质量管理软件(科立特)应用实验报告

1、浙江工商大学工商管理学院实验报告课程名称：现代管理方法与应用 实验项目名称：质量管理软件应用 老师姓名： 课时：4 日期： 一. 实验目的质量管理软件，是质量管理信息化、科学化的重要手段。传统的质量控制工作，建立在大量的技术经济参数手工计算基础上，计算方法较多、运算量较大，相关报表及图形绘制繁琐。质量管理软件的应用，改变了质量管理工作计算繁重的局面，提高了质量管理的工作效率和质量，保证了企业质量管理的可靠性。质量管理软件应用的实验目的是，使学生掌握质量管理的基本原理，熟悉科立特质量管理软件的功能、界面，掌握项目投资决策评价软件的具体操作，练习质量控制评价报告的计算机辅助生成。通过实验，要求掌握

2、科立特质量管理软件3.0版的应用操作方法；熟悉质量管理方法的功能和特点；掌握科立特质量管理软件3.0版的操作步骤。二. 实验原理质量管理软件，针对我国部分企业质量管理基础工作薄弱的现状，详细介绍了质量改进的原理、步骤、技巧及注意事项，提供了统计质量管理常用的数理统计方法和质量管理语言与数字处理的应用工具。软件在总体上力求做到深入浅出，通俗易懂，注重实际可操作性。质量管理软件的应用原理是：基本数据通过输入进入系统，经过人机交户式编辑、选取适当的评价参数等，进行质量评价分析，最后结果以各种质量报表、分析图形、评价报告形式输出科立特质量软件3.0版，主要由以下功能模块组成：1数据概览功能包含基本统计

3、量、直方图概览、散布图矩阵、基本时序图、正态性检验。通过这些工具的基本分析，可以了解数据的基本特征，对数据反映的情况、问题初步揭示，为下一步分析工作提供初步信息。 2QC老七种工具包含因果图、直方图、排列图（质量问题-不良品件数排列图、时间-质量问题数量排列图等）、散布图、控制图（均值-极差、均值-标准差、中位数-级差、单值和移动极差、不合格品率、不合格品数、单位不合格数、不合格数控制图）、常用图形（带状图、柱状图、折线图、雷达图、饼状图、箱线图）的使用过程和相关常识。3QC新七种工具包含关联图、树图（系统图）、PDPC法、箭条图（网络图）、亲和图（KJ法）、矩阵图（L型、T型、X型、Y型）、

4、矩阵数据分析法等使用过程和相关常识。 4过程分析基于过程改进的策略，对过程能力及其指数等相关关键指标进行分析。 5.统计推断一个总体的均值、方差检验、两个总体的均值、方差检验；一个样本的比率P检验、二个样本的比率P检验，区间估计；假设检验过程，本软件将繁杂的判断、操作和计算变为简单的选择。 6.方差分析它是数学统计得基本方法之一，检验三个或三个以上的总体均值是否存在显著性差异，以及估计未知参数，本软件有单因子方差分析、双因子方差分析等。 7. 回归分析具体为处理变量相关关系的统计技术之一，包含一元线性回归、一元二次回归、多元线性回归分析等，还包含各种残差分析（残差顺序图、残差直方图、残差正态概

5、率纸、残差散布图等分析），作为基本的统计技术之一，将试验数据的总波动分解为可控因素引起的波动和试验误差引起的波动，然后比较它们的平均波动，构造方差比，建立F检验统计量，判定因素的影响是否显著。本软件将繁琐的选择固化为简单的操作，简洁、快捷地分析和判断判定因素的影响。 8.试验设计该软件充分利用信息化技术、计算机辅佐，将正交表等试验设计基本工具和基本流程，规格化地镶嵌在简单操作界面之中，轻松安排试验并对试验结果进行统计分析。 三. 实验仪器和设备计算机、科立特质量软件3.0版四. 实验步骤和内容科立特质量软件的应用主要步骤如下：1数据输入第一步：新建 软件打开后，单击文件菜单中的新建命令；新建一

6、个文件 第二步：定义“数据列”属性 定义“数据列”属性为必做步骤，否则无法进行数据分析。考虑到数据不同，所使用的分析工具和方法会有很大的差异，所以此条为必须定义项目，本规定也为本软件的重要特点之一，目的是使得数据的分析和工具的使用更加准确。 “数据列”属性是指本列数据的类型，数据类型包含“计量型”、“计数型”、“文本型”三种类型。具体操作： 双击每一数据列-“列头”位置，弹出对话框，依据对话框提示，根据实际，选择合适的类型，其中，“计量型”需要根据实际情况选择“小数点位数”。第三步：，数据表生成 定义完“数据列”属性后，即可向表中输入数据信息。 表中具体数据生成可以采取“一一录入”和“复制-粘

7、贴”的方式。“复制-粘贴”方式适用于“文本”、“Execl、Mintab、Wps、Jmp”等表格文件内数据的引用。2.观察数据分布特征主要看数据基本统计量（最大值、最小值、平均值、中位数、众数、标准偏差偏度、峰度）、集中趋势、离散程度、偏态与峰度3分析计算在这一阶段，主要的选择要使用的分析工具。如回归分析的步骤如下：（1）点击统计分析回归分析，根据实际情况，选择适当的回归分析方式：一元线性回归分析、一元二次多项式回归分析、多元线性回归分析。 （2）回归分析参数选择。回归分析方式确定后，点击对应的子菜单项目，弹出回归参数选择对话框，选择适当的参数变量，点击确定即可。 （3）回归分析结果 4.结果

8、输出 对软件分析得出的结果，计算结果可以采取： 第一、点击 “编辑 复制”的方式进行，直接拷贝到Word、Powerpoint之中； 第二、鼠标点击结果之中，直接编辑结果，用鼠标下拉选择需要的内容，采取复制的方式； 第三、采取“文件 另存为”的方式，直接生成“*.rtf”（word的一种）格式的形式输出； 第四、可以直接打印：点击 “文件 打印”。 对软件分析得出的结果，图形结果可以采取： 第一、对软件分析得出的图形和结果，可以采取：点击 “编辑 复制当前图形到剪切板”的方式进行，直接拷贝到Word、Powerpoint之中。 第二、可以直接打印：点击 “文件 打印五. 实验报告要求学生实验应

9、编写实验报告。实验报告按统一格式，采用统一封面和报告纸，报告内容应包括：实验名称、目的、内容、原理和理论基础、实验设备及仪表（软硬件的名称、规格或版本）、实验步骤、实验结果总结等。任课教师对实验报告要认真批阅，有错误或不妥之处要指明，最后要评定成绩，并签名、签日期。六. 操作题1、 把下列数值分为计数值和计量值。（1） 一年中发生事故的件数 计数值（2） 每日的出勤率 计数值（3） 饮料中A成分的浓度 计量值（4） 黑板表面的划痕数 计数值（5） 一周的加班时间 计量值（6） 组装产品的返工律 计数值2、 某罐头厂一定期间内按照原因分类的不合格箱数如下表所示。绘制排列图并分析。不合格项目不合格

10、数外形不合格色泽不合格固态物质不合格肉质不合格粘度不足其他124028808323、 结构用钢的含炭量x与抗拉强度y的关系如下表所示。请：（1）试绘制散布图，查看相关系数r，并进行分析。（2）根据含炭量的数据求估计抗拉强度y的回归直线。Nox(%)yNox(%)y120421628472224217224332647182745421441924445254620234562648212346720422223468264823224392344242444102245252344112043262444122446272644132245282543142344292646152545302

11、446一元线性回归分析 回归方程 x(%) = 31.726 + 0.549 * y 回归系数检验变量 回归系数 标准差 T值 T临界值X 0.549 0.109 5.048 6.314参数项 31.726 2.580 12.299 6.314S = 1.2253R-Sq = 0.4765R-Sq = 0.4578(adj)方差分析方差来源 自由度 平方和 均方和 F值 F临界值(0.05)回归 1 38.263 38.263 25.486 4.196残差 28 42.037 1.501总 29 80.300No. 实测值 预测值 预测值标准差 残差 残差标准差1 42.000 42.705

12、0.454 -0.705 -0.5862 42.000 43.803 0.286 -1.803 -1.4973 47.000 45.999 0.341 1.001 0.8314 44.000 43.254 0.363 0.746 0.6195 46.000 45.450 0.269 0.550 0.4566 48.000 45.999 0.341 2.001 1.6617 42.000 42.705 0.454 -0.705 -0.5868 48.000 45.999 0.341 2.001 1.6619 44.000 44.352 0.234 -0.352 -0.29210 45.000 4

13、3.803 0.286 1.197 0.99311 43.000 42.705 0.454 0.295 0.24512 46.000 44.901 0.227 1.099 0.91213 45.000 43.803 0.286 1.197 0.99314 44.000 44.352 0.234 -0.352 -0.29215 45.000 45.450 0.269 -0.450 -0.37416 47.000 47.097 0.525 -0.097 -0.08117 43.000 43.803 0.286 -0.803 -0.66718 45.000 46.548 0.429 -1.548 -

14、1.28519 44.000 44.901 0.227 -0.901 -0.74820 45.000 44.352 0.234 0.648 0.53821 46.000 44.352 0.234 1.648 1.36822 46.000 44.352 0.234 1.648 1.36823 43.000 43.803 0.286 -0.803 -0.66724 44.000 44.901 0.227 -0.901 -0.74825 44.000 44.352 0.234 -0.352 -0.29226 44.000 44.901 0.227 -0.901 -0.74827 44.000 45.

15、999 0.341 -1.999 -1.66028 43.000 45.450 0.269 -2.450 -2.03429 46.000 45.999 0.341 0.001 0.00130 46.000 44.901 0.227 1.099 0.9124、应用科立特质量软件，应用控制图对手表质量问题进行研究，提交分析报告。（1）概况某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程

16、控制。（2）基础数据，从基础数据计算参数。序号观测值X1X2X3X4X5115417416416616221661701621661643168166160162160416816417016416651531651621651676164158162172168716716915917516581581601621641669156162164152164101741621621561741116817416616016612148160162164170131651591471531511416416616417016415162158154168172161581621561641521715115815418116818166166172164162191701701661601602016816016215416021162164165