容呈现给用户、接受用户输 入的信息、并向用户提供反馈。 4. 教学与控制模块。这是教学过程与整个 系统的控制模块 , 涉及到“如何教”的问题。它具有领域知识、教学策略和人机 对话等方面的知识。根据学生模型提供的学生学习情况 , 通过智能系统的搜索与 推理, 得出智能化的教学方法与教学策略 , 能够较科学地评估学生的学习水平 ,可 以通过分析学生以往的学习兴趣和学习习惯 , 预测学生的知识需求和常犯